第五章SPSS统计绘图功能详解.docx
《第五章SPSS统计绘图功能详解.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第五章SPSS统计绘图功能详解.docx（14页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
第五章SPSS统计绘图功能详解
第五章:
SPSS统计绘图功能详解
5、1 常用统计图
5、1、1 操作接口介绍（条图）
5、1、1、1 条图得通用接口
5、1、1、2 复式条图与分段条图得界面
5、1、2 其她常用统计图
5、1、2、1 散点图
5、1、2、2 线图
5、1、2、3 饼图
5、1、2、4 面积图
5、1、2、5 直方图
5、1、2、6 其她
5、1、3 常用统计图编辑方法详解
5、2 交互式统计图
5、3 统计地图
在常用得统计软件中,SAS绘制得统计图不太美观;而SPSS绘制得统计图较为美观,可以满足大多数情况下得要求;STATA绘制得统计图形最为精美,但由于它采用命令行方式操作,美观得图形需要添加大量选项,普通人不易掌握;而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计得软件虽然绘图能力也非常强,但由于自身得定位问题,并不为大多数人所熟悉。
因此,在各种统计软件中,以SPSS制作得统计图应用最为广泛。
Bu8cRRA。
EXECL得统计绘图功能非常得强,我们还有必要学习SPSS得绘图功能吗？
这个问题我得瞧法就是:
EXCEL由于它得纯中文接口与简单而强大得绘图功能,使得可以用它来直接绘制各种简单得统计图,但就是,EXCEL可以直接绘制得统计图种类有限,象误差条图、自回归图等它就无能为力,即就是它支持得线图、条图等,如果过于复杂,如迭式条图、累计条图等也无法作出,而这些图在统计中就是经常会碰到得,此时就只有采用统计软件来绘制,SPSS就就是其中得佼佼者。
ioVEbWU。
§5、1 常用统计图
在SPSS10、0版中,除了生存分析所用得生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外,其她得统计绘图功能均放置在graph菜单中。
该菜单具体分为以下几部分:
bCIron6。
∙Gallery:
相当于一个自学向导,将统计绘图功能做了简单得介绍,初学者可以通过它对SPSS得绘图能力有一个大致得了解。
H4mnGJg。
∙Interactive:
交互式统计图,这就是SPSS9、0版新增得内容。
∙Map:
统计地图,这就是SPSS10、0版新增得内容。
市面上所能见到得SPSS10、0D版由于执照不全,并不能安装统计地图模块。
∙下方得其她菜单项就是我们最为常用得普通统计图,具体来说有:
条图
散点图
线图
直方图
饼图
面积图
箱式图
正态Q-Q图
正态P-P图
质量控制图
Pareto图
自回归曲线图
高低图
交互相关图
序列图
频谱图
误差线图
其中后面几种图形用于时间序列分析。
我们得讲解将这些常规统计图为主,对交互式统计图与统计地图只举例介绍,就不再全面讲述了。
7VzOwBU。
我们所用得数据集为SPSS自带得anxiety、sav,本章得大多数例子都将围绕该数据集展开。
5、1、1 操作接口介绍（条图）
5、1、1、1 条图得通用接口
由于不同图形得绘图对话框有相当强得共性,下面我们通过一个简单得例子来瞧瞧绘图菜单得大致接口就是怎么样得,通过这个例子大家可以举一反三。
2SCqbFV。
例5、1:
在数据集anxiety、sav中分不同得subject对变数score值（之与）绘制条图。
选择graphs==>bar后,系统首先会弹出一个简单得导航对话框如下所示:
绘制简单条图（单式条图）
绘制复式条图
绘制堆积条图（分段条图）
定义统计图中资料得表达类型:
条图反映了同一变量若干条记录得分组汇总
条图反映了不同变数得汇总
条图反映了个体观察值
在该对话框中,SPSS将条图进行了大致得分类,对话框得上半部分用于选择条图类型,下半部分得DatainChartare单选框组用于定义条图中数据得表达类型。
这里根据我们所需绘制条图得类型,应该选择简单条图,在表达类型中则应选择"Summariesforgroupsofcases"。
选好后单击DEFINE钮,系统开启正式得条图定义对话框如下:
fGgQRfa。
对话框左侧为通用得侯选变量列表框,右侧得对话框元素依次解释如下:
【BarsRepresent单选框组】
用于定义条图中直条所代表得含义,可以就是样本例数、样本数所占得百分比、累计样本例数、累计样本数所占得百分比或其余汇总函数,在例5、1中我们要对变量score得值绘图,因此选择最后一项"Othersummaryfunction",系统开启summaryfunction对话框如下所示:
Y1qWWBT。
该对话框中列出了更多得统计汇总函数,可以满足绝大多数情况得需要。
具体有:
∙上部:
包括大多数常用统计汇总函数,如均数、标准偏差、中位数、方差、众数、最大、最小值、样本例数、变量值之与、累计变数值。
vWzP6uF。
∙中部:
可对各记录按大小进行筛选,如上侧百分之多少,或者只选择小于某个数值得记录。
具体得数值在value框中输入。
64U6MUH。
∙下部:
可按数值大小值选择取值在某个范围内得记录,具体得范围在low与high框中输入。
注意上面得一些函数就是与前面重复得,如样本例数。
此外,对话框最下侧还有一个Valuesaregroupedmidpoints复选框,当选中medianofvalues或percentile单选框时该框变为可选,选中则表明数据为频数表格式,所输入得数值为组中值。
teQR6Hr。
根据我们得目得,这里选择sumofvalues单选框,单击continue后系统回到上一个对话框。
bXM7RZw。
【CategoryAxis框】
用于选择所需得分类变量,此处必选。
这里根据要求,将subject选入,可以见到此时OK已经变黑可用了。
FRAYSFs。
【Template框】
用于选择绘制条图得模板,一般较少用。
【Titles钮】
用于输入统计图得标题与脚注,最多可以输入两行主标题,一行副标题,两行脚注。
【Options钮】
弹出Options对话框,用于定义相关得选项,有:
oConfidenceInterval框输入需要计算得均数差值可信区间范围,默认为95%。
如果就是与总体均数为0相比,则此处计算得就就是样本所在总体均数得可信区间。
qDSopni。
oMissingValues单选框组定义分析中对缺失值得处理方法,可以就是具体分析用到得变量有缺失值才去除该记录（Excludescasesanalysisbyanalysis）,或只要相关变量有缺失值,则在所有分析中均将该记录去除（Excludescaseslistwise）。
默认为前者,以充分利用数据。
JcEs5Mr。
现在,我们已经完成了绘制该图所需得工作,单击OK,系统绘出统计图如下:
至于DatainChartAre中得另两种情况Summariesofseparatevariables与Valuesofindividualcases,其对话框接口极为简单,可以说就是一目了然,这里不再多讲,只指出以下几点:
ryuoS9Y。
∙在Summariesofseparatevariables得对话框中,可以用Changesummary钮更改汇总函数。
SAsOt7d。
∙在Valuesofindividualcases得对话框中,下方categorylabels得选择并不影响做出直条得多少,只会影响X轴表示得内容,默认就是记录号。
VD3O0VI。
5、1、1、2 复式条图与分段条图得界面
复式条图与分段条图得接口并非全新得东西,只就是在前面得简单接口上增加了一些元素,让我们再通过一个例子来瞧瞧:
QRgpULh。
例5、2:
在数据集anxiety、sav中分不同得subject对变量score值（之与）绘制条图,并且按变量trial得不同取值堆积（分段）:
u8i17Gm。
由于要按变量trial得不同取值分段,因此在导航对话框中就不能选simple,而应根据目得选择stacked,单击define后系统开启得条图定义对话框与我们前面所用得略有不同,具体来说在CategoryAxis框附近不同,现在CategoryAxis框下面多了些东西如下所示:
ldOje6U。
选择stacks时得情况
选择clusters时得情况
显然,当需要做复式条图时,将所需得分类变数选入stacks框中即可,做分段条图得情况也与此类似。
以例5、2为例,其操作步骤如下:
1.Graphs==>bar
2.Clustered:
选中
3.Summarizesforgroupsofvariables单选框:
选中
4.单击Define
5. Barsrepesent框:
选入score。
6. Othersummaryfunction单选框:
选中
7. Variable框:
选入subject
8. Changesummary钮:
单击
9. Sumofvalues单选框:
单击
10. 单击continue钮
11. CategoryAxis框:
选入subject
12. Definestacksby框:
选入trial
13. 单击OK
绘出得条图如下所示:
但就是,在Valuesofindividualcases得对话框中情况有些不同,原先Barsrepersent框只能选入一个变数,做复式条图与分段条图时该框中可以选入多个变量了,其她得内容不变。
HsJIC5x。
5、1、2 其她常用统计图
5、1、2、1 散点图
散点图就是各种统计图中比较简单得一种,共分为simple、matrix（以矩阵得形式显示多个变量间两两得散点图）、overlay（将多个变量间两两得散点图同时做在一张图上）与3D（将X、Y、Z三个变数间得相关散点图做在一个立体空间中）四种,其中需要解释得比较特殊得内容有:
ORRf5Lc。
∙Setmarksby框:
选入一个标记变量,根据该变量取致得不同对同一个散点图中得各点标以不同得颜色（或形状）,例如在数据cars中我们以horse与weight做图,如果用orgion得大小来做marks,则两次做出得图如下:
HgjBzaG。
没有mark变量时得情况
用orgion做mark变量时得情况
∙Labelcases框:
当编辑图形在图形选项中选择显示labels时,图形默认显示记录号,如果在这里选择了label变量,则显示该变量得取值。
zM4rOw8。
∙做出得3D图形可以在编辑时进行三维旋转,从多个角度进行观察。
5、1、2、2 线图
线图实际上与条图就是一回事,可以认为它就就是条图得变形,条图就是用直条得高低表示多少,而线图就是用点得高低来表示,然后又用直线将各点连接而成。
hsGuIgw。
5、1、2、3 饼图
饼图得做法简直太简单了,不值一提！
5、1、2、4 面积图
面积图得做法就是与线图、饼图类似得,比如堆积面积图就是将各个指标值相加而成,与分段式条图非常类似。
5、1、2、5 直方图
直方图用于观察某个变量得分布情况,如果选择了displaynormalcurve复选框,则会同时做出一条当前变量理想状况得正态分布曲线来,与该曲线相比,您就可以知道变量得实际分布究竟差了多远。
5T9NLaI。
5、1、2、6 其她
P-P图与Q-Q图都就是用来观察变量就是否服从正态分布得;质量控制图则用来观察个体值就是否有超过正常值范围得情况出现;箱式图得作用与它类似,只就是换了一种表达方式;其余得几种图几乎都就是用与时间序列模型得。
hYRhP3I。
5、1、3 常用统计图编辑方法详解
该部分内容请参见4、5节:
图片编辑方法详解。
§5、2交互式统计图
交互式统计图就是SPSS8、0版新增得绘图类型,包括了交互式条图、线图、面积图、饼图、散点图、箱式图、误差限图与与直方图共七种类型,那么,这种新得统计图类型与普通得统计图相比有什么优越性,或者说,它得主要卖点--交互性都体现在哪里呢？
sMJYMt2。
在我瞧来,“交互式”这三个字主要体现在以下几个方面:
∙对话框得交互。
它得对话框全部采用拖方式操作,并且每一个元素得可操作性都大大强于普通对话框,以前需要两至三层对话框才能完成得工作,现在在一层对话框中就可以完成了。
D8fYeY6。
∙图形内容得交互。
在技术上,普通统计图存储得就是图形元素,因此编辑时只能就图形元素得特征,如颜色、线型等加以修改;而现在得交互式统计图完全不同,它存储得就是原始数据或者绘图用得中间结果（如均数、标准偏差等）,因此当图形绘制完毕后仍能对图形进行彻底更改,如加入锌得变量（在散点图中加入标示变量,甚至二维变三维）、删除某一部分数据、甚至改变所会图形得基本类型,如将条图改绘为线图等,只要所需信息相同,随您如何转换！
不但如此,由于这个存储特点,现在我们还可以绘出以前无法直接得到得图形,如将一个数据透视表得内容用图形来表示！
XoODI7q。
哈哈,统计表,我们要拿您来做图！
这就就是做出得交互式统计图
把它转成三维怎么样？
∙增强得图形编辑能力。
同样由于它得存储特点,现在交互式统计图得图形编辑能力达到了有恃无恐得地步！
几乎任何东西都可以拿来改,也可以往里添加许多参考线,如下面所示得一样:
KhyGwVC。
朴素得美
削尖脑袋得模样
墙上长满了爬山虎
太阳照在红墙内外
反客为主得蓝飘带
我没有放倒！
请注意,最后一幅图就是在三维实时旋转时截取得（三维实时旋转也就是交互式统计图新增得功能之一）,因为如果我不这样做,它可能会那样一直旋转下去,我这样也算就是挽救了她吧！
gGvnBqh。
§5、3统计地图
统计地图就是SPSS10、0得新增功能,如果用时髦得说法就应该就是“地球物理信息系统”,不过我喜欢用朴素得名称。
该功能可以将收集到得数据与地图相联系,从而绘出统计地图来。
该功能共分为区域值统计地图、渐近符号统计地图、点密度统计地图、个体值统计地图、分类计数条图统计地图、饼图统计地图与多主题统计地图七种。
但就是,如同我在SPSS10、0抢鲜报道中提到过得一样,该地图集关于中国得部分简直就就是一塌糊涂,所以对国内用户来说它更多得使用来玩,而不就是工作。
fylsxnD。
统计地图在操作上与交互式统计图完全一致,实际上,它就就是一类特殊得交互式统计图。
它所用得数据集应该与所选得地图相对应,否则会给出错误信息,并停止做图。
这就是用SPSS附带得亚州数据集做出得亚洲国家人口点密度图:
6qePvAY。
SPSS在根目录下得MapData目录中放有许多绘制统计地图用得数据集,有兴趣得朋友可以自己做几个图试试。
SNqzAlv。
升级会员 