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patentics进阶检索技巧专利检索

Patentics进阶检索技巧初探

光电处应用光学室林委之

摘要:

Patentics是索易互动信息技术有限公司开发的一个专利检索数据库平台,其采用的是不同于常规检索系统的“语义检索”工作模式,其基于对海量专利数据的分析获得关键词与关键词之间的共现模型,从而使无需输入精确词语也能检索到相应的文献的便利检索成为了可能,因此在业内也被称为“专利智能检索引擎”。

目前,虽然已有很多实审审查员已经开始在检索中使用Patentics,但还仅仅局限于诸如直接输入中文专利公开号使其自动概念检索、利用Patentics查找是否存在重复授权专利等简单的功能。

本文作者将结合几个实际检索案例,介绍若干Patentics的进阶检索技巧,以求抛砖引玉,让更多人关注Patentics搜索引擎并了解其详细的使用方法,使其成为我们常规检索手段之外的有力补充。

关键词:

Patentics语义检索追踪台湾专利全文检索

1、利用Patentics追踪台湾专利申请,方便快捷

从事实审工作的审查员都知道,台湾地区申请人在中国大陆的专利申请有一部分没有要求外国同族的优先权,此时其在美国或欧洲等多家的相同申请是较难追踪的。

目前经常使用的追踪检索方法有:

如果该申请在台湾地区有在先申请,一般应到台湾专利数据库中检索,查看其是否有外国同族;如果该申请在台湾地区没有在先申请,审查员此时一般利用申请人、发明人、发明名称等信息在WPI和EPODOC中检索其外国相同申请,而由于台湾地区的英文拼音较为特殊,往往此类专利的发明人英文全称在WPI和EPODOC中也是难以确定的,这些都将给追踪检索带来一定的麻烦。

然而,利用Patentics的中英文互检功能来追踪台湾专利申请,可以很方便的解决此类问题。

如公开号为CN101593378A、申请人为“云昱投资股份有限公司”的专利申请,为了追踪其国外同族,可以在Patentics搜索引擎中直接输入“CN101593378”,选择“概念搜索”,数据库选择为“美国专利”、“美国申请”、“欧洲专利”、“世界专利”(如图1所示),搜索结果如图1所示,显然排在第一位的文档US2010/0052947A1就是它的美国相同申请。

 

 

图1

需要注意的是,有时相同的专利并不一定就是检索到的首位文档,如公开号为CN101398156A的专利申请,通过上述方法追踪到的国外相同专利排在了第二位,如图2所示。

图2

2、Patentics支持对指定技术特征进行全文检索以及互联网检索,功能强大

Patentics搜索引擎支持使用SPEC/命令实现专利全文检索功能,同时在全文浏览器中支持检索词的高亮显示,此外,在阅读文本信息时,可随时随地反选任意技术特征,单击右键,选择右键菜单中的“网页搜索”直接进行“Google搜索”或“学术搜索”,以获得该技术特征的相关知识。

下面引用一个实际案例对上述几个功能进行详细说明。

【案例1】

公开号:

CN101344981A

主权利要求:

一种模块化设计的税控模块,其特征是:

该模块负责对税控命令的执行和税控信息的存储,GB18240.2所有税控IC卡命令均由该模块完成,税控模块和外部模块的协作通过通信协议来完成。

案情说明:

审查员通过检索得到一个最接近的现有技术——对比文件1,其大致公开了上述技术方案,区别技术特征仅在于“税控IC卡命令满足GB18240.2”。

审查员在CNPAT、EPODOC、WPI中均没有检索到公开了该特征的对比文件,因此无法破坏该权利要求的创造性。

这是因为:

CNPAT、EPODOC、WPI中检索范围都是摘要或重新编辑过的摘要,而GB18240.2是税控收款机的行业标准GB18240中的一种具体的技术标准,其可能出现在相关申请的说明书中而不太可能被写在权利要求或摘要中。

利用Patentics的全文检索功能:

如图3所示,使用的命令为SPEC/GB18240.2andDI/20090114,其中SPEC/GB18240.2表示在所有中文专利的全文中搜索关键词GB18240.2,DI/20090114表示过滤掉公开日在2009年1月14日之后的专利。

图3

点击界面右上方的“快速浏览全文”,在出现的全文浏览器界面上方输入想要高亮显示的词语“GB18240.2”并逐一浏览专利,如图4所示,检索到的CN2733474Y的说明书中公开了相应的技术特征,从而可以使用该专利文献来破坏上述权利要求的创造性。

同时,相关的关键词被高亮显示出来,这样大大方便了检索者的阅读,而且需要高亮显示的关键词可以添加多个,使用多种颜色加以显示,如图5。

图4

图5

此外,如果检索者想详细了解“GB18240.2”标准,或者对某个技术特征相关的学术论文感兴趣,可以反选相关技术特征,点击右键,直接对其进行Google搜索和Google学术搜索,如图6和图7所示,可得到上述标准的详细文档。

图6

图7

3、Patentics支持概念检索、关键词检索、递进式检索、结果重排序等多种检索模式,各模式可互为补充,使检索思路灵活多变

3.1概念检索与关键词检索的相互补充

Patentics搜索引擎中的“概念检索”即为智能语义检索,其优点在于自动关联语义相似的所有文档,避免由于关键词选择不当而导致的漏检,这是Patentics搜索引擎的最大亮点所在,但由此带来的过多噪声文档也是不可避免的;“关键词检索”则与传统检索系统的KeywordMatch模式一样,检索结果较为精确,检索结果的阅读工作量较小,但是很容易由于关键词的偏差而导致漏检。

在Patentics搜索引擎中,这两种检索模式的优点可以相互补充,使得检索结果文献量和检索覆盖范围得到了有效的平衡。

【案例2】

公开号:

CN101344981A

主权利要求:

一种内建车牌辨识功能的摄像机,应用于车库出入管制,该摄像机包含有:

一车牌信息库;一通用输入/输出端口;一取像模块,运用一图像式移动检测软件自动检测车辆,及获取一车牌图像;以及一车牌图像处理器,定位该车牌图像及辨识出一车牌号码,并判定该车牌号码与该车牌信息库中至少一预存参考号码相符时,通过该通用输入/输出端口开启一栅栏门。

案情说明:

本案属于图像识别领域,具体为车牌图像的识别,发明构思较为清晰简单,但是主权利要求中限定了很多具体的技术特征,如信息库、处理器、输入/输出端口等等,因此在CNPAT、EPODOC、WPI中利用关键词均没有检索到较好的对比文件。

Patentics检索过程:

在Patentics搜索引擎中单独使用专利公开号进行概念检索,或者仅使用关键词检索也均没有得到对比文件。

考虑到申请的总体发明构思较为明了清晰,使用概念检索能发现语义相近的文档,其中很可能就包含有所需的对比文件,而再使用必需词(某些具体技术特征)加以限定,因此适宜采用“概念+关键词”的混合检索模式。

在Patentics中设定检索式为:

“b/车牌andb/图像andb/数据库andc/cn101593378anddi/20080528”(其中b/代表关键词检索,c/代表概念检索,di/代表公开日过滤,此检索式含义是:

检索所有主题词包括车牌、图像、数据库三个关键词、且与cn101593378a的主权利要求有相近语义、公开日在2008年5月28日之前的所有专利)。

结果得到49篇文献,排在第10位的CN1312521A和第13位的CN2505344Y能够破坏上述权利要求的创造性,如图8所示。

图8

3.2检索结果的排序

Patentics搜索引擎的另一大优点就是可以通过文档分析,对每篇专利文档形成一个“相关度”的概念,而利用检索式检索到的结果会默认按照与检索要素的相关度大小自动排序。

此外,Patentics还支持利用“R/…”命令对检索结果按照关键词、自然语言、专利相关度来排序,如R/手机、R/一种用做电子钱包的移动终端、R/CN1234567。

通过对检索结果的再排序,能够使与待检索专利更相似的文档的排序更为靠前,减少阅读量。

我们仍以上述的案例2为例,显然该专利的主要构思就是如何识别车牌图像,因此可以用关键词“车牌识别”或者其公开号CN101344981对检索结果排序,即检索命令可设为b/车牌andb/图像andb/数据库andc/cn101593378anddi/20080528andr/车牌识别或者b/车牌andb/图像andb/数据库andc/cn101593378anddi/20080528andr/cn101593378。

如图9和图10所示,两篇对比文件的排序分别上升为第1、8位和第5、10位。

图9

图10

3.4旋转搜索

旋转搜索是Patentics中特殊的排序方式,检索者可以利用旋转搜索功能自动提取索引词,且索引词可以是多个,系统会出现一个子搜索界面,在当中对搜索结果重新排序,旋转搜索的优点就在于对专利文档索引词的自动提取,以及可选择的多次重排序,使得整个检索过程简单明了,以下通过实际案例来简单介绍一下旋转搜索的使用。

【案例3】

公开号:

CN101608788A

主权利要求:

一种LED灯采用增强型蒸发段的回路热管散热装置,包括热管、散热片、工作液体,其特征在于,所述的热管为设有增强型蒸发段、回流段、蒸汽段、补偿室、冷凝段的具有密封腔的回路管,增强型蒸发段设置在LED灯的热源背面,回路管内抽成适当真空,设有毛细结构,并充有适量的工作液体,冷凝段上设有散热片。

检索思路:

本申请发明点清晰,即利用流体蒸发结构来给大功率LED散热,因此尝试直接进行概念检索,但为了排除噪声,可使用旋转搜索功能对结果进行排序,力求减少不相关文档的阅读。

旋转搜索具体流程:

在输入框中输入公开号CN101608788选择概念搜索,出来检索结果后,点击快捷键“

”,就会出现旋转搜索界面,在界面第一个输入框中输入专利号,系统自动从该专利文献全文中提取了若干个索引词,点击“

”按钮添加索引词,然后用户可以从界面顶端的下拉菜单选择参与排序或搜索的索引词,如图11所示。

图11

点击旋转搜索界面的“

”按钮,系统即在子界面执行旋转搜索,并自动生成旋转搜索的表达式,显示相关度的最高值,也可以点击旋转搜索式右侧的“

”删除不需要的旋转搜索式。

如下图所示,我们选择了“散热装置”、“热量传导”、“回路热管”、“热管装置”、“蒸发段”、“回流段”共六个索引词,最终在子界面中出现的结果中找到了X类对比文件CN201203077Y,如图12所示。

图12

3.5递进式检索

Patentics搜索引擎中自带的递进式检索命令bcr("A","B","C")实现了检索和排序两个功能的有机结合,并且支持对检索式的逻辑运算,恰当的使用递进式检索功能将给检索带来极大的便利。

根据选择的模式不同,递进式检索命令bcr("A","B","C")可分为以下两种情况:

(1)、在概念搜索模式下,A可以是任意关键词搜索式、专利号、单词或句子、文章等;B和C可是任意专利号、单词、词组、句子或一段文字,每个搜索单元需要用精确匹配符""限定,之间用逗号隔开。

其检索原理为:

系统首先对A进行指定的搜索,如果A是搜索式(搜索式不能为“c/…”),即按照搜索式的限定进行相应的搜索,如果A是一个单词、词组、句子或专利号,则进行概念搜索;将搜索结果按照与B的相关度排序,并截取前400(A为关键词搜索式情况下)或247(A为专利号、句子、单词、词组或短文情况下)个专利;最后按照与C的相关度作为最终的排序依据,对搜索结果进行二次排序就得到最终的搜索结果,排在最前端的就是最切近本次搜索主题的专利。

其中相关度和自动生成的相关概念都是以C为标准进行计算得出的。

(2)、在关键词搜索模式下,A可以是任意单词或关键词搜索式,B和C可以是任意专利号、单词、词组、句子或一段文字,每个搜索单元需要用精确匹配符""限定,之间用逗号“,”隔开。

其检索原理为:

系统首先对A进行全文字段(标题、文摘、权利声明、专利说明书)的关键词搜索,然后将搜索结果按照与B的相关度排序,并截取前400个专利;最后按照与C的相关度作为最终的排序依据,对第二步的搜索结果进行排序就得到最终的搜索结果,排在最前端的就是最切近本次搜索主题的专利。

其中相关度和自动生成的相关概念都是以C为标准进行计算得出的。

【案例4】

公开号:

CN101567105A

主权利要求:

一种暖气智能节能计量装置,其特征在于:

包括一微处理器(IC1),微处理器连接有时钟、温度传感器、显示装置和至少一个阀门接口,并有电源模块供电,显示装置还连接有IC卡读写模块;微处理器(IC1)用于接收信号、处理数据、控制外围设备工作;时钟提供计时信号,即提供振荡信号,供微处理器计时周;温度传感器用于检测温度,并传输给微处理器;显示装置用于显示信息,IC卡读写模块用于读出相配合的IC信息,通过显示装置显示并传输给微处理器;阀门接口用于连接阀门,阀门接收微处理器信号,进行开和关。

检索思路:

分析权利要求,检索者认为必要的关键词有“暖气”、“处理器”、“温度”、“ic卡”等,而本申请属于分户暖气计量收费领域,排序所依据的索引词可以为“暖气装置”和“计量收费”。

由此得到的检索式为:

bcr("b/暖气andb/处理器andb/温度andb/ic","暖气装置","计量收费");从而直接得到X类对比文件CN2390074Y,如图13所示。

图13

 

附表:

本文中涉及到的Patentics搜索指令说明

搜索指令

指令名称

说明

示例

B/

关键词检索

对全文字段进行关键词检索

B/太阳能电池

C/

概念检索

获得与输入概念或专利相关度最高的前400篇专利文献

C/一种光学梯度的染料敏化太阳能电池的阳极

DI/

公开日过滤

根据公开日过滤,保留在其之前的结果

di/yyyymmdd或di/cn123456

SPEC/

说明书全文检索

在说明书全文检索关键词

SPEC/染料敏化太阳能电池

BCR(”A”,”B”,”C”)

递进式检索

先取得第一个检索单元的检索结果,然后依次排序,逐步逼近最准确的相关专利

每个检索单元需要用完全匹配符""限定,之间用英文状态下逗号隔开,如bcr("b/audioorplayer","car","multimedia")

R/

相关度排序

将检索结果按与关键词或者某概念的相关度进行降序排序

C/太阳能电池andR/光学梯度

后记:

任何检索系统都是优缺点并存的,对Patentics来说,存在着检索结果不够精确直接、全文浏览界面不友好、缺少日本专利数据库等等缺点,但是,其强大的语义关联分析、结果文档的再分析再排布功能对专利文献检索来说是非常有价值的。

作为专利检索者,应该扬长避短,充分理解和运用Patentics系统的优势所在,用它来完善和充实自己的检索手段,提高自己的检索技能。

由于作者水平有限,以上仅结合检索案例,简单介绍了几个Patentics的使用技巧,对本文的任何错误和不当之处,请不吝指出。

作者简介:

林委之,19期,光电处应用光学室,主审H01L。

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