完整word版线性回归方程高考题.docx
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完整word版线性回归方程高考题
线性回归方程高考题
1、下表供给了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相
应的生产能耗（吨标准煤）的几组比较数据：
3456
2.5344.5
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请依据上表供给的数据，用最小二乘法求出对于的线性回归方程；
（3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试依据
（2）求出的线性回归方程，展望生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
（参照数值：
）
2、假定对于某设施的使用年限x和所支出的维修花费y（万元）统计数据以下:
使用年限x
2
3
4
5
6
维修花费y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
如有数据知y对x呈线性有关关系.求:
（1）填出下列图表并求出线性回归方程=bx+a的回归系数,;
序号xyxyx2
122.2
233.8
345.5
456.5
567.0
∑
（2）预计使用10年时,维修花费是多少.
3、某车间为了规定工时定额，需要确立加工部件所花销的时间，为此作了四实试验，
获得的数据以下：
部件的个数x（个）
2
3
4
5
加工的时间y（小时）
2.5
3
4
4.5
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出y对于x的线性回归方程，并在座标系中画出回归直线；
（3）试展望加工10个部件需要多少时间？
（注：
4、某服饰店经营的某种服饰，在某周内获纯利（元）与该周每日销售这类服饰件数之间的一组数据关系以下表：
3
4
5
6
7
8
9
66
69
73
81
89
90
91
已知：
．
（Ⅰ）画出散点图；
（1I）求纯利与每日销售件数之间的回归直线方程．
5、某种产品的广告花费支出与销售额之间有以下的对应数据：
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
（1）画出散点图：
（2）求回归直线方程；
（3）据此预计广告花费为10时，销售收入的值．
6、下表供给了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相
应的生产能耗y（吨标准煤）的几组比较数据：
ｘ
3
4
5
6
ｙ
2.5
3
4
4.5
（I）请画出上表数据的散点图；
（II）请依据上表供给的数据，求出ｙ对于ｘ的线性回归方程；
（III）已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试依据（II）求出的线性回归方程，展望生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准
煤？
（参照公式及数据:
）
7、以下是测得的福建省某县某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：
百万元）
之间，有以下的对应数据：
广告费支出x
2
4
5
6
8
销售额y
30
40
60
50
70
（1）画出数据对应的散点图，你能从散点图中发现福建省某县某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：
百万元）之间的一般规律吗？
（2）求y对于x的回归直线方程；
（3）展望当广告费支出为2（百万元）时，则这类产品的销售额为多少？
（百万元）
8、在某种产品表面进行腐化线实验，获得腐化深度y与腐化时间t之间对应的一组
数据：
时间t（s）
5
10
15
20
30
深度y（
6
10
10
13
16
m）
（1）画出散点图；
（2）试求腐化深度y对时间t的回归直线方程。
参照答案
一、计算题
1、解：
（1）
（2）
序号
l
3
2.5
7.5
9
2
4
3
12
16
3
5
4
20
25
4
6
4.5
27
36
18
14
66.5
86
所以：
所以线性同归方程为：
（3）=100时，
技术改造前降低19.65吨标准煤
.
，所以展望生产
100吨甲产品的生产能耗比
2、解：
（1）填表
序
x
y
xy
x2
号
1
2
2.2
4.4
4
2
3
3.8
11.4
9
3
4
5.5
22.0
16
4
5
6.5
32.5
25
5
6
7.0
42.0
36
∑
20
25
112.3
90
所以
将其代入公式得
（2）线性回归方程为=1.23x+0.08
（3）x=10时,=1.23x+0.08=1.23×10+0.08=12.38（万元）
答:
使用10年维修花费是12.38（万元）。
3、解：
（1）散点图如图
（2）由表中数据得：
回归直线如图中所示。
（3）将x=10代入回归直线方程，得（小时）
∴展望加工10个部件需要8.05小时。
4、解：
（Ⅰ）散点图如图：
（Ⅱ）由散点图知，与有线性有关关系，设回归直线方程：
，
，
，
∵，
∴．
，
故回归直线方程为．
5、解：
（1）作出散点图以下列图所示：
（2）求回归直线方程．
=（2+4+5+6+8）=5，
×（30+40+60+50+70）=50，
=22+42+52+62+82=145，
=302+402+602+502+702=13500
=1380．
=6.5．
所以回归直线方程为
（3）=10时，预告y的值为y=10×6.5+17.5=82.5．
6、解：
（I）以下列图
（II）
=3
2.5+4
3+5
4+6
4.5=66.5
==4.5，==3.5
故线性回归方程为
（III）依据回归方程的展望，此刻生产100吨产品耗费的标准煤的数目为
0.7100+0.35=70.35．
故耗能减少了90－70.35=19.65（吨）．
7、解：
（1）（略）
（2）y=6.5x+17.5
（3）30.5（百万元）
8、
（1）略
（2）ｙ＝14/37ｘ＋183/37
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