《医学统计学》案例版 教案.docx
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《医学统计学》案例版教案
教案首页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第1章绪论
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．了解医学统计学的内容。
2．掌握医学统计工作的基本步骤。
3．掌握统计资料的类型。
4.掌握医学统计学的基本概念。
5．熟悉统计学习的目标与方法
教学
重点
与难
点
重点：
同质和变异、总体和样本、概率、参数与统计量、抽样误差、计量资料、计数资料、等级资料。
医学统计工作的基本步骤。
难点：
总体和样本；概率、抽样误差、资料的分类
教学
方法
以课堂讲授为主，督导式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第一章绪论
第一节概述
统计学（statistics）是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学（MedicalStatistics）是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学的主要内容
第二节医学统计工作的步骤
⏹研究设计（researchdesign）
⏹收集资料（collectiondata）
⏹整理资料（sortingdata）
⏹分析资料（analysisdata）
第三节统计资料的类型
⏹变量（variabal）
⏹变量值（variabalvalue）
⏹计量资料（measurementdata）
⏹计数资料（enumerationdata）
⏹等级分组资料（ordinaldata）
第四节医学统计学的基本概念
1.随机事件（randomevent）与必然事件（certainevent）
2.同质（homogeneity）与变异（variation）
3.总体（population）与样本（sample）
4.抽样研究（samplingreaserch）与抽样误差（samplingerror）
5.参数（parameter）与统计量（statistic）
6.概率（probability）
教学
步骤
1．介绍统计学及医学统计学的概念、学科特点。
10分钟
2．统计工作的基本步骤。
30分钟
3．统计资料的类型。
15分钟
4．医学统计学的基本概念。
43分钟
5．小结2分钟。
思考
题或
作业
1．总体与样本是什么样的关系？
2．统计资料分为几种类型？
他们之间有何不同？
3．简述统计工作的四个基本步骤。
4．收集资料时对统计资料有何要求？
5．判断下列变量类型：
大学教授的年收入，欧洲的国家数，血红蛋白含量，患病人数等。
6．为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的总体是（）
A．该地所有20~29的健康女性
B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值
C．抽取的这2000名20~29岁女性
D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量值
课后记
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课程名称
医学统计学
章节（课题）
第二章1-3节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．了解频数表的编制方法及用途。
掌握频数分布的特征。
2．掌握平均水平指标的计算及其适用条件。
3．掌握离散程度指标的计算方法与应用。
4．熟悉百分位数法的概念及计算。
教学
重点
与难
点
重点：
数值变量资料的集中趋势指标——均数、几何均数、中位数的适用条件及计算。
数值变量资料的离散趋势指标——极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件。
难点：
百分位数，方差与标准差、四分位数间距
教学
方法
以课堂讲授为主，案例式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第2章计量资料的统计描述
第一节频数表和直方图
一、频数表
频数（frequency）对一个随机变量做重复观察，其中某变量值出现的次数。
频数分布表（frequencydistributiontable）将各变量值及其相应的频数列成表格的形式
频数表的编制：
（1）求全距（极差）R=最大值－最小值
（2）确定组数一般为8-15组段
（3）确定组距：
组距=全距/组数
（4）确定各组段的上下限：
以一个稍小于或等于最小值的整数作为第一个组段的起点数据
（5）归组计数列表“下限≤x＜上限”
二、直方图
对连续型变量,以横轴表示变量值,纵轴表示频数,用等宽的长方形代表各组的频数,这种频数分布图,称为直方图.
频数表和频数图的用途:
1.揭示计量资料的分布类型.
2.揭示计量资料分布的重要特征----集中趋势与离散趋势.
3.便于发现特大或特小的可疑值.
4.作为陈述资料的形式,例数大时,可以频数估计概率.
5.便于资料的进一步统计分析.
第二节集中趋势的描述----平均数 average
一、算术均数（arithmeticmean）
⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算
⏹1.均数应用于计量资料的正态分布或近似正态分布资料。
⏹2.当资料呈正态分布时,均数位于分布的中心。
二、几何均数geometricmean ⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算
三、中位数median ⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算
第三节离散趋势的描述
1. 极差 range⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算
2. 四分位间距 inter-quartilerange⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算
3. 方差variance⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算
4. 标准差 standarddeviation⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算
5. 变异系数coefficient ⑴意义 ⑵适用条件 ⑶计算
教学
步骤
1．频数表和直方图20分钟
2．集中趋势的描述40分钟
3．离散趋势的描述38分钟
4．小结2分钟
思考
题或
作业
1．描述集中趋势的指标有哪些？
其适用情况及计算。
2．描述离散趋势的指标有哪些？
其适用情况及计算。
3．如何编制频数表、其分布特点与分布类型。
课后记
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课程名称
医学统计学
章节（课题）
第2章4节第3章1-3节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1、掌握正态分布的特点、标准正态分布及正态分布法确定参考值范围。
2、掌握率、构成比、相对比。
3、掌握应用相对数的注意事项。
4、了解百分位数法确定参考值范围、常用的动态数列分析指标。
教学
重点
与难
点
重点：
正态分布的特点、标准正态分布，正态分布法确定参考值范围。
率、构成比、相对比，应用相对数的注意事项。
难点：
正态分布，应用相对数的注意事项。
教学
方法
以课堂讲授为主，案例式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第四节正态分布
1、正态分布的概念。
2、正态分布的特征。
3、正态曲线下面积的分布规律。
4、正态分布的应用
第三章分类资料的统计描述
第一节常用相对数
1、率
2、构成比
3、相对比
第二节动态数列
1、绝对增长量
2、发展速度和增长速度
3、平均发展速度和平均增长速度。
第三节应用相对数的注意事项
1.计算相对数的分母不宜过小
2.正确区分构成比与率,分析时不能以构成比代替率。
3.计算观察单位不等的几个率的平均率时，不能将几个率直接相加求其平均率。
正确算法是将几个组的患者数除以总检查人数。
4.相对数的比较应该注意其可比性。
5.对样本的比较应遵循随机抽样，要做假设检验。
教学
步骤
1．态分布的概念、特征及正态曲线下面积的分布规律。
30分钟
2．正态分布的应用。
20分钟
3．率、构成比和相对比22分钟
4．动态数列10分钟
5．应用相对数的注意事项15分钟
6．小结3分钟
思考
题或
作业
书上24页~26页练习题中有关题目
书上42页~44页练习题中有关题目
课后记
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课程名称
医学统计学
章节（课题）
第3章4节、第4章
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1、了解率的标准化法。
2、了解统计表与统计图的要求和结构，熟悉常用统计图的意义和用途，掌握选择统计图的基本原则。
教学
重点
与难
点
重点：
统计表与统计图的要求、常用统计图的意义和用途、选择统计图的基本原则。
难点：
选择统计图的基本原则。
教学
方法
以课堂讲授为主，启发式、案例式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第四节标准化法
1．概念
当比较的两组资料内部各小组率明显不同,且各小组观察例数的构成比也明显不同时,直接比较两个合计率是不合理的。
因为其内部构成不同,往往影响合计率的大小,需要按统一的内部构成进行调整后计算标准化率,使其具有可比性,这种方法称为率的标准化法。
2．计算方法：
直接法和间接法
选择标准的方法:
（1）选择具有代表性的、较稳定的数量较大的人群作为”标准”。
（2）互相比较资料中任选一组数据作”标准”。
最好用合并数据作为”标准”。
3．意义：
标准化后的标准化率,已经不再反映当地当时的实际水平,它只表示两组相互比较的资料间的相对水平。
第四章统计表与统计图
第一节统计表
一、统计表的基本结构
二、统计表的基本要求
三、统计表的种类
第二节统计图
一、统计图制作的原则和要求
二、常用统计图
教学
步骤
1．标准化法32分钟
2．统计表25分钟
3．统计图40分钟
4．小结3分钟
思考
题或
作业
书P62-63练习题
课后记
教案首页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第5章1-3节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．掌握均数的抽样误差与标准误概念、意义与计算。
2.掌握总体均数可信区间的估计、t分布。
3．掌握假设检验的基本思想和步骤。
4.掌握单样本t检验。
教学
重点
与难
点
重点：
均数的抽样误差与标准误概念、意义与计算；t分布的特征；总体均数可信区间的估计；假设检验的基本思想和步骤；单样本t检验。
难点：
t分布的特征；假设检验的基本思想。
教学
方法
以课堂讲授为主，启发式、案例式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第五章总体均数估计与假设检验
第一节总体均数估计
一、均数的抽样误差
描写抽样误差大小的统计量称为标准误（standardError）。
均数标准误的用途：
1．衡量样本均数的可靠性。
2．与样本均数结合，可用于估计总体均数的置信区间。
3．可用于均数的假设检验。
二、t分布
三、总体均数的估计
1.t分布法:
当σ未知,n<50时,总体均数1-α可信区间为：
2.正态分布法:
σ已知,总体均数1-α可信区间为：
σ未知,n≥50时,总体均数95%可信区间为：
第二节假设检验的基本思想和步骤
一、假设检验的概念和基本思想
假设检验的基本步骤
第三节单样本t检验
教学
步骤
1.均数的抽样误差和t分布30分钟
2．总体均数的估计20分钟
3．假设检验的概念和基本思想25分钟
4．假设检验的基本步骤12分钟
5.单样本t检验10分钟
6.小结3分钟
思考
题或
作业
书P84-86练习题
课后记
教案首页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第5章4-7节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．掌握配对t检验、两独立样本t检验的计算与应用。
2．掌握大样本z检验的计算与应用。
3．了解假设检验的两类错误；熟悉假设检验的注意事项。
教学
重点
与难
点
重点：
单样本t检验、配对t检验、两独立样本t检验的计算与应用；大样本z检验的计算与应用。
难点：
t检验与z检验的计算与应用。
教学
方法
以课堂讲授为主，启发式、案例式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第四节配对t检验
第五节两独立样本t检验
一、完全随机设计两样本均数比较的t检验
二、两样本方差的齐性检验
三、t`检验
四、两独立样本几何均数比较的t检验
第六节大样本z检验
一、单大样本z检验
二、两样本均数比较的z检验
第七节假设检验的两类错误和注意事项
一、假设检验的两类错误
二、假设检验的注意事项
教学
步骤
1．配对t检验、两独立样本t检验40分钟
2．两样本方差的齐性检验、t`检验15分钟
3．两独立样本几何均数比较的t检验10分钟
4．大样本z检验20分钟
5．假设检验的两类错误和注意事项12分钟
6．小结3分钟
思考
题或
作业
书84页4-8大题
课后记
教案首页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第6章1-2节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．掌握完全随机设计方差分析的基本思想，了解完全随机设计方差分析的基本步骤。
2．了解随机区组设计的方差分析。
教学
重点
与难
点
重点：
完全随机设计方差分析的基本思想。
难点：
完全随机设计方差分析的基本思想。
教学
方法
以课堂讲授为主，启发式、案例式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第六章方差分析
第一节完全随机设计的方差分析
一、完全随机设计方差分析的基本思想
方差分析的基本思想是，把所有观察值之间的变异分解（剖析）为几个部分。
即把描写所有观察值之间的变异的总离均差平方和（SS）分解为某些（多个）因素的离均差平方和及随机抽样误差。
进而计算其各自相应的均方（MS），并构造检验统计量F，进行统计学检验。
SS总=SS组内+SS组间
三、完全随机设计方差分析的基本步骤
1.建立检验假设,确定检验水准
2.计算检验统计量
计算步骤：
⑴先计算总的变异；
⑵从总变异中分出组间变异和组内变异；
⑶将组间变异和组内变异进行比较，若二者相差不大，则认为不同的处理方法的影响不大；否则认为不同的处理方法的影响有本质的区别。
3.确定P值,做出统计推断
第二节随机区组设计方差分析
可以考察两个因素的作用。
因素A称为处理因素，因素B称为区组因素。
教学
步骤
1．完全随机设计方差分析的基本思想35分钟
2．完全随机设计方差分析的基本步骤30分钟
3．随机区组设计方差分析30分钟
4．小结5分钟
思考
题或
作业
书P97-100练习题
课后记
教案首页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
6章3-4节7章1节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．熟悉多个样本均数的两两比较；
2．了解多个方差齐性检验、正态变量变换。
3.掌握卡方检验的基本思想、掌握四格表资料卡方检验
教学
重点
与难
点
重点：
卡方检验的基本思想；四格表资料卡方检验的计算及注意事项
难点：
卡方检验的基本思想；四格表资料卡方检验的应用。
教学
方法
以讲授为主，适当运用启发式教学。
教具
Powerpoint多媒体课件、粉笔。
板书
提纲
第三节多个样本均数的两两比较
一、q检验
二、LSD-t检验
第四节多个方差齐性检验、正态变量变换
一、Bartlett
检验法
二、LeveneF检验
三、变量变换
第7章
检验
第一节完全随机设计四格表资料的
检验
（一）
检验的基本思想
（二）四格表资料的
检验的计算方法
（三）四格表资料的
检验的注意事项
教学
步骤
1．多个样本均数的两两比较20分钟
2．多个方差齐性检验15分钟
3．变量变换10分钟
4．
检验的基本思想20分钟
5．四格表资料的
检验的计算方法20分钟
6．四格表资料的
检验的注意事项10分钟
7．小结5分钟
思考
题或
作业
99-100、112-114页练习题
课后记
教案首页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第7章2-4节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．掌握四格表资料
检验。
2．熟悉完全随机设计行ⅹ列表资料的
检验。
3.了解四格表的确切概率法。
教学
重点
与难
点
重点：
配对四格表资料
检验的计算及注意事项。
难点：
检验的应用。
教学
方法
以讲授为主，适当运用启发式教学。
教具
Powerpoint多媒体课件、粉笔。
板书
提纲
第7章
检验
第二节完全随机设计行ⅹ列表资料的
检验。
（一）完全随机设计行ⅹ列表资料
检验的基本思想
（二）行ⅹ列表资料
检验的两两比较
第三节配对
检验
一、配对
检验的基本思想
二、配对
检验的基本步骤
三、配对
检验的注意事项
第四节四格表的确切概率法
教学
步骤
1．完全随机设计行ⅹ列表资料
检验40分钟
2．配对
检验40分钟
3．四格表的确切概率法15分钟
4．小结5分钟
思考
题或
作业
114页练习题
课后记
教案首页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第8章1-3节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．掌握参数检验与非参数检验的概念、优缺点；
2．了解配对设计资料和单样本资料的秩和检验、完全随机设计两样本资料的秩和检验。
教学
重点
与难
点
重点：
参数检验与非参数检验的概念、优缺点。
难点：
如何区分资料适用参数检验与非参数检验
教学
方法
以讲授为主，适当运用启发式教学。
教具
Powerpoint多媒体课件、粉笔。
板书
提纲
第8章秩和检验
秩和检验概述
1．秩和检验的适用范围:
1）未加精确测量的资料（包括等级资料）。
2）偏态分布且无法转化为正态分布的资料。
3）分布不清的资料。
2．优缺点
优点：
适用范围广；简便易学。
缺点：
检验效能低；浪费资料信息。
第一节配对设计资料的秩和检验
1．Wilcoxon符号秩和检验的基本思想
2．适用条件
3．基本步骤
第二节单样本资料的秩和检验
第三节完全随机设计两样本资料的秩和检验
1．Wilcoxon两样本资料秩和检验的基本思想
2．适用条件
3．基本步骤
教学
步骤
1．秩和检验概述20分钟
2．配对设计资料的秩和检验20分钟
3．单样本资料的秩和检验15分钟
4．完全随机设计两样本资料的秩和检验40分钟
5．小结5分钟
思考
题或
作业
129页练习题
课后记
教案首页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第8章4-6节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1、掌握成组设计多个样本比较的秩和检验。
2、了解多个样本两两比较的秩和检验法。
教学
重点
与难
点
重点：
多个样本比较比较的秩和检验的基本思想。
难点：
多个样本比较比较的秩和检验。
教学
方法
以讲授为主，适当运用启发式教学。
教具
Powerpoint多媒体课件、粉笔。
板书
提纲
第四节完全随机设计多个样本资料的秩和检验
关于完全随机设计的多个样本比较可用H检验，其计算公式为：
当各样本的相同秩次（即相同的观察值）较多时，由上述公式计算所得H值偏小，宜用校正公式：
第五节随机区组设计资料的秩和检验
可采用FriedmanM检验
第六节多个样本之间的两两比较
一、完全随机设计多个样本之间的多重比较
二、随机区组设计资料的多重比较
教学
步骤
1．完全随机设计多个样本资料的秩和检验30分钟
2．随机区组设计资料的秩和检验30分钟
3．完全随机设计多个样本之间的多重比较20分钟
4．随机区组设计资料的多重比较15分钟
5．小结5分钟
思考
题或
作业
129-131页练习题
课后记
教案首页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第9章第1-3节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．掌握直线相关的概念、相关系数的意义、取值范围；
2．了解相关系数的计算与假设检验；
3．了解Spearman等级相关；
4．掌握直线回归分析的概念、直线回归方程的一般表达式、回归系数的意义；
5．了解回归分析的假设检验及应用，熟悉直线相关与回归的区别与联系，
教学
重点
与难
点
重点：
直线相关的概念、相关系数的意义、取值范围，直线回归的概念、直线回归方程的一般表达式、回归系数的意义，直线相关与回归的区别与联系。
难点：
直线相关与回归的区别与联系
教学
方法
以课堂讲授为主，案例式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第9章直线相关与回归（linearcorrelationandregression）
第一节直线相关
一、相关的意义
直线正相关（linearpositivecorrelation）；直线负相关（linearnegativecorrelation）；零相关（zerocorrelation）。
二、相关系数
三、相关系数的假设检验
相关系数的假设检验可用t检验，也可直接查“相关系数界值表”。
1．相关系数假设检验的目的：
推断两变量间有无直线相关关系。
2．基本步骤：
（1）建立检验假设，确定检验水准
（2）计算检验统计量tr值。
（3）确定P值，作出统计推断。
第二节等级相关
等级相关又称秩相关（rankcorrelation），属于非参数统计方法的一种。
等级相关应用范围：
（1）偏态分布；
（2）总体分布型未知；（3）原始数据用等级表示。
第三节直线回归（LinearRegression）
一、一般概念
二、直线回归方程的计算
直线回归方程可记为:
直线回归方程的关键在于求a和b的值。
用最小二乘方法，可推断出b的计算公式为：
三、回归系数的假设
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