统计学课程论文15篇统计学课程教学改革探讨.docx
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统计学课程论文15篇统计学课程教学改革探讨
统计学课程论文15篇
统计学课程教学改革探讨
统计学课程论文
摘要：
通过统计学课程考核体系的改革，学生不再一昧的强调课本知识的学习，而是更多的融入社会，进行一些实践锻炼和学习，开阔了视野，各方面能力得到了全面的发展；教师也不再是单纯的教条式讲解，而是更多地加入生活中的案例，进行统计学知识应用的分析，同时指导学生开展调研、撰写报告、数据分析等，培养了学生的综合能力。
关键词统计学课程课程论文课程
统计学课程论文:
统计学课程教学改革探讨
【摘要】根据独立学院的办学方向和人才培养模式的特点，提出独立学院经管类专业统计学课程的改革方向和思路，提出以经管类各专业培养目标为重要方向，改革教学内容、教学和考核方式，选用合适的统计软件，提高学生的分析问题和解决问题的能力，实现培养创新型和应用型人才的目标。
【关键词】独立学院；统计学；教学改革
1.独立学院经管类专业统计学课程的改革方向
1.1以市场需求为导向。
独立学院的人才培养是着眼于市场，根据市场需求培养应用型人才，统计学教学应将理论与实践相结合，培养学生的社会观察与实地调研的能力，满足市场对于应用复合型人才的需求。
1.2以增强创新精神和提升实践能力为根本导向。
统计学的教学过程应该按照统计工作的各个环节来进行，学生充分参与，进行数据的收集、整理和分析，发现问题并解决问题，注重学生创新能力和实践能力提升。
1.3以经管类各专业培养目标为重要方向。
经管类专业的统计学教学要体现经管类专业的特点，体现各专业的应用技能的培养，如市场专业学生的统计学教学中注重学生的市场调研和分析能力的提升，财管专业的统计学教学中侧重于财务报表的制作和数据处理和分析等，各专业的教学既要有共性，也要有个性。
2.独立学院经管类专业统计学课程的改革思路
2.1教学内容的改革：
形成理论课程+实践课程一体化的完整教学体系。
2.1.1理论课程教学是传统教学模式，主要目的是打好数理分析基础，因此理论课程的教学重点是根据经管类专业的特点，体现应用型的要求，结合独立学院学生的学习基础，选择适当的教学内容，在授课过程中根据不同专业的方向特点，选择不同的案例，以便于统计方法和技能更好地运用于不同的专业领域。
2.1.2实践课程可以根据应用型的需要采取灵活的方法。
首先，获取数据的环节，可以让学生以团队为单位选题，根据选题做出详细可行的调查方案和调查问卷，组织社会实践调查，教师在问卷设计环节要有理论指导和检查修改，在完成问卷设计后，各团队通过实地调查、走访、网络等各种途径进行调查获取数据，这一过程中体现团队协作精神。
其次，整理数据的环节，各团队成员分工，将收集的数据根据去粗取精、去伪存真的原则进行整理，结合理论课程的方法论，完成原始数据向表图的转化，这一环节用EXCEL软件来完成，在整理过程中鼓励学生发掘软件中以前不常用的工具，将个人的经验与其他同学分享，加强对常用办公软件的认识和掌握。
再次，分析数据环节，初级阶段运用基础的EXCEL完成基本数据的处理、计算和分析，如数据集中趋势和变异程度的分析，时间数列分析，方差分析等，在掌握基本的计算和分析技能后，运用SPSS、SAS软件进行综合分析，软件教学中的循序渐进既符合学生由易到难的学习特点，也能更好体现课程的架构，从简单的软件着手能让学生触类旁通，自学摸索。
最后，总结环节，根据前阶段的分析结果，团队通过PPT制作，演讲，提问答疑等环节，在多媒体环境下,可结合教学内容将反映现实的社会经济现象的统计图表、统计数据呈现出来,提高学生发现问题、解决问题的能力。
2.2教学方式的改革：
传统教学和多媒体教学有机结合，重视传统板书教学传统教学主要是板书与教材相结合，随着多媒体技术在高校教学中的普及，越来越多统计学课堂上忽视了传统的板书教学。
单纯的多媒体方式，会给课堂带来更大的信息量，但是统计学中重难点部分的教学的推导过程如果完全依靠多媒体，会造成学生视觉疲劳和理解上的偏差，跟不上节奏而对课程学习失去兴趣，达不到好的教学效果，因此在统计学的教学方式的选择中注意动静有机结合，要充分发挥板书在推导、论证，知识结构的架构上的优势，使学生了解整体的思路和知识结构的总体框架。
2.3软件选用方式的改革。
目前，统计分析软件繁多，如EXCEL、SPSS、SAS、MATLAB等。
EXCEL软件适合于统计学中的数据整理和数据分析，也便于学生自主学习，虽然不如专门统计分析软件既功能强大，但它所提供的电子表格、数据整理、图表绘制、数据分析功能已经足以满足统计学教学的要求及学生工作实践的需要。
2.4考核方式的改革。
应该将传统的闭卷考试的单一考试形式，改为期末考试、上机操作，实验报告、调查报告等多种方式相结合的全方位考核方法。
结论
独立学院经管类专业统计学课程教学系列环节的改革的目标提高学生分析和解决问题的能力，为社会输送合格的应用型人才。
而这一教学改革效果的好坏，教师起着举足轻重的作用。
作为独立学院的经管类专业的统计学教师，既要精通统计学的原理和方法，还要不断的充实相应的经济学管理学的知识，既要具备较高的理论水平，还要不断提升自身的实践技能；既要具备教学的科学理念，还要不断地追求教学内容和教学方法的改进和创新，这一改革的效果才能得以体现和提升。
因此教师的积极主动性的提升是改革中的另一关键因素。
统计学课程论文:
大数据时代下统计学课程教学改革思考
随着互联网时代的到来，特别是微博、微信、朋友圈等社交网络的兴起和手机使用功能的多元化，导致人们的生活行为产生大量的数据信息，而企业可以通过这些数据了解顾客的需求以及消费习惯等，并应用大数据技术进行市场细分和定位；与此同时，政府也意识到数据信息的经济开发价值，并在《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出“：
建立现代统计体系就是建立以现代信息技术为支撑的方案设计、任务布置、过程控制和行为监督的统计系统。
”2015年3月3日在北京召开的两会，也特别强调“数字两会”，让老百姓通过实实在在的数据对比感受生活的变化。
可见，政府、企业乃至老百姓都已经认识到大数据的价值，所以大数据相关人才也成为社会各界争抢的对象。
如何培养符合大数据时代背景下所需要的人才？
这使得统计课程的教学不得不面临较大的改革。
一、大数据的概念
大数据即大的数据集，它不像我们过去那些数值型数据那么简单，但至今它也尚无确切、统一的定义。
通过参照多方对大数据概念的理解，作者认为大数据的概念是指在对海量数据进行传输、采集、储存、处理、分析和挖掘的基础上，获得凭直觉难以发现的有用信息，从而揭示数据隐藏的规律和发展趋势，为决策者所用，它是科技，是讯号，是机会。
二、大数据时代对统计学的影响
大数据时代的到来，对统计工作者而言，为了更好的服务于经济社会的发展，最大的考验和“本领”就是如何深度开发和利用海量的数据信息，这就要求统计学既从理论上又在方法上必须进行改革。
一方面需要统计学解决更多、更复杂的问题，另一方面也对统计学提出了更高的要求。
不仅要求对统计学的理论与方法进行创新，还要求对统计学进行教学改革，尤其是注重培养对象的统计思维的养成。
因为统计学是一门方法论科学，在长期的发展过程中，形成了很多具有特色的统计思维，如静态思维、变异思维、动态思维、指数思维、推断思维、相关思维、假设思维等等。
而这些统计思维对处理不确定现象、分析数据和解释数据等都有巨大的影响，成为统计学的核心内容。
但在大数据时代背景下，由于数据分析直接针对总体，而且具有复杂性和混杂性，因此，有些统计思维可能用不上，就必须摒弃掉，但也需要统计学随着环境的变化不断创新新的统计思维。
三、当前统计学课程教学中存在的问题
目前统计学课程在教学中存在以下几个主要问题：
（一）教学内容偏重理论，学生学习兴趣不高
目前的统计学教学中一般采用的是理论的教学模式，虽然也在提倡项目化教学，但是教师主要依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。
学生听和记，真正理解的内容并不多，应用则更谈不上。
在这样的教学模式下，学生对该课程的学习不仅兴趣不高，而且容易对课程产生抵触心理。
（二）忽略对统计相关软件的教学
统计理论和方法很重要，但要真正用统计作为一个工具来解决实际问题，单凭会动笔计算相关的统计指标是远远不够的，尤其是在目前大数据时代背景下。
高职院校经济管理类专业的学生所接触的统计相关软件从表面上只有WORD和EXCEL，而这两软件往往是在计算机基础课程中介绍的，在统计学课程中几乎不作介绍，导致不少高职院校学生没有意识，更不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算机都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键，这也限制了很多学生不会运用统计学思维和方法去看待和解决身边遇到的实际问题。
目前许多统计学课程的教学过程中，由于受到学生基础差和实训条件不够等的限制，教师在讲授的统计知识内容的时候主要围绕描述统计和简单的推断统计，而对于分析社会问题的多元统计方法在课堂上涉及不多，另外目前高职可用的教材中也缺乏统计软件相关理论知识的介绍，导致学生在学习和应用统计软件进行实际问题的操作时增加难度。
（三）缺乏校企合作
在我国目前国情环境中，大多数高职院校与企业之间很难找到利益共同点，所以实训条件、实训项目等受到限制，使得大多数高职院校的在安排该课程教学时偏重理论教学，而实践教学课时所占课时比重偏低，对开展社会调查的活动仅仅局限于本校学生，并没有跨出校门，更不能与当地的政府部门、市场调研公司、市场咨询公司以及企业建立协作和参与机制，导致学生在学习统计和运用统计之间不能较好地衔接。
四、对统计学课程教学改革的思考
在大数据时代背景下，企业和政府对统计工作者要求较高，不但要求具备一定的统计学理论与方法，而且更重要的是要求能够运用现代化的信息处理工具对海量数据进行采集、处理、分析和挖掘，从而为企业、政府的决策使用者提供正确、快速、全面的数据支撑资料。
为此，作者结合十多年的统计教学经验，对统计学课程在教学中的改革提出以下几个方面的思考。
（一）统计学课程教学内容的改革
1.着重介绍统计方法的应用
统计方法有很强的实用性，加之统计学课程的课时限制，所以应该着重介绍统计方法的在实践中应用。
因此，教学中设计并引入好的统计项目，然后从项目中的数据来源入手，着重介绍现成数据如何收集，若项目中没有现成的数据，则如何采用不同的调查组织方式开展数据的搜集活动？
怎样组织学生设计调查方案？
怎样开展调查活动？
怎么做好调研员等知识内容就被引出来，从而让学生产生对统计课程学习的兴趣；若采用抽样调查，则会涉及到样本单位数的如何确定？
抽样框如何取得？
如何才能保证样本具有足够的代表性？
如何减少抽样误差等。
当然，对高职院校学生除了介绍传统的统计方法外，还是有必要引入国外比较通行的、实践证明有现实应用价值的一些统计方法，比如时间序列分析、相关分析、回归分析等，以提高统计方法的可学性和运用性，为高职院校学生踏入社会运用统计方法解决本专业领域问题奠定良好的基础。
故该课程的教学内容可根据专业的特殊要求、课时的安排情况进行适当的改革，而且重点体现统计方法的有用性和可行性。
2.在教学内容中增加Excel软件的运用能力
目前在实际统计学课程教学中，教师并没有把Excel软件作为教学内容教给学生，而是认为计算机基础中学生已经学习了，然后让学生在课外自行复习和运用，这样效果就大打折扣。
作为高职院校应结合学生的特点有针对性的将Excel应用软件作为统计学课程的实训内容，增加实训课时，提高学生的Excel基础应用、Excel函数、Excel图表与图形以及Excel数据透视表等方面的应用能力。
（二）创新教学模式，激发学生兴趣
统计学是一门实用性很强的课程，我们应该结合高职院校学生的特点创新教学模式，激发学生学习统计学课程的兴趣。
例如在课程教学中以“练———学———思———拓”能力训练模式进行课堂教学模式改革，让学生在快乐中学习、快乐中成长，同时挖掘学生学习趣味性、调动学生积极性、注重团队合作、增强沟通交流，并与就业接轨，全方位、全过程提高学生素质等，打破了僵化死板的教学方式，树立以学生为本的教学思想，着力培养学生的个性化发展和自主学习能力、创新思维能力和综合实践能力、开发思维能力、竞争能力，有助于学生理解、掌握统计方法的应用条件和应用思路，强化了学生的统计思维。
（三）加强校企合作，提高学生实践创新能力
社会经济现象是错综复杂的，其表现的各种数据信息在相互影响、相互作用，这就要求学生不仅学会在实践中去寻找各种异常出现的原因，而且也要求学生能对事物的关联、因果、发展等方面进行分析，培养学生严谨的数据处理态度，同时增强学生创新统计思维。
为此，在开展社会与企业实践活动时，建议并组织学生以小组为单位，然后再来选择和确定实践课题，当然，研究课题可以是学生日常生活中所关心的问题，如大学生校园恋爱观的调查，也可以是社会经济中的热点问题，如生态功能区环境保护统计监测研究。
因此，在学院“会－站－室”的整体框架下，在学院公共服务平台的支撑下，在系专业共建委员会的有力支持下，通过加强与当地的统计局、市场咨询公司、市场调查公司、企业等单位之间的合作，让学生真正参与社会统计实践活动，从而使得学生在实践中体会统计理论与方法的美感，感受统计的在生活中的乐趣。
（四）优化课程考核评价方法
在“两全多方”人才培养质量保障体系下，为实现高职院校和行业企业共订标准、共管过程、共评效果。
统计学课程的考核应多样化，既考核学生对统计理论的理解程度，也考核学生对统计知识的综合运用能力，同时也考核学生在参与统计实践中的组织能力、团队协作精神、沟通能力、表达能力等；对学生的评价不仅仅是任课老师，还需要学生之间的互评、家长对学生的综合评价以及第三方对学生的评价等。
总之，统计学一门关于一切学问的学问，在大数据时代，应加强统计学基础性原理与真实的教学，凸出统计学理论与方法的应用性，让学生建立起大数据统计思维，并在统计思维的引导下，选择合适或最有效的统计方法，或通过创新统计方法，有效地解决实际问题。
统计学课程论文:
应用统计学课程体系构建原则
1已有应用统计学专业课程体系存在的问题
新专业目录实施后，浙江财经大学应用统计学专业课程体系基于原统计学专业课程体系进行必要的调整，已经基本构建。
除规定的政治理论与德育课程、计算机应用、外语以及体育和军事理论等课程外，已有课程体系与教育部管理规定的课程体系相吻合，体现了统计学学科、专业的特点，选修课程比较丰富，但仍存在一些问题:
第一，课程归属有待调整。
目前“高等数学
（1）”课程在公共必修平台，“高等数学
（2）”则在学科必修平台，“概率论”在学科必修平台，而“应用数理统计”在专业必修平台。
设置的主要原因是学科必修平台的课程和学分较多，因不符合学校要求的学分所进行的调整。
但课程归属不清，造成课程体系设置不太合理。
第二，必修课中数理基础课程设置比例较高，经济学理论基础课程设置偏少。
经济学基础理论课程仅包含中级微观经济学、计量经济学两门经济学类课程。
现代统计分析方法需要有较强的数学功底和数理统计理论，授予理学学位的应用统计学专业应该夯实数理基础，培养“厚基础”的统计人才。
现阶段无论从学科必修、还是从专业必修课程来看，数理基础课程设置比例较高，经济学理论基础课程设置偏少，造成应用统计学专业学生重定量而不重定性的偏见，不利于凸显财经类院校的特色，应适当增加经济学理论基础课程的设置，诸如增设会计学、财政学、货币银行学、金融学等课程，为学生奠定坚实的经济管理理论基础，为从事实际工作、展开数据分析拓宽思路，体现具体“应用”的特色。
第三，选修课应修学分比例较少，但课程面面俱到，过于宽泛，专业必修课程比例较高，专业选修课程比例较少。
从已有应用统计学专业的必修课程（不含“高等数学
（1）”）的学分为71个学分，占专业课程设置比例的73．6%，选修应修学分为25．5学分，比例为26．4%。
选修比例较少，不利于调动学生的学习积极性。
专业选修模块主要包括保险精算和计量经济学两个专业方向模块以及非方向模块课程共计24门课程，部分课程比较近似，不能体现我校、学院的专业特色。
第四，部分课程教学内容重复，课程体系不够优化。
从统计学原理这门专业必修课来看，如果授课内容仍以全校通选课程进行的话，其授课内容就会和一些专业课程重复，如抽样、回归等内容，因此该门课程的授课重点应调整为指标体系等内容，而不应面面俱到。
再如专业必修课“抽样调查”和专业选修课“统计调查方法与实务”两门课程分别基于抽样技术的理论方法和实际应用层面来介绍，授课内容会有大量的交叉，探究将理论方法与实际应用有机结合，仅开设“抽样调查理论与实务”一门课程，融合这两门课程的教学内容，无疑有助于优化课程体系。
2应用统计学专业课程体系的构建原则
第一，明确人才培养目标，围绕培养目标设置课程体系。
浙江财经大学应用统计学专业的培养目标为“本专业是为社会主义市场经济建设培养德、智、体、美全面发展，具备良好的数学基础，掌握统计学基本理论、基本方法和基本技能，具有熟练运用计算机软件分析数据的能力，能在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作的应用型、复合型的统计应用人才”。
该目标与新专业目录的培养目标相适应，具有较强的适用性，但是专业特点和特色并不突出。
而事实上，应用统计学专业注重与我校优势学科诸如经济学、金融等的融合，注重培养经济管理、金融保险分析的应用统计人才。
因而应注意提炼人才培养目标，显示专业特色，从而围绕专业特点和特色设置课程体系。
第二，反映专业特色，贯彻“少而精”和“学以致用”原则设置专业课程。
课程设置中专业主干课程的设置具有重要意义。
就统计学学科而言，数理统计和经济统计由于研究对象的不同，其研究方法也不同，因而数理统计基础课程和经济统计基础课程也相对较多。
由于受到学时和学分的限制，应贯彻“少而精”和“学以致用”原则构建专业课程，包括专业主干课程和选修课程。
第三，理顺课程关系，避免教学内容低水平重复。
课程设置中重视理顺课程与课程之间的关系，注重不同课程的先后衔接工作，循序渐进，统筹兼顾，做到科学合理规划。
在课程结构上，重视各门课程的衔接和有机结合，使学生将数学、统计学、经济学和计算机应用等方面的知识融会贯通，既具备牢固的专业基础，也有分析解决问题的科学思路和动手能力。
在设置课程体系时，应对每门课程的教学内容进行必要的规范，对涉及重复的教学内容进行必要的协调和适当分工，避免教学内容的低水平重复。
第四，重视实践、实训课程环节设计，增强理论联系实际能力。
课程设置中要重视对实践、实训课程的安排。
通过设计与现实经济生活紧密联系的实践、实训课程环节，达到训练学生动手能力和创新能力的目的，使学生体会理论与实践相结合的过程，充分运用统计学理论应用于社会经济实践活动，培养学生独立意识和团队意识，提高理论联系实际的能力。
3建议
为有效解决目前我校应用统计学专业课程体系存在的问题，根据应用统计学专业课程体系的构建原则，结合实际情况，提出以下改进建议:
第一，调整课程归属。
作为理学学位设置的应用统计学专业数学基础类课程与其他专业的公共经济数学课程的性质不同，在课程归属理顺的基础上，给予学院相应的自主权，在总学时学分的规定下，不要作各个模块相应学分的规定。
第二，着手专业课程论证，精简统计学专业必修课程，增设经济学理论基础课程。
在调研其他财经类院校应用统计学专业课程体系的基础上，精简统计学专业课程。
学院应组织讨论研究并初步确定数理统计和经济统计的核心基础课程作为专业必修课程，凝练专业特色，提出专业应用方向，增设与应用方向密切相关的经济学理论基础课程，对专业选修课程进行合理的精简，与时俱进地设置统计发展潮流的相关课程，开阔学生的专业视野，激发学习的积极性。
与此同时，邀请有丰富经验的统计学专家和学者参与论证，确定课程体系。
第三，集体论证课程教学内容，编写教学大纲。
现行的教学大纲或教学内容一般是由授课教师独自确定，缺乏必要的论证。
建议通过集体论证的方式，规范每门课程的教学内容，较好地协调可能出现的交叉和重复部分，做到授课教师心中有数。
第四，聘请社会导师，探索实践、实训课程教学内容。
由于目前统计学专业教师队伍的社会实践、实务能力比较缺乏，造成课程内容与社会经济实际的联系不密切。
积极聘请经验丰富的社会导师，将有实践经验的统计专家、高管和政府官员请进课堂，对学生的实践教学环节进行有效指导。
同时鼓励专职专业教师积极与社会导师交流、学习，鼓励专业导师走出书本，将教学、科研与实际紧密联系，为社会服务。
当然在实际调整过程中将会遇到不小的难度，特别是在精简统计学专业课程中，部分课程从有到无，容易引起部分教师的抵触情绪。
在课程体系的构建中，需要学校、学院、系部以及每个教师的配合。
统计学课程论文:
小议生物统计学课程建设的实践与心得
摘要：
根据21世纪对生物统计学课程的重新定位，在生物统计学精品课程建设中重点突出了教学方法和教学手段的改革，强化了学生能力的培养。
关键词：
生物统计学；精品课程；教学改革
一、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。
这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。
生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。
但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。
在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。
通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。
通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
二、教学方法和教学手段的改革。
（一）加强电子课件及网络平台建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。
为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。
建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与
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