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经济增长影响因素
中国经济增长的影响因素分析
一、引言
自改革开放以来，中国经历了翻天覆地的变化，随着改革开放，互联网时代的到来，中国参军事政治经济等各个方面，与之前相比，都有着天翻地覆的变化。
尤其是中国经济增长方面，一直保持着持续、高速的增长，年均GDP增长率接近10%，经济增长一方面关系到我国国际地位的提升、综合国力的增强，另一方面关系到人民的生活水平提高。
而今年，总书记也在出席全国组织工作会议中指出经济增长要改良考核方法手段，既看开展又看根底，既看显绩又看潜绩，把民生改善、社会进步、生态效益等指标作为重要的考核内容，再也不能简单以国内生产总值增长率来衡量经济增长程度了。
并且总书记指出未来的经济开展不能只重视增长量，更要重视质量，由此提出了新常态这一概念，新常态就是不同以往的、相对稳定的状态。
这是一种趋势性、不可逆的开展状态，意味着中国经济已进入一个与过去30多年高速增长期不同的新阶段。
中国GDP增速从2021年起开场回落，2021年、2021年、2021年上半年增速分别为7.7%、7.7%、7.4%，是经济增长阶段的根本性转换。
中国辞别过去30多年平均10%左右的高速增长，中国经济呈现出新常态，从高速增长转为中高速增长，经济构造优化升级，从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。
然而不仅是这一"新常态〞政策影响，大家都知道人口是一切财富之源头和归宿。
在方案生育、城市化导致生养本钱大幅度提高、个人主义、女性独立、不成认城市贫民窟、外来流动人口子女就学权利得不到保障等政策、法律、社会、文化多重因素"十面埋伏〞下，中国人口生育率已处在世界最低行列而且仍在下降，远远达不到2.2的世代更替水平。
由此我国老龄化的加剧、人口红利也在降低，已经保持了连续三十余年的高速增长的经济也必定面临着下降的情况。
经济开展情况密切影响着我国的综合国力、国际地位，对于本国开展及人民生活状况也有重要的影响意义，只有经济增长了，我国的综合国力和国际地位才能够提高，人民的生活水平才会越来越好，因此研究经济增长及其影响因素是十分必要的。
本文以中国经济增长为研究对象，对影响经济增长的因素以及它们对经济增长产生怎样的影响做出计量分析。
二、中国经济现状分析
改革开放以来中国经济一直呈不断上升的趋势，在上升的根底上，中国的经济构造和经济开展也都呈现着各自的态势，在此我们对中国经济的状况进展了解。
（一）国内生产总值
国内生产总值是指一个国家〔国界范围内〕所有常住单位在一定时期内生产的所有最终产品和效劳的市场价格。
GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标，我国的国内生产总值一直呈持续上升态势，由表1及图1可以看出我国国内生产总值从1978年的3650.2亿元一直不断持续上升到2021年的636462.7亿元。
并且由图1可以明显看出曲线的斜率不断增大，也就说明国内生产总值由1978年至2021年的增长速度是不断加快的，尤其是2004年以后，图形明显比2004年以前陡峭，可见国内生产总值的上升速度十分迅速。
表11978-2021年国内生产总值
年份
国内生产总值〔亿元〕
年份
国内生产总值〔亿元〕
年份
国内生产总值〔亿元〕
1978
3650.2
1991
21895.5
2004
160714.4
1979
4067.7
1992
27068.3
2005
185895.8
1980
4551.6
1993
35524.3
2006
217656.6
1981
4898.1
1994
48459.6
2007
268019.4
1982
5333.0
1995
61129.8
2021
316751.7
1983
5975.6
1996
71572.3
2021
345629.2
1984
7226.3
1997
79429.5
2021
408903.0
1985
9039.9
1998
84883.7
2021
484123.5
1986
10308.8
1999
90187.7
2021
534123.0
1987
12102.2
2000
99776.3
2021
588018.8
1988
15101.1
2001
110270.4
2021
636462.7
1989
17090.3
2002
121002.0
1990
18774.3
2003
136564.6
资料来源：
"中国统计年鉴2021"
图11978-2021年国内生产总值折线图
（二）三大产业增加值
增加值是指常住单位生产过程创造的新增价值和固定资产的转移价值，而三大产业增加值就是指第一产业、第二产业、第三产业在一定时期内单位产值的增加值。
我国的三大产业分别是：
第一产业是指提供生产资料的产业，包括种植业、林业、畜牧业、水产养殖业等直接以自然物为对象的生产部门。
第二产业是指加工产业，利用根本的生产资料进展加工并出售。
第三产业又称效劳业，它是指第一、第二产业以外的其他行业。
第三产业行业广泛，包括交通运输业、通讯业、商业、餐饮业、金融保险业、行政、家庭效劳等非物质生产部门。
我国是农业大国，改革开放以来由于我国大力开展经济，尤其是南方沿海地区的经济得到了很大程度上的开展，农业作为我国第一大产业在改革开放后也有很大的增加，但是由于环境和耕地面积的制约，第一产业的增加和第二产业、第三产业相比拟平稳，这一点由表2的数据及图2可以明显看出，我国第一产业增加值从1978年的1018.4亿元增加至2021年的58331.6亿元。
我国的第二产业在改革开放后更是得到了大力的开展，尤其是开展了东北重工业基地后，我国的重工业得到了大力开展，因此从表2的数据及图2可以明显看出第二产业增加值从1978年的1736亿元增加至2021年的271392.4亿元，且工业增加值比农业增加值增长迅速、增长幅度大，尤其是在2002年左右涨幅较大。
一个国家人民的物质精神生活的富裕程度主要表达在这个国家第三产业的开展水平上，随着经济的开展我国人民的生活明显富足，人民对精神满足更加看重，尤其可见现在越来越多的人愿意旅游、休闲、娱乐，也有越来越多的人愿意为自己的精神需求买单，这便带来了我国效劳业行业，也就是第三产业的蓬勃开展。
由表2的数据及图2可以看出，我国的的三产业增加值从1978年的895.8亿元增加至2021年的306738.7亿元，增长速度在三大产业中最为迅速，同样也是在2002年以后的涨幅最大。
由表2还可以看出，单从1978年和2021年来看，1978年三大产业增加值分别占总产业增加值的27.8998%、47.559%和24.5411%，2021年三大产业增加值分别占总产业增加值的9.165%、42.641%和48.194%，由此也可以看出三大产业中第一产业占比在逐年下降，第二产业占比拟稳定，第三产业占比明显上升，并且在现在社会中第三产业增加值占总产业增加值的近一半。
三大产业的增加值的上升说明我国经济在逐步稳定增长。
图21978-2021年三产增加值折线图
表21978-2021年三产增加值
年份
第一产业增加值（亿元）
第二产业增加值（亿元）
第三产业增加值（亿元）
1978
1018.4
1736.0
895.8
1979
1258.9
1903.3
905.4
1980
1359.4
2180.5
1011.6
1981
1545.6
2243.7
1108.8
1982
1761.6
2370.6
1200.9
1983
1960.8
2632.6
1382.2
1984
2295.5
3089.7
1841.1
1985
2541.6
3846.8
2651.6
1986
2763.9
4469.9
3074.9
1987
3204.3
5225.3
3672.6
1988
3831.0
6554.0
4716.0
1989
4228.0
7240.8
5621.6
1990
5017.0
7678.0
6079.3
1991
5288.6
9055.8
7551.2
1992
5800.0
11640.4
9627.9
1993
6887.3
16373.0
12264.1
1994
9471.4
22333.5
16654.7
1995
12021.0
28536.2
20573.6
1996
13877.8
33665.8
24028.7
1997
14264.6
37353.9
27810.9
1998
14618.0
38808.8
31456.8
1999
14548.1
40827.6
34812.0
2000
14716.2
45326.0
39734.1
2001
15501.2
49262.0
45507.2
2002
16188.6
53624.4
51189.0
2003
16968.3
62120.8
57475.6
2004
20901.8
73529.8
66282.8
2005
21803.5
87127.3
76964.9
2006
23313.0
103163.5
91180.1
2007
27783.0
125145.4
115090.9
2021
32747.0
148097.9
135906.9
2021
34154.0
157850.1
153625.1
2021
39354.6
188804.9
180743.4
2021
46153.3
223390.3
214579.9
2021
50892.7
240200.4
243030.0
2021
55321.7
256810.0
275887.0
2021
58331.6
271392.4
306738.7
资料来源：
"中国统计年鉴2021"
（三）居民消费水平
居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、开展和享受需要方面所到达的程度。
消费可以明显反响出一个国家的经济开展水平和人民生活状况，在经济开展欠佳、人民生活水平较低的情况下人们对食物的消费占消费总量的一大局部，即恩格尔系数较高，而在经济开展较好、人民生活水平较高的情况下人们对精神消费的需求较高，因此精神方面的消费会占消费总量的一大局部，即恩格尔系数较低。
表3、图3及表4和图4分别是1978年至2021年的居民消费水平的数据表和折线图及1980年至2021年的城镇及农村居民家庭恩格尔系数数据表和折线图。
由表3和图3可以看出居民消费从1978年起至2021年一直呈上升趋势，从2006年起图形的斜率增加，图形比2006年前陡峭，说明2006年后居民消费水平增长加快。
由表4和图4可以看出1980-2021年城镇及农村居民家庭恩格尔系数呈逐渐下降趋势，且城镇居民家庭恩格尔系数比农村居民恩格尔系数低，这说明从1980年起人民生活水平在不断上升，对食品的消费占总消费的比例不断下降，对精神需求的消费占总消费的比例不断上升，虽然在1989年有所反弹，但后来又一直逐渐下降，直到2021年城镇居民家庭恩格尔系数和农村居民家庭恩格尔系数分别下降至36.3和39.3，这也间接说明了我国经济在不断的增长。
表31978-2021年居民消费水平
年份
居民消费水平〔元〕
年份
居民消费水平〔元〕
年份
居民消费水平〔元〕
1978
184
1991
916
2004
5138
1979
208
1992
1057
2005
5771
1980
238
1993
1332
2006
6416
1981
264
1994
1799
2007
7572
1982
284
1995
2330
2021
8707
1983
315
1996
2765
2021
9514
1984
356
1997
2978
2021
10919
1985
440
1998
3126
2021
13134
1986
496
1999
3346
2021
14699
1987
558
2000
3721
2021
16190
1988
684
2001
3987
2021
17705
1989
785
2002
4301
1990
831
2003
4606
资料来源：
"中国统计年鉴2021"
图31978-2021年居民消费水平折线图
表41980-2021年城镇及农村居民家庭恩格尔系数
年份
城镇居民家庭恩格尔系数（%）
农村居民家庭恩格尔系数（%）
年份
城镇居民家庭恩格尔系数（%）
农村居民家庭恩格尔系数（%）
1980
56.9
61.8
1997
46.6
55.1
1981
56.7
59.9
1998
44.7
53.4
1982
58.6
60.7
1999
42.1
52.6
1983
59.2
59.4
2000
39.4
49.1
1984
58.0
59.2
2001
38.2
47.7
1985
53.3
57.8
2002
37.7
46.2
1986
52.4
56.4
2003
37.1
45.6
1987
53.5
55.8
2004
37.7
47.2
1988
51.4
54.0
2005
36.7
45.5
1989
54.5
54.8
2006
35.8
43.0
1990
54.2
58.8
2007
36.3
43.1
1991
53.8
57.6
2021
37.9
43.7
1992
53.0
57.6
2021
36.5
41.0
1993
50.3
58.1
2021
35.7
41.1
1994
50.0
58.9
2021
36.3
40.4
1995
50.1
58.6
2021
36.2
39.3
1996
48.8
56.3
资料来源：
"中国统计年鉴2021"
图41980-2021年城镇及农村居民家庭恩格尔系数折线图
三、中国经济增长影响因素的实证分析
〔一〕指标体系的建立
本文要对中国经济增长情况做分析，影响经济增长的因素多种多样，对经济增长的影响程度也各不一样，在这里我们选择国内生产总值来反映经济增长的情况，选择居民消费水平、人口自然增长率、就人员数量、资本形成总额、实际利用外资额和能源消费总量作为其影响因素。
国内生产总值是指一个国家〔国界范围内〕所有常住单位在一定时期内生产的所有最终产品和效劳的市场价格，因此在此我们选择国民生产总值作为被解释变量〔Y〕来描述中国经济增长情况。
居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、开展和享受需要方面所到达的程度，居民消费水品的增加应当对国内生产总值的增加起着正向的带动作用，因此这里选择居民消费水品作为解释变量〔X1〕。
人口自然增长率是反映人口开展速度和制定人口方案的重要指标，也是方案生育统计中的一个重要指标，它说明人口自然增长的程度和趋势，人口红利是反响经济增长情况的重要指标，因此在此选择人口自然增长率作为解释变量〔X2〕。
就业人员数量是指在16周岁及以上，从事一定社会劳动并取得一定劳动报酬或经营收入的人员的数量，就业人员数量大大影响着国内生产的进展和开展，因此选择就业人员数量作为解释变量〔X3〕。
资本形成总额是指常住单位在一定时期内获得的减去处置的固定资产和存货的净额，包括固定资本形成总额和存货增加。
实际利用外资额是指我国在和外商签订合同后，实际到达的外资款项，只有实际利用外资才能真正表达我国的外资利用水平。
资本形成总额和实际利用外资额和经济开展也有重要的影响，因此分别选择资本形成总额作为解释变量〔X4〕，实际利用外资额作为解释变量〔X5〕。
一国的经济开展水平还有一大局部取决于该国的能源状况，能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和，是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标，因此选择能源消费总量作为解释变量〔X6〕。
〔二〕数据的搜集
根据以上建立的指标体系进展数据搜集和整理可得如表5数据。
表52000-2021年经济增长及其影响因素
年份
国内生产总值〔亿元〕Y
居民消费水平〔元〕X1
人口自然增长率〔‰〕X2
就业人员〔万人〕X3
资本形成总额〔亿元〕X4
实际利用外资额〔万美元〕X5
能源消费总量〔万吨标准煤〕X6
2000
99776.3
3721
7.58
72085
33960.7
5936000
146964
2001
110270.4
3987
6.95
72797
39715.6
4967000
155547
2002
121002.0
4301
6.45
73280
44310.9
5501000
169577
2003
136564.6
4606
6.01
73736
54850.9
5614000
197083
2004
160714.4
5138
5.87
74264
68156.0
6407200
230281
2005
185895.8
5771
5.89
74647
75954.0
6380500
261369
2006
217656.6
6416
5.28
74978
87875.2
6708000
286467
2007
268019.4
7572
5.17
75321
109624.6
7834000
311442
2021
316751.7
8707
5.08
75564
135199.0
9525300
320611
2021
345629.2
9514
4.87
75828
158301.1
9180400
336126
2021
408903.0
10919
4.79
76105
192021.3
10882000
360648
2021
484123.5
13134
4.79
76420
227593.1
11769800
387043
2021
534123.0
14699
4.95
76704
248389.9
11329400
402138
2021
588018.8
16190
4.92
76977
274176.7
11872100
416913
2021
636462.7
17705
5.21
77253
295022.3
11970500
426000
资料来源：
"中国统计年鉴2021"
（三）模型的建立及检验
利用Eviews软件对上述指标体系进展参数估计可得表6的结果。
表6OLS回归结果
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
777992.20
604940.60
1.29
0.23
X1
30.38
4.23
7.18
0.00
X2
-9833.31
6425.59
-1.53
0.16
X3
-10.88
7.95
-1.37
0.21
X4
0.20
0.24
0.84
0.42
X5
0.01
0.00
2.43
0.04
X6
0.21
0.10
2.12
0.07
R-squared
1.00
Meandependentvar
307594.10
AdjustedR-squared
1.00
S.D.dependentvar
183866.40
S.E.ofregression
2928.08
Akaikeinfocriterion
19.11
Sumsquaredresid
68589239.00
Schwarzcriterion
19.44
Loglikelihood
-136.30
Hannan-Quinncriter.
19.10
F-statistic
9199.26
Durbin-Watsonstat
1.88
Prob（F-statistic）
0.00
由此可见，该模型R2值很大，已近似等于1，R2可绝系数很高，F检验P值为0，明显显著，但是当α=0.05时，X2、X3、X4、X6的P值均明显大于0.05，t检验均不显著，而且X2、X3系数的符号与预期相反，这说明该回归模型很可能存在多重共线性。
1.多重共线性的检验及其修正
（1）多重共线性的检验
利用SPSS软件对上述回归模型进展多重共线性检验可得如表7所示结果。
表7Coefficientsa
Model
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
CollinearityStatistics
B
Std.Error
Beta
Tolerance
VIF
（Constant）
777992.19
604940.62
1.29
0.23
居民消费水平〔元〕X1
30.38
4.23
0.78
7.18
0.00
0.0016
644.66
人口自然增长率〔‰〕X2
-9833.31
6425.58
-0.05
-1.53
0.16
0.0203
49.25
就业人员〔万人〕X3
-10.88
7.95
-0.09
-1.37
0.21
0.0039
256.34
资本形成总额〔亿元〕X4
0.20
0.24
0.10
0.84
0.42
0.0013
741.53
实际利用外资额〔万美元〕X5
0.01
0.00
0.08
2.43
0.04
0.0180
55.54
能源消费总量〔万吨标准煤〕X6
0.21
0.10
0.11
2.12
0.07
0.0067
149.26
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