人工智能复习试题和答案及解析.docx

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人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题

1.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。

A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题

C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能

2.下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。

A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B.人工智能是科学技术发展的趋势。

C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D.人工智能有力地促进了社会的发展。

3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目

标。

A.理解别人讲的话。

B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C.欣赏音乐。

D.机器翻译。

4.下列不是知识表示法的是（）。

A.计算机表示法B.谓词表示法

C.框架表示法D.产生式规则表示法

5.关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。

A.用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B.“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C.“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D.能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。

A.VJB.C#C.FoxproD.LISP

7.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程

是（C）的过程。

A.思考B.回溯C.推理D.递归

8.确定性知识是指（A）知识。

A.可以精确表示的B.正确的

C.在大学中学到的知识D.能够解决问题的

9.下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。

A.不精确推理过程是从不确定的事实出发

B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论

C.不精确推理过程是运用不确定的知识

D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论

10.我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。

A.机器证明B.模式识别C.人工神经网络D.智能代理

11.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕

罗夫，这是（C）。

A.人工思维B.机器思维C.人工智能D.机器智能

12.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统

是（）。

A．修理专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统

“机器人三定律”内容？

A.机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为

B.机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外

C.机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触

D.机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。

一旦冲突发生，以自保为先

14.人工智能诞生于什么地方？

（A）

A.DartmouthB.LondonC.NewYorkD.LasVegas

15.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的

（C）方面。

A.思维能力B.感知能力C.行为能力D.学习能力

16.如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。

A.元知识B.显性知识C.即过程性知识D.事实性知识

17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目

标。

A.理解别人讲的话B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

C.自动程序设计D.机器翻译

18.下述（D）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A.框架表示法B.产生式表示法

C.语义网络表示法D.形象描写表示法

19.关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（D）。

A.“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因

果关系

B.“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间

的不确定关系

C.“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类

问题的层次关系

D.“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类

问题的求解过程

20.一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。

A.VBB.PascalC.LogoD.Prolog

21.不确定推理过程的不确定性不包括（）。

A.证据的不确定性B.规则的不确定性

C.推理过程的不确定性D.知识表示方法的不确定性

22.下列关于不确定性知识描述错误的是（C）。

A.不确定性知识是不可以精确表示的

B.专家知识通常属于不确定性知识

C.不确定性知识是经过处理过的知识

D.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”

23.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是

（B）。

A．修理专家系统B．预测专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统

24.Prolog语言的三种基本语句是（C）。

A.顺序；循环；分支B.陈述；询问；感叹

C.事实；规则；询问D.肯定；疑问；感叹

25.下列哪种情况是图灵测试的内容？

（B）

A.当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图

灵测试

B.当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试

C.当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试

D.两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试

26.人工智能诞生于哪一年？

（C）

A.1955B.1957C.1956D.1965

27.盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（B）方面。

A.行为能力B.感知能力C.思维能力D.学习能力

28.人类智能的特性表现在4个方面（B）。

A.聪明、灵活、学习、运用。

B.能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习

积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

C.感觉、适应、学习、创新。

D.能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够

综合外界信息进行创新思维。

29.专家系统的推理机的最基本的方式是（B）。

A.直接推理和间接推理B.正向推理和反向推理

C.逻辑推理和非逻辑推理D.准确推理和模糊推理

30.专家系统的正向推理是以（B）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知

识，推断出结论的过程。

A.需要解决的问题B.已知事实

C.证明结论D.表示目标的谓词或命题

31.在8数码问题中，启发函数f（x）=g（x）+h（x）中的g（x）表示（）。

A.节点x与目标状态位置不同的棋子个数B.节点x的子节点数

C.节点x与目标状态位置相同的棋子个数D.节点x所在的层数

32.人工智能的发展历程可以划分为（B）。

A.诞生期和成长期B.形成期和发展期

C.初期和中期D.初级阶段和高级阶段

33.机器人之父是指：

（D）

A.阿兰.图灵B.伯纳斯.李C.莎佩克D.英格伯格和德沃

尔

34.下列哪个应用领域不属于人工智能应用？

（B）

A.人工神经网络B.自动控制C.自然语言学习D.专家系统

35.专家系统是以（C）为基础，以推理为核心的系统。

A.专家B.软件C.知识D.解决问题

36.人工神经网络特点和优越性主要表现在（ACD）。

A.自学习功能B.自动识别功能

C.高速寻找优化解的能力D.联想存储功能

37.能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学

和辅导的专家系统是（D）。

A.解释专家系统B.调试专家系统C.监视专家系统D.教学专家系统

38.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（D）。

A.设计专家系统B.诊断专家系统C.预测专家系统D.规划专家系统

39.人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下列举中的（C）不属于机器感知的

领域。

A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

B.让机器具有理解文字的能力。

C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力

D.使机器具有听懂人类语言的能力

40.机器翻译属于下列哪个领域的应用？

（A）

A.自然语言系统B.机器学习C.专家系统D.人类感官模拟

41.智能机器人可以根据（）得到信息。

A.思维能力B.行为能力C.感知能力D.学习能力

42.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？

（D）

自然语言系统B.机器学习C.专家系统D.人类感官模拟

二：

填空题

1.1956年夏季，美国的一些年青科学家在Dartmounth大学召开了一个夏季讨论会，在该次会议上，第一次提出了人工智能这一术语。

2.知识表示的方法主要有：

状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示法以及面向对象表示法等。

3.人工智能的主要应用领域有：

自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等。

4.AI研究的三条主要途径为：

符号注意、行为主义、连接主义。

5.搜索算法，根据其是否使用与问题有关的知识，分为盲目搜索和启发式搜索。

6.组成产生式系统的三要素：

数据库、规则库和推理机。

7．人工智能是关于知识的科学，主要研究的核心课题包括如下四个方面：

知识的模型化和表示方法、启发式搜索理论、各种推理方法和AI系统结构和语言。

8.盲目搜索的方法有深度优先、宽度优先和回溯策略等。

9.简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交叉和变异。

10.按照学习风格分类，机器学习可以分为：

记忆学习、演绎学习、归纳学习和类比学习、基于解释学习、连接学习。

11.人工神经网络具有的基本属性：

非线性、非局域性、非定常性和非凸性。

12.归结过程的控制策略包括：

删除策略、采用支撑集策略、语义归结策略、线性归结策略、单元归结策略、输入归结策略、等。

13.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。

14.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式。

15.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味

着无关，CF（A）=-1，则意味着假，CF（A）=1，则意味着真。

16.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。

17.谓词公式与其子句集的关系是包含。

18.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。

19.

20.

21.21.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个队列，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个堆栈。

22.

23.MYCIN系统中使用不确定推理，规则A→B由专家指定其可信度CF（B，A），若

A真支持B真，则指定CF（B，A）（与零比较）应；若A真不支持B真，

则指定CF（B，A）应。

24.设U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m（A）=0.6，m（U）=0.4，U的其它子集的基本

概率分配函数m值均为0，则Bel（A）=，Bel（B）=。

25.证据理论中集合A的信任区间为[1，1]，则其语意解释为。

26.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域，而在

一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元，其他变元称

为自由变元。

27.

28.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称

为图搜索技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的

形势用图来表，这种图称为状态空间图。

29.在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。

30.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法，这种方法的思想是

先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。

但它的效率较低，因此人们在此基础上，

又提出了

31.不确定性类型按性质分：

随机性、模糊性、不完全性、不一致性。

32.合一算法：

求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的最一般合一。

三大块：

一、搜索

1．什么是搜索？

有哪两大类搜索方法？

两者的区别是什么？

2．什么是状态空间？

用状态空间表示问题时，什么是问题的解？

什么是最优解，最优解唯一吗？

3．在状态空间的搜索过程中，Open表和Closed表的作用与区别是什么？

4．广度优先搜索与深度优先搜索有何区别？

什么时候使用广度？

什么时候使用深度？

5．下列问题应使用什么优先策略？

1.国际象棋程序

2.医疗诊断程序

3.寻找使机器人从A点到B点的路径规划程序

4.一个决定从原料到最终产品的生产步骤地最优次序的程序

5.用于判断两个命题演算表达式是否等同的程序

6．分析深度和广度的优缺点。

7．什么是与树？

什么是或树？

什么是与/或树？

什么是可解节点？

什么是解树？

8．何为估价函数？

在估价函数中，g（n）和h（n）各起什么作用？

9．移动将牌游戏：

B

B

W

W

E

B表示黑色将牌，W表示白色将牌，E表示空格，走法为：

（1）任意一个将牌可移入邻近的空格，其代价规定为1

（2）任何一个将牌可相隔一个其他的将牌跳入空格，其代价为跳过奖牌的数目加1。

游戏要达到的目标是把所有的W移到B的左边，请定义一个启发式函数h（n），并给出用这个启发式函数产生的搜索树。

10．与或树如下图所示，请分别用与或树的广度和深度搜索求出解树。

二、确定性推理（一阶谓词）

1．什么是置换？

什么是合一？

什么是二元归结式？

2．什么是子句集？

如何将谓词公式转化为子句集？

3．把下列谓词公式转化为子句集。

1.

2.

4．对下列各题分别证明G是否为F1，F2，……Fn的逻辑结论

1.F1：

F2：

G：

2．F：

G：

5．设有如下一段知识

张、王、李都属于高山协会，该协会的每个成员不是滑雪运动员就是登山运动员，登山运动员不喜欢雨，而且任一个不喜欢雪的运动员不是滑雪运动员，王讨厌李所喜欢的一切东西，而喜欢张所讨厌的一切东西，张喜欢雨和雪。

请试着用谓词公式来表示这段知识。

并试着回答如下问题：

高山协会中没有一个成员，他是一个登山运动员，但不是一个滑雪运动员。

三、知识表示技术：

产生式、框架、语义网络、面向对象等

1．什么时产生式？

产生式的基本形式是什么？

它与蕴含式有什么区别？

2．语义网络有哪些基本的语义关系？

3．写出下列命题的语义网络：

1.学习班的学员有男，有女，有研究生，有本科生

2.创新公司在科海大街78号，刘洋是该公司的经理，他32岁，博士学位。

3.红队与蓝队进行足球比赛，最后以3：

2的比分结束。

4．试述语义网络求解问题的一般过程。

5．何为框架？

什么是框架的横向联系？

什么是框架的纵向联系？

6．一段天气预报：

北京地区今天白天晴，偏北风3级，最高气温18度，最低气温12度，降水概率15%。

请用框架表示这一段知识。