ERDAS影像融合操作流程.docx

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ERDAS影像融合操作流程

影象融合流程

影像融合在影象解译模块和雷达影象处理模块中都有,但是雷达模块中的处理效果要相对好一些,下面就两个不同模块中的融合处理流程进展分别介绍。

一、影象解译模块〔Interpreter〕

1〕单击

,在弹出的Interpreter菜单中选如此SpatialEnhancement〔空间增强〕弹出SpatialEnhancement菜单

,再选择ResolutionMerge〔分辨率融合〕选项。

弹出对话框如下

在ResolutionMerge对话框中需要设置如下参数

(1)确定高分辨率输入文件〔highResolutioninputfile〕;

(2)选择影象波段;

(3)确定多光谱输入文件〔multispectralinputfile〕;

(4)定义输出文件;

(5)选择融合方法。

在分辨率变换中,erdas提供了三种融合方法Principalponent(主成分变换法)、Multipalcative(乘积变换)、Broveytransform(比值变换)。

其图象分别如下:

Principalponent(主成分变换法)

Multipalcative(乘积变换)

Broveytransform(比值变换)

(6)选择重采样方法。

系统提供了两种重采样方法NearestNeighbor〔邻近像元法〕、BilinbearInterpolation〔二次线形内插〕和CubicConvolution〔立方卷积〕。

其中以CubicConvolution方法最为平滑。

(7)确定OutputOptions输出图象选项。

选择LgnoreZeroStats,可以忽略像素值为0的像素;

(8)确定LayerSelection(输出图象波段组合);

(9)确定DataType(输出数据类型);

(10)击OK按钮执行操作。

2〕在SpatialEnhancement菜单中选择waveletResolutionMerge〔小波融合〕,弹出对话框如下:

在waveletResolutionMerge对话框中我们要设置参数:

(1)确定高分辨率输入文件〔highResolutioninputfile〕;

(2)选择影象波段;

(3)确定多光谱输入文件〔multispectralinputfile〕;

(4)定义输出文件;

(5)选择融合方法在小波融合中,erdas提供了三种融合方法Principalponent(主成分变换法)、ISH(色彩变换)、SingleBand(单波段变换)。

其图象分别如下:

SingleBand(单波段变换)

ISH(色彩变换)

Principalponent(主成分变换法)

(6)选择重采样方法。

系统提供了两种重采样方法NearestNeighbor〔邻近像元法〕和BilinbearInterpolation〔二次线形内插〕。

(7)如果选择ISH融合方法,如此还需要确定ISH替换波段的成分。

(8)确定LayerSelection(输出图象波段组合);

(9)确定DataType(输出数据类型);

(10)确定OutputOptions输出图象选项。

选择LgnoreZeroStats,可以忽略像素值为0的像素。

(11)确定输出影象波段组合。

(12)单击OK,关闭对话框。

二、雷达模块

在ERDAS图标面版工具条中,单击Radar/RadarInterpreter/ImageEnhancement/Sensormerge命令,打开SensorMerge对话框如下:

在SensorMerge对话框中,需要设置如下参数;

(1)确定输入的GrayScaleImage〔灰阶影象〕;

(2)选择影象波段;

(3)确定多光谱输入文件〔multispectralinputfile〕;

(4)定义输出文件;

(5)选择融合方法。

我们可以看到共有三种融合方法Principalponent(主成分变换法)、ISH(色彩变换)、Multiplycation〔乘积变换〕;

(6)选择重采样方法。

系统提供了三种重采样方法NearestNeighbor〔邻近像元法〕、BilinbearInterpolation〔二次线形内插〕和CubicConvolution〔立方卷积〕。

其中以CubicConvolution方法最为平滑。

(7)选择不同的融合方法有不同的操作步骤,分别如下:

A主成分变换

应用主成分变换技术,可以有四种选择来改变图象的灰阶:

·Resampe:

按第一主成分〔PC-1〕来重新划分图象的灰阶。

·Hist.Match:

将灰阶图象与第一主成分〔PC-1〕进展直方图匹配。

·Multiply:

将灰阶图象划分为0~1的取值X围,与第一主成分〔PC-1〕的乘法运算。

·None:

以输入的灰阶图象来代替第一主成分。

B色彩变换

应用色彩变换时,有两种选择

·Intensity:

将输入灰阶图象重新定阶到I〔Intensity-亮度〕的任意数值X围,然后代替I。

·Saturation:

将输入灰阶图象重新定阶到S〔Saturation-饱和度〕的任意数值X围,然后代替S。

C乘积变换

(8)确定DataType(输出数据类型);

(9)确定LayerSelection(输出图象波段组合);

(10)确定OutputOptions输出图象选项。

选择LgnoreZeroStats,可以忽略像素值为0的像素。

(11)单击OK按钮执行操作。

三、例子

〔一〕、分辨率融合

〔二〕、传感器融合

Sensormerge对话框

对于第一种方法也可以用这种方法来检查。

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