中国医疗人工智能医疗AI行业分析及行业发展投资策略研究报告.docx

中国医疗人工智能医疗AI行业分析及行业发展投资策略研究报告.docx

《中国医疗人工智能医疗AI行业分析及行业发展投资策略研究报告.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国医疗人工智能医疗AI行业分析及行业发展投资策略研究报告.docx（16页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

中国医疗人工智能医疗AI行业分析及行业发展投资策略研究报告

2021-2025年中国医疗人工智能（医疗AI）行业分析及行业发展投资策略研究报告

最早在医疗领域进行人工智能探索的尝试出现在上世纪70年代。

1972年，由利兹大学研发的AAPHelp是资料记载当中医疗领域最早出现的人工智能系统。

我国人工智能领域的开发研究始于20世纪80年代初，起步虽然较发达国家晚，但是发展速度迅猛。

进入21世纪以来，我国的医疗人工智能则在更多领域取得长足发展。

从技术发展的历程看，人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。

第一阶段机器开始像人类一样会计算，传递信息。

第二阶段机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些行动。

第三阶段机器能够像人一样思考，主动采取行动。

从数据有效性和商业模式的发展来看，医疗人工智能应用也可以分为三个阶段：

第一阶段为数据整合阶段。

目前已存在深度学习等先进算法，但由于医疗数据标准化低，共享机制弱，导致人工智能在医疗行业的应用领域和效果受限。

在共享机制尚未成熟前，拥有医疗大数据的公司具备竞争优势与议价能力。

第二阶段是“数据共享+感知智能”阶段。

当医疗数据融合到一定程度后，将会在辅助诊疗、图像识别等各领域出现辅助性的商用产品。

在这个阶段，数据和算法优势都成为重要壁垒，有效数据将促进算法的实施得到进一步优化。

第三阶段是“认知智能+健康大数据”阶段。

在此阶段，人工智能整体上从感知智能向认知智能发展，健康大数据的获取成本也将降低，人类将步入个性化医疗时代。

该阶段将出现替代人类医生的人工智能应用。

人工智能的核心是算法，基础条件是数据及计算能力，因此，可以认为医疗与人工智能结合的关键要素是“算法+有效数据+计算能力”。

先进算法是实现医疗人工智能的核心，能够提升数据使用效率。

随着先进算法的不断开发，人工智能从计算智能迈向感知智能，未来将会向认知智能迈进。

先进算法能够提升从信息到“知识”的转化效率，提升智能化程度。

有效的医疗大数据是人工智能应用的基础。

医疗数据的有效性包括三个方面：

电子化程度、标准化程度以及共享机制。

电子化程度强调数据和病历的供给量；标准化程度强调数据之间的可比性和通用型；共享机制强调数据获取渠道的便利性和合法性。

只有满足上述三个方面的条件，医疗大数据才能得到有效搜集和应用，进而为人工智能打下基础。

计算能力是医疗人工智能的另一基础条件。

未来随着量子计算以及速度更快的芯片的产生，将进一步推动人工智能应用的发展。

由于医疗人工智能的发展必须以有效的医疗大数据为基础，所以在医疗领域，凡是具备获取有效数据的领域，人工智能均有用武之地，比如在基因测序、辅助诊断、药品研发的方面，医疗人工智能均有不错的发展。

据统计，2019年中国医疗人工智能行业市场规模289.47亿元，2020年中国医疗人工智能行业市场规模383.55亿元，同比增长32.5%。

2016-2021年1季度中国医疗人工智能行业市场规模

本公司出品的研究报告首先介绍了中国医疗人工智能（医疗AI）行业市场发展环境、医疗人工智能（医疗AI）行业整体运行态势等，接着分析了中国医疗人工智能（医疗AI）行业市场运行的现状，然后介绍了医疗人工智能（医疗AI）行业市场竞争格局。

随后，报告对医疗人工智能（医疗AI）行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国医疗人工智能（医疗AI）行业发展趋势与投资预测。

您若想对医疗人工智能（医疗AI）行业产业有个系统的了解或者想投资中国医疗人工智能（医疗AI）行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等医疗人工智能（医疗AI）。

其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计医疗人工智能（医疗AI）及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测医疗人工智能（医疗AI）业。

第一章医疗人工智能行业相关概述12

第二章2018-2021年国际医疗人工智能行业发展分析及经验借鉴20

2.1全球医疗人工智能行业发展状况20

2.1.1市场规模分析20

2.1.2企业布局情况21

2.1.3企业发展动态21

2.1.4行业融资动态21

2.1.5资本融资状况22

2.1.6医疗专家协助22

2.2美国医疗人工智能行业分析22

2.2.1行业发展历程22

2.2.2行业发展政策22

2.2.3市场发展现状23

2.2.4关键技术分析24

2.2.5行业存在问题24

2.3其它国家医疗人工智能行业发展进展25

2.3.1日本25

2.3.2德国26

2.3.3英国27

2.3.4印度28

第三章2018-2021年中国医疗人工智能行业发展环境分析29

3.1经济环境29

3.1.1宏观经济概况29

3.1.2对外经济分析30

3.1.3工业运行情况32

3.1.4固定资产投资34

3.1.5宏观经济展望35

3.2政策环境36

3.2.1国际政策分析36

3.2.2国家级政策分析37

3.2.3行业相关政策分析57

3.2.4行业政策规范分析62

3.3社会环境68

3.3.1人口红利分析68

3.3.2社会消费规模69

3.3.3居民收入水平69

3.3.4居民消费水平70

3.3.5教育环境分析71

3.3.6社会伦理分析71

3.4产业背景73

3.4.1医疗服务现状分析73

3.4.2人工智能行业现状74

第四章2018-2021年中国医疗人工智能行业发展综合分析75

4.2中国医疗人工智能商业化发展分析75

4.2.1行业发展阶段75

4.2.2企业数据分析75

4.2.3项目落地情况76

4.2.4产品审批分析78

4.2.5行业商业化进度78

4.2.6行业商业化难点81

4.3中国医疗人工智能平台建设分析82

4.3.1医疗人工智能平台建设综述82

4.3.2独立医疗人工智能平台模式82

4.3.3嵌入式医疗人工智能平台模式83

4.3.4医疗人工智能平台模式对比83

4.4中国医疗人工智能行业区域市场分析84

4.4.1医疗人工智能区域分布84

4.4.2浙江医疗人工智能发展85

4.4.3北京医疗人工智能发展85

4.5中国医疗人工智能行业发展面临的挑战86

4.5.1政策与监管方面86

4.5.2技术和人才方面87

4.5.3数据库建设方面87

4.5.4商业模式与运营方面89

4.5.5AI医疗器械审批方面89

4.5.6法律与伦理方面89

4.5.7AI医疗应用方面91

4.6中国医疗人工智能行业发展的对策建议91

4.6.1弥补人才短板91

4.6.2解决数据难题92

4.6.3助力审批工作92

4.6.4探索理论难点92

4.6.5推动行业应用92

第五章2018-2021年中国医疗机器人行业发展潜力分析93

5.1医疗机器人行业基本介绍93

5.1.1医疗机器人概念93

5.1.2医疗机器人特点93

5.1.3医疗机器人分类93

5.1.4医疗机器人产业链95

5.22018-2021年中国医疗机器人行业综述96

5.2.1行业发展历程96

5.2.2行业发展地位96

5.2.3行业发展规模96

5.2.4市场需求因素97

5.2.5重点应用领域97

5.2.6市场发展瓶颈97

5.3医疗机器人关键技术发展分析98

5.3.1优化设计技术98

5.3.2系统集成技术98

5.3.3远程手术技术98

5.3.4手术导航技术98

5.3.5软体机器人技术98

5.3.6辅助介入治疗技术99

5.4中国医疗机器人行业投资价值评估分析99

5.4.1投资价值综合评估99

5.4.2市场机会矩阵分析100

5.4.3市场进入时机判断102

5.4.4行业投资壁垒分析102

5.4.5行业投资建议102

5.4.6行业投资风险提示102

5.5中国医疗机器人行业发展前景展望103

5.5.1产业发展潜力103

5.5.2产品研发方向103

5.5.3未来发展趋势103

第四章2018-2021年中国医疗人工智能行业发展综合分析105

4.1中国医疗人工智能行业现状分析105

4.1.1行业发展条件105

4.1.2市场规模分析106

4.1.3行业图谱分析107

4.1.4商业模式分析108

第六章2018-2021年中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力分析115

6.1AI医学影像115

6.1.1医学影像行业痛点分析115

6.1.2AI医学影像行业应用场景115

6.1.3AI医学影像行业规模分析117

6.1.4AI医学影像行业落地情况119

6.1.5AI医学影像行业商业模式119

6.2AI辅助诊断120

6.2.1医疗辅助诊断行业的痛点120

6.2.2AI辅助诊断行业应用场景121

6.2.3AI辅助诊断行业现状分析122

6.2.4AI辅助诊断行业商业模式122

6.3AI药物研发123

6.3.1药物研发领域存在的痛点123

6.3.2AI药物研发行业发展优势124

6.3.3AI药物研发行业现状分析125

6.3.4AI药物研发行业商业模式127

6.4AI健康管理127

6.4.1健康管理行业痛点分析127

6.4.2AI健康管理行业发展优势128

6.4.3AI健康管理行业应用场景129

6.4.4AI健康管理行业现状分析131

6.4.5AI健康管理行业商业模式132

6.5AI疾病预测133

6.5.1基因检测行业存在的痛点133

6.5.2AI疾病预测行业发展优势133

6.5.3AI疾病预测行业应用场景133

6.5.4AI疾病预测行业现状分析134

6.6其它细分领域发展潜力分析137

6.6.1虚拟助手137

6.6.2电子病历138

6.6.3医院管理139

6.6.4智能器械142

第七章2018-2021年中国医疗人工智能行业上游基础层分析150

7.1中国AI芯片行业发展分析150

7.1.1行业发展阶段150

7.1.2商业发展模式150

7.1.3市场发展规模151

7.1.4市场发展动态151

7.1.5行业融资情况151

7.1.6行业发展对策152

7.1.7行业发展趋势152

7.2中国云计算行业发展分析153

7.2.1中国云计算产业运行特点153

7.2.2云计算服务商业模式分析154

7.2.3中国云市场规模状况分析154

7.2.4中国公有云市场规模状况154

7.2.5中国公有云市场结构分析154

7.2.6公共云计算市场发展特征155

7.2.7中国私有云市场规模状况155

7.3中国医疗大数据行业分析156

7.3.1市场发展现状156

7.3.2行业扶持政策156

7.3.3市场发展规模156

7.3.4市场合作动态157

7.3.5市场供应状况157

7.3.6市场项目申报158

7.3.7行业发展缺陷158

7.3.8发展对策建议159

第八章2018-2021年中国医疗人工智能行业中游技术层分析160

8.1医疗人工智能关键技术分析160

8.1.1信息和数据处理技术160

8.1.2机器学习技术160

8.1.3人机交互技术160

8.2中国医疗人工智能科技发展状况161

8.2.1承担科研课题状况161

8.2.2科研资金投入现状161

8.2.3科技论文产出状况161

8.2.4专利产出现状分析162

8.3医疗人工智能技术的典型应用162

8.3.1文本分析类应用162

8.3.2多模态数据类应用163

8.3.3临床图像类应用163

第九章2018-2021年中国医疗人工智能行业下游应用层分析164

9.1人工智能在医疗健康领域的应用164

9.2医疗人工智能在医院应用调研分析166

9.2.1医院应用分布状况166

9.2.2科室应用分布状况166

9.2.3医院对AI技术需求状况166

9.2.4AI在医院落点难点分析168

9.3中国人工智能临床应用现状分析168

9.3.1中国人工智能临床应用现状168

9.3.2参与医院基本状况169

9.3.3人工智能相关机构组织169

9.3.4人工智能相关技术应用状况169

9.3.5医院计划应用人工智能的方向及场景170

9.3.6医疗人工智能临床应用问题172

9.4中国皮肤科人工智能应用状况分析173

9.4.1皮肤科人工智能调查分析173

9.4.2皮肤科人工智能可研产出状况174

9.4.3皮肤科人工智能学术组织状况174

9.4.4皮肤科人工智能研究项目分析174

9.4.5皮肤科人工智能产品研发状况174

9.4.6皮肤科人工智能应用总结分析175

9.5中国医疗人工智能其他应用状况分析175

9.5.1儿科人工智能应用潜力分析175

9.5.2眼科人工智能应用潜力分析175

9.5.3肿瘤科人工智能应用潜力分析176

第十章2018-2021年国际医疗人工智能行业企业布局状况177

10.1通用电气177

10.1.1企业发展概况177

10.1.2企业经营状况177

10.1.3企业医疗AI布局状况180

10.2谷歌181

10.2.1企业发展概况181

10.2.2企业经营状况182

10.2.3企业AI战略优势184

10.2.4企业医疗AI布局状况185

10.3美敦力187

10.3.1企业发展概况187

10.3.2企业经营状况187

10.3.3企业医疗AI布局状况190

10.4强生190

10.4.1企业发展概况190

10.4.2企业经营状况190

10.4.3企业医疗AI布局状况193

10.5西门子194

10.5.1企业发展概况194

10.5.2企业经营状况194

10.5.3企业医疗AI布局状况194

10.6英伟达195

10.6.1企业发展概况195

10.6.2企业经营状况196

10.6.3企业医疗AI布局状况198

第十一章2018-2021年中国医疗人工智能行业重点企业案例分析200

11.1中国医疗人工智能企业发展状况总析200

11.1.1万东医疗200

11.1.2安翰医疗200

11.1.3平安数字信息科技（深圳）有限公司200

11.2BAT在医疗人工智能领域布局状况202

11.2.1BAT竞相布局医疗AI202

11.2.2XX医疗AI布局状况202

11.2.3阿里巴巴医疗AI布局203

11.2.4腾讯医疗AI布局状况203

11.3推想医疗科技股份有限公司203

11.3.1企业基本概况203

11.3.2医疗AI布局状况203

11.3.3医疗AI产品优势204

11.3.4医疗AI产品特点分析205

11.4北京惠每科技有限公司205

11.4.1企业发展概况205

11.4.2医疗AI研发亮点205

11.4.3医疗AI临床应用205

11.5深睿医疗206

11.5.1企业发展概况206

11.5.2医疗AI布局状况206

11.5.3医疗AI产品介绍207

11.6医惠科技有限公司208

11.6.1企业发展概况208

11.6.2医疗AI产品应用208

11.6.3医疗AI产品优势209

11.6.4企业商业模式分析209

第十二章2021-2025年中国医疗人工智能行业投融资状况分析211

12.1中国医疗人工智能行业融资现状分析211

12.1.1行业融资情况211

12.1.2行业融资金额211

12.1.3行业融资轮次211

12.1.4典型融资数量212

12.2医疗人工智能投资价值评估及建议214

12.2.1投资价值综合评估214

12.2.2市场机会矩阵分析214

12.2.3市场进入时机判断214

12.3中国医疗人工智能行业投资壁垒分析215

12.3.1竞争壁垒215

12.3.2政策壁垒215

12.3.3技术壁垒215

12.3.4资金壁垒215

12.42021-2025年医疗人工智能行业投资建议综述216

12.4.1行业投资建议216

12.4.2行业风险提示220

第十三章2021-2025年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析221

13.1中国医疗人工智能行业发展前景及趋势221

13.1.1行业发展前景221

13.1.2行业发展展望221

13.1.3产品发展趋势223

13.1.4监管趋势分析224

13.1.5技术趋势分析225

13.22021-2025年中国医疗人工智能行业预测分析226

13.2.12021-2025年中国医疗人工智能行业影响因素分析226

13.2.22021-2025年中国医疗AI产业市场规模预测227

图表目录

图表12016-2021年1季度全球医疗人工智能行业市场规模20

图表22016-2021年1季度美国医疗人工智能行业市场规模23

图表32016-2021年1季度日本医疗人工智能行业市场规模25

图表42016-2021年1季度德国医疗人工智能行业市场规模26

图表52016-2021年1季度英国医疗人工智能行业市场规模27

图表62016-2021年1季度印度医疗人工智能行业市场规模28

图表72016-2021年1季度中国国内生产总值（GDP）29

图表82019-2021年3月份中国海关进出口增减情况一览表31

图表92019-2021年3月份中国工业增加值增长33

图表102019-2021年3月份中国城镇固定资产投资34

图表112021年1季度居民人均可支配收入平均数与中位数69

图表122021年1季度居民人均消费支出及构成71

图表132020年中国医疗人工智能区域分布84

图表14医疗机器人产业链95

图表152016-2021年1季度中国医疗人工智能行业市场规模106

图表16医疗人工智能产业链图谱107

图表17我国人工智能医学影像行业主要参与者117

图表18部分AI+医学影像公司及其业务模式120

图表19病理AI行业产业链121

图表20通用电气经营情况177

图表21谷歌经营情况182

图表22美敦力经营情况187

图表23强生经营情况190

图表24英伟达经营情况196

图表25深睿医疗经历过4轮融资207

图表26医疗人工智能企业布局211

图表27医疗人工智能主要企业融资情况212

图表282021-2025年我国医疗人工智能市场规模预测227