生物统计学作业操作步骤和分析范文.docx
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生物统计学作业操作步骤和分析范文
第一次作业
习题2.5某地100例30~40岁健康男子血清总胆固醇（mol/L）测定结果如下：
4.773.376.143.953.564.234.314.715.694.12
4.564.375.396.305.217.225.543.935.216.51
5.185.774.795.125.205.104.704.743.504.69
4.384.896.255.324.504.633.614.444.434.25
4.035.854.093.354.084.795.304.973.183.97
5.165.105.854.795.344.244.324.776.366.38
4.885.553.044.553.354.874.175.855.165.09
4.524.384.314.585.726.554.764.614.174.03
4.473.403.912.704.604.095.965.484.404.55
5.383.894.604.473.644.345.186.143.244.90
试根据所给资料编制次数分布表.
解：
1.求全距7.22-2.70=4.52（mol/L）
2.确定组数和组距组数10
组距=4.52/10=0.452（mol/L）取组距为0.5（mol/L）
3.确定组限和组中值
2.5~3.0~3.5~4.0~4.5~5.0~5.5~6.0~6.5~7.0~
fn
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
2.50
1
1.0
1.0
1.0
3.00
8
8.0
8.0
9.0
3.50
8
8.0
8.0
17.0
4.00
24
24.0
24.0
41.0
4.50
24
24.0
24.0
65.0
5.00
17
17.0
17.0
82.0
5.50
9
9.0
9.0
91.0
6.00
6
6.0
6.0
97.0
6.50
2
2.0
2.0
99.0
7.00
1
1.0
1.0
100.0
合计
100
100.0
100.0
4.
习题2.6根据习题2.5的次数分布表，绘制直方图和多边形图,并简述其分布特征。
习题2.7根据习题2.5的资料，计算平均数、标准差和变异系数。
习题2.8根据习题2.5的资料，计算中位数，并与平均数进行比较。
习题2.9某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重（kg），结果分别如下：
单养50绳重量数据：
45,45,33,53,36,45,42,43,29,25,47,50,43,49,36,30,39,44,35,38,46,51,42,38,51,45,41,51,50,47,44,43,46,55,42,27,42,35,46,53,32,41,48,50,51,46,41,34,44,46；
混养50绳重量数据：
51,48,58,42,55,48,48,54,39,58,50,54,53,44,45,50,51,57,43,67,48,44,58,57,46,57,50,48,41,62,51,58,48,53,47,57,51,53,48,64,52,59,55,57,48,69,52,54,53,50.
试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果，并给出分析结论。
操作步骤及分析：
2.5
由题可知，要求根据资料数据制作次数（频数）分布表
应用spss软件：
①双击桌面spss
快捷方式图标→关闭前置对话框，直接从主窗口输入数据资料→先点击【变量视图】，
定义变量为“血清总胆固醇”→再点击【数据视图】
，依次输入数据资料（方法2：
也可直接将记事本中的数据检索导入到数据视图）
②点击工具栏
→【重新编码为不同变量】→出现【重新编码为其他变量】
对话框点击导入键
→按事先设计好的分组，输入每一组的组限
输入完成后，点击【
】，进入
对话框，
命名输出变量和标签：
，点击【
】，→点击【
】，分组信息即被导入到spss主面板上。
如图
再点击工具栏【分析】【描述统计】【123频率】则出现
点击【确定】，便能生成表头为{分组组限}的【某地100例30-40岁健康男子血清总胆固醇次数分布表】
2.6
点击
→
则可得到
点击【
】，出现
点击
后，再点击
，即可运行处
绘制多边形图
点击工具栏的
→
→
选中
出现
点击【确定】后可运行出
由直方图和多边形图像可以得出结论：
该地区30-40岁健康男子血清总胆固醇在2.50-7.50（mol/l）之间的分布呈现两头少中间集中的规律，即3.50-6.00（mol/l）之间较为普遍。
2.7点击工具栏
出现
选中
、
，点击【确定】，即可生成表
平均数=4.7398
标准差=0.86616
变异系数：
CV=（s/x）*100%=（0.86616/4.7398）*100%=18.27%
2.8
中位数计算：
步骤类似于【平均数】【标准差】算法，仅把选中改为
，得出运行结果为
中值（即中位数）=4.6600
1、相同点：
都是用来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表。
2、不同点
1、定义不同：
【均值】是一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商。
【中值】将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数或是中间两个数的平均值。
2、代表不同
【均值】反映了一组数据的平均大小，常用来代表一般数据的总体平均水平。
【中值】像一条分界线，将数据分成前半部分和后半部分，用来代表一组数据的“中等水平”。
3、特点不同
【均值】与每一个数据都有关，其中任何数据的变动都会相应引起均值变动。
易受极端值影响。
【中值】与数据的排列位置有关，某些数据的变动对他没有影响，不受数据极端值的影响。
4、作用不同
【均值】由于和每个数据都相关，比较可靠和稳定，反映出来的信息最充分。
既可描述一组数据本身的整体平均情况，也可用来作为不同组数据比较的一个标准。
【中值】可比性比较差，因为他只利用了部分数据。
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