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综合实验停留时间分布综合实验报告

停留时间分布综合实验报告

停留时间分布综合实验

一、实验目的

1.掌握用脉冲示踪法测定停留时间分布及数据处理方法;

2.了解和掌握停留时间分布函数的基本原理;

3.了解停留时间分布与模型参数的关系;

4.了解多级混本实验通过单釜、多釜及管式反应器中停留时间分布的测定,

将数据计算结果用多釜串联模型来定量返混程度,从而认识限制返混的措施

和釜、管式反应器特性;

5.了解和掌握模型参数N的物理意义及计算方法。

二、实验原理

在连续流动反应器中,由于反应物料的返混以及在反应器内出现的层流,死角,短路等现象,使得反应物料在反应器中的停留时间有长有短,即形成停留时间分布,影响反应进程和最终结果。

测定物料的停留时间分布是描述物料在反应器内的流动特性和进行反应器设计计算的内容之一。

停留时间分布可以用停留时间分布密度函数E(t)和停留时间分布函数F(t)来表示,这两种概率分布之间存在着对应关系,本实验只是用冲脉示踪法来测定E(t),利用其对应关系也可以求出F(t)来。

函数E(t)的定义是:

在某一瞬间加入系统一定量示踪物料,该物料中各流体粒子将经过不同的停留时间后依次流出,而停留时间在[t,t+dt]间的物料占全部示踪物料的分率为E(t)dt。

根据定义E(t)有归一化性质:

(1)

E(t)可以用其他量表示为

(2)

其中:

Q0主流体体积流量,M为示踪物量,c(t)为t时刻流出的示踪剂浓度。

对停留时间分布密度函数E(t)有两个重要概念,数学期望

和方差

,它们分别定义为E(t)对原点的一次矩和二次矩。

当实验数据的数量大,且所获样品是瞬间样品,即相应于某时刻t下的样品,则:

(3)

(4)

式中△ti是两次取样时间,若等时间间隔取样,

(5)

对恒容稳定流动系统有:

(6)

为了使用方便,常用对比时间

来代换t,经这样变换后,有以下关系:

(7)

(8)

对全混流

,对活塞流

,对一般情况

用无因次

来评价反应器内的流动状态比较方便,一般可将实际反应器当做多级串联釜式反应器加以描述,并认为每级为全混流反应釜,各级存料量相等,级间无返混。

对多级全混釜有(N为串联全混釜的个数):

(9)

三、实验仪器、设备和试剂

实验仪器与设备:

釜式反应器(两个)、管式反应器(一个)、水泵(一个)、转子流量计,阀门,管线若干,电导率仪三台,分析天平;

实验试剂:

饱和KCl溶液。

四、实验装置原理图

1-水槽;2-磁力泵;3-调节阀;4-三通阀;5-注射器;6、10、11、16-球阀;

7、8-反应釜;9、12、13-电导率仪;14-转子流量计;15-废液槽

五、实验安排

5.1实验内容

1、安装实验装置。

2、测定不同浓度下KCl电导率的标准曲线(最大值为2mS)。

计算对示踪剂注入量,并根据反应器体积计算KCl溶液的浓度范围是否在可测量范围。

3、选择合适的流量,将平均停留时间保持在10-20min,注入适量的示踪剂,测定单釜不同时间的电导率值,绘制单釜停留时间与电导关系曲线,计算停留时间分布函数及停留时间分布密度函数。

4、选择合适流量,将平均停留时间保持在10-20min,注入适量的示踪剂,测定两釜并联条件下的电导率值,计算并绘制单釜及两釜并联的停留时间与电导关系曲线,计算停留时间分布函数及停留时间分布密度函数。

5、按4进行两釜串联实验。

6、测定釜式、管式反应器串联的停留时间分布曲线,并计算停留时间分布函数及密度分布函数。

7、大型智能仪器的操作使用,用其测量釜式反应器串联的停留时间分布曲线,并计算停留时间分布函数及密度分布函数。

5.2实验安排

时间

实验内容

2015.

11.2

上午

指导老师讲解实验原理,安排实验时间,自行组装实验装置;

单釜不转,水流量Q=4L/h,平均停留时间保持在20-40min,注入饱和KCl溶液示踪剂2.0ml,记录单釜不同时间的电导率值;

下午

单釜中转,水流量Q=4、6L/h,平均停留时间保持在20-40min,注入饱和KCl溶液示踪剂2.0ml,分别记录单釜不同时间的电导率值;

2013.

11.3

上午

休息

下午

单釜、中转,水流量Q=8L/h,平均停留时间保持在20-40min,注入饱和KCl溶液示踪剂2.0ml,记录单釜在不同时间的电导率值;

双釜串联、双釜都不转,水流量Q=4L/h平均停留时间保持在20-40min,注入饱和KCl溶液示踪剂2.0ml,记录双釜串联在不同时间的电导率值;

2013.11.4

上午

两釜串联、一釜中转,一釜大转,水流量Q=2、4、6L/h,平均停留时间保持在20-40min,注入饱和KCl溶液示踪剂2.0ml,记录双釜串联在不同时间的电导率值;

下午

两釜并联、一釜中转,一釜大转,水流量Q=2、4、6L/h,和两釜不转,水流量Q=4L/h平均停留时间保持在20-40min,注入饱和KCl溶液示踪剂2.0ml,记录双釜并联在不同时间的电导率值;

2015.11.5

上午

休息

下午

管釜串联,釜式反应器转速中等。

选定水的流量Q=4和6L/h。

将平均停留时间保持在20-40min,注入饱和KCl溶液示踪剂2.0ml,记录管釜串联在不同时间的电导率值

2015.

11.6

真实设备测量电导率确定停留时间

处理实验报告

六、数据处理

6.1KCl电导率的标准曲线

电导率(uS/cm)

14.94

73.9

147

717.8

1413

2767

6668

12900

浓度(mol/L)

0.0001

0.0005

0.001

0.005

0.01

0.02

0.05

0.1

由origin作图,可得到如下:

经过线性模拟,我们得到其电导率和浓度之间是线性关系,其相关的数值如下表:

从上表中,我们不难发现,电导率和浓度之间的关系的线性关系很强,得到:

6.2单釜、不转、流量Q=4L/h

时间(s)

电导率(µS/cm)

浓度(mol/L)

tc(t)[s(mol/L)]

t²c(t)[s²(mol/L)]

0

270

0.001520714

0

0

5

270

0.001520714

0.007603569

0.038018

10

270

0.001520714

0.015207137

0.152071

15

368

0.002279068

0.034186021

0.512790

20

406

0.002573124

0.051462477

1.029250

25

397

0.002503479

0.062586977

1.564674

30

383

0.002395143

0.071854282

2.155628

35

413

0.002627292

0.091955221

3.218433

40

441

0.002843965

0.113758588

4.550344

45

445

0.002874918

0.129371308

5.821709

50

445

0.002874918

0.143745898

7.187295

55

467

0.003045161

0.167483842

9.211611

60

461

0.002998731

0.179923855

10.795431

65

463

0.003014208

0.195923489

12.735027

70

480

0.003145759

0.220203116

15.414218

75

488

0.003207665

0.240574896

18.043117

80

479

0.003138020

0.251041639

20.083331

85

468

0.003052899

0.259496422

22.057196

90

465

0.003029684

0.272671574

24.540442

95

476

0.003114806

0.295906528

28.111120

100

470

0.003068376

0.306837570

30.683757

105

469

0.003060637

0.321366926

33.743527

110

463

0.003014208

0.331562828

36.471911

115

466

0.003037422

0.349303583

40.169912

120

459

0.002983254

0.357990515

42.958862

125

460

0.002990993

0.373874075

46.734259

130

454

0.002944563

0.382793156

49.763110

135

464

0.003021946

0.407962688

55.074963

140

463

0.003014208

0.421989054

59.078468

145

465

0.003029684

0.439304202

63.699109

150

474

0.003099329

0.464899341

69.734901

155

489

0.003215404

0.498387556

77.250071

160

483

0.003168974

0.507035797

81.125727

165

472

0.003083852

0.508835633

83.957879

170

484

0.003176712

0.540041047

91.806978

175

477

0.003122544

0.546445177

95.627906

180

463

0.003014208

0.542557355

97.660324

185

482

0.003161235

0.584828553

108.193282

190

479

0.003138020

0.596223893

113.282540

195

470

0.003068376

0.598333262

116.674986

200

466

0.003037422

0.607484492

121.496898

205

462

0.003006469

0.616326190

126.346869

210

455

0.002952301

0.619983221

130.196476

215

469

0.003060637

0.658037039

141.477963

220

464

0.003021946

0.664828085

146.262179

225

472

0.003083852

0.693866772

156.120024

230

482

0.003161235

0.727084147

167.229354

235

473

0.003091591

0.726523798

170.733093

240

462

0.003006469

0.721552613

173.172627

245

469

0.003060637

0.749856161

183.714759

250

471

0.003076114

0.769028503

192.257126

255

467

0.003045161

0.776515996

198.011579

260

481

0.003153497

0.819909249

213.176405

265

467

0.003045161

0.806967604

213.846415

270

463

0.003014208

0.813836033

219.735729

275

458

0.002975516

0.818266895

225.023396

280

453

0.002936824

0.822310840

230.247035

285

460

0.002990993

0.852432891

242.943374

290

461

0.002998731

0.869631964

252.193270

295

455

0.002952301

0.870928810

256.923999

300

458

0.002975516

0.892654794

267.796438

305

453

0.002936824

0.895731451

273.198093

310

454

0.002944563

0.912814449

282.972479

315

456

0.002960039

0.932412398

293.709905

320

467

0.003045161

0.974451446

311.824463

325

469

0.003060637

0.994707152

323.279824

330

456

0.002960039

0.976812989

322.348286

335

451

0.002921348

0.978651516

327.848258

340

458

0.002975516

1.011675433

343.969647

345

450

0.002913610

1.005195278

346.792371

350

451

0.002921348

1.022471734

357.865107

355

453

0.002936824

1.042572673

370.113299

360

453

0.002936824

1.057256795

380.612446

365

447

0.002890395

1.054994018

385.072817

370

440

0.002836226

1.049403768

388.279394

375

437

0.002813011

1.054879301

395.579738

380

442

0.002851703

1.083647148

411.785916

385

448

0.002898133

1.115781159

429.575746

390

446

0.002882656

1.124235941

438.452017

395

434

0.002789797

1.101969633

435.278005

400

435

0.002797535

1.119013940

447.605576

405

440

0.002836226

1.148671692

465.212035

410

431

0.002766582

1.134298460

465.062369

415

437

0.002813011

1.167399760

484.470900

420

439

0.002828488

1.187964998

498.945299

425

432

0.002774320

1.179085966

501.111536

430

436

0.002805273

1.206267459

518.695007

435

430

0.002758843

1.200096836

522.042123

440

428

0.002743367

1.207081339

531.115789

445

429

0.002751105

1.224241721

544.787566

450

425

0.002720152

1.224068288

550.830729

455

429

0.002751105

1.251752770

569.547511

460

428

0.002743367

1.261948673

580.496389

465

436

0.002805273

1.304452019

606.570189

470

429

0.002751105

1.293019345

607.719092

475

426

0.002727890

1.295747779

615.480195

480

427

0.002735628

1.313101618

630.288776

485

423

0.002704675

1.311767438

636.207207

490

422

0.002696937

1.321499042

647.534530

495

426

0.002727890

1.350305580

668.401262

500

414

0.002635030

1.317515170

658.757585

510

408

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