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统计学论文1

《商务统计学》结课论文

　（2013－2014学年度第1学期）

关于中国各省市消费水平变化状况分析统计研究报告

2013年12月3日

一、不同地区居民消费水平分析及分组

二、有关相对指标的计算

三、有关序时平均数的计算

四、有关增长量和速度指标的计算

（一）增长量的计算

（二）速度指标的计算

五、关于中国各省市消费水平变化状况回归分析

六、有关离散程度即趋势分析

1998-2008年各省市区居民消费水平的有关标志变异指标及其趋势分析

摘要：

居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。

通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来，反映消费水平的消费结构指标和平均消费量的价值指标。

居民的消费水平能反映一个国家经济发展状况的好坏，更能反映出居民生活水平的高低。

本文以1998-2008年统计数据运用统计学基本知识对我国城居民收入和消费水平之间的关系进行了分析，并在此基础上提出一些相关建议。

关键词：

居民收入国家经济发展消费水平居民生活水平

1、不同地区居民消费水平分析及分组

本文采用经济地带的不同，来对各省市区进行分组，将各省市区分为东部远海地区、中部内陆地区、西部边远地区，分组状况如下表所示：

表一各省市区域分布概括

地区

地名

数量

西部沿海地区

北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南、重庆

中部内陆地区

山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽，江西、河南、湖北、湖南

西部边远地区

四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆

总计

经济地带分布直方图如下图所示

我们再采用世界银行的通用做法，用各城市居民消费水平相对于整个经济域居民消费水平的相对量来分类，即按各城市十余年来居民消费水平与十余年来整个经济域的平均居民消费水平的百分比，将各省市区群分为A、B、C、D四类区域：

A类区域平均居民消费水平低于整个经济区平均居民消费水平的70%，属居民生活水平偏低地区；B类区域平均居民消费水平在整个经济域平均居民消费水平的70%至100%之间，属居民生活水平较低地区；C类区域平均居民消费水平在整个经济域平均居民消费水平的100%至150%之间，属居民生活水平为中等地区；D类区域平均居民消费水平在整个经济域平均居民消费水平的150%以上，属居民生活水平较高的地区。

根据附表3中第（14）列的计算结果，各省市区的区域划分如下表所示：

表二各省市区区域类型划分

区域

类型

比值

各省市区

数量

A类

<70%

山西、安徽、江西、河南、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、贵州

B类

70%-100%

四川、内蒙古、吉林、黑龙江、湖北、湖南、海南、重庆市、宁夏、广西、新疆、河北

C类

100%-150%

辽宁、江苏、福建、山东

D类

>150%

北京市、天津市、上海市、浙江、广东

根据上述表格，可得各省市区域类型划分直方图，如下所示：

从上图可以看出，全国各省市居民平均消费水平处于偏低和较低水平的省市偏多

二、有关相对指标的计算

结构相对指标的计算公式为：

总体各组（部分）数值

总体总数值

结构相对指标=

根据此公式可以算出2008年全国各省市人口在全国的结构相对指标，计算结果如下图所示：

总量指标；居民消费总额

2008年

所占比例

单位

万元

亿元

北京市

26513370

2651.337

0.032435

天津市

11356300

1135.63

0.013893

河北省

34110610

3411.061

0.041729

山西省

16345125

1634.513

0.019996

内蒙古自治区

13902600

1390.26

0.017008

辽宁省

29593759

2959.376

0.036203

吉林省

15548330

1554.833

0.019021

黑龙江省

19654043

1965.404

0.024044

上海市

38013360

3801.336

0.046503

江苏省

62680100

6268.01

0.076679

浙江省

55581780

5558.178

0.067995

安徽省

27134510

2713.451

0.033195

福建省

27844908

2784.491

0.034064

江西省

18106647

1810.665

0.022151

山东省

65395725

6539.573

0.080001

河南省

43503744

4350.374

0.05322

湖北省

31499369

3149.937

0.038534

湖南省

34868316

3486.832

0.042656

广东省

1.01E+08

10100

0.123557

广西

20433270

2043.327

0.024997

海南省

3959296

395.9296

0.004844

重庆市

15210936

1521.094

0.018608

四川省

36768669

3676.867

0.044981

贵州省

13145743

1314.574

0.016082

云南省

18268225

1826.823

0.022348

西藏自治区

819115

81.9115

0.001002

陕西省

14835420

1483.542

0.018149

甘肃省

7322860

732.286

0.008958

青海省

2317492

231.7492

0.002835

宁夏回族自治区

3077424

307.7424

0.003765

维吾尔族自治区

8622300

862.23

0.010548

全国

81743.33

由上表可知，广东省、山东省、浙江省、江苏省的居民总消费额较高、其中广东省的最高；西藏、青海省、宁夏的居民总消费额偏低。

其中西藏的最低，

三、有关序时平均数的计算

（一）居民平均消费水平的计算

1、1998—2008年期间各年各省市区居民平均消费水平的计算

计算公式为：

某年某城市居民平均消费水平＝

某年某城市

居民消费总额

某年某城市人口数

计算结果如附表3所示第

（1）—（12）列所示。

2、1998-2008年各省市区居民平均消费水平的计算。

计算公式为：

1998-2008年某城市

居民平均消费水平＝

1998-2008年某城市

居民消费的序时平均数

1998-2008年某城市人口的序时平均数

1998-2008年居民消费平均水平计算属于序时平均数的计算，且为一般序时平均数的计算，由于1998-2008年各省的居民消费水平为时期数列，其序时平均数计算公式为：

。

1998-2008年各省市人口数为时点数列，属于间隔相等的间断时点数列的序时平均数计算，其序时平均数计算公式为：

计算结果如附表3的第（12）列所示。

2、1998-2008年全国居民平均消费水平的计算。

计算公式为：

整个经济区

人均GDP=

1998-2008年全国居民消费总额的序时平均数

1998-2009年全国人口总数的序时平均数

由于1998-2008年全国居民消费总额为时期数列，其序时平均数计算公式

，1998-2008年全国人口总数为时点数列，属于间隔相等的间断时点数列的序时平均数计算，其序时平均数计算公式为：

，

计算结果如附表3的（14）列所示。

计算结果表明：

北京市、上海市、广东省的居民平均消费水平普遍偏高。

其中上海市居民平均消费水平最高；西藏、陕西省、贵州省的居民平均消费水平偏低，居民生活水平不高。

四、有关增长量和速度指标的计算

（一）增长量的计算。

计算公式为：

逐期增长量=报告期水平-前一期水平

累计增长量=报告期水平-某一固定基期水平

计算结果如附表4的2、3行所示。

（二）

速度指标的计算。

计算公式为：

环比发展速度=

定基发展速度=

环比增长速度=环比发展速度-1

定基增长速度=定基发展速度-1

每增长1%的绝对值=基期水平×1%

计算结果如附表4第4、5、6、7、8行所示。

五、各省市消费水平变化状况回归分析

变量1

变量2

平均

26368817.61

5108.95833

方差

4.72413E+14

200128930

观测值

2360543.015

P（F<=f）单尾

2.92921E-91

F单尾临界

1.828344754

回归统计

MultipleR

RSquare

AdjustedRSquare

标准误差

209.7661184

观测值

由回归统计中的R=1看出，所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度一般，综合其相关系数值可知此二者关系不太符合所建立的线性模型，说明二者间没有密切的线性相关关系。

由回归统计中的R=1看出，所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度很好

方差分析

SignificanceF

回归分析

1.4172E+16

1.41724E+16

3.22086E+11

3.2E-147

残差

1276052.91

44001.82442

总计

1.4172E+16

Coefficients

标准误差

tStat

P-value

Lower95%

Upper95%

下限95.0%

上限95.0%

Intercept

-170.4698037

59.8182614

-2.849795357

0.007970217

-292.812

-48.12772413

-292.812

-48.1277

XVariable1

817437813.1

1440.35167

567526.5478

3.2075E-147

8.17E+08

817440759

8.17E+08

由上表中a和

的p值分别是-2.849795357和567526.5478，显然a的p的值小于显著性水平，不能拒绝原假设α=0，而

的p值远小于显著性水平，拒绝原假设β=0，说明各省市消费水平有显著影响。

六、有关离散程度即趋势分析

1.1998-2008年各省市区居民消费水平的有关标志变异指标及其趋势分析。

各省市居民消费水平的差异程度，结果如下表所示：

年份

最大值

最小值

绝对差异

相对差异

全距

标准差

全距率

变异系数

1998年

7282（上海）

1312（西藏）

5970

1390.237

5.550305

0.525513

1999年

8229（上海）

1417（西藏）

6756

1581.701

5.586558

0.545093

2000年

8896（上海）

1551（西藏）

7345

1718.074

5.735654

0.568972

2001年

9683（上海）

1819（甘肃）

7864

1859.022

5.323255

0.581454

2002年

10922（上海）

1947（甘肃）

8975

2022.042

5.609656

0.581591

2003年

11807（上海）

2099（甘肃）

9708

2162.596

5.62506

0.584827

2004年

13137（上海）

2301（甘肃）

10836

2470.819

5.709257

0.605775

2005年

14247（上海）

2502（贵州）

11745

2715.779

5.694245

0.60154

2006年

16470（上海）

2723（贵州）

13747

3107.581

6.048476

0.606102

2007年

18396（上海）

3019（西藏）

15377

3442.988

6.093408

0.593889

2008年

20944（上海）

2810（甘肃）

18134

3969.991

7.453381

0.61269

各省市居民平均消费水平标准差变化趋势下图所示

各省市居民平均消费水平全距变化如下图所示

各省市居民平均消费水平全距率变化趋势如下图所示

从绝对差异来看:

全距和标准差总体上呈逐年上升趋势,且变化幅度逐渐增大,处于缓冲期,二者的最大值都出现在2008年；

从相对差异来看：

全距率的变化幅度较小，而变异系数变化幅度较大，波动多，而且都呈现逐年下降的趋势；全距率在2000年为最低，2008年最大，其后除了仅在2001年出现波谷之外，后截曲线呈缓慢上升的趋势；而变异系数曲线在2001年---2004年变化小，发展平稳，其余若干年波动较大，2004年之后一年该系数迅速上升，2005年---2008年变化较大，时而下降，时而上升。

从绝对差异和相对差异的分析结果可看出，10余年来，各地由于自然经济条件以及经济环境的不同，各城市的居民消费水平的差异有所扩大，尤其是经济发达的省市和经济发展缓慢的省市之间的差距在增强。

参考文献

1、高鸿业.西方经济学.北京：

中国人民大学出版社2007：

448-477

2、潘芳芳，李炯.深入认识消费现状，提高农村居民消费水平，2010，

（2）.

3、赵明珠，亢晓龙.试析提高农村居民消费水平是中国经济增长的根本动力，沧桑，2010，（8）.

4、段斌.人口与消费数量分析的几个问题.人口与经济（M）.1987.（6）

5、王长坤，喻永红，当前居民消费水平与物价变动的相关性分析，中小企业管理与科技（上旬刊），2008.10.

6、部分资料来源于XX百科和XX文库

附表：

表1：

中国各省市消费水平变化状况分析的数据

2008年

所占比例

单位

万元

亿元

北京市

26513370

2651.337

0.032435

天津市

11356300

1135.63

0.013893

河北省

34110610

3411.061

0.041729

山西省

16345125

1634.513

0.019996

内蒙古自治区

13902600

1390.26

0.017008

辽宁省

29593759

2959.376

0.036203

吉林省

15548330

1554.833

0.019021

黑龙江省

19654043

1965.404

0.024044

上海市

38013360

3801.336

0.046503

江苏省

62680100

6268.01

0.076679

浙江省

55581780

5558.178

0.067995

安徽省

27134510

2713.451

0.033195

福建省

27844908

2784.491

0.034064

江西省

18106647

1810.665

0.022151

山东省

65395725

6539.573

0.080001

河南省

43503744

4350.374

0.05322

湖北省

31499369

3149.937

0.038534

湖南省

34868316

3486.832

0.042656

广东省

1.01E+08

10100

0.123557

广西

20433270

2043.327

0.024997

海南省

3959296

395.9296

0.004844

重庆市

15210936

1521.094

0.018608

四川省

36768669

3676.867

0.044981

贵州省

13145743

1314.574

0.016082

云南省

18268225

1826.823

0.022348

西藏自治区

819115

81.9115

0.001002

陕西省

14835420

1483.542

0.018149

甘肃省

7322860

732.286

0.008958

青海省

2317492

231.7492

0.002835

宁夏回族自治区

3077424

307.7424

0.003765

维吾尔族自治区

8622300

862.23

0.010548

全国

81743.33

模型建立和回归分析

采用EXCEL软件计算得到表2：

表2：