甲骨文临床数据中心大数据平台方案.pptx

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甲骨文临床数据中心大数据平台方案.pptx

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甲骨文临床数据中心大数据平台方案.pptx

IT挑战：

政策机遇：

没有全民健康就没有全民小康。

中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃在各种大会上表示，实施健康中国、数字中国是中国健康事业发展的方向。

此前，国务院办公厅在关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见中指出，要全面深化健康医疗大数据应用,中国在健康医疗大数据的建设中投入了大量的人力、物力。

患者在医院就诊过程中的体征、检查、检验、诊断、用料、支付都已实现数据化。

但是，区域与区域、医院与医院之间的制度藩篱，却在阻碍着数据的开放应用。

目前中国正在分区域建设以电子病历库、健康档案库、人口信息库为主的健康医疗大数据，但成本高企、通过救急而非项目来推进业务计划、缺乏扩展性和灵活性、员工满意度低。

IT系统面临整合压力，割裂了数据统一，架构陈旧，流程缓慢；,缺乏新技术，难以实现弯道超车；,医院甚至没有BDA，数据在各大医疗的信息化系统形成孤岛，应用比来；,董医学的人不懂大数据分析，懂大数据分析的人不懂医学；,面医疗服务向智能化迈进中,医疗大数据,人工智能,传统医疗,智能医疗,疾病诊断,疗效评估,预后预测,超级计算,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,国际巨头纷纷开始布局医疗大数据分析平台,2015IBM,分析医学文献和病患诊疗记录，为患者提供高质量、循证型个,体化的诊疗方案,2014微软,利用IntelligenceEngine剖析健康数据，为患者就诊和意外急诊做准备,2016Google,建立健康风险警告系统，借助移动终端推送健康风险警告，并及时通知医生,2017Oracle,云端提供数据采购，管理和分析平台，利用机器学习算法从各种形式的医疗数据中提取知识或见解,开发满足各级医疗机构管理与临床需求的医疗大数据系统.为各级医护人员提供融入诊疗流程的智能诊疗工具,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,医疗大数据的核心：

临床如何为疑难杂症诊疗提供大量历史相似病例的临床决策性支持？

如何建立实时地临床质量管理与控制？

过程中质控？

单病种质控？

如何持续监控和优化医院运营？

如何建立量化的绩效管理和激励机制？

质控,运营,这些问题的共性是依赖对患者数据的精细化利用，从海量数据中挖掘潜在规律。

让医疗专家自我完成数据的价值发现,技术挑战：

如何保障业务人员对大数据分析时的交互式实时体验？

名医用药规疑难杂律症？

的相似历史病例？

专科数据如何导入？

课题数据如何分析？

实时掌控运营指标？

精准度量医师工作量？

信息孤岛,数据不一致,数据分析难,取数难！

住院日统计不一致！

课题数据无法导入！

信息孤岛,数据不一致,数据分析难,统一临床数据平台建立独立数据仓库,数据质量标准化、业务流程规范化,自助式数据分析工具跨专业数据分析团队,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,11,甲骨文大数据技术优势,大数据一体机,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,12,即时分析！

高速检索！

探索分析！

快速部署！

简化运维！

数据安全！

基于医疗大数据的临床数据中心建设,临床数据中心建设的价值回报,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,提升临床科研水平在海量历史病例中进行回报使医生实时找到大样本量高显著性的研究组和对照组迅速提升医院科研论文数量与水平提升医院盈利能力高盈利患者、手术、项目分析与识别；医院资源配置优化决策支持；科室目标管理单病种医保定额的超保费用分析与监控；DRG支付模式的费用控制决策支持隐形成本分摊与真实盈利核算提升医院质量管理满足卫计委各类数据申报、重点专科申报的建立单病种质控分析模型、单病种管理模型提升医院综合绩效管理水平改变单纯以患者数量、收入、业务量为基础的粗放式绩效体系建立运营、科研、风险、难度、质量、教学多维度绩效体系,临床数据中心与医院集成平台之区别,15,临床数据中心CDR（临床病历/报告/医嘱/影像）,医院（应用）整合/集成平台HIPLIS（报告/签字/标本）,RIS/PACS（报告/影像/签字/预约）,ERP（财务/OA/人力/）,医嘱,医嘱,报告,报告,HIS（费用/医嘱/出入转/药房/物资/门诊/住院）医嘱其它EMR（病历/质控/病案/）,费用,临床数据二次利用（MeaningfulUse）,数据仓库/分析挖掘（ClinicalDataWarehouse）,运营决策支持（OperationalBI）,临床科研型CDR（单病种/专科建设）,结合临床路径的决策支持型CDR（CDSS）,面向临床质量和流,程管理的CDR,绩效管理运营优化.,传统医院IT核心应用,未来医院IT建设趋势,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,系统集成的层次与方法,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,以用户界面为集成点，把若干子系统整合在一个界面内，使系统能以统一的界面风格显示和操作，而功能人在原有子系统内运行,以业务流程、业务逻辑为集成对象，实现离散的业务应用的功能衔接和跨系统的功能调用，使关键业务能跨越分散的系统得以执行，并提供创新的流程和功能。

不同来源、不同格式的数据有机地集中，解决数据的异构性和分布性，减少数据冗余度，提高数据的完整性、准确性、一致性,界面集成,应用集成,数据集成,临床数据中心与患者统一视图的区别,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,17,临床数据中心,病历,医嘱,检查,检验,手术,会诊,费用,护理,病案,医生工作站,护士工作站,检验工作站,影像工作站,手术麻醉系统,其他,医院综合战略发展,临床科研,运营优化,临床质量,患者服务,什么是临床数据中心？

强大数据整合与实时分析能力支撑医院数据中心建设,EMR,DataSourceLayer,ETL,DataCleansing,StandardizationHISLISPACS,DataETL&IntegrationLayer,IntegratedDataWarehouse,DataMart（s）HadoopClinicalDataWarehouse,BusinessIntelligence（OLAP/Miningetc）,PatientDiscovery（ExplorativeAnalytics）,DataAnalytics&BizApplicationLayer,BusinessApplication,临床决策支持,患者服务支持,运营决策优化,质量管理监控,临床科研分析,OracleDataIntegrator强大的实时数据整合与ETL平台,OracleExadata一体机高性能海量数据库云OracleBigDataApplicance开箱即用的Hadoop一体机,OracleBigDataDiscovery海量信息探索分析的领先平台,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,19,OracleBIEnterpriseEdition集成ROLAP和MOLAP的领先平台,案例参考：

某市级医院临床数据中心建设路线图（样例）,整合医院相关业务系统数据源,建立医疗大数据自助式分析平台,临床科研数据分析,运营管理与绩效分析,质量监控与单病种分析,包括：

患者基本信息、诊断、用药、检验、放射、超声、内镜、心电、病理等检查信息、用血信息、治疗信息、体检信息、手术麻醉、ICU监护信息；入院、出院、转科、医保及其它患者统计信息,实现医疗专业人员自助式分析体验：

实时海量历史病例探索所见即所得自定义分析常用报表自定义回顾性临床科研分析,加载科研病历数据，如随访、量表、病例观察表等数据；建立单病种研究、病例对照研究、,中医药疗效评价、卫生经济学研究等分析模板；建立数理统计与数据挖掘的平台。

帮助医院管理层全面、准确、实时掌控运营与绩效类管理指标：

经营性状况指标、资源配置类指标、医院运行效率类指标，患者服务能力类指标，医疗质量类指标、设备资产效益类指标、绩效激励类指标等,终末质量管理与过程中质量监控相结合，自动化监控，支持病种、科室、病区、医生、患者、医技等多种角度进行分析比对，建立单病种质控、院内感染质控、药品不良事件质控、抗生素使用管理、不合理用药管理、ICU质控等独立分析单元,其它：

信息安全、数据仓库基础设施、培训,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,20,项目一期建设计划,项目启动需求调研,模型设计,平台开发数据清洗,历史数据导入,系统上线,技能培训,6个月,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,21,项目目标：

工作内容,实现全院数据整合和数据仓库建设的整体规划，包括数据中心的架构设计、数据仓库的总体设计、数据中心建设路径规划。

实现东华HIS、麦迪斯顿手麻、旧南海易通HIS系统的数据整合工作，并加载于数据仓库中，数据整合工作包括数据的全量抽取和增量更新。

完成数据质量的治理规范设计、数据质量管理标准设计、数据分析指标的设计、以及数据标准化规划等，同时需要依据上述的规范和设计，对项目中数据整合范围内的数据进行数据质量探查和数据质量分析。

完成数据范围内数据整合过程中的ETL设计、医院数据仓库的模型设计以及分析主题和探索主题模型的设计，并依据上述设计实现数据仓库的开发和建设。

实现数据整合范围内的数据服务功能的设计和开发工作，包括典型医院管理报表。

院长决策支持主题分析。

例如C-DRGs，质控等。

两个信息外部接口的设计，包括：

医管中心、医学信息中心。

一个数据主题病历探索。

例如科研。

医院HRP方案规划建议。

医疗大数据自助式分析平台（科研）,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,23,建立医疗大数据自助式分析平台，支持医疗专业人员自助式分析查询；使医师、科研人员、医院管理者，在一定程度上摆脱对IT人员的依赖，通过简单直观的操作界面，能够自主的定义病历检索条件，自助式的定义各类分析目标并得到分析结果；典型报表开发：

实现设计的报表查询功能开发，并可以进行完善的访问权限控制，支持列表、雷达图、饼图、曲线图、柱状图等多种展现形式，支持数据钻取功能，可以逐级钻取到最小数据单元；同时实现与历史数据的同比、环比等分析，直观的、快速的数据查询。

医生病历探索科研支持：

根据选定的一个分析主题，实现医疗专业人员能够直接在海量历史病例中进行检索，能够依据多维度的组合条件（例如：

诊断为特定一组诊断、使用过某种用药、做过特定手术、某种检验为异常的一组病人）检索一组病人呢；同时还可以依据检索结果迭代式的增加或删除某些条件（增加某种用药，或删除部分诊断作为新检索条件）再次检索，通过迭代式检索找到医疗专业人员所需的病人或病例组。

院长决策支持主题分析：

对已提取数据实现医疗专业人员所见即所得的自定义数据分析，可以通过可视化界面交互，在丰富的查询入口和便捷的搜索功能基础上，通过简单的拖拽和配置，即可定义复杂的、多种分析目标的统计分析，例如使用柱状图、统计曲线、关键字云、指标展现等控件，即时分析某组病人的诊断与特定手术、或常见检验结果之间的分布关系，同时还支持不同维度的上钻下取。

信息外部接口：

提供对医管中心、医学信息中心两个外部信息接口,项目目标：

通过对医院的临床数据和运营业务数据梳理、分析和现场调研，选定8个关键指标，作为院领导日常管理的重点关注数据，为院领导提供及时、全面的展现医院日常运营情况的关键监控报表。

选定的8个关键指标为：

平均住院日、药占比、医院感染率、会诊及时率、不良事件发生数、诊断符合率、医疗文书合格率、床位使用率。

业务量统计分析报表：

按照门急诊、住院、手术、体检人次统计分析各相关科室的工作量；按照门诊、住院收入和成本数据统计分析各科室的医疗收入、直接医疗成本，直观展现业务科室的收入、成本和效益信息；对门诊医疗保险，住院医疗保险数据按照病人和病种维度进行统计分析。

对外提供数据报表：

将临床数据中心作为未来全景管理决策支持的基础和唯一数据源，实现对外报送的信息数据整理、报表生成与存取，通过临床数据中心实现统一的对外报送和信息服务接口。

选定的数据报表如下：

门急诊静滴人数和人次统计、门诊基本药物收入报表、住院基本药物收入报表、医院工作量报表、门诊科室业务收入情况、全院基本药物收入报表临床质量管理分析报表：

在临床数据中心基础上实现对临床质量控制管理分析，直观展现医院临床质量管理现状，助力医院相关管理部门及时发现医疗质量管理存在的问题。

选定的分析主题如下：

住院死亡类指标（住院总死亡率、新生患儿死亡率、手术患者住院死亡率、重点病种住院死亡率、恶性肿瘤手术死亡率、重返手术室住院死亡率）；重返类指标（出院再住院、重返手术再发率、重返重症监护室发生率）；手术患者并发症发生率指标；患者安全类指标（住院患者压疮发生率、新生儿产伤发生率、输液输血反应发生率、医源性气胸发生率）；临床管理类指标（开放床位、患者放弃治疗自动出院率、诊断符合率）；数据探索主题：

与院方共同拟定一个病历数据探索主题,项目交付物,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|ExternalDistribution,25,临床数据中心总体规划和建设路径数据仓库规划医院HRP方案建议书用户需求说明书报表表样设计数据仓库数据质量管理规范管理决策核心指标设计数据探索主题设计数据接口规范数据质量探查报告统计报表使用说明书医生病历探索使用说明书,院长决策支持使用说明书外部信息接口说明临床数据中心试运行报告临床数据中心系统功能说明书临床数据中心培训计划数据仓库概要设计数据仓库详细设计数据仓库ETL设计数据模型设计数据仓库安装配置报告数据整合报告数据质量分析报告临床数据中心系统使用说明书,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|OracleConfidential,26,大数据助力医疗卫生行业发展,临床数据中心大数据平台原型演示案例分析：

大数据如何助力临床科研？

Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|OracleConfidential,28,诊疗主题手术主题患者主题绩效主题住院主题门诊费用,医院管理数据分析场景,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,诊疗主题患者主题手术主题绩效主题住院主题门诊费用,医院管理数据分析场景,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,大医院管理数据分析场景,诊疗主题患者主题手术主题绩效主题住院主题门诊费用,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,诊疗主题患者主题手术主题绩效主题住院主题门诊费用,医院管理数据分析场景,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,中心医院基层医院平台厂商网络运营商设备提供商,医院管理数据分析场景,诊疗主题患者主题手术主题绩效主题住院主题门诊费用,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,医院管理数据分析场景,诊疗主题患者主题手术主题绩效书体住院主题门诊费用,Copyright2015,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|,自动化设备采集，数据质量高，数据密度大，增长速度快！

医疗大数据如何帮助医生随时随地展开科研探索？

然而不同于血液透析，如何监控在患者家中自我操作的腹膜透析的效能一直是这一疗法推广中的重要问题！

除了传统上要求患者定期到医院进行腹膜透析平衡试验（PET）之外，还有没有更好的方法可以实时、高效、灵活的追踪方法？

某医生有了一个新想法？

打开甲骨文医疗大数据分析平台，通过信息部门的帮助将患者腹膜透析操作的数据加载到医院大数据平台中。

创建一个分析项目，思考要分析的目标主题，例如，能否利用患者每分钟出滤率来作为一个指标，用来实时监控患者腹透的效果（注：

拖拽出一个散点图，将X轴配置为患者腹透操作时间，并选择合适的时间范围；将Y轴配置为患者每分钟出滤率；就可以看到每分钟出滤率的满足一个合理的分布；从数据上看出可以作为一个监控指标。

假设想进一步分析一下患者的超滤量（患者单次腹透的效果）这个指标，我们还可以选择拖拽出一个箱线图，按照超滤量-患者编号的方式配置，就可以看到患者超滤量的一个整体分布。

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