计量经济学实验教学案例实验四异方差.docx

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计量经济学实验教学案例实验四异方差

实验四异方差性

【实验目的】

掌握异方差性的检验及处理方法

【实验内容】

建立并检验我国制造业利润函数模型

【实验步骤】

【例1】表1列出了1998年我国要紧制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。

表1我国制造工业1998年销售利润与销售收入情况

行业名称

销售利润

销售收入

行业名称

销售利润

销售收入

食品加工业

187.25

3180.44

医药制造业

238.71

1264.1

食品制造业

111.42

1119.88

化学纤维制品

81.57

779.46

饮料制造业

205.42

1489.89

橡胶制品业

77.84

692.08

烟草加工业

183.87

1328.59

塑料制品业

144.34

1345

纺织业

316.79

3862.9

非金属矿制品

339.26

2866.14

服装制品业

157.7

1779.1

黑色金属冶炼

367.47

3868.28

皮革羽绒制品

81.7

1081.77

有色金属冶炼

144.29

1535.16

木材加工业

35.67

443.74

金属制品业

201.42

1948.12

家具制造业

31.06

226.78

一般机械制造

354.69

2351.68

造纸及纸品业

134.4

1124.94

专用设备制造

238.16

1714.73

印刷业

90.12

499.83

交通运输设备

511.94

4011.53

文教体育用品

54.4

504.44

电子机械制造

409.83

3286.15

石油加工业

194.45

2363.8

电子通讯设备

508.15

4499.19

化学原料纸品

502.61

4195.22

仪器仪表设备

72.46

663.68

一、检验异方差性

⒈图形分析检验

⑴观看销售利润（Y）与销售收入（X）的相关图（图1）：

SCATXY

图1我国制造工业销售利润与销售收入相关图

从图中能够看出，随着销售收入的增加，销售利润的平均水平不断提高，但离散程度也逐步扩大。

这讲明变量之间可能存在递增的异方差性。

⑵残差分析