阿里巴巴双十一成功背后的生态聚变课程论文Word文件下载.docx
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2014年7月，阿里云计算平台的开放数据处理服务（ODPS）正式开放商用。
阿里云ODPS可在6小时内处理100PB数据，相当于1亿部高清电影。
此前，全球掌握这种能力的公司屈指可数，如Google、亚马逊（332.57,2.03,0.61%）等。
除此之外，阿里巴巴集团今年还大范围扩展在海外的IT基础设施。
为保障海外买家和卖家的用户访问体验，阿里技术团队进行了一系列部署：
今年6月新交付一个大型数据中心，用于保障海外业务；
海外服务器数量翻倍，国际专线网络带宽提升10倍；
海外CDN网络节点和年初相比增加了一倍，欧美覆盖范围更加全面，新增韩国、印度、澳门等亚洲节点，覆盖亚洲、欧洲、非洲、南美洲、北美洲、大洋洲六大洲；
目前，海外CDN节点带宽能力已经达到数百G，可以充分保障海外用户访问速度和体验。
2013年11月11日凌晨，一分钟内有1370万人涌入天猫，相当于大半个北京城的人都出来逛街。
其中，34万“剁手党”在这一分钟内抢到了心仪的宝贝，成交1.17亿元。
今年的双十一购物狂欢节将拓展至全球范围，面对汹涌而来的流量，一旦技术保障方面“掉链子”，整个电商生态圈将遭受数以十亿计的损失。
在历经五年双十一的考验之后，阿里巴巴技术团队已具备能力，将黑客攻击、局部爆发性流量增长、机房空调故障等种种“不确定因素”变为可预估的风险，并将2013年2000多套技术应急方案缩减至500套以内。
2014年，阿里巴巴技术团队已经为双十一的流量峰值进行了8次压力测试。
基于在云计算领域长期的技术积累，阿里巴巴技术团队还在今年双十一之前，攻克了两项世界级的创新难题——“服务器资源弹性部署”和“数据中心异地双活”。
服务器资源弹性部署，可以应对不可预知的业务爆发。
一旦有超出预期的业务热点出现，系统可自动调用其他资源使用不足的服务器，实现“分钟级无缝切换”，在不增加硬件部署的情况下应对更复杂的流量变化。
“数据中心异地双活”，则可以帮助阿里巴巴应对极端的自然灾害，即使杭州的数据中心“全军覆没”，双11仍然能够顺利运转。
这项技术可实现跨省的两地数据中心像一个数据中心一样工作，同时支持双11的所有应用。
技术专家表示，“两地数据中心的切换，能在不中断业务的情况下完成，这就像为正在飞行的飞机更换引擎，不仅不影响飞行，飞机上的乘客也不会有感觉。
”
而超大体量电商网站异地双活，目前全球只有阿里巴巴已完成部署，包括亚马逊在内的其他电商巨头亦未实现。
云计算的概念
由于云计算是由不同的企业和研究机构同步推进的技术，所以关于云计算的定义有很多，至今并没有一个公认的定义和标准。
结合国际20位专家的定义，IanFoster定义云计算为一个由规模经济驱动的大型分布式计算模型，在该模型中，抽象的、虚拟化的、动态可伸缩的并可管理的计算资源、存储资源、平台和服务构成了一个资源池。
资源池中的资源通过互联网，按需提供给池外的用户。
文献归纳的云计算定义为：
云是由易于使用的虚拟资源构成的一个巨大资源池，包括硬件资源、部署平台以及相应的服务。
根据不同的负载，这些资源可以动态地重新配置，以达到一个最理想的资源使用状态。
资源池中的资源是按需付费的，服务提供商通过服务等级协议（ServiceLevelAgreement，SLA）保证用户的服务质量。
综合其他资料，可以将云计算归纳为：
云计算以虚拟化技术为核心，虚拟化技术将共享的硬件和软件资源抽象化成一个统一的资源池，通过互联网这个载体，向用户按需地提供所需的资源。
其特点在于多用户共享、大数据处理与大数据存储[8]。
云计算严格地来说并不是一种真正新的技术，而是并行计算（ParallelComputing，PC）等计算模式的进一步演进。
由于云计算的主要标准和方案是由企业推进的，也可以说云计算是分布式计算模型的商业实现。
何谓大数据
人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已进入网络化的大数据（BigData）时代。
以数据为中心的传统学科（如基因组学、蛋白组学，天体物理学和脑科学等）的研究产生了越来越多的数据。
例如，用电子显微镜重建大脑中的突触网络，1立方毫米大脑的图像数据就超过1PB。
但近年来大数据的飙升主要还是来自日常生活，特别是互联网公司的服务。
据著名咨询公司IDC的统计，2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB（10的21次方），其中75%来自于个人（主要是图片、视频和音乐），远远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量（200PB）。
Google公司通过大规模集群和MapReduce软件，每月处理的数据量超过400PB；
XX每天大约要处理几十PB数据；
Facebook注册用户超过10亿，每月上传的照片超过10亿张，每天生成300TB以上的日志数据；
淘宝网会员超过3.7亿，在线商品超过8.8亿，每天交易数千万笔，产生约20TB数据。
传感网和物联网的蓬勃发展是大数据的又一推动力，各个城市的视频监控每时每刻都在采集巨量的流媒体数据。
工业设备的监控也是大数据的重要来源。
例如，劳斯莱斯公司对全世界数以万计的飞机引擎进行实时监控，每年传送PB数量级的数据[5]。
一般意义上，大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。
大数据的特点可以总结为4个V，即Volume（体量浩大）、Vari-ety（模态繁多）、Velocity（生成快速）和Value（价值巨大但密度很低）。
首先，数据集合的规模不断扩大，已从GB到TB再到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数。
IDC的研究报告称，未来10年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器数量将增加10倍。
其次，大数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
现代互联网应用呈现出非结构化数据大幅增长的特点，至2012年末，非结构化数据占有比例将达到整个数据量的75%以上。
同时，由于数据显性或隐性的网络化存在，使得数据之间的复杂关联无所不在。
再次，大数据往往以数据流的形式动态、快速地产生，具有很强的时效性，用户只有把握好对数据流的掌控才能有效利用这些数据。
另外，数据自身的状态与价值也往往随时空变化而发生演变，数据的涌现特征明显。
最后，虽然数据的价值巨大，但是基于传统思维与技术，人们在实际环境中往往面临信息泛滥而知识匮乏的窘态，大数据的价值利用密度低。
维克托·
尔耶·
舍恩伯格明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
云计算的特点和优势
云计算作为分布式计算的优势：
（1）.分布式系统的最大优势就是因为其具有比集中式系统更好的性能价格比，用户花少量的钱就能获得高效能计算。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。
（2）.多数应用本身就是分布式的。
如工业企业应用，管理部门和现场不在同一个地方的应用。
（3）.虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
（4）.高可靠性。
冗余不仅是生物进化的必要条件，而且也是信息技术。
现代分布式系统具有高度容错机制，控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。
（5）.通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（6）.可扩展性。
添置一台性能更高的大型机，或者添置一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。
（7）.高度灵活性。
能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。
云计算在存储领域的发展趋势和优势：
（1）.用户不必为文件存储硬件投入任何前期的费用。
（2）.主机服务提供商会维护用户文件服务器的安全和更新问题。
大数据与云计算的关系
近几年来，云计算受到学术界和工业界的热捧，随后，大数据横空出世，更是炙手可热。
那么，大数据和云计算之间是什么关系呢？
从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的
大数据着眼于“数据”，关注实际业务，提供数据采集分析挖掘，看重的是信息积淀，即数据存储能力。
云计算着眼于“计算”，关注
IT
解决方案，提供
基础架构，看重的是计算能力，即数据处理能力。
没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；
没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。
从技术上看，大数据根植于云计算
云计算关键技术中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、MapReduce编程模型，都是大数据技术的基础（如图4所示）。
图4大数据的关键技术
大数据技术与云计算有相同，也有差异（如图5所示）。
图5大数据与云计算的异同
云计算与大数据的不同之处在于应用的不同，主要在两个方面：
第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。
然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。
第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是卖给CIO的技术和产品，是一个进阶的IT解决方案。
而大数据是卖给CEO、卖给业务层的产品，大数据的决策者是业务层。
由于他们能直接感受到来自市场竞争的压力，必须在业务上以更有竞争力的方式战胜对手。
大数据技术与云计算相结合会带来什么？
如图6所示
大数据的特征、作用及分析
3.1大数据的特征
一是数据体量巨大。
XX资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。
有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是数据类型多样。
现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。
数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。
以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
3.2大数据的作用
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。
云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。
通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
大数据具有催生社会变革的能量。
但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境（RamayyaKrishnan,卡内基·
梅隆大学海因兹学院院长）。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。
在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。
对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；
可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；
可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；
在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；
在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。
例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。
在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
3.3大数据的分析
从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。
那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？
1.可视化分析。
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2.数据挖掘算法。
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。
另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
3.预测性分析。
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
4.语义引擎。
非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。
语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5.数据质量和数据管理。
大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
大数据在双十一战场的应用
1、今年的天猫双十一，活动页面、商品排序都是由算法决定的。
哪些商品能进入双十一会场、出现在哪些用户的页面和什么位置，都有数据算法在背后支撑。
这就像一场游戏，数据是变量，算法就是游戏规则，设定什么样的游戏规则，将决定游戏最终的结果。
2、据阿里巴巴集团在2014年3月披露的数据，阿里巴巴的数据中心已经攒下超过100PB（1PB=1024TB）经处理的数据，相当于1亿部高清电影，580亿本藏书。
如何让这些数据产生价值?
双十一的最好的试金石。
3、基于大数据的算法，可以让流量更加个性化。
所以，每个人看到的双十一页面都不一样，大数据让推荐更加精准。
4、基于大数据的分析，能够预测下一阶段的消费热点，并给商家提出建议。
5.商家从5月份就开始为移动端的双十一做准备，准备时长达半年。
而在往年，很多商家只是把无线端当成一个引流工具，很多商品都是从PC端复制过来的。
6.今年双十一的活动开始以来，消费者在移动端访问双十一会场的流量几乎达到了PC端的两倍，而在往年这一数字只占到了20%左右。
7.阿里发布上市后首季度财报显示，阿里巴巴来自移动端的收入达到37.19亿元，同比增长超过10倍。
移动端收入的占比为29。
1%，2013年同期的数字仅为3.8%。
第三季度，阿里来自移动端的交易额达到1990.54亿元，同比增长263%。
移动端GMV占整体交易额的比例达到35.8%，这一比例较2013年同期提升了21个百分点，比2014年第二季度提高3个百分点。
今年7月，TCL收到一份来自阿里的建议：
希望TCL能在双十一期间主推4K超高清电视。
TCL电子商务部总经理李发军回忆：
“其实我们当时很犹豫，因为这个产品非常新，价格又昂贵，我们觉得消费者还都处于认知培养期。
但是阿里给了我们很多数据，比如这个产品在过去半年来的销售增长趋势、消费者的浏览和收藏量等等。
TCL依然决定冒险一试，并很快将此产品进行投产和备货。
果不其然，在双十一天猫大家电的预售中，这款电视的预定量非常可观，4K电视一度在众多电视产品中只有7-8%份额，但预售期间，其占同类产品的份额上升到了60%。
一家食品公司也收到了类似的建议。
在双十一进口食品预售中，Rio新推出的定制版HelloKitty鸡尾酒热卖。
为什么用HelloKitty而不是蜡笔小新?
背后的依据也是数据。
服饰公司A21在今年也将关注重心从流量转移到大数据分析上。
在今年双十一之前，A21做了一个大胆的尝试：
锁定1000个老客户，通过阿里数据分析他们喜欢的款式后，将新品快递过去，并告诉这些客户：
如果衣服喜欢就留下，不喜欢就退回来。
结果，90%的人都很喜欢推送的服装并买单，5%的人退回了服装。
A21电商负责人陈宇文说：
“这充分证明了大数据给我们带来的价值。
用户感受到惊喜，互动也更多。
我们可以将原本的理性的数据分析，和对消费者的感性分析结合起来，从而更清晰地了解消费者的购物决策。
场景之变
移动崛起网购无所不在
今年双十一，阿里巴巴还将整合旗下及投资的移动客户端，全面参与天猫双十一。
手机淘宝、微博、UC、优酷（19.45,-0.01,-0.05%）、高德地图等，在中国均是最受欢迎的手机移动应用。
另外，线下商家还可以通过“码上淘”项目参与购物狂欢节。
去年双十一，手机淘宝单日活跃用户达1.27亿，成交笔数达3590万笔，交易笔数占整体的21%。
仅在第一分钟，就有200万人涌入手机淘宝。
今年，微博、UC浏览器等都参与到双十一。
10月21日，微博在移动端发力，包括26位明星在内的1111位微博红人在微博上发放天猫双十一红包。
短短3天时间，双十一成为微博上最受关注的话题之一，仅“我的双十一”的话题讨论量已超过134万，阅读量则超过7.2亿。
10月25日，UC浏览器在移动端发放红包，用户通过UC浏览器登录淘宝账号、完成绑定操作后就可以开抢红包并分享给微信好友和微信群中，每一个红包链接最多可以被5名好友“抢”到。
抢到红包的仍然可以继续分享，并让更多好友获得1到50元不等的天猫红包。
与此同时，今年参加双十一的全体店铺，可通过“码上淘”包裹码业务提前开启自己店铺的互动到店营销活动。
消费者通过扫描包裹二维码，直接参与店铺红包活动。
此外，今年双十一，28家百货集团的317家门店也将参与O2O专场，涵盖北京、上海、广州、杭州、天津、武汉、南京、成都、西安、长沙等33个城市。
从11月1日起，消费者只要走进商场，进入手机淘宝点击“发现”后“摇一摇”，就可直接进入“双十一”相关活动页面，参与到双十一红包、抽奖、秒杀和优惠券等活动中，并可获得iphone6、一年的汽车使用权等大奖。
阿里巴巴旗下移动餐饮服务平台“淘点点”在双十一当天将联合1111家餐厅发放5折代金券，金钱豹、许留山、俏江南、小南国等知名餐饮均在其中，活动范围包括北京、上海、杭州、广州、深圳、南京、武汉、厦门、成都、宁波、天津、西安等23座城市。
服务体系之变
当互联网金融遇上网购？
互联网金融服务也成为今年天猫双十一的亮点，天猫宝、分期购、运费险等服务全方位支持用户购物。
消费者掌握和利用好这些互联网金融工具，不仅可以让自己的购物体验更加顺畅，还能因此获得增值服务。
今年双十一，天猫官方推出“天猫宝”。
从11月1日开始到11月10日，用户只要在整点时段，往天猫宝内单笔充值满300元，就有参与抽取5元到1111元面额天猫消费红包的机会，可在双11当天用于购物。
天猫宝转入金额1元起步，资金最多不能超过5万。
天猫方面介绍，天猫宝是天猫推出的既能赚钱又能在天猫消费（仅限天猫消费）的增值服务，能赚能花两不误。
除红包奖励外，在双11这样一场购物狂欢中，天猫宝还能给用户提供更加极速便捷的支付体验。
即便当天购物时其他付款通道出现拥堵，使用天猫宝购物也可以不用排队付款，能快人一步买到心仪的宝贝。
另外，天猫宝的另一重要价值是让天猫用户消费资金增值。
作为天猫的定向消费资金，用户把资金转入天猫宝后，即购买了天弘增利宝货币基金，同时天猫额外赠送年化收益1%作为消费补贴。
这也就意味着如果消费者将资金转入天猫宝，可以享受比余额宝基础上多1%的收益。
不过，用户在资金转入时需要承诺将资金用于在天猫消费，天猫转入天猫宝的资金不会过期，如有急用可在支付一定费用的基础上转出（试运营期间转出违约金1%）。
如果你想买的东西很多，可又苦于一时荷包干瘪，那么天猫的推出的分期购业务将是个不错的选择。
利用分期购，消费者可以零首付获得商品，然后分期还款。
今年双十一，天猫分期购将消费者的可用额度全面提升，人均从6000元提高到10000元左右。
同时，在提供的常规分期选择3、6、9期之外，双十一当天，天猫分期购还将推出“11期0手续费”的分期服务。
这意味着，消费者不仅可零首付购买到优惠商品，当天的账单更可以花上一年的时间慢慢还，且没有任何手续费。
“11期0手续费”支持的商品将重点覆盖天猫电器城和家装等类目商品，包括海尔、tcl、美的、飞利浦、博朗……等等，国内、国际几乎所有一线的大小家电品牌，以及众多数码、3c品牌都在其中，类似iphone6等“当红炸子鸡”更是必不可少。
网友戏言，在天猫双
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