图像增强灰度图像空间域实验报告.docx

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图像增强灰度图像空间域实验报告

课程实验报告

实验题目：

图像增强（灰度图像-空间域）

日期：

班级

姓名：

Email：

实验目的：

1、通过此训练，掌握空间域利用模版进行图像平滑和增强的基本方法；

2、对图像平滑和增强的效果建立直观的印象，加深对图像处理算法原理的理解；

3、通过此次实验，掌握图像灰度变换的一些基本方法。

硬件环境：

奔腾4处理器256MB内存以上30GB硬盘

软件环境：

Windows操作系统Visualc++编程工具

实验步骤：

一．使用VisualC++编制程序,分别采用如下两组模板对本目录下的三幅灰度图像进行处理并显示处理后的结果，观察处理后的图像与原始图像有什么不同

1.（第一组模板用于平滑处理）

3x3

1/9

1/162/161/16

2/164/162/16

1/162/161/16

5x5

1/251/251/251/251/25

7x7

1/491/491/491/491/491/491/49

2.（第二组模板用于锐化处理）

给予二阶微分的图像处理—拉普拉斯算子

-1

以下两个模板是Sobel算子

-1-2-1

000

121

-101

-202

-101

二：

使用VisualC++编写程序，利用对比度拉伸（Contraststretching）和对数变换（Logtransformation）的方法，对本目录下的图gray001.bmp进行操作，以凸显图像中的细节信息。

根据图像的具体情况自行选择具体的变换函数，以达到最佳处理效果。

结论分析与体会：

一：

原始图像new.bmp：

利用第一组平滑模板产生四个图像依次：

利用第二组锐化模板产生两个图像依次：

原始图像gray01.bmp：

利用第一组平滑模板产生四个图像依次：

利用第二组锐化模板产生两个图像依次：

原始图像gray001.bmp：

利用第一组平滑模板产生四个图像依次：

利用第二组锐化模板产生两个图像依次：

通过以上实验可知平滑模板可以将原始图像平滑，但是在这三幅图例子中改变很小；锐化模板锐化效果比较明显。

二：

对图像gra其中参数选择为第一个坐标点为（40，20）第二个坐标点为（130，150）

与原图像比较可以看到对比度有所增强，细节更突出。

对图像gray001.bmp进行对数变换得到如下图像：

其中对数变换参数选择为C=50，与原图像比较可知图像细节更加突出，特别是图像右下角部分。

通过此实验，掌握了空间域利用模版进行图像平滑和增强的基本方法；对图像平滑和增强的效果建立了直观的印象，加深对图像处理算法原理的理解；通过此次实验，还掌握图像灰度变换的一些基本方法。

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