内存分析工具MAT的使用.docx

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内存分析工具MAT的使用.docx

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内存分析工具MAT的使用.docx

内存分析工具MAT的使用

内存分析工具MAT的使用

一、MAT插件安装

MAT(MemoryAnalyzerTool)是基于heapdumps来进行分析的,它的分析速度比jhat快,分析结果是图形界面显示,比java内置jhat的可读性更高,通过Eclipse市场安装方法/步骤1

打开Eclipse->help ->EclipseMarketplace

2

点击install,等待下面的进度条加载完毕后,勾选全部,点击Next

3

 同意协议后,点击Finish就开始安装MAT了

直接输入URL安装方法/步骤2

1. 打开Eclipse->help ->InstallNewSoftware

2. 在workwith输入图中下载地址,勾选Memory AnalyzerforEclipseIDE选项

3. 若没有勾选Memory AnalyzerforEclipseIDE选项,点击地址栏旁边的Add,在location里输入以上地址,点击OK即可。

4. 安装完成后提示重启Eclipse,重启后打开window->openperspective,看到MemoryAnalysis证明安装成功。

二、MAT的使用

案例一

问题

线上某一台机器出现异常.接口调用的rt达到了万级别..基本可以判断这个机器已经挂了.进而分析该机器一直在fgc.然后马上dump内存,进而进行分析(中间一些异常的gc日志没有截图).之前学习的jvm知识都是纯理论的,这次是实打实线上出现的问题.所以记录一下.

步骤

1、先dump对应的堆,然后从线上发到自己本机

  dump的命令是

jmap-dump:

format=b,

 2、调整eclipse的内存

  具体的数值,需要看dump的文件大小.比如我的dump文件是1.3G,我就给了eclipse2G的内存..据说有些dump文件有几十个G的大小,那么分析的机器也必须比这个大才行,否则eclipse本身就OOM了.

 3、分析.

  调整到MemoryAnalysis窗口,然后File->OpenHeapDump 

然后选择dump的文件,然后MAT就自动会进行分析..分析完了,直接查看 LeakSuspectsReport.MAT会自动帮你找内存泄露的疑凶.然后给你

点下面的Detail.可以看到最直观的类和所占用的大小

可以看到,IosPushClient的直接引用是40byte但是对应的间接引用达到了恐怖的420M那么再点击该类,listobejcts.重点看间接引用占用的大的

可以看到这个LinkedHashMap中,有47528个1776byte的对象。

其实看到这里,就基本清楚了.这个是由于在push的时候把对应的push消息给保留住,然后造成一直堆积在内存中造成的。

 解决办法:

  在不修改对应的push底层实现的前提下,每次push了2W条消息就清理一次.后续有时间再修改底层逻辑吧.

案例二

1 内存泄漏的排查方法

DalvikDebugMonitorServer(DDMS) 是 ADT插件的一部分,其中有两项功能可用于内存检查 :

·heap 查看堆的分配情况

·allocationtracker跟踪内存分配情况

DDMS 这两项功能有助于找到内存泄漏的操作行为。

EclipseMemoryAnalysisTools(MAT) 是一个分析 Java堆数据的专业工具,用它可以定位内存泄漏的原因。

工具地址 :

 

1.1 观察 Heap

·运行程序,然后进入 DDMS管理界面,如下:

 

PS:

 点击工具栏上的  

来更新统计信息

点击右侧的 CauseGC 按钮或工具栏上的  

即可查看当前的堆情况,如下:

 

主要关注两项数据:

oHeapSize 堆的大小,当资源增加,当前堆的空余空间不够时,系统会增加堆的大小,若超过上限 (例如 64M,视平台和具体机型而定)则会被杀掉

oAllocated 堆中已分配的大小,这是应用程序实际占用的内存大小,资源回收后,此项数据会变小

·查看操作前后的堆数据,看是否有内存泄漏 

对单一操作(比如添加页,删除页)进行反复操作,如果堆的大小一直增加,则有内存泄漏的隐患。

1.2利用MAT分析内存堆

DDMS 可以将当前的内存 Dump成一个 hprof格式的文件,MAT 读取这个文件后会给出方便阅读的信息,配合它的查找,对比功能,就可以定位内存泄漏的原因。

·获取 hprof文件 

点击工具栏上的  

按钮,将内存信息保存成文件。

 如果是用 MATEclipse 插件获取的 Dump文件,则不需要经过转换,Adt会自动进行转换然后打开。

·转换 hprof文件 

DDMSDump 出的文件要经过转换才能被 MAT识别,Android SDK提供了这个工具 hprof-conv (位于 sdk/tools下)

./hprof-convxxx-a.hprofxxx-b.hprof

·用 MAT打开转换后的 hprof文件 

1.3 Histogram查询

用的最多的功能是 Histogram,点击 Actions下的 Histogram项将得到 Histogram结果:

它按类名将所有的实例对象列出来,可以点击表头进行排序,在表的第一行可以输入正则表达式来匹配结果 :

在某一项上右键打开菜单选择 listobjects->withincomingrefs 将列出该类的实例:

它展示了对象间的引用关系,比如展开后的第一个子项表示这个 HomePage(0x420ca5b0)被HomePageContainer(0x420c9e40)中的 mHomePage属性所引用.

快速找出某个实例没被释放的原因,可以右健 PathtoGCRoots-->exclueallphantom/weak/softetc.reference :

得到的结果是:

从表中可以看出 PreferenceManager->…->HomePage这条线路就引用着这个 HomePage实例。

用这个方法可以快速找到某个对象的 GCRoot,一个存在 GCRoot的对象是不会被 GC回收掉的.

1.4 Histogram对比

为查找内存泄漏,通常需要两个 Dump结果作对比,打开 NavigatorHistory面板,将两个表的 Histogram结果都添加到 CompareBasket中去 :

添加好后,打开 CompareBasket面板,得到结果:

点击右上角的 !

 按钮,将得到比对结果:

注意,上面这个对比结果不利于查找差异,可以调整对比选项:

再把对比的结果排序,就可得到直观的对比结果:

也可以对比两个对象集合,方法与此类似,都是将两个 Dump结果中的对象集合添加到CompareBasket中去对比。

找出差异后用 Histogram查询的方法找出 GCRoot,定位到具体的某个对象上。

1.5 例子

举例一个典型的分析内存泄漏的过程:

1.使用 Heap查看当前堆大小为 23.00M

2.添加一个页后堆大小变为 23.40M

3.将添加的一个页删除,堆大小为 23.40M

4.多次操作,结果仍相似,说明添加/删除页存在内存泄漏 (也应注意排除其它因素的影响)

5.Dump 出操作前后的 hprof 文件 (1.hprof,2.hprof),用 mat打开,并得到 histgram结果

6.使用 HomePage字段过滤 histgram结果,并列出该类的对象实例列表,看到两个表中的对象集合大小不同,操作后比操作前多出一个 HomePage,说明确实存在泄漏

7.将两个列表进行对比,找出多出的一个对象,用查找 GCRoot的方法找出是谁串起了这条引用线路,定位结束

PS:

·很多时候堆增大是 Bitmap引起的,Bitmap在 Histogram中的类型是 byte[],对比两个 Histogram中的 byte[] 对象就可以找出哪些 Bitmap有差异

·多使用排序功能,对找出差异很有用

2内存泄漏的原因分析

总结出来只有一条:

 存在无效的引用!

 

良好的模块设计以及合理使用设计模式有助于解决此问题。

3Tips

·使用 android:

largeHeap="true"标记 (APILevel>=11) 

在 AndroidManifest.xml中的 Application节点中声明即可分配到更大的堆内存,android:

largeHeap标记在 Android系统应用中也有广泛的应用 ,比如 Launcher,Browser这些内存大户上均有使用.

三、MAT参考文献

·DDMS 官方教程

 

·MAT 下载 

·MAT 使用 

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