帮助你快速入门的python知识点.docx
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帮助你快速入门的python知识点
帮助你快速入门的python知识点
下面是小编为大家精心收集整理的有关于Python的一些学习知识点，希望能够帮助到大家。
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学习的知识点如下：
1、整型int与浮点型float：
可以进行基本的运算如5*7=35、7/2=3.5、7%3=1等一些相关的数学函数类似于sin之类都在math模块中
a=[1,Ture,ab]
a+[“Hello”]
a+[false]
a+[false]
print（len（a））
print（a[1:
3]）
print（a[0:
3:
2]）
print（a[:
:
-1]）
a+a
2、复数计算与逻辑值：
复数的与或非相关的都可以很快捷的运算出结果逻辑值如12为false、bool（999）为true
3、字符串的相关操作：
+连接、*复制、len长度、[start：
end：
step]用来提取一部分和以及一些相关高级操作如下:
#字符串操作
a,b=abc,xzy
print（aina）
print（ord（a[0]））
print（chr（65））
print（r）
print（u123）
4、.列表与元组：
列表可以增加、删除、替换和重排的作用和一些切片拆分的操作如下:
#List列表
a=[1,2,3,4]
b=a
b[1]=Ture
print（a）
#列表组的基本操作#+*lenin
a=[1,2,3]
a+[4]
a*2
len（a）
2ina
#列表元素的高级操作
mylist=[1,2,3,4,5]
mylist[1:
4]
mylist[1:
4]
mylist[2:
5]
mylist[-3:
:
-1]
mylist[:
:
2]
#切片
s=abcdefg12345
print（s[3:
9]）
print（s[5:
]）
print（s[-1:
-6:
-1]）
print（s[:
10:
2]）
#拆分
t=MikeandTom
print（t.split（））
5、range函数：
是连续序列生成器
#range函数
list（range（10））
list（range（5,10））
range（0,10）
tuple（range（10））
6、集合set：
集合是不重复元素的无序组合、用set可以创建空集也可用set从其他序列转换生成集合如下
#set集合
#不重复元素的无序组合
a=[1,2,3,4,3,2,1]
b=set（a）
print（a）
print（b）
#upper/lower/swapcase修改大小写
print（t.upper）
print（t.lower）
print（t.swapcase）
7、字典dict：
是通过key值来索引values元素如下
mydict={1:
Mon,linel:
3332}
mydict[Mon]=3
linelinmydict
mydict.keys
mydict.values
mydict.items
8、运算表达式，函数调用如importmath/nmath.sqrt和赋值如a=3是讲3赋值给a这个逻辑
9、if条件语句：
包含elif或多条elif语句和一条else语句组成while语句是条件循环语句其中break语句是直接跳出循环如下
#条件if
#elif逻辑条件:
可以多个elif
a=12
ifa10:
print（"Great!
"）
elifa6:
print（"Middle!
"）
else:
print（"Low!
"）
#while循环
numbers=[12,37,5,42,8,3]
even=
odd=
whilelen（numbers）0:
number=numbers.pop
if（number%2==0）:
even.append（number）
else:
odd.append（number）
print（even:
even）
print（odd:
odd）
10、函数function：
定义函数为def语句调用函数为函数名（参数）相关例子如下：
defsum_list（alist）:
#定义一个带参数的函数
sum_temp=0
foriinalist:
sum_temp+=i
returnsum_temp#函数返回值
print（sum_list）#查看函数对象sum_List
my_list=[23,45,67,89,100]#调用函数，讲返回值赋值给my_sum
my_sum=sum_list（my_list）
print（"sumofmyList；%d"%（my_sum,））
deffunc（n）:
total=1
foriinrange（1,n+1）:
total=total+1
returntotal
defsum（n）:
total=0
foriinrange（1,n+1）:
total+=func（i）
print（sum）
sum（3）
deffunc_test（key1,key2,key3=23）:
print（"k1=%s,k2=%s,k3=%s"%（key1,key2,key3））
print（"====fun_test"）
func_test（v1,v2）
func_test（ab,cd,768）
func_test（key2=kk,key1=k）
11、参数及位置参数
#参数的默认值
defthank_you（name=everyone）:
print（Youaredoinggoodwork,%s!
%name）
thank_you
thank_you（李四）
#位置参数
defdesc_person（first_name,last_name,age）:
print（"Firstname:
%s"%first_name.title）
print（"Lastname:
%s"%last_name.title）
print（"Age:
%d"%age）
desc_person（brain,kernighan,30）
desc_person（age=20,first_name=zhang,last_name=hai）
#混合位置和关键字参数
defdesc_person（first_name,last_name,age=None,favorite_language=None）:
print（"Firstname:
%s"%first_name.title）
print（"Lastname:
%s"%last_name.title）
ifage:
print（"Age:
%d"%age）
iffavorite_language:
print（"Favoritelanguage:
%s"%favorite_language）
desc_person（brian,kernighan,favorite_language=C）
desc_person（ken,thompson,age=22）
#接受任意数量的参数
defexample_function（num_1,num_2,*nums）:
sum=num_1+num_2
#Thenaddanyothernumbersthatweresent.
fornuminnums:
sum=sum+num
#Printtheresults.
print（"Thesumofyournumbersis%d."%sum）
example_function（1,2）
example_function（1,2,3）
example_function（1,2,3,4）
example_function（1,2,3,4,5）
12、map函数：
需要对列表中每个元素做一个相同的处理，得到新列表
#map
defadd（a,b）:
returna+b
lst=[1,2,3,4,5]
print（map（add,lst,lst））
print（list（map（add,lst,lst）））
#filter
defis_even（x）:
returnx%2==0
lst=[1,2,3,4,5]
print（list（filter（is_even,lst）））
#reduce函数对参数进行累积
fromfunctoolsimportreduce
defmyadd（x,y）:
returnx+y
lst=[1,2,3,4,5]
sum=reduce（myadd,lst）
print（sum）
13、匿名函数lambda：
可以返回一个匿名函数表达式为：
lambda参数表：
表达式
#lambda函数（匿名函数）
answer=lambdax:
x**2
print（answer（5））
#map,filterreduce结合lambda表达式
print（list（map（lambdax:
x+x,[yforyinrange（10）]）））
print（list（map（lambdaa,b:
a+b,[xforxinrange（10）],[yforyinrange（10）]）））
print（list（filter（lambdaa:
a1==0,[xforxinrange（10）]）））
print（reduce（lambdax,y:
x*y,[aforainrange（1,10）]））
14、time函数
#获取当前的时间戳
time.time
localtime=time.localtime（time.time）
print（"本地时间为:
",localtime）
#格式化时间
localtime=time.asctime（time.localtime（time.time））
print（"本地时间为：
",localtime）
print（time.s）
15、面向对象
#力
classForce:
def__init__（self,x,y）:
#x,y方向分量
self.fx,self.fy=x,y
defshow（self）:
#打印出力的值
print（"Force%s,%s"%（self.fx,self.fy））
defadd（self,force2）:
#与另一个力合成
x=self.fx+force2.fx
y=self.fy+force2.fy
returnForce（x,y）
#类定义中的特殊方法
def__str__（self）:
returnForce%r,%r%（self.x,self.y）
def__mul__（sel,n）:
x,y=self.x*n,self.y*n
returnForce（x,y）
def__add__（self,other）:
x,y=self.x+other.x,self.y+other.y
returnForce（x,y）
def__eq__（self,other）:
return（self.x==other.x）and（self.y==other.y）
def__repr__（self）:
returnForce（{0.x!
r},{0.y!
r}）.format（self）
#生成一个力对象
f1=Force（0,1）
f1.show
#生成另一个力对象
f2=Force（3,4）
#合成为新的力
f3=f1.add（f2）
f3.show
classStudent:
def__init__（self,name,grade）:
self.name,self.grade=name,grade
#内置sort函数只引用比较符来判断前后
def__lt__（self,other）:
#成绩比other高的，排在他前面
returnself.gradeother.grade
#Student的易读字符串表示
def__str__（self）:
return"（%s,%d）"%（self.name,self.grade）
#Student的正式字符串表示，我们让它跟易读表示相同
__repr__=__str__
#构造一个Pythonlist对象
s=list
#添加到student对象到list中
s.append（Student（"Jack",80））
s.append（Student（"Jane",75））
s.append（Student（"Smith",82））
s.append（Student（"Cook",90））
s.append（Student（"Tom",70））
print（"Original:
",s）
#对list进行排序，注意这是内置sort方法
s.sort
#查看结果，已经按照成绩排好序
print（"Sorted:
",s）
classCar:
def__init__（self,name）:
self.name=name;
self.remain_mile=0
deffill_fule（self,miles）:
self.remain_mile=miles
defrun（self,miles）:
print（self.name,end=:
）
ifself.remain_mile=miles:
self.remain_mile-=miles
print（"run%d
miles!
"%（miles,））
else:
print（"fuelout!
"）
classGasCar（Car）:
deffill_fuel（self,gas）:
#加汽油gas升
self.remain_mile=gas*6.0#每升跑6英里
classElecCar（Car）:
deffill_fuel（self,power）:
#充电power度
self.remain_mile=power*3.0#每度电3英里
gcar=GasCar（"BMW"）
gcar.fill_fuel（50.0）
gcar.run（200.0）
ecar=ElecCar（"Tesla"）
ecar.fill_fuel（60.0）
ecar.run（200.0）
try:
print（try...）
r=10/xyz
print（result:
r）
exceptTypeErrorase:
print（TypeError:
e）
exceptZeroDivisionErrorase:
print（noerror!
）
else:
print（noerror!
）
finally:
print（finally...）
print（END）
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