试验优化技术.ppt

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第二章试验数据结构,第二章干扰控制试验设计,2.1试验数据结构与试验误差一、试验数据结构：

m试验因素对指标影响的总和-未控制因素对指标影响的总和即试验随机误差,第二章试验数据结构,二、试验误差

（一）试验误差来源1.试验材料2.试验仪器设备3.试验环境条件4.试验操作

（二）试验误差的分类1.随机误差2.系统误差:

由某些因素按规律起作用而形成的误差,第二章试验干扰控制,空列各水平对应试验指标与其平均值间的差异，反映了试验误差、末考察交互作用或末计入因素影响。

若该影响不大，则变化小，或应有一致性,2.2试验干扰试验干扰:

是指可能对试验结果产生影响，但未加以考察和控制的条件、因素及其交互作用。

控制试验干扰，提高试验精度试验精度可由空列定性考察：

第二章试验干扰控制,例2-1，考察表2-1中的试验数据。

第二章试验干扰控制,空列考察方法：

1.计算空列各水平所对应的指标平均值,2.求,3.分别给yi和i排序。

4.比较其序号，若一致，则试验精确，否则不精确。

表21完全一致，说明试验精度高。

第二章试验干扰控制,例2-2考察表2-2中的试验数据。

本试验为三因素三水平试验，选L9（34）正交表，其中第三列为空列。

计算完全同上。

结果见表2-2可以看出yi与i的序号不一致，如表中的号者。

第二章试验干扰控制,2.2试验设计的基本原则三个基本原则：

设置区组重复试验随机化措施一、设置区组区组设计定义：

缩小试验的时空范围，使试验条件均匀一致。

软硬,第二章试验干扰控制,作用：

区组间有差异，而区组内则相对均匀原理：

均衡分布，从局部控制干扰提高试验数据的精度和可比性。

前提：

试验因素与干扰之间没有交互作用。

第二章试验干扰控制,二、重复试验目的：

估计试验误差，保证试验精度提高试验的代表性。

安排原则：

一般3-5次，至少2次误差较小时，可减少重复次数或仅在最佳组合处做,第二章试验干扰控制,三、随机化措施目的：

使误差产生的机会均等随机化的方法有两种：

1.完全随机化2.部分随机化在完全随机化的基础上，再进行某些人为调整。

如某因素水平更换困难或某些组合处理之间有相互影响。

第二章试验干扰控制,一般综合运用，以区组设计为核心，辅助以重复试验和随机化措施。

三者相辅相成，互相补充，从而保证试验条件基本均匀一致，提高试验精度，降低试验误差。

第二章试验干扰控制,2.4单向干扰控制单向干扰：

干扰只有一个条件因素。

一、完全区组设计区组内含正交表所列的全部组合处理例如，用L4（23）正交表安排A、B、C三个因素试验,全部组合处理：

1A1B1C12A1B2C2称为完全区组设计3A2B1C24A2B2C1,第二章试验干扰控制,完全区组设计特点：

试验号一般为4，最多不超过89；组合处理的重复次数区组个数；控制干扰不占列，不影响部分实施的大小。

第二章试验干扰控制,例3-3东方红10拖拉机与IL230悬挂犁机组最大耕深试验，其试验方案如表3-3。

表中h为悬挂点高度，H为立柱高。

试验干扰：

土壤条件的差异,实地考察情况如图3-2。

第二章试验干扰控制,其试验方案如表3-3。

表中h为悬挂点高度，H为立柱高。

第二章试验干扰控制,区组1,区组2,试验干扰：

土壤条件的差异,实地考察情况如图3-2。

区组设计见图，进行随机化处理和调整。

结果分析：

以重复试验指标的平均值，按极差分析。

第二章试验干扰控制,二、不完全区组设计不完全区组设计:

只容纳部分组合处理的区组设计例如用L16（45）安排四水平四因素试验，控制单向干扰。

完全区组设计：

16号试验在一个区组内，时空范围过大。

不完全区组设计：

如取四个区组，每个区组放四号试验。

第二章试验干扰控制,特点：

能安排试验号较多的试验，a不受限制；区组内试验号数，一般为24个；重复试验一次即为全部区组的一次重复；控制单向干扰需占一列，称为区组列或干扰列。

第二章试验干扰控制,划分区组:

等水平表-可任选一列作为区组列，以控制单向干扰；混合型表-通常选多水平列作为区组列。

区组数=区组列的水平数，区组内的组合处理数=正交表试验号/区组列的水平数。

第二章试验干扰控制,例如：

L8（27）取一列为区组列：

可分两个区组,各含四个组合处理；L18（636）取六水平列为区组列：

可分六个区组,每个区组含三个组合处理。

第二章试验干扰控制,例24，将例23中东方红20拖拉机与IL230悬挂犁机组最大耕深试验的三个二水平因素都扩大为三水平因素，在同样的试验条件下，进一步做试验，其试验方案如表2-4。

第二章试验干扰控制,用L9（34）进行正交设计区组列（干扰列）做为一个因素,放在第4列，控制土壤条件不均的干扰，表头设计如表2-4。

分三个区组，每个区组三个组合处理。

同一水平各号试验为一个区组不同水平即为不同区组，如,软硬,第二章试验干扰控制,各区组试验设计随机化+人工调整（区组间B水平更换）,由此方案试验，结果见表2-4,第三章试验干扰控制,第二章试验干扰控制,控制干扰的三个基本措施：

区组3个重复试验两次随机化措施区组间、区组内、重复试验,第二章试验干扰控制,这样，区组内土壤条件基本一样区组间土壤条件的差异，则是水平变化所致；从区组概念看是区组不同，是试验条件有差异，这种差异可以通过统计分析进行矫正。

软硬,第二章试验干扰控制,结果分析时，对数据进行矫正，消除干扰影响。

具体矫正方法：

1.求试验指标的总平均,指标总平均值。

为试验条件均匀一致，即各区组间无差异时，各试验因素都取平均水平时的试验指标值，它是比较因素效应，交互作用效应和区组效应的统一基准。

第二章试验干扰控制,2.计算区组列各区组对应的试验指标平均值,区组列的极差R4RARC,说明干扰较大,第三章试验干扰控制,第二章试验干扰控制,3.计算各区组效应,第K区组试验指标均值与总平均的差值,表明各区组间试验条件的差异大小；,表明该区组土壤较软，使最大耕深增值；,表明该区组土壤较硬，使最大耕深减值。

第二章试验干扰控制,各区组效应总和为零,4.计算试验指标矫正值,.,第二章试验干扰控制,指标矫正值=实测值-区组的效应土壤较软使最大耕深增加的区组就减去该增值土壤较硬使最大耕深减值的区组就加上该减值最后以矫正值为准，进行结果分析处理，如表2-4。

第三章试验干扰控制,第三章试验干扰控制,2.5两向干扰控制两向干扰:

两种干扰,如试验地块两个方向土质不均一般有多种干扰,选择主要的加以控制控制两向干扰需占两列，称为干扰列或区组列,第三章试验干扰控制,控制两向干扰需占两列，称为干扰列或区组列两方向都是不完全区组设计两方向区组数不一定相等等水平时，两向区组数水平数混合型正交表进行设计时，则不一定相等设计时需列出两向干扰控制表,第三章试验干扰控制,例2-5在非路面条件下进行某越野汽车的通过性试验，重点考察轮胎的结构参数和工作参数，试验因素及其水平如表3-7所示，交互作用均可忽略，试验指标为滑转率。

第三章试验干扰控制,试验因素及其水平如表2-7所示，交互作用均可忽略，试验指标为滑转率。

第二章试验干扰控制,两项干扰：

G1不同车辆和人员G2试验场地坚实度不同表头设计：

先安排因素后安排干扰安排时，尽量使水平难换的因素减少水平更换次数选用L8（27）试验因素1、2、3、4列试验干扰5、6、7列中任两列,第二章试验干扰控制,考虑到A和D更换水平困难，G15列最后G26列。

试验方案如表2-8所示。

第二章试验干扰控制,试验方案编制好后，还应列出两向干扰控制表两干扰列不同组合，G1、G2的二元表,两向干扰控制表：

直观形象便于实施和控制对指标进行两向矫正,第二章试验干扰控制,试验时必须按此表实施，如：

G1区组内第1辆车的试验顺序是G1区组内第2辆车的试验顺序是若重复试验，再实施表3-9。

但试验顺序要随机化,第二章试验干扰控制,结果分析时，对指标值进行两向矫正：

1.计算总平均,2.干扰各区组的对应指标和K1i、K2j其中：

下标1干扰G1下标2干扰G2下标i,j干扰G的第i、j个区组,第二章试验干扰控制,第二章试验干扰控制,如：

3、K1i、K2j的平均值k1i、k2j。

第二章试验干扰控制,3.计算各区组的效应,区组效应各区组指标平均值,总平均,可见：

第二章试验干扰控制,4.两向矫正矫正值实测值G1效应G2效应,yi试验指标结果分析结果表明，两种干扰影响较大，甚至大于因素B、D。

第二章试验干扰控制,第二章试验干扰控制,2.4.2拉丁方区组设计1、拉丁方,第二章试验干扰控制,拉丁方,第二章试验干扰控制,2、拉丁方区组设计例2-6犁铧耐磨试验，因素水平如表所示，试验指标为每片犁铧耕地亩数。

第二章试验干扰控制,两相干扰：

土壤条件和犁片位置三水平因素（三种犁片），三台拖拉机故选用33拉丁方进行方案设计,第二章试验干扰控制,三台拖拉机各自记录耕地亩数，填入试验方案,试验指标直接计算其平均值即可,第三章试验干扰控制,2.5尤登方区组设计1、尤登方,第二章试验干扰控制,例2-7冬小麦施氮肥试验，比较5种因素对小麦产量的影响。

采用45尤登方控制土壤条件的纵、横两相干扰。

试验方案及结果见表。

第二章试验数据结构,本章小结,试验干扰控制设计的基本原则三个基本原则：

设置区组重复试验随机化措施单向干扰控制双向干扰控制完全区组设计不完全区组设计拉登方设计尤登方设计,