无线信道建模原理及SUI3信道的MATlab仿真.docx

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无线信道建模原理及SUI3信道的MATlab仿真

无线衰落信道及仿真

无线衰落信道

在无线移动信道中,信号从发射天线经过复杂的传播环境到达接收天线,接收信号为各反射、衍射和散射分量以及信道噪声的复合,因而会产生严重的失真。

另外,移动信道中由于移动台运动或信道环境的改变会使信道特性随时间随机变化,接收到的信号由于Doppler效应会产生更为严重的失真。

信号在无线移动信道中传播,除了自由空间固有的传输损耗之外,还会由于受到建筑物、地形等的阻挡而引起信号功率的衰减。

除了这些衰减作用之外,影响接收信号的主要因素包括:

1多径传播

无线移动信道中,由于反射、散射等的影响,实际到达接收机的信号为发射信号经过多个传播路径之后各分量的叠加。

不同路径分量的幅度、相位、到达时间和入射角各不相同,使接收到的复合信号在幅度和相位上都产生了严重的失真。

多径传播会引起信号在时间上的展宽,从而带来符号间的干扰(ISI)。

2移动台的运动速度

在无线移动系统中,需要使用很高的载波频率进行信号传送。

如果移动台相对于基站运动,由于各入射信号的入射角不相同,各路径分量受到不同的Doppler频率调制,使接收到的复合信号产生非线性失真。

若所使用的载波频率一定,移动台的移动速度越高,Doppler频移对接收信号的影响就越严重。

3传播环境中物体的运动

如果无线信道环境中存在运动的物体,会使到达接收天线的某些多径分量随时间变化。

如果移动物体处于发射或接收天线附近且具有较高的速度,这时,移动环境中运动物体引起的Doppler频移对信号的影响就必须加以考虑。

4信号的物理带宽

宽带信号和窄带信号在多径信道中的表现出不同的衰落特性。

如果传送信号的物理带宽比“信道带宽”(相干带宽)更宽,接收信号将产生失真。

但如果信号带宽比Doppler带宽大很多,信号对Doppler频移引起的失真将不敏感。

如果传送信号的物理带宽比信道带宽窄,则接收信号波形在时间上不会引起明显的失真。

但如果信号带宽窄到可以与Doppler带宽相比拟时,信号对Doppler频移引起的失真将较为敏感。

平衰落信道(多径传播,无附加时间扩展)传播特性与仿真模型

⑴连续导频正弦波通过存在Doppler频移的快衰落信道

假设基站使用一固定的垂直极化天线,移动台垂直于地面的接收天线接收了来自N个入射方位角的电磁波,每一入射电磁波的方向、相位是随机的,并假设每一入射波能量相同。

图1给出了移动台入射角为:

的一束平面波示意图。

实际上,如果移动台与基站之间不存在可视路径(LOS),则接收天线的每一入射分量所经历的散射衰耗基本相同,等能量假设是合理的。

设发射机发送一角频率为•的连续单频正弦信号

s(t)二Acos'ot

(1)

设移动台相对于基站的运动速度为V,第n条入射电磁波与移动台运动方向夹角为:

n,则其Doppler频移为

A

V

x

图1移动台随机入射角平面波示意图

■-n=2-foCOSJn=2二fdCOS:

n=dCOS^n

(2)

c

式中c为真空中光速,fd为最大Doppler频率偏移。

该单频信号经过多径信道到达移动台的接收收信号为

N

r(t)二A'CnCOS(ytntn)二Tc(t)cosyt—Ts(t)sin--ot(3)

nd

式中Tc(t)和Ts(t)分别为

N

Tc(t)CnCOS(ntn)(4)

n二

N

Ts(t)二A'CnSin(・ntn)(5)

nV

Tc(t)和Ts(t)为二不相关的零均值高斯过程,并具有相同的功率谱密度。

现考察接收信号r(t)的功率谱密度。

考虑r(t)的相关函数

Rr(t,t)=E{[Tc(t)cos说—Ts(t)sinrt][Tc(t)cos^(t)—Ts(t)sin°(t)]}

=E[Tc(t)Tc(t)]cos0cos0(t)E[Ts(t)Ts(t)]sin0sin°(t)

二RrHJcos。

(6)

式中假定Tc(t)和Ts(t)都为平稳随机过程并具有相同的自相关函数。

设随机信号Tc(t)和Ts(t)的功率谱密度分别为P^c()和住(’)。

对式(6)作傅立叶变换,可得到信号r(t)的功率谱密度

PrC)珂卩人(一0)PfcC0)]/2(7)

设接收天线的微小入射角d>内入射功率为p(〉)d>,天线方向增益为G(>),当入射波数N》:

时,接收功率可以表示为

2二

Pr「°G°G(:

)p(:

)d:

(8)

而入射角频率

■GO■0加ndcos_:

i

(9)

从上式可见,从:

•和-:

•方向的入射波将产生相同的频移。

另外,考虑信号为实信号,其双边功率谱的正负边带关于纵轴对称,即Pr()=PrG,•),于是有

1

[Pr()|d,IPr(—,)|d,|]=Go[G(:

)p(:

)|d:

IG(_:

)p(_:

)|d:

|](10)

2二

由式(9)得到|d,|-.d|_sin二||d二|,采用■/4天线(G(_:

J=1.5)并假

定各方向入射功率相等

p(o()=1/2兀)。

令G°=1,并注意到功率谱正负频域的

对称性,可得

'©-©021.5/国d1-(——)2],

R叽

①十时02

Prg)才1.5/[叽・1一(——)2],

0,

|■-'0|-d

I八讥|一d

其他•

(11)

比较式(7)和(11)可以得到Tc(t)和Ts(t)的功率谱

灼2

3.0/[d1-()],|■|「d

V国d

其他⑷

(12)

0,

(2)复模型(基带等效模型)的构造

I(t)和Q(t)分别为发送信号的同行和正交分量

对于l(t)coswct-Q(t)sinwct

=Re{[l(t)jQ(t)][coswctjsinWct]}

二Re{2*g[l(t)jQ(t)]ejWct}

2

1

其中包络为[|(t)•jQ(t)],

2

对于I(t)

根据:

f(t)=Re{2~(t)ejWct}

则~(t)为包络

 

-

"(W叫g(t)

Ts(t)coswct+.

jTc2(t)+Tc2(t)

Tc⑴sinwct

ri(t)={A'Cncos(WctWntn)}l(t)

n4

NN

={['ACncosWntn)]coWct_['ACnsinv^n^n)]sinWct}I(t)

ngnJ

二[Tc(t)coWet-Ts(t)sirwct]l(t)

NN

其中:

Tc(t)=['ACncos(wnrn)]Ts(t)=['ACnsin(w.t)

n4n4

对于Q(t)

N

「Q(t)二{A、Cnsin(WctWntn)}Q(t)

NN

={['ACnCOsWntn)]sirwct['ACnSinWntn)]COWct}Q(t)

nan=1

二Q(t)[Ts(t)coWetTc(t)sinWct]

NN

其中:

Tc(t)二卜ACnCOS(Wntn)]T$(t)ACnsin(W.tn)]

n£n吕

ri(t)_g(t)=[Tc(t)coswet_Ts(t)sinWct]l(t)

-[Ts(t)coswctTc(t)sinWct]Q(t)

-\.T。

(t)+Ts(片占。

2(°+丁。

2(°

Tc(t)coswct_fTs(t)sinwctI(t)

Tc2(t)Tc2(t)

 

二、Tc2(t)T2(t)cos[Wet:

(t)]I(t)

-Tc2(t)Ts2(t)sin[Wct「(t)]Q(t)

其中:

DlC)曲⑴」:

⑴T;(t)

二「c2(t)Ts2(t)l(t)cos[Wct「⑴]

一.T;(t)—Ts2(t)Q(t)sin[Wct(t)]

二Re{:

Tc2(t)Ts2(t)l(t)jQ(t)tcosWct+申(t)】+jsinUct:

(t))}

=Re{2*2jTj(t)+Ts2(t)J(t)十jQ(t)e^(t)ejwct}

A

包络为2口)Mi⑴jQ。

)'"

=2Jc2(t)Ts2(t)bos(t)jsin:

(t)llj(trjQ(t)l

1=-Tc(t)jTs(t川(t)jQ(t)l

2

可用下图描述:

21(trjQ(t)l

A

2Tc(t)jTs(t)1

单延迟、多径衰落

Tc(t)和Ts(t)均为实信号,二者功率谱相同,hD(t)为多普勒滤波器

SUI信道

StandfrodUniversitylnterim(SUI)channelmodels

A类地形:

中高密林山地(高损耗)

B类地形:

低密林山地(中损耗)

C类地形:

低密林(近乎)平地(低损耗)

地形类型

SUI模型

C

SUI-1,SUI-2

B

SUI-3,SUI-4

A

SUI-5,SUI-6

SUI-1,2

多普勒频移低

时间扩展小

C地形(低密林近平地)

SUI-3

多普勒频移低

时间扩展小

B地形(低密林山地)

SUI-4

多普勒频移高

时间扩展中等

B地形(低密林山地)

SUI-5

多普勒频移低

时间扩展大

A地形(中高密林山地)

SUI-6

多普勒频移高

时间扩展大

A地形(中高密林山地)

信道仿真

S()

cn(0,;-0)hDi(n)

Fnorm/

F=10/20

F

cn(o,--12)IWn)

CN(0,c-2)

独立复高斯白噪声源

hD3(n)

Dopplerfilter

mo

经大尺度衰落

SUI-3信道

SUI-3Chnuuel

Tap1

Tnp2

Tnp3

I”1加

Delay

0

0.5

1

RS

Ponei{omniant.)

0

-5

-10

dB

KFactor(amniaut)

1

0

0

Pttwer(30°ant)

0

-11

-22

dB

KFactor(JO0nut.}

3

0

0

 

Dopplei

0.4

0.4

0.4

Hz

AntennaCnrrelation:

Pent-0.4

GainReUiKtioi]FaHor:

GRf=3dB

NotinMizntiOHFacToi:

F™=-1.5113dB.rJ0-=-03573dB

附:

SUI-3信道仿真的MATLAB程序

closeall;

clearall;

N=10000;%numberofindependentrealization

OR=4;%observationrateinHz

M=256;%numberoftapsoftheDopplerfilter

Dop_res=0.1;%DopplerresolutionofSUIparameterinHz(usedinresampling-process)

res_accu=20;%accuracyofresampling

P=[0-5-10];%powerineachtapindB

K=[100];%RecieanK-factorinlinearscaletau=[0.00.51.0];%tapdelayinus

Dop=[0.40.40.4];%DopplermaximalfrequencyparameterinHzant_corr=0.4;%antennacorrelation(envelopecorrelationcoefficient)Fnorm=-1.5113;%gainnormalization

P=104(P/10);%calculatelinearpowers2=P./(K+1);%calculatevarianee高斯分布的方差,m2=P.*(K./(K+1));%calculateconstantpower直流功率,均值的平方m=sqrt(m2);高斯分布的均值

%Additioninfo:

RMSdelayspread

rmsdel=sqrt(sum(P.*(tau.A2))/sum(P)-(sum(P.*tau)/sum(P))A2);fprintf('rmsdelayspread%6.3fus\n',rmsdel);

%NowwecreatetheRiceanchannelcoefficientswiththespecifiedpowersL=length(P);

paths_r=sqrt(1/2)*(randn(L,N)+j*randn(L,N)).*((sqrt(s2))'*ones(1,N));paths_c=m'*ones(1,N);

forp=1:

L

D=Dop(p)/max(Dop)/2;%normalizetohighestDoppler,为何除以2,因为功率谱密度对称,正负频率相同

f0=[0:

M*D]/(M*D);%frequencyvector,此处因为:

1-0.72(+0.785^K|<1

o|Q|>1

PSD=0.785*f0.A4-1.72*f0.A2+1.0;

filt=[PSD(1:

end-1)zeros(1,M-2*M*D)PSD(end:

-1:

2)];%S(f),前面正

频率,后面负频率

filt=sqrt(filt);filt=ifftshift(ifft(filt));

filt=real(filt);

%fromS(f)to|H(f)|

%getimpulseresponse

%wantareal-valuedfilter

filt=filt/sqrt(sum(filt.A2));%normalizefilterpath=fftfilt(filt,[paths_r(p,:

)zeros(1,M)]);paths_r(p,:

)=path(1+M/2:

end-M/2);

end;

paths=paths_叶paths_c;

paths=paths*10A(Fnorm/20);%MultiplyallcoefficientswithF

%AdditionalInfo:

averagetotaltappower

Pest=mean(abs(paths).A2,2);

fprintf('tapmeanpowerlevel:

%0.2fdB\n',10*log10(Pest));

%AdditionalInfo:

spectralpowerdistribution%figure,psd(paths(1,:

),512,max(Dop));figure,psd(paths(1,:

),512,2*max(Dop));%shouldbe2timesmax(Dop)

SR=max(Dop)*2;%implicitsampleratem=lcm(SR/Dop_res,OR/Dop_res);P=m/SR*Dop_res;%findnominator

Q=m/OR*Dop_res;%finddenominatorpath_OR=zeros(L,ceil(N*P/Q));%createnewarrayforp=1:

L

paths_OR(p,:

)=resample(paths(p,:

),P,Q,res_accu);

end;

lhijipJrrS[]#ctrutn

FollowioEtheRAhhupower平octraldcaiiy(PSD)modelinCOST2®7[IR],vrt:

deflnr^catTfrandfixedDopplersptcrniLucouipODeniSrEnfixtdwirel&schauuththeDoppleiPSDof(lie锐我iter(variable)contpOLKiitisiuftiut>rdistributedarouixif=0Hr[Fig-Sa).T]k^liapcoftheiperhum15tlicrcfciTCdiOaxnttEmntlicclaiiMcalJakc^s、pgtmiuforrnobikEbMukrhAlouudcdJup亡asslwwi]tuFigl.hiIku^loitiutglinppioxiinanoutoTheDcppleiPSDwlncb】跻(headynn^^ethnTitisrendilyavailableinmosrexislw^mdio白珂iieixy(Rf)chmiiielsmiulafors[17].trefinbeapj?

ruxiiiiiilcdby:

TliefuuditMii>jr-iHiHLR-i:

起dbyauuniiumuDvptpkf&«queucy臨Alieruetiwly»the-3dBpointcanbe1国edMap^miTHtcj.iv]kkfl.旧bercl^tciitotwci^iuerlicabovecquHrion,Mcasuichkhtsat2SGHrt口ikrficqncuty、hmvowxunmiif.jdBvaluesof2HzAbener克pprwamiiTionoitixedwnclc$$PSD也阿疋《arecJowtoexponeiifiiJtlincrioiis[|4JWind^peedcenibniedwilb(trctskearnerfrequency,andirafliciiiniiaKCthtDopplerspectrumThePSDfhudmiofthefixedcouroneniisaDinempul^e«tf=0Hz.

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