ArcGIS空间分析栅格数据的空间分析应用实习报告汇总.docx
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ArcGIS空间分析栅格数据的空间分析应用实习报告汇总
江西师范大学科技学院
实习报告
实习名称
空间分析——栅格数据的空间分析应用
实习课程
地理信息
系统概论
姓名
**
班级
09地理科学1班
学号
0907079003
实习时间
2012-5-18
得分
一、实习目的
通过实习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能；熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能，分析类似学校选址等实际应用问题。
二、实习内容
1、利用DEM衍生坡度数据
2、利用“rec_sites”数据计算距离娱乐场所的直线距离数据
3、利用学校数据计算距离学校的直线距离数据
4、对派生数据重分类
5、适宜性分析
三、实习方法
借助ArcGIS软件和以下的数据，数据有Landuse（土地利用数据）、DEM（数字高程数据）、Rec_sites（娱乐场所分布数据）、School（现有学校分布数据），完成以下实习要求：
1、新校区的选址，其中需要注意的方面有：
●新学校应位于地势较平坦处；
●新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选址成本不高的区域；
●新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好；
●新学校应避开现有学校，合理分布。
2、各数据层权重比为：
距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125。
实现过程运用ArcGIS的扩展模块（Extension）中的空间分析（SpatialAnalyst）部分功能，具体包括：
坡度计算，直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。
给出适合新建学校的适宜地区图，并作简要分析。
四、实习步骤（应附上不同过程中的实习结果，如图形、图像、数字等）
1、运行ArcGIS，加载SpatialAnalyst模块，如果该模块没有激活，则单击Tools菜单下的Extension进行加载。
2、加载数据
●Landuse（土地利用数据）；
●DEM（数字高程数据）；
●Rec_sites（娱乐场所分布数据）；
●School（现有学校分布数据）。
点击
，打开AddＤata对话框，添加Landuse（土地利用数据），如下图所示，点击Add以后在弹出的UnkownSpatialReference对话框中点击OK：
接着的DEM（数字高程数据）；Rec_sites（娱乐场所分布数据）；School（现有学校分布数据）等数据的添加过程同上，添加完以后的效果图分别如下：
3、设置空间分析环境
●单击SpatialAnalyst模块的下拉箭头，打开Options对话框，设置相关参数：
●在General选项卡中，设置工作目录；在CellSize选项卡中，设置栅格大小。
注意：
工作目录和数据目录路径都不能出现中文字；
4、计算派生数据
●从DEM中派生坡度数据
（1）启动坡度衍生对话框
（2）设置有关参数
3DAnalyst→SurfaceAnalysis→Slope，打开Slope对话框，设置如下:
●从娱乐场所数据“rec_sites”中计算距离娱乐场所的直线距离数据
（1）启动直线距离对话框
（2）设置有关参数
SpatialAnalyst→Distance→StraightLine,打开StraightLine对话框，设置如下:
●从学校数据中计算距离学校的直线距离数据
（1）启动直线距离对话框
（2）设置相关属性
SpatialAnalyst→Distance→StraightLine,打开StraightLine对话框，设置如下:
5、对派生数据重分类
●重分类坡度数据集
把坡度数据重新分类成等间距的10类，并赋予建校适宜度数值，数值大小由坡度决定，平坦地适宜度数值大，反之，陡峭地适宜度数值小。
平坦～陡峭对应于适宜度大～适宜度小（10～1）
选中派生出来的坡度数据，进行重分类，单击Classify,方法等间距分十类
（1）选中Slopeofdem图层→SpatialAnalyst→Reclassify，打开Reclassify对话框；点击classify，打开classification对话框，设置如图参数，点击OK
（2）返回Reclassify对话框，设新值如图所示（双击Newvalues输入新值），点击OK
●重分类娱乐场所直线距离数据集
娱乐场所近～远对应于适宜度10～1
方法同上等间距分成十类
●重分类现有学校直线距离数据集
新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为10级，距离学校最远的单元赋值为10，距离学校最近的单元赋值为1。
得到重分类学校距离图。
方法同上等间距分成十类
●重分类土地利用数据集
土地利用对新建学校的适宜性有一定的影响。
如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两类，然后对剩下的其它土地利用类型重新赋值。
赋值如下：
●Barrenland1
●Forest2
●Citycenter3
●Vegetable4
●Agriculture5
●Transtional7
●Public10
（1）选中landuse图层→SpatialAnalyst→Reclassify，打开Reclassify对话框，在Reclassfield中选择land_use；
（2）重新赋值并去掉水体和湿地两类，由于参数中没有草地的参数，也把草地的删除。
点击ＯＫ
６、适宜性分析
●重分类以后，各个数据集都统一到相同的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜性的属性都被赋予比较高的值。
●给四种因素赋予不同的权重，然后合并数据集以找到最适宜的位置。
●单击SpatialAnalyst下拉列表框中的RasterCalculator命令对各个重分类后数据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为：
Suit（最终适宜性）＝Reclassdisr（娱乐场所）×0.5＋reclassdiss（现有学校）×0.25＋reclassland（土地利用）×0.125＋reclassslope（坡度）×0.125
●得到最终适宜性数据集suit，并将适宜性大于8的区域提取出来，确定其为最佳选址区域。
同样单击SpatialAnalyst下拉列表框中的RasterCalculator命令对适宜性大于８的区域提取出来
至此，实习完成。
五、实习小结
1、通过对ArcGis软件运用，认真地阅读和理解实习要求，学会思考分析和处理数据的方法。
整个实习过程的方法类似，主要在于理解。
2、利用空间分析（SpatialAnalyst）设置相关参数，从DEM中派生坡度数据，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图，通过距离制图获得相关信息，通过表面分析生成新的数据集，如坡度、坡向、山体阴影等派生数据，获得更多的反映原始数据集所暗含的空间特征、空间格局等信息。
对派生数据进行重分类（即对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出的方法）。
用栅格计算器筛选适宜的区域。
3、通过实习学会用ArcGIS空间分析功能，分析类似学校选址等实际应用问题。
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