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Landsat8的不同波段组合说明

(2013-08-0811:

32:

56)

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分类:

遥感技术

landsat8

oli陆地成像仪

杂谈

LandsatTM(ETM+)7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLIBand5(0.845–0.885μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:

蓝色波段(band1;0.433–0.453μm)主要应用海岸带观测,短波红外波段(band9;1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近,详情参考表3。

如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。

表2是前人在长期工作中总结的LandsatTM(ETM+)不同波段合成对地物增强的效果。

对比表3,可以将表1和表2的组合方案结合使用。

表1:

OLI波段合成

R、G、B主要用途

4、3、2自然真彩色

Red、Green、Blue

7、6、4城市

SWIR2、SWIR1、Red

5、4、3标准假彩色图像,植被

NIR、Red、Green

6、5、2农业

SWIR1、NIR、Blue

7、6、5穿透大气层

SWIR2、SWIR1、NIR

5、6、2健康植被

NIR、SWIR1、Blue

5、6、4陆地/水

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NIR、SWIR1、Red

7、5、3移除大气影响的自然表面

SWIR2、NIR、Green

7、5、4短波红外

SWIR2、NIR、Red

6、5、4植被分析

SWIR1、NIR、Red

表2:

LandsatTM波段合成总结说明

R、G、B类型特点

3、2、1真假彩色图像用于各种地类识别。

图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量

相对减少。

4、3、2标准假彩色图像它的地物图像丰富,鲜明、层次好,用于植被分类、水体识别,

植被显示红色。

7、4、3模拟真彩色图像用于居民地、水体识别

7、5、4非标准假彩色图像画面偏蓝色,用于特殊的地质构造调查。

5、4、1非标准假彩色图像植物类型较丰富,用于研究植物分类。

4、5、3非标准假彩色图像

(1)利用了一个红波段、两个红外波段,因此凡是与水有关的

地物在图像中都会比较清楚;

(2)强调显示水体,特别是水体

边界很清晰,益于区分河渠与道路;(3)由于采用的都是红波

段或红外波段,对其它地物的清晰显示不够,但对海岸及其滩涂

的调查比较适合;(4)具备标准假彩色图像的某些点,但色彩

不会很饱和,图像看上去不够明亮;(5)水浇地与旱地的区分

容易。

居民地的外围边界虽不十分清晰,但内部的街区结构特征

清楚;(6)植物会有较好的显示,但是植物类型的细分会有困

难。

3、4、5非标准接近于真色的假彩对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比

色图像较有利的。

表3:

OLI陆地成像仪和ETM+对照表

OLI陆地成像仪ETM+序号波段(μm)空间分辨率(m)序号波段(μm)空间分辨率(m)10.433–0.4533020.450–0.5153010.450–0.5153030.525–0.6003020.525–0.60530

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40.630–0.6803030.630–0.69030

50.845–0.8853040.775–0.90030

61.560–1.6603051.550–1.75030

72.100–2.3003072.090–2.35030

80.500–0.6801580.520–0.90015

91.360–1.39030

ENVI中进行波段组合非常方便,如下图为打开一个标准Landsat8数据,根据需求选择对应RGB合成显示即可。

图2-图5为几个RGB组合。

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图1:

数据管理面板

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图2:

7、6、4,水体和植被得到了增强

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图3:

6、5、2,裸地得到增强,可以与有作物的耕地区分

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图4:

5、6、2,植被呈现不同颜色

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图5:

6、5、4,植被非常鲜艳,植被和非植被区很好的区分

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