居民消费结构spss分析论文Word格式.docx
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1999
42.1
2000
39.4
2001
38.2
2002
37.7
2003
37.1
2004
2005
36.7
2006
35.8
2007
36.3
2008
37.9
2009
36.5
2010
35.7
2011
表2城镇居民家庭基本情况
调查户数（户）
45317
48028
50430
54496.00
56094.00
56094
64675.00
65506.00
65607
65655
平均每户家庭人口（人）
3.04
3.01
2.98
2.96
2.95
2.91
2.89
2.88
2.87
平均每户就业人口（人）
1.58
1.56
1.51
1.53
1.48
1.49
平均每户就业面（%）
51.97
52.49
52.35
51.01
51.86
50.86
51.56
51.74
51.57
平均每一就业者负担人数（包括就业者本人）（人）
1.92
1.91
1.96
1.93
1.97
1.94
平均每人全部年收入（元）
8177.4
9061.22
10128.51
11320.77
12719.19
17067.78
18858.09
21033.42
23979.20
财产性收入
102.12
134.98
161.15
192.91
244.01
348.53
387.02
431.84
520.33
648.97
转移性收入
2003.16
2112.2
2310.73
2650.70
2898.66
3384.6
3928.23
4515.45
5091.90
5708.58
#可支配收入
7702.8
8472.2
9421.61
10493.03
11759.45
13785.81
15780.76
17174.65
19109.44
21809.78
平均每人消费性支出
6029.83
6510.94
7182.1
7942.88
8696.55
9997.47
11242.85
12264.55
13471
15161
食品
2271.84
2416.92
2700.6
2914.39
3111.92
3628.03
4259.81
4478.54
4804.71
5506.33
衣着
590.88
637.72
686.79
800.51
901.78
1042
1165.91
1284.20
1444.34
1674.70
家庭设备用品及服务
388.68
410.34
407.37
808.66
904.19
982.28
1145.41
1228.91
908.01
1023.17
医疗保健
430.08
475.98
528.15
446.52
498.48
601.8
691.83
786.94
871.77
968.98
交通通讯
626.04
721.12
843.62
600.85
620.54
699.09
786.20
856.41
1983.70
2149.69
娱乐教育文化服务
902.28
934.38
1032.8
996.72
1147.12
1357.41
1417.12
1682.57
1627.64
1851.74
居住
624.36
699.38
733.53
1097.46
1203.03
1329.16
1368.26
1472.76
1332.14
1405.01
杂项商品与服务
195.84
215.1
240.24
277.75
309.49
357.7
418.31
474.21
499.15
581.26
平均每人消费性支出构成（人均消费支出=100）
37.68
37.12
37.73
36.39
35.78
36.29
37.89
36.52
35.67
36.32
9.8
9.79
9.56
10.08
10.37
10.42
10.47
10.72
11.05
6.45
6.3
5.67
5.62
5.73
9.83
10.19
10.02
6.74
6.75
7.13
7.31
7.35
7.56
7.14
6.02
6.15
6.42
6.47
6.39
10.38
11.08
11.75
12.55
13.19
6.99
6.98
14.73
14.18
14.96
14.35
14.38
13.82
13.83
13.58
12.6
13.72
12.08
12.21
10.35
10.74
10.21
10.18
10.4
13.29
12.01
9.89
9.27
3.25
3.3
3.34
3.5
3.56
3.58
3.72
3.87
3.71
3.83
五、SPSS统计分析
图一给出了基本的描述性统计图，图中显示各个变量的全部观测量的Mean（均值）、Std.Deviation（标准差）和观测值总数N。
N
均值
标准差
10
7.3299
1.89815
36.7389
.81291
10.2626
.45685
10.8417
1.22751
图1
图2给出了相关系数矩阵表，其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数，以及关于相关关系等于零的假设的单尾显著性检验概率。
相关性
Pearson相关性
1
.124
.350
.844
显著性（单侧）
.367
.161
.001
-.647
.142
.022
.348
-.023
.475
图2
从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着之间相关关系数依次为0.124、0.350，反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相关关系。
说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用。
自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为0.844，它于其他几个自变量之间的相关系数也都为负，说明它们之间的线性关系不显著。
此外，食品与衣着之间的相关系数为-0.647，这也说明它们之间不显著的相关关系。
输入／移去的变量b
模型
输入的变量
移去的变量
方法
居住,食品,衣着
.
输入
a.已输入所有请求的变量。
b.因变量:
家庭设备用品及服务
图3
给出了进入模型和被剔除的变量的信息，从表中我们可以看出，所有3个自变量都进入模型，说明我们的解释变量都是显著并且是有解释力的。
模型汇总b
R
R方
调整R方
标准估计的误差
更改统计量
Durbin-Watson
R方更改
F更改
df1
df2
Sig.F更改
.976a
.953
.930
.50368
40.605
3
6
.000
1.382
a.预测变量:
（常量）,居住,衣着,食品。
图4模型概述表
图4给出了模型整体拟合效果的概述，模型的拟合优度系数为0.976，反映了因变量于自变量之间具有高度显著的线性关系。
表里还显示了R平方以及经调整的R值估计标准误差，另外表中还给出了杜宾-瓦特森检验值DW=1.382，说明模型变量无序列相关。
Anovab
平方和
df
均方
F
Sig.
回归
30.904
10.301
.000a
残差
1.522
.254
总计
32.427
9
图5方差分析表
图5给出了方差分析表，我们可以看到模型的设定检验F统计量的值为40.605，显著性水平的P值为0.000。
系数a
非标准化系数
标准系数
t
B的95.0%置信区间
共线性统计量
B
标准误差
试用版
下限
上限
容差
VIF
（常量）
-70.243
13.690
-5.131
.002
-103.740
-36.745
.998
.275
.428
3.636
.011
.327
1.670
.566
1.768
2.680
.484
.645
5.540
1.496
3.864
.577
1.733
1.235
.139
.798
8.898
.895
1.574
.972
1.029
a.因变量:
图6回归系数表
回归系数表和变量显著性检验的T值，我们发现，变量居住的T值太小没有达到显著性水平，因此我们要将这个变量剔除，从这里我们也可以看出，模型虽然通过了设定检验，但很有可能不能通过变量的显著性检验。
残差统计量a
极小值
极大值
标准偏差
预测值
5.6577
10.3285
7.3300
1.85277
-.49854
.91126
.00000
.41237
标准预测值
-.903
1.618
1.000
标准残差
-.987
1.804
.816
图7残差统计表
图7给出了残差分析表，表中显示了预测值、残差、标准化预测值、标准化残差的最小值、最大值、均值、标准差及样本容量等，根据概率的3西格玛原则，标准化残差的绝对值最大为1.85，小于3，说明样本数据中没有奇异值。
给出了模型的直方图，由于我们在模型中始终假设残差服从正态分布，因此我们可以从这图中直观地看出回归后的实际残差是否符合我们的假设，从回归残差的直方图于附于图上的正态分布曲线相比较，可以认为残差的服从正态分布。
从上面图4的分析结果看，我们的模型需要剔除食品这个变量，用本次实验中的方法和步骤重新令家庭设备用品及服务对居住和衣着回归，得到的以下结果，跟上面的分析类似，从中可以看出，剔除食品这个变量后，模型拟合优度为0.922，比原来有所降低；
而方差分析的F检验为19.744，新模型与原来的模型相比，各个系数都通过了显著性T检验，因此更加合理，从而我们可以得出结论：
剔除居住这个变量后的模型更加合理，因此在做预测过程中要使用剔除不显著变量后的模型。
描述性统计量
0.45685
居住,衣着a
.922a
.850
.807
.83465
19.774
2
7
（常量）,居住,衣着。
27.550
13.775
.001a
4.876
.697
-22.736
6.775
-3.356
.012
-38.756
-6.717
1.537
.609
.370
2.522
.040
.096
2.977
1.319
.227
.853
5.817
.783
1.855
协方差
3.603
.304
1.967
-.024
.209
-.013
1.506
六、我国居民消费变化的趋势特点总结
（1）食品消费质量提高，居住消费支出比重增加。
消费能级不断提高,消费容日益丰富,住房与轿车消费同时升温,可望提前成为消费热点在消费水平提高和消费结构改善的同时,城乡居民的消费能级不断提高。
。
（2）居民收入迅速增长,消费水平大幅度提高,消费结构呈现明显的富裕型特征消费是收入的函数,收入的增加是消费水平提高和消费结构变化的前提。
随着我国经济的发展,我国居民的收入水平不断提高,特别是21世纪以来,我国居民的收入水平迅速提高。
伴随着收入水平的提高,城乡居民各项支出全面增加,消费性支出大幅度增长。
今后5—10年以至更长时间,我国经济保持一个较高的增长速度是完全可能的,城乡居民的消费水平将大幅度提高。
（3）以教育为龙头的娱乐教育文化服务类消费继续攀升随着人们对知识认知程度的提高和自我完善意识的增强,对教育的投入仍会保持增长。
目前从子女教育在人们储蓄目的位居前列的情况看,对教育及教育产品的投入仍是今后一个时期的消费热点。
大力发展教育事业,特别是高等教育、成人教育、职业教育应是政府长期坚持和倡导的
提高城镇居民收入水平，缩小收入差距，应做到：
1.进一步强化收入分配的宏观调控力度采取切实措施努力提高低收入群体的收入水平。
2.加快西部大开发步伐，做好扶贫开发工作。
3.进一步完善社会保障制度，改善居民整体尤其是社会弱势群体的生存环境。
4.通过完善税收制度来缩小部分不合理的高低收入阶层差距。
5.对不动产、金融资产收益以及财产的继承与赠与，要通过合理设置税种税率，征收房产税、利息税以及遗产与赠与税等税种来进行调节。
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