度市本级重点研发计划项目申报指南.docx

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度市本级重点研发计划项目申报指南

2019年度市本级重点研发计划项目申报指南

工业领域

一、自动化装备制造专项

（一）基础结构件制造技术提升

重点支持：

直线导轨、滚珠丝杠副新产品的研制；超精密（SP）级直线滚动导轨制造关键技术产业化应用的研究；高可靠性、高密封性阀门的研制及产业化。

主动设计申报方向：

1.新型直线导轨制造的关键技术研究及应用。

通过优化产品结构，研制低噪声、微型等新型直线导轨，使其具备低噪声、微型化、轻量化等优点，以满足低噪、小型、高速等自动化运行设备的需求。

2.超精密（SP）级直线滚动导轨制造关键技术产业化应用研究。

通过合理优化材料处理等加工工艺，设计可靠的加工工艺装备及检测设备，实现直线滚动导轨的超高精密加工，使其精密程度达到超精密（SP）级并能稳定量产，满足高档自动化装备对导轨精度的要求。

3.高可靠性、高密封性阀门的研制及产业化。

研究阀门的密封结构以及密封面的材料及焊接、喷涂、研磨等技术，开发制造在各种苛刻工况下长期可靠密封、达到零泄漏的阀门，并实现产业化。

（二）自动化装备制造与智能系统开发

重点支持：

高精密直线导轨加工装备研制；智能化专用装备研发及应用；数控专用机床的研究与开发；特种制造专用装备研发；高效节能装备开发。

主动设计申报方向：

1.高精密直线导轨制造装备研制。

开展改善直线导轨机械性能的方法以及优化加工工艺方面的研究，以提高导轨精度及机械性能为目标，研制专用的高精密导轨加工装备，使其满足高端数控机床等领域对直线高度精度的要求。

2.机器换人智能化专用装备研发及应用。

针对丽水地方特色产业和主导产业，开展机器换人技术或智能化自动化装备的研发与应用，以实现智能化自动生产线替代高强度、高危险人工工种，解决企业用工荒。

3.基于人工智能的金属管件精确成形技术及应用。

研究面向金属管件精确塑性成形的各类样本数据采集方法，探索工业现场环境下缺失数据填充方法与样本数据处理方法，建立金属管件精确塑性成形数据库，构建基于人工智能的金属管件精确塑性成形规律学习方法，形成面向大数据的金属管件精确变形行为系统原型，实现金属管件智能制造与精确成形。

4.数控专用机床的研究与开发。

围绕提高生产效率和产品品质、提升地方产业特色的需求，研究和开发高精度、高性能的数控专用机床。

5.粉末固体与流体定量精确配比自动装置研发。

通过研发粉末固体精确测量技术和流体流量检测技术，解决我市食品企业在食品加工过程中，人工参与度高，配比精度低，生产效率低等问题，结合自动化、智能化手段，开展能替代人工或高效生产的专用自动化设备研制。

6.重油专用高速分离机的研发。

针对工业废弃重油分离环节，研究专用高速分离技术，以解决传统分离机械对于颗粒微小且粘度较大、分离度要求较高的固液分离无法达到的问题，使分离后的重油可以循环利用。

7.高效节能节水磁悬浮整体冷却机组的研究开发。

对目前国内中央空调行业大型风冷及水冷冷水机组高能耗，针高耗水等问题，基于磁悬浮无油压缩机技术和微板降膜蒸发式冷凝技术，开发高效节能节水全变频微板降膜蒸发冷磁悬浮机组，实现整体制冷系统全年无油高效运行。

（三）自动检测装备及仪器开发

重点支持：

生产过程中的自动在线检测装备研发及系统开发、生态资源智能检测仪器的开发及产业化应用。

主动设计申报方向：

1.高质量直线导轨、滚珠丝杠副产品质量自动化在线检测方法的研究及检测装备试制与产业化示范。

通过对产品质量自动化在线检测方法及工装的研究，解决直线导轨、滚珠丝杆、螺母、线性滑块等产品在生产过程中的检验检测、质量诊断等方面的短板问题，以提升产品的整体质量水平。

2.汽车大批量标准配件智能生产测试装备研发。

研究汽车大批量标准配件工作特性实时测试、生产工艺智能优化、产品质量严格保证等关键技术。

3.新能源汽车VCU控制器的智能化下线检测装备研发及产业化示范。

通过优化生产检测工艺，开发包含VCU控制器自动上下线系统、自动对接系统、上位机采集检测数据库系统、下位机过程控制系统及防静电系统等，实现了VCU控制器的全自动下线即时智能检测。

4.生态资源智能检测仪器的开发及产业化应用。

针对不同的检测领域，包括水体及土壤重金属污染检测、大气污染检测、农药残留检测、食品药品检测等，开展数据存储、数据处理、数据分析方法的研究，并开展相关仪器制造及产业化应用推广。

二、新能源汽车及汽车配件技术专项

（一）新能源汽车专用电机驱动技术

重点支持：

新能源汽车制造产业相关的电机、驱动系统、充电系统、电器元件等关键技术研发与产业化。

主动设计申报方向：

1.一体化驱动电机系统研发及应用。

研究高速驱动电机与减速器结构集成、润滑与冷却系统、噪声振动与声振粗糙度（NVH）技术，突破高速减速器设计、齿轮加工与研磨、轴类精密加工等关键技术，掌握电驱动总成批量制造生产工艺与高效检测等产业化技术。

2.新能源新型节能高效驱动电机研发。

研究区别于常规电机的新型电机技术，包括提高电机功率密度、增加定转子的生产效率、减少稀土材料的消耗、降低电机损耗、提高电机效率等关键技术研究。

3.电动汽车无线充电设备开发。

研究电动汽车电池的充、放电特性、充电距离对充电电流、功率等性能的影响、充电过程自动化控制技术与防护措施等关键技术。

4.新能源汽车驱动电机无人化智能生产技术开发。

研究新能源汽车驱动电机的全自动生产技术，包括零部件上下料、零部件自动装配、装配过程视觉防错、产品综合性能检测、产品装配信息可追溯等技术。

5.新能源汽车高压驱动系统电器元件研发。

研究新能源汽车高压驱动系统下电器元件的开发、测试及产业化技术，包括电器元件的安全性、系统绝缘、电磁干扰及屏蔽、密封及耐振动等关键技术研究。

（二）汽车配件技术

重点支持：

汽车配件，包括汽车空调零配件及总成、工程机械改装、通用零部件、汽车仪表、车灯、摩擦材料、车声电子、车载智能部件等产品的研发和生产等过程中的关键技术研究。

主动设计申报方向：

1.防松紧耐高温固件研发。

研究交通、舰船、航空航天用耐高温松紧固件材料及热处理工艺、不同表层强度、温度、应力条件下紧固件的微观组织及抗蠕变、耐疲劳寿命特性、紧固件的新型防松结构及优化、放松紧固件成型工艺等关键技术。

2.冗余型汽车小电机无人化智能生产技术开发。

研究可适应多种型号的汽车小电机的机壳、定子、转子、端盖、轴承、碳刷架等的全自动无人装配技术，包括零部件的加工、装配、性能测试、打标、复核、信息可追溯等技术。

3.结合自动驾驶的智能座舱项目研究。

研发一套高度集成的车载互联网系统，作为语音、手势、触控等智能交互的入口，解决座舱功能区布局碎片化的问题，通过云平台打通数据，使座舱实现智能化场景化的服务能力，同时可接驳高级辅助驾驶（ADAS）、自动驾驶和人工智能等技术。

三、信息技术专项

（一）数字经济

重点支持：

互联网和大数据技术在建筑管理、工业生产、农林生产、商务经济、公共服务、智慧政务、城市管理、文化创意和养生养老等领域的应用。

主动设计申报方向：

1.基于物联网和大数据的建筑信息模型全生命周期应用。

依托物联网与大数据，依据设计、施工、交接、运维管理等全方位需求，建立全信息工程信息模型，开发全生命周期处理系统，研究工程建设相关数据的远程异地实时采集，远程网络传输与集中存储管理方案，数字化资料收集、整理、存储及后期利用等技术方法，以推动建筑行业从二维到三维数字化的转型升级。

2.智能仓储及智慧工厂建设应用。

通过影像、条码等识别技术，利用API、OLAP等技术手段和物联网系统对接集成，有效地对仓库流程和空间进行管理，实现智能仓储；建立基于CTM的数据采集、整理、分析、决策支持系统，以辅助专业系统处理生产；将设计、生产、入库、仓储、配送等一系列环节通过智能技术连接，提升工厂效率；通过海量的客户数据加工处理，进行系统的整合和分析，未来可满足众多消费者个性化设计需求。

3.互联网+山区农林生产及预警技术应用。

将互联网、大数据技术应用于山区农林生产信息采集和管理分析，建立农业信息数据库，通过优先采取山区农林产业防治、物理防治、生物防治和生态控制等措施，全面推进山区农业自动化生产及预警防控技术集成创新。

4.互联网+商务金融技术研究及应用。

将互联网、大数据和区块链技术融合应用于金融、商务等领域的新业务，实现投融资交易服务平台，实现搭载生活服务、电子商务和资金融通一体化的互联网金融。

5.基于大数据和互联网的公共服务、政务管理、文化创意等技术研究及应用示范。

研究以大数据和互联网应用为核心技术，实现数据挖掘分析、多媒体加工、可视化软件等自主技术创新，实现大数据产业链协同发展。

研究开发基于大数据和云计算服务的面向电子政务、民生服务、城市管理、信用体系、企业服务和数字文化等方面的数据服务平台，开发数据资源，实现综合利用，满足用户的多元化需求。

6.基于大数据和互联网的生态智能养老技术研究及应用示范。

依托丽水优质生态环境，运用物联网、大数据和云计算等现代技术手段，研究养老服务新模式，开发养老信息采集跟踪系统，对老年人健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理的转变，实现养老健康产业标准化和信息化。

研究开发以大数据和互联网应用为核心技术，有机融合老年健康、老年电子商务、老年互联网金融、老年教育等新兴产业的服务平台，实现生态养老产业链协同发展。

（二）人工智能应用

重点支持：

深度学习与人工智能相关技术应用。

主动设计申报方向：

1.基于深度学习的实时智能检测应用。

研究视频对象检测与结构化信息提取算法，获取视频对象形态估计及动作轨迹；采用深度学习等人工智能及视频大数据处理技术，研究对象的智能跟踪及事件检测算法，实现实时智能检测应用。

2.基于人工智能的公共服务应用。

基于人脸识别与AI技术，研究公共服务中各个单一功能实现更高效的联动和有机的串联，研究人脸信息在各类公共服务中的应用技术，对公共设施或公共场所进行智能监控和分析，可实现被识别物体异常行为自动触发信号并调用第三方系统接口进行后续联动处理。

3.基于人工智能的养生养老技术及应用。

研究面向可穿戴技术的行为语义自动提取技术与时常无关的行为数据索引技术，对行为数据中复杂的语义结构进行建模和分析，实现面向大数据的精确行为搜索系统原型，开发智能养生养老产品，应用于智慧养生养老中老人危险行为的识别分析和预警。

农业领域

（一）丽水特色农业资源保护与开发利用。

主要研究内容：

围绕我市粮油战略产业及食用菌、茶叶、水果和蔬菜等九大主导产业发展，开展野生资源、特色地方品种资源保护与开发利用，研究推广示范高效绿色栽培技术，开展提质增效关键技术研发与示范。

针对丽水市濒危植物资源，开展种质资源收集整理，开展资源评价与保护技术研究，研究野生植物资源驯化栽培技术，建立人工繁育技术，进行产业化利用。

实施目标：

开展本地特有品种纯种的筛选，并进行提纯复壮，保护本地特有品种性状与优质品种资源，形成绿色高效栽培技术，建立规模化种植示范基地并推广应用。

完成濒危品种资源收集，建立资源圃，提出保种效果评价方法，提出驯化栽培与繁育技术规程，建立规模化繁育基地。

申报主体：

企业、高等学校、科研院所或产学研联合申报。

（二）美丽乡村建设综合技术研发。

主要研究内容：

围绕乡村振兴战略“生态宜居”和市委市政府“丽水美丽大花园建设”的美丽环境、美丽经济、美好生活三美融合主客共享要求，研究传统村落保护与乡土建筑营造技术、村镇住宅性能综合提升技术等乡村宜居技术，以农业生产兼顾经济性与观赏性既要丰收又要风景为核心，以美丽田园、美丽林相、美丽渔业为载体，挖掘利用乡土观赏动植物等地方生物景观资源，引进、筛选提出适于丽水大花园三美融合建设的兼具生产经济性与观赏性为一体的农作物、畜禽、林业、渔业种类及品种，开展乡村生态景观营造模式研究，进行典型生态宜居乡村综合示范。

实施目标：

突破一批乡村环境治理与美化、生态宜居共性关键技术，建立乡村生态景观营造技术，研究提出相关种类品种种养与景观三美融合的技术支撑体系，建设乡村适宜居住村落和农村环境综合整理典型示范乡村。

申报主体：

高等学校、科研院所或企业牵头，产学研联合申报。

（三）智能化设施农业安全生产新技术研究。

主要研究内容：

针对丽水市设施农业发展需要，创新现代农业智能化生产、养殖模式，研发适于机械化操作、智能化管理和标准化建造的农业设施，研发自动监测和智能化控制系统；研究设施种养条件下营养、环境等生产要素的精准控制技术，研究病虫害智能识别技术、肥药智能管理技术，形成设施农业安全生产体系，进行高效、安全示范应用。

实施目标：

研发农业智能化设施，研发环境监测和智能化控制系统，成套设施与配套技术在1-2个设施种养殖品种生产上应用示范，形成1套具有山区特色的智能设施种养殖技术，种养殖效益及和综合利用水平较现有技术明显提高。

申报主体：

企业牵头，产学研联合申报。

（四）农业小型机械装备研究与利用。

研究内容：

针对丽水特色产业的生态农业种植、采收、加工等环节实施机器换人，特别是针对“600”农业基地，开展能替代人工或高效生产的农业专用装备及智能生产工艺的研发与推广应用。

实施目标：

研制农业专用机械装备及开展智能生产工艺技术应用，研发适用于果（干果）、茶叶、油茶收获作业的采摘机器，开发可高效完成旋耕、开沟（起垄）、山地整地、苗木起苗、包扎、造林作业、施肥、播种等多种环境作业的多功能装备，研发茶籽-果蒲分离、籽壳分离等茶果蔬采后处理多功能机械装备。

申报主体:

企业牵头，产学研联合申报。

（五）畜禽生态养殖关键技术研究与应用。

主要研究内容：

针对畜禽养殖生产中的氮、磷、重金属及抗生素污染问题，研究饲料源头减排新技术，研究养殖过程及养殖环境污染物及有害气体高效降解新技术，研究畜禽养殖废弃物的高效生物转化处理及资源化利用技术。

实施目标：

形成具有自主知识产权的养殖污染全程防控新技术，实现养殖污染物的减排和高效处理，提高养殖废弃物综合利用效，建设示范点并推广应用。

申报主体：

企业牵头，产学研联合申报。

（六）山区特色水产生态养殖与产业化技术研发 

主要研究内容：

围绕我市水产养殖结构性调整和产品品质提升问题，挖掘利用山区特色水产资源，研究开发其人工驯化、规模化繁育技术，研究重要疾病绿色防控技术，研究品质提升与质量控制技术，创建优质高效山区水产安全养殖新模式。

实施目标：

建立病害综合防控技术，明显降低水产养殖药物使用量，构建生产技术规范及品控标准，建立1-2个山区特色水产品种生态高效养殖示范基地和绿色养殖示范点。

申报主体：

企业牵头，产学研联合申报。

（七）“一亩山万元钱”林下经济模式创新与示范。

研究内容：

结合丽水“九山”的实际，在保护生态环境的前提下，以市场需求为导向，挖掘和创新林-药、林-菌、林下养殖、森林康养等林下经济科技富民模式，推动林业从粗放经营向集约经营的转变，达到“生态高效、亩产过万”的目标。

实施目标：

创新形成一批林下中药村、林下食用菌、森林康养等资源培育与高效利用整套关键技术，建立林下经济示范基地各1-2个，并出版专著进行推广应用。

申报主体:

高等学校、科研院所或产学研联合申报。

（八）莲都水果产业转型升级关键技术研究与示范。

主要研究内容：

针对莲都水果产业结构不合理，效益低下的问题，开展转型技术开发应用研究，重点开展新型栽培模式研究和新品种替代研究；开展精准栽培技术研究，研发土壤环境适应性机制，养分、水分需求规律，病虫害生态防治等技术。

实施目标：

提供适合莲都水果产业转型升级发展的替代品种；提出质优、安全、高效，迎合潮流需求的新型栽培模式；探明水果对土壤的适应性机制、水分养分需求规律、肥水精准控制参数、病虫害生态防治等技术方案和操作规程；集成创新老果园改造、新型栽培模式和精准栽培等规范化、标准化技术，建立示范基地并推广应用。

申报主体:

企业、高等学校、科研院所或产学研联合申报。

（九）食药用菌产业提升关键技术研究与示范。

主要研究内容：

围绕节本增效，开展食药用菌集约化、工厂化关键栽培技术参数提取和生产设备制造工艺研究。

实施目标：

建立综合性能优异、适于推广的食药用菌集约化、工厂化栽培设备生产线一条。

申报主体：

企业牵头、产学研联合申报。

（十）丽水生态循环农业技术研发与应用。

主要研究内容：

针对当前丽水农业废弃物循环利用空间大，种植、养殖药肥成本高和产地环境污染等问题，研发农业废弃物资源化利用技术与设备，开发农林生物质能转化、生物基材料开发技术与设备，研究生物质燃料制备与高效利用技术与设备；研究培肥增效与产地环境修复、农药减量技术，形成基于循环模式的减药减肥，农业废弃物资源化利用的增效新型技术体系并进行示范应用。

实施目标：

以种养废弃物近零排放和农药化肥减量增效为目的，构建农业废弃物资源再利用技术体系，制备农业资源化利用产品，实现废弃物零排放和化肥农药减量。

提供循环模式的减药减肥新型技术，建设示范点并推广应用。

申报主体：

企业、高等学校、科研院所或产学研联合申报。

（十一）农产品采后天然防腐保鲜剂研制。

主要研究内容：

针对农产品防腐保鲜剂存在的违规滥用、使用安全性不明、评估技术缺失等问题，开展天然保鲜剂原料筛选与保鲜效果评价、开展安全评估技术研究，开发新型系列天然防腐保鲜剂产品，并进行产业化应用。

实施目标：

研发具有自主知识产权的新型天然防腐保鲜剂，开展应用试点研究，提出产品使用规范与安全性规程。

申报主体：

高等学校、科研院所或企业牵头，产学研联合申报。

（十二）创建丽水绿色发展先行示范区农副产品精深加工与产品开发。

主要研究内容:

针对当前我市大宗农产品、天然森林资源普遍存在的附加值产品开发不足等问题，利用食品加工先进技术，开发旅游地商品，重点开发具有旅游地商品特性的食品。

实施目标：

研发具有旅游地商品特性的高值化食品，形成并提供可在工厂转化应用的技术；申报主体：

企业牵头，产学研联合申报。

社会发展领域

一、人口健康专项

（一）心脑血管疾病与老年病诊治新技术研究

主要研究内容：

申报项目应具备前期研究基础，并结合临床转化应用要求，针对心律失常、心力衰竭、外周血管病、脑卒中（包括康复技术）、老年营养不良、失能、骨质疏松等心脑血管疾病及老年病开展西医或者中西医结合研究。

实施目标：

针对上述疾病，完成临床应用研究，提交市内领先能应用于临床诊断和治疗的新技术、新方法；通过本项目研究，明显提高疾病诊断准确率和临床治疗效果，并在提高治愈率、降低致残率、病死率等主要临床指标方面具有明显的先进性和创新性，疗效明显高于现有诊治方法，成果惠及广大百姓，使人民群众有获得感。

申报主体：

医疗卫生机构、高等院校、科研院所。

（二）高发恶性肿瘤流行病学调查及其预防控制对策研究

主要研究内容：

运用流行病学调查数据分析丽水市主要常见高发恶性肿瘤的发病率、病死率及其相关危险因素，探索丽水市高发恶性肿瘤的整体预防控制措施与对策，为政府部门提供决策依据；探讨消化道、呼吸道等恶性肿瘤患者早期诊断、预后评价指标；研究丽水市高发恶性肿瘤诊治新技术。

实施目标：

明确丽水地区常见恶性肿瘤发病率及其它关键影响因素，为政府部门采取的干预政策提供理论和流行病学参考；指导易患病人群健康生活方式，降低发病率，减少病死率。

开展临床前研究，提交一套能应用于临床诊断和治疗的新技术、新方法；通过研究，明显提高疾病诊断准确率和临床治疗效果，并在提高治愈率、降低致残率和病死率等主要临床指标方面具有明显的先进性和创新性，疗效明显高于现有诊治方法，成果惠及广大百姓，使人民群众有获得感。

申报主体：

医疗卫生机构、高等院校、科研院所。

（三）中草药院内新制剂的开发与应用

主要研究内容：

针对严重危害人民健康的重大疾病、多发病和常见病，临床急需且在临床中得到验证有较好疗效，能很好的发挥中草药特色优势的传统方、经验方、协定方的开发使用。

实施目标：

将符合相关要求的传统方、经验方、协定方申报成为院内新制剂，并进行中药配方和生产流程设计优化、生产工艺改进以及临床应用疗效观察研究，院内新制剂在全市推广使用，研发成果惠及全市人民的健康需求。

申报主体：

医疗卫生机构、高等院校、科研院所。

（四）功能性食品与特医食品开发与应用

主要研究内容：

以我市特色食用农产品资源（如食用菌、药食同源食品等）为原料，利用生物、物理、化学等手段，研究开发其中营养功能因子的提取分离制备技术，实现营养功能因子的精准提取和稳态保持，建立相关营养功能因子的高效规模化制备工艺。

重点开发对特定人群具有增强免疫、抗氧化、降血糖、降血脂等作用的营养功能食品，对糖尿病等慢性疾病人群具有营养支持作用的特殊医学用途食品，并在临床上进行疗效验证；建立相关营养健康功能食品、特医食品的产品质控技术和产品质量标准。

实施目标：

显著拓展相关农产品产业链并提升其营养健康价值和附加值，核心营养功能因子研发取得较大突破并拥有自主知识产权，研发1-2种营养功能因子的高效提取制备技术，建立至少1条以上营养功能性食品或特医食品规模化制备生产线，开发至少1种以上功能性食品或特医食品。

申报主体：

企业、高等学校、科研院所等，支持产医研联合申报。

（五）人工智能、信息技术、3D打印与临床医学诊疗应用研究

主要研究内容：

开展医学影像（含病理图像）大数据分析、信息技术、人工智能技术的疾病早期精准诊断分析技术和系统开发应用；基于3D导航和3D打印技术的临床应用研究；开展医学人工智能技术、病灶图像三维重建技术、人机交互技术等研究；开发和集成医用机器人技术研究。

实施目标：

形成一套具有自主知识产权的人工智能诊断系统、手术机器人、3D打印技术等，相应技术达到国内先进水平，临床应用上能够取得相应的社会经济效益，成果惠及广大百姓。

申报主体：

企业、高等学校、科研院所等，支持产医研联合申报。

二、环境资源专项

（六）固体废弃物处理及资源化利用

主要研究内容：

研发化工、制药和制革等领域工业固体废物处理及高值清洁转化利用技术。

研发污水处理厂剩余污泥、低品位电镀污泥、建筑垃圾、工业污染土壤等典型固体废弃物协同处置和资源化利用技术。

在市内代表性的行业、领域或区域进行工程示范。

实施目标：

形成符合我市相关产业的工业固体废物综合处置及开发危险废物安全处置新技术、新工艺，编制技术规范（标准），建立示范工程。

研究成果为行业转型升级和丽水“大花园”建设服务。

申报主体：

企业牵头，产学研联合申报。

（七）土壤污染与农产品质量安全关联性研究及修复技术

主要研究内容：

对莲都区主要农产品产地土壤质量状况进行摸底调查，开展土壤中污染物与农产品质量安全的相关性研究。

针对土壤污染现状，研发高效、廉价和环境友好的功能修复材料和技术。

实施目标：

编制莲都区主要农产品产地土壤污染报告，明确土壤污染与农产品质量安全的关联性，并提交相关研究报告，发表核心期刊研究论文至少1篇。

研制出可推广应用的土壤修复功能性材料或生物防治修复土壤技术，提出土壤修复及安全利用技术规范和标准，建立一个示范基地。

申报主体：

企业、高等学校、科研院所，鼓励产学研联合申报。

三、新药创制专项

（八）智能化、绿色化、安全化制药装备开发

主要研究内容：

研究开发化学、生物、中药制剂生产过程的新装备，体现装备的集成化、自动化、连续化、安全化、绿色化、智能化。

实施目标：

智能化制药新装备具有新的优势,形成中试或工业化生产线，在制药领域示范应用3家企业,明显提升制药过程中的安全性和智能化水平和降低能耗、三废。

申报主体：

企业牵头，产学研联合申报。

（九）生物医药和保健品新技术新产品研究

主要研究内容：

鉴于我市山区资源丰富，发展生物医药产业和保健品产业具有得天独厚的优势。

结合危害我国居民主要疾病和亚健康问题数据分析，有针对性的研发具有自主知识产权的生物药样品或保健品，为下一步规模化生产打下基础。

实施目标：

通过提取、合成等技术手段，在中试条件下，研发出具有自主知识产权的生物药样品一份。

完成保健品的研发，并获得相关部门的批准文号一个。

申报主体：

企业牵头，产学研联合申报。