862 工业互联网工业互联网平台智能制造场景落地的关键法宝工业互联网每天都是风口.docx
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862工业互联网工业互联网平台智能制造场景落地的关键法宝工业互联网每天都是风口
【工业互联网】工业互联网平台，智能制造场景落地的关键法宝；工业互联网：
每天都是风口
微信号ai-cps
功能引见OT技术（工艺+精益+自动化+机器人）和IT技术（云计算+大数据+物联网+人工智能）深度融合，在场景中构建：
外形感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的机器智能认知系统，实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新制造的产业互联生态链。
2018-06-02原文
收录于话题
本文作者：
飞鸟黄
本月中旬，富士康股份《初次公开发行A股股票招股说明书》正式面世。
其内容显示，富士康股票简称“工业富联”，融资金额为272.53亿元，将次要用于大数据、云计算、人工智能、智能制造等领域。
至此，富士康正式踏上了从“代工巨头”向工业物联网的转型之路。
一、进击的工业互联网平台产业
当然，假如你留意到，自2017年以来，云平台渐渐向物联网平台深化，而物联网平台之外，工业互联网平台的概念又愈加火热。
依据询问机构IoTAnalytics的统计，日前全球工业互联网平台数量已超150个，估量2021年工业物联网平台市场规模将达到16.44亿美元。
所以，我们能看到这样的时间轴。
2017年11月，广州市政府与三一集团无限公司、树根互联技术无限公司共同签署战略合作框架协议。
树根互联落户广州，将加强在工业互联网领域的规划。
2017年11月，阿里云宣布将在广东建设阿里云工业互联网平台，并将全国工业云总部定于广州。
将来将以ET工业大脑为基础，持续推动广东制造业转型升级。
2017年12月，腾讯云、宁波市经信委、镇海区政府、浙江中之杰智能系统无限公司合作签约，联手共建腾讯首个“中国制造2025”工业云平台，并宣布腾讯云产业基地正式落地宁波镇海。
2017年12月，中控创始人褚健教授亲身发布了中控工业操作系统——supOS，努力打造具有国际竞争力的国家级工业互联网平台。
还有更多大事不胜枚举，呈现出来的均是各级政府与企业在工业互联网平台领域的壮志雄心。
也因此，外界往往将由工业互联网平台推动的2017年定义为工业互联网进展元年。
二、工业互联网平台产业的吵闹站位
于是，我们看到了如下富强的平台产业结构体系。
材料来源：
2017工业互联网平台白皮书
依据此前工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书（2017）》，工业互联网平台分为边缘层、IaaS层、平台层、以及使用层。
其中，IaaS层作为云平台基础设备，资本及技术壁垒格外之高，且并非是工业物联网平台竞争的核心关键。
相反，由于工业环境要求的高反应速率，边缘层愈加遭到留意。
但对平台厂商来说，无论是扎根于边缘层、平台层，还是使用层，重点是要找到本身定位，沉淀本身对工业机理的深化理解，将其作为学问进行提炼封装，进而构成核心力气与优势。
而对企业用户来说，关注的还是最终的上云效果。
技术只是像“黑盒子”一般作为全体而存在，服务、场景才是能切身体会到的实质内容。
三、工业互联网平台的主流使用场景
1. 面对工业现场的生产过程优化
次要关注设备、产线、车间等工业现场，通过对实时生产数据的分析反馈来对整个生产过程进行优化。
包括确认生产过程中的最优工艺参数，实时监控设备外形，实现在线监测和特殊数据分析，提升物料、进度、人员等方面的精确 性管理，以及提高能源使用效率等方面。
问题案例：
光伏产品供应商天合光能在光伏电池片生产质量方面遇到瓶颈，急需提升良率。
处理方案：
借助阿里云ET工业大脑对生产过程中所产生的物料数据、设备参数、MES系统数据等进行全面的采集与分析，识别出对产质量量有显著影响的生产环节，进而供应参数优化与对比测试，实现产品良率提升5%。
2. 面对企业运营的管理决策优化
在企业运营方面，在设计、管理、供应链等环节上，基于平台，基于大数据挖掘分析来实现管理决策的优化。
问题案例：
作为全球性的自动化生产设备和零部件供应商，HIROTEC面临设备数据集成困难、设备停机严峻影响生产方案等问题。
处理方案：
基于PTCThingWorx平台，实现CNC机器运转数据和ERP系统数据的对接，实现运营部门和生产部门之间的深度协作，进而无效削减设备停机时间，降低运营成本。
3. 面对社会化生产的资源优化配置与协同
在产业层面，将供需信息、制造资源、创新资源汇聚到平台，进而可以通过数据分析来实现资源优化配置与协同。
问题案例：
对美国电力公司（AEP）来说，依靠现场诊断来对设备运转数据进行分析、依靠产品手册来推断零部件的修理更换的效率都过于低下。
处理方案：
ABB Ability平台为AEP的变压器、断路器和蓄电池分别加装了足够数量的传感器，以便对设备进行数据采集、诊断与分析，并构成无效的资产管理方案。
最终，AEP高压设备运转、维护风险降低了15% ，设备寿命延长了3年，维护成本降低了2.7%，设备维护效率提高了4%，维护策略成效提升8% 。
4. 面对产品全生命周期的管理与服务优化
从产品全生命周期入手，在平台中进行产品设计、生产、服务等数据的集成管理和优化使用。
问题案例：
洗衣机用户指出，当前洗衣机产品存在内桶清洗周期短，清洗难度大等使用问题，期望能够获得一款具备更优用户体验的新式产品。
处理方案：
基于海尔COSMOPlat平台，洗衣机用户的共性需求在平台上进行交互，吸引多方设计资源加入产品创意设计；用户下单后，开启模块选购和智能制造，产品按需定制、柔性生产；产品下线后，通过“车小微”和“服务兵”的才智物流网络，准时送达用户家中并同步安装；在产品使用过程中，又可通过社群在免清洗的基础上持续交互，催生净水洗、无水洗（筒间）系列产品。
四、离场景批量落地的距离
中国制造2025就在将来，但当下的工业互联网平台实质还处在进展期。
虽然各类平台不断涌现，其业务力气与商业模式却还照旧是摸索着过河的外形。
在晚期，感知层和网络层，以及设备的自动化将是产业进展的关键，更简约猎取飞跃式的进步。
而云平台，初期在近程设备运维和工艺流程优化管理上也简约猎取阶段性成果。
但在后期，通过与大数据、AI等技术的深度融合与使用，工业互联网平台将产生更高阶的产业效果，挂念制造企业实现商业模式的创新与降本节能、减产提效的实际目标。
而这一点就还需技术与服务的持续性开辟了。
工业互联网：
每天都是风口
作者 |黄山明
出品|OFweek
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即便如今大街上照旧人潮汹涌，即便每到节假日抢手景点照旧人山人海，但是从国家开放二胎的政策就可以察觉出，中国的人口红利已经开头衰退。
劳动力将变成愈加稀缺的资源，昂贵的人力成本将转变我国整个工业、制造业等生态环境。
人口红利的消散催生工业互联网
而工业互联网便是在这个背景之下孕育而生，这个概念是由美国通用电气公司（GE）在2012年提出的，依据GE的定义所谓工业互联网便是实现人、机、物全面互联化的新型网络基础设备，构成智能化进展的新兴业态和使用模式。
这也意味着，工业互联网在人口红利消逝的情况下，照旧可以保证制构成本与原来全都，甚至更低。
国务院在2015年发布的《中国制造2025》中，提到“三步走”进展战略，工业物联网的理念也与之格外契合。
也正是由于这样，国家也赐予了大量的支持，在我国工业与信息化部教导下成立的工业互联网产业联盟（AII），它对工业互联网也做出了本人的定义，工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所构成的产业和使用生态，是工业智能化进展的关键综合信息基础设备。
工业互联网与智能制造
在这些定义中，都可以很明确的看出，工业互联网与智能制造的紧密连接。
在近些年来，随着国家供应侧改革政策的推动下，工业领域需求在持续复苏，包括纺织、汽车、钢铁等多个行业的业绩不断回升。
这些下游产业的复苏也将连续推动新一轮科技革命和产业革命的持续进行，也是国民经济的重要支柱。
但在人民对于物质质量需求的不断提高，加上人力成本的不断高涨以及上游材料成本的提升等多重要素下，企业的盈利难度较过去也在不断提升。
因此，这种现状也在逼迫企业不断向智能化靠拢。
因此企业需要进行工业转型，智能制造便是下一个工业制造的风口，而智能制造更是努力于实现整个制造业价值链的智能化，而工业互联网是实现智能制造的关键基础设备。
市场规模巨大的工业互联网
据AII猜想，2017年我国工业互联网直接产业规模约为903亿美元（约合5700亿人民币）。
在2017年到2019年期间，估量产业规模将以18%的年均增速增长，到2020年，工业互联网的产值可达2250亿美元（14200亿人民币）。
除此之外，据不完全统计，在整个2017年，工业互联网平台相关融资大事超过170起，融资额约为200亿元。
争辩机构也普遍认为工业互联网长期进展是利好的，也是今后投资者所热衷的项目。
回到工业互联网本身，既然与智能制造亲热相关，因此重点也在于网络、数据、平安这三个方面。
网络是基础，数据是核心，平安是保障。
AII认为网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础，数据为工业智能化的核心驱动，平安为网络与数据在工业中使用平安的平安保障。
但要留意的是，工业互联网并不等同于智能制造，不如说工业互联网支撑智能制造，而智能制造挂念企业实现业务目标。
工业互联网让传统制外型企业向生产服务转型
现阶段，工业互联网大部分照旧处在初级使用阶段，多数为设备物联加分析或者业务系统互联加分析的组合。
将来随着技术不断的深化，在物联和平台全互通的基础上实现简约的分析和优化，从而不断推动企业管理流程、组织和商业模式的创新。
工信部早前发布的《智能制造进展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，研发一批智能制造关键技术配备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%；突破一批智能制造关键共性技术，核心支撑软件国内市场满足率超过30%；制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间、智能工厂普及率超过20%。
从目前进呈现状来看，实现2020年的目标照旧存在确定的挑战性，但与此同时，也带来了大量的机遇。
工业互联网可以让企业借助这个平台，实现智能化生产，通过企业互联实现网络化协同，通过产品互联实现服务延长，并在精准对接的基础上满足共性化定制的需求。
不只是单一机器或者单一的生产线进行智能化，而是整个生产流程的智能化，通过布置传感器设备，以无线通信技术为支撑，搭建工业云平台，从生产到管理实现全流程采集，构成闭环，对数据进行科学分析与使用。
由此，传统制外型企业实现向生产服务型转型。
小结
可以预见，在向智能化转型过程中，优先转换完毕的企业将可以获得更多的优势。
智能化无人工厂在将来也将不再是科幻电影中的虚拟场景，工业互联网将挂念企业更快向着这个方向迈进。
如今已是2018年，距离中国智能制造2025只需短短7年不到的时间，而在这段时间，可谓每天都是风口期，能够乘风而起的必将在下个十年飞行天际。
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPSOS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPSOS”：
云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今日，企业领导者必需了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPSOS构成数字化+智能化力气，实现行业的重新规划、企业的重新构建和自我的焕然重生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。
假如不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的志愿，这些将不行能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。
面对新一代技术+商业操作系统AI-CPSOS颠覆性的数字化+智能化力气，领导者必需外行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
1.重新行业规划：
你的世界观要怎样转变才算足够？
你必需对行业典范进行怎样的反思？
2.重新构建企业：
你的企业需要做出什么样的变化？
你预备如何重新定义你的公司？
3.重新打造本人：
你需要成为怎样的人？
要重塑本人并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必需如何去做？
AI-CPSOS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以挂念企业将创新成果融入本身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。
AI-CPSOS构成的数字化+智能化力气与行业、企业及个人三个层面的交叉，构成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
1.精细：
这种力气能够使人在愈加真实、细致的层面观看与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和愈加精细地进行产品共性化把握、微观业务场景大事和结果把握。
2.智能：
模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的力气。
3.高效：
企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型猜想和响应决策力气，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
4.不确定性：
数字化变更颠覆和转变了领导者已经仰仗的思维方式、结构和实践阅历，其结果就是构成了复合不确定性这种颠覆性力气。
次要的不确定性包含于三个领域：
技术、文化、制度。
5.边界模糊：
数字世界与现实世界的不断融合成CPS不只让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。
这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速集中。
AI-CPSOS构成的数字化+智能化力气通过三个方式激发经济增长：
1.制造虚拟劳动力，担当需要顺应性和灵敏性的简约任务，即“智能自动化”，以区分于传统的自动化处理方案；
2.对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
3.人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟簇新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
1.超越自动化，开启新创新模式：
利器具有自主学习和自我把握力气的动态机器智能，为企业制造新商机；
2.迎接新一代信息技术，迎接人工智能：
无缝整合人类才智与机器智能，重新
评估将来的学问和技能类型；
3.制定道德规范：
切实为人工智能生态系统制定道德准绳，并在智能机器的开
发过程中确定愈加明晰的标准和最佳实践；
4.留意再支配效应：
对人工智能可能带来的冲击做好预备，制定战略挂念面临
较高失业风险的人群；
5.开发数字化+智能化企业所需新力气：
员工团队需要乐观把握推断、沟通及想象力和制造力等人类所特有的重要力气。
对于中国企业来说，制造兼具包涵性和多样性的文化也格外重要。
子曰：
“君子和而不同，小人同而不和。
” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
假如说上一次哥伦布地理大发觉，拓展的是人类的物理空间。
那么这一次地理大发觉，拓展的就是人们的数字空间。
在数学空间，建立新的商业文明，从而发觉新的创富模式，为人类社会带来新的财宝空间。
云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPSOS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并制造新的强大引擎。
重构生产、支配、交换、消费等经济活动各环节，构成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。
引发经济结构严峻变革，深刻转变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的全体跃升。
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