对IaasPaasSaas的三层云计算综合性论述报告Word文档格式.docx

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对IaasPaasSaas的三层云计算综合性论述报告Word文档格式.docx

三种主要类型的云计算是IaaS、PaaS和SaaS,它们的含义分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。

当认真观察之后,您会看到决定做出选择的理由是企业本身的需求和与云计算相适应的水平。

虚拟化、高速网络的普及和当前浏览器的能力使这些服务成为可能。

拥有这些东西,拥有你自己的基础设施或者甚至拥有你自己的软件都不太必要了。

你可以根据需要从云中得到你需要的东西。

理解这些服务的最简单的途径是从SaaS开始。

SaaS是最抽象的层,是你目前已经使用的东西之一,甚至个人也再使用这种服务。

SaaS的一个简单的例子是在线电子邮件服务,如Gmail。

如果你使用Gmail,你将不用托管自己的邮件服务器。

谷歌托管邮件服务器,你只需通过作为客户端软件的浏览器访问这个服务。

但是,电子邮件只是你的公司使用的一个应用。

目前有许多用于多种商业目的的应用程序。

SaaS确实适用于企业机构中的最终用户,不需要投入很多资金就能使用。

提供商可确定为你使用这个应用提供多少资源。

提供商将确定服务器、虚拟机和网络设备等一切事情。

企业只需通过浏览器访问这些资源。

IaaS是在云范围的另一端。

在这种情况下,企业要保持对你的软件环境的控制,但是,企业不必维护任何设备。

企业不必购买服务器并且把这些服务器放置一个控制气候的房间里或者做任何类似的事情。

相反,企业只需要求IaaS提供商提供一个虚拟机。

您可以把您需要的所有软件安装在虚拟机上。

在后台,提供商根据你的需求为您的企业提供存储或者其它资源。

使用虚拟化技术很容易做这个事情。

虚拟化技术把物理硬盘与企业正在运行的虚拟机隔离开来。

亚马逊EC2、IBM和许多其它厂商都提供IaaS。

但是,选择一个提供商应该很谨慎。

PaaS介于IaaS和SaaS之间。

PaaS不像SaaS那样是一个成熟的产品,也不像IaaS那样是一个单纯的产品。

PaaS为你的应用程序开发人员提供一些工具以开发适用于那个特定平台的应用程序。

例如,微软的WindowsAzure向你提供一些工具以开发移动应用程序、社交应用程序、网站、游戏等等。

你制作这些东西,但是,你使用这些API(应用程序编程接口)和工具把他们限制在Azure环境中并且在那个环境中运行这些应用程序。

市场营销者疯狂地创造了许多“...即服务”的词汇混淆了这个问题。

许多是真正的SaaS类型,只是在软件部门做了改变。

最后,SaaS和许多类似的词汇实际上是有些使用过度,以至于我们不能把它当作一个云计算的东西。

甚至我们一般所指的电子商务网站也是一种类型的SaaS。

在这种网站上,软件在后台运行,除了图形用户界面之外,用户什么也看不到。

IaaS和PaaS将是两个范围很广的云计算,各自都吸引一些具有不同技术技能的用户。

一旦这个行业更适合整个云概念,未来真正的理由将是:

企业的计算任务有多少将委托给其它提供商,有多少将保留在公司内部。

云计算在智能交通中的角色

云计算技术特有的超强计算能力和动态资源调度、按需提供服务等优势以及海量信息集成化管理机制等,促进了智能交通公众服务平台的建立,为人类交通向智能化方向发展提供有力支撑。

云计算智能交通

近年来,随着社会经济和科学技术的快速发展以及城市化水平的不断提升,智能交通正在成为全球各国研究的重点。

然而,在实际的应用和研究中,智能交通仍然存在诸多亟待解决的难题如系统之间的信息共享、信息传递延缓等,这些都制约着智慧交通信息传递的可达性与准确度,影响决策支持、管理调度的效率。

值得欣喜的是,云计算技术的出现正在为解决这些难题提供有效途径,云计算技术特有的超强计算能力和动态资源调度、按需提供服务等优势以及海量信息集成化管理机制等,都将促进智能交通公众服务平台的建立,为人类交通向智能化方向发展提供有力支撑。

智能交通在全球蓬勃发展

智慧交通是一个充分利用信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、卫星导航与定位技术、控制技术、计算机技术及交通工程等多项高新技术的集成及应用,以交通需求为导向,以信息技术为手段,以全面提升交通安全、效率和服务品质为目的,充分利用交通、空间、时间和移动的资源,进而形成的新交通系统。

其突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样性的服务。

目前,智能交通正在全球范围内蓬勃发展。

美国、日本和欧盟是智能交通的三大研发与应用阵营。

美国在2010年新发布《美国ITS战略计划2010~2014》,主要内容涵盖7大领域:

出行和交通管理系统、出行需求管理系统、公共交通运营系统、商用车运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统,每个领域均包含相应的用户服务功能,并实现了在多种出行方式之间共享的信息服务,实现多种方式发布信息,如路边动态信息标志、公路资讯电台、公交终端的信息显示等,常常与主干道、高速公路、公共交通和事故管理等系统结合起来进行部署、管理与控制。

日本政府在交通信息提供、电子收费、公共交通、商业车辆管理以及紧急车辆优先等领域实现了智能交通的应用。

日本VICS中心是日本道路交通信息处理、发布中心,由警察部门和高速公路管理部门提供交通堵塞、驾驶所需时间、交通事故、道路施工车速及路线限制以及停车场空位等信息,进行编辑处理后及时传输给道路用户。

与欧美国家相比,我国的交通信息化起步较晚。

交通部于1995年开始了将卫星定位技术应用于车辆管理领域的研究,引领了卫星定位的大规模应用潮流,交通信息化的建设开始展开。

目前,交通信息集成平台、国家高速公路综合交通服务与管理系统、远洋船舶及货运监测系统等公共平台开始运营,高速公路不停车收费、公交智能化技术开始全面推广。

云计算为智能交通提供新方向

在当前智慧交通领域存在着严重的信息孤岛,系统之间信息共享困难、信息传递延缓,这些都将制约智慧交通领域信息传递的可达性与准确度,影响决策支持、管理调度的效率,而云计算技术特有的超强计算能力、动态资源调度、按需提供服务以及海量信息集成化管理机制等方案都将成为解决这一问题的重要手段。

基于云计算的智慧交通系统还可以实现开放效应,目前的智能交通系统一般都是采用专用的设备,构筑在专用的系统上,信息的发布多采用单向传播,缺乏互动性。

采用云计算以后,系统可以通过互联网提供云计算在智慧交通中的应用服务。

智能交通的各种服务不仅仅向交通管理部门提供服务,也可以向社会公众提供服务,从而使智能交通系统从一个相对封闭的系统变成开放的系统。

云计算在智慧交通中的应用具有明显优势:

第一,超强计算能力。

云由网络上众多的计算机构成,而且可以不断扩展,就能形成超强的计算能力。

第二,通用性和易扩展性。

云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。

第三,高可靠性。

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

第四,按需提供服务。

用户完全根据自身情况提出需求,“云”可以为每个用户量身定制,提供完全差异化的服务。

第五,节能减排。

由于采用了特殊容错措施,所以可以采用极其廉价的节点来构成云,大大降低了企业的投资成本。

同时,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升。

智能交通在全球蓬勃发展

智慧交通公众服务平台是在感知基础设施建设的基础上,将信息采集技术、云计算技术与先进的信息融合进行完美结合,并整合挖掘出行信息资源,为社会公众提供“出行前、出行中、出行后”全过程的人性化服务,达到在任意时间、任意地点通过任意通信终端都可实时获取交通服务信息的无边界服务水平,同时,又可为道路的相关管理部门提供公众实时的数据,实现公众和管理部门之间的良好互动,同时,为其他行业提供相应的服务支撑。

从功能上看,智慧交通公众服务平台基于云计算技术,充分利用行业内外的各类信息资源,实现体系内各平台数据的分布式存储和数据高速传输与共享,促进异构数据的充分融合,进行融合数据的挖掘分析,面向用户提供多元服务。

智慧交通公众服务平台的核心特点是架构体系、虚拟资源调度与管理、大数据的存储以及大数据的计算模型。

架构体系——面向高效整合、快速响应、自适应变更的智能交通领域异构数据集成化管理目标,构建“数据融合、业务协同、服务多元”的平台架构体系。

智能交通面向不同群体、不同领域,每个特定领域都有相应的数据和业务,因此构建在数据融合的基础上,进行业务的协同,再上层向用户按需动态提供多元的智能交通信息服务。

虚拟资源调度及管理——交通的大规模数据处理业务表现为计算密集型的应用,可以通过虚拟化技术将资源进行有效的组织和利用。

通过虚拟化技术和云计算资源管理平台,实现资源的按需技术、虚拟资源调度和资源的集中管理。

大数据的存储方式——为了保证高可用、高可靠和经济性,云计算一般采用分布式存储的方式存储数据,并采用冗余存储的方式进一步保证数据的可靠性,本架构采用了基于Hadoop的HDFS(HadoopDistributedFileSystem)分布式文件系统的信息存储方式,通过构建基于HDFS的云存储服务系统,解决智能交通海量数据的存储难题。

海量信息的计算模型——云计算的强大计算能力可对庞大、复杂而又无序的交通数据进行有效的分析和处理,交通数据建模、时空索引、交通数据的挖掘、交通数据的分布式处理及交通流动态预测等,都需要云计算的计算能力。

智慧交通公众服务平台是面向不同领域为不同群体服务的,该平台最终要实现的目的是为司乘人员、企业以及政府相关管理部门提供多元的智慧交通应用,既可为交通管理部门指挥调度提供决策依据,又可以为各类交通参与者提供准确、实时的交通信息服务,达到任意人、任意时间、任意地点通过任意通信终端都可以获取任意交通信息的无边界交通信息服务水平。

因此,该方案采用面向云服务的方式实现智慧交通应用,以公众出行信息需求为中心,整合各类位置及交通信息资源和服务,形成统一的交通信息来源,将所有的服务发布到云端,使公众获得多种形式的、便捷的、实时的出行信息服务。

该平台还为企业提供相关服务接口,补充公众之间,以及与企业、交通相关部门、政府的互动方式,以更好地服务于大众用户。

未来,智慧交通公众服务平台将在交通中发挥越来越重要的作用。

如路径诱导服务可通过综合分析人、车、路等交通影响因素,利用各类信息发布手段,为道路使用者提供最优路径引导信息和各类实时交通帮助信息服务,在为众多出行者优化路径的同时,改善整体路网交通状况,营造畅通、便捷、高效的出行环境。

总体而言,云计算的出现和逐步成熟,为智慧交通公众服务平台建设提供了新的思路和方法。

基于云计算的智慧交通公众服务平台实现了在数据融合基础上的创新服务,实现了智慧交通公众服务的集中管理、分布部署、统一发布和维护等,能够满足多用户的个性化需求,以一种按需的模式给用户、行业及企业提供个性化的服务,从而实现全社会的交通服务整体协同管理的目标,有利于提高整体交通行业的信息化水平。

但目前相关方面的研究还不够深入,实际应用案例还相对较少,为了真正将云计算的思路和方法应用到智慧交通公众服务的建设中,仍需进行大量的研究和尝试。

云计算对商业模式的影响

其实,云计算已被提出多年,而经过多年的发展,“云计算”也已从最初的概念变成实际的产品,逐渐应用到各个领域,并呈现出迅速增长的态势。

像亚马逊、微软、IBM、戴尔等这些IT国际巨头,无一不加大云计算技术的研发投入,同时各自推出云服务产品,比如即将在华发售的AmazonKindle电子书阅读器,就应用了云存储技术,解决了海量数据的存储问题。

自计算机出现以来,IT领域就一直是第三次科技革命的核心。

如今云计算的出现不仅带给世界经济新的活力,而且也大大地改变了我们的商业模式。

不少原本提供硬件或软件服务的IT公司纷纷进军云服务,物联网、移动互联,政府和企业的信息化建设等构成了云计算市场的庞大驱动力,亚洲云做为云服务的供应方和企业需求方形成了良心互动,共同发展。

而作为互联网重要组成部分的IDC行业,也深深地受到这股新潮流的影响。

云主机是云计算虚拟化的基础产品,它是整合了高性能服务器与优质网络带宽,有效解决了传统主机租用价格偏高、服务品质参差不齐等缺点,可全面满足中小企业、个人站长用户对主机租用服务低成本,高可靠,易管理的需求。

从IDC行业服务商亚洲数据了解到,云主机的优势在于性价比高,同样的配置,云主机的价格远低于传统主机,而且在稳定性、安全性、扩容性等方面云主机亦占有优势。

企业使用云主机建站可大幅降低建站成本,同时在网站运营上可省心省力。

有一个规律,新技术的诞生总是悄悄地改变着这个世界,正如互联网尚未普及时,我们无法想象网络竟会改变我们信息传递的方式;

电子商务在国内发展之初,我们也预料不到会有今天的市场规模。

如今云主机方兴未艾,虚拟主机和传统服务器仍占有一定的份额,但我们相信终有一天,云主机会成为IDC行业的主流产品,改变个人和企业的建站方式。

云计算产品与传统软件产品的本质区别

目前市场上出现了大量的云计算产品,由于存在不同版本的云计算定义,目前无法制定出云计算产品的标准,因此不能对这些产品做出是非判断。

同样是云计算产品,智慧城市和服务器虚拟化的差距是很大的。

云计算的重要特点里包含了大规模应用和极低的技术成本,因为只有这样的产品才能适应未来的生存环境。

大规模应用是从空间尺度上来描述的,指一个应用既发生在很小的区域,又同时发生在一个更大的区域,比如一个统计分析农产品的软件系统,既在中国的每个农村应用,同时又在更大的空间尺度上应用,比如乡镇、县、市、省、中国、亚洲、全球等。

极低的技术成本是针对应用规模而言的,当一个软件系统开发完成后,其应用到不同区域时,技术成本几乎不会有新的增加,因此当应用的规模越大,其分摊的成本就越小。

假定上面提到的农产品软件开发费用为70万元,那么采用云计算技术应用到中国近70万个农村时,每个村分摊的技术成本为1元,如果不考虑信息化普及培训以及信息整理收集的成本,云计算产品提供商每年收取每个村10元钱的软件使用费,这样的技术成本仍然是很低的。

云计算产品和传统软件产品的本质区别在于整体性,传统的产品只考虑局部应用,比如智慧城市只考虑某个城市的局部应用,而不考虑和其它城市的关联关系。

真正的云计算产品是站在国家层面上设计的,产品既应用在小区域内,又可以应用在更大的区域,不同区域的政府管理者可以很方便地了解他所需要的获得授权的信息,为他们设计调整产业结构方案提供决策参考数据。

连接IaaSSaaS的纽带PaaS未来七大趋势

云计算发展正热火朝天,作为云计算产业的重要领域,PaaS已经成为各大企业角逐未来的重要阵营。

由于IaaS和SaaS已经实现了商品化,云环境中众多应用软件都实现了标准化,用户都需要充分利用PaaS带来的创新解决方案,而服务提供商则需要该解决方案来体现自己的差异化竞争。

众所周知,PaaS作为一种服务模式,可以推进SaaS的发展,可以提高Web平台上可利用的资源数量。

PaaS解决方案为应用程序的部署提供了方便,简化了购买和管理底层软硬件的复杂性,也降低了成本。

基于这些认识,我们可以归纳总结PaaS未来发展的七大趋势。

一、业务量增长驱动更多PaaS部署

业务量的增长,会给IT部门带来更多压力--降低成本、提高生产效率。

PaaS云计算技术将可提供灵活、可控、高效的业务支持,满足企业不断增长的业务发展需要。

二、IaaS提供商将涵盖PaaSIT

为基础架构提供交付的IaaS技术将逐渐成为一种市场领先的商业模式,亚马逊、Rackspace、HPCS、OpenStack、CloudStack、戴尔vCloud、IBMSmartCloud、Eucalyptus和Azure将会涌现出最后的赢家。

为了区别于彼此,IaaS领头羊将会整合一些中间件技术,或者PaaS提供商基于堆栈下层构建绕过它们。

三、公有PaaS将赢得中小企业市场

公有云服务提供商将可源源不断地提供高效IT系统服务,让中小企业更加专注于发展战略问题而不是IT架构问题。

低廉的订购价格和标准化的中间件服务解决方案将最终推动中小企业市场致力于公共PaaS.

四、私有PaaS将夺得大企业市场

大型企业势必融入云端。

但一应俱全的公共PaaS服务存在可靠性问题、安全风险和局限性问题,势必会让这些大企业热衷于私有PaaS.企业云将基于私有PaaS中间件,并最终会寻求一种混合方式来实现。

五、开源PaaS平台将蓬勃发展

随着业务量增加,使得云架构迎来变革,从而出现高度定制化云环境的需求。

大企业需要构建于中间件之上的云架构,而企业开发人员和CIO需要可扩展的开源PaaSIT。

六、开源PaaS平台将通过Linux发行版扩展

对开源的PaaS技术而言,Linux解决方案将成为一种更强大的间接发行渠道。

Ubuntu在发行版中已经加入了CloudFoundry客户端和服务器组件,而红帽也在投资OpenShift,为红帽企业版Linux客户提供PaaS选择。

七、PaaS与各大管理工具实现融合

与IaaS一样,PaaS中间件提供商需要灵活高效才能生存下来。

PaaS技术(包括开源技术和专有技术)会变得更具有扩展性,并且与Chef、Puppet和Juju等协调和配置管理工具进行融合。

IaaSPaaSSaaS三者之间界限正趋于模糊

云计算模型的三种模型–基础架构即服务(IaaS)、软件即服务(SaaS)和平台即服务(PaaS)--正在快速演变。

而云服务提供商都试图在模式栈的上下两个方向进行扩展,以期能提供一站式的IT服务。

JeffreyKaplan是咨询公司ThinkStrategiesInc.的常务董事,他认为首先了解历史有助于理解三种模式是如何进化交融的。

首先,从SaaS谈起。

在2006年,S吸引其客户关系管理(CRM)SaaS服务最终用户(而不是IT人员)的战略初见成效,其他软件商也开始模仿这种订阅、按使用付费的模式。

由此导致了业务经理们可以直接购买自己的软件方案,而不再需要从IT团队处获得。

“然后亚马逊开始思考:

‘为什么我们不能以同样方式利用计算能力呢?

’于是IaaS的概念诞生了。

”Kaplan说到:

“以前的效用计算之所以不成功是因为太复杂了,而亚马逊成功地实现了计算能力的商品化,允许用户以小时数或者MIPS(每秒能处理的百万指令数)为基准来购买”

不久以后,S又想到用户将自身软件商业化的意图:

“也许我们应该给用户一个开发环境。

”由此,PaaS也诞生了。

IaaS趋向自动化

JoeOnisick是系统集成商WorldWideTechnologyInc.的技术方案架构师,他认为在2011年关于IaaS的一个大趋势就是向自动化演变–一个配备以自动化脚本的融合架构。

IaaS可能无法通过门户提供系统实时的编制(orchestration)能力,但是它能对服务进行快速交付。

比如,当一个应用开发人员要求特定处理能力和内存的服务器时,通过自动化工具,IT可以基于底层融合架构来部署相应的虚拟或者物理资源。

对于自动化和编制之间的区别,Onsick认为真正的“编制”能力可以使开发者只需通过门户提交请求即可,而之后的审批、变更管理以及基础设施部署都无须IT人员的介入。

另一个趋势是IaaS和SaaS的融合,比如惠普上周发布的EnterpriseCloudServices(ECS)。

ECS运行在惠普的融合架构体系模型上,使客户业务应用的需求与其IaaS资源相匹配。

惠普承载这些工作负载并提供PaloAltocompany称之为计算即服务(ComputingasaService)的服务。

与此同时,据Kaplan所述,诸如SavvisInc.和NaviSiteInc.之类的传统托管公司正在把各自的服务器系统改造成虚拟私有云;

而RackspaceU.S.Inc.等IaaS服务提供商在其云服务器上加入了管理服务,包括监控和技术支持。

SaaS原地停留

由于受到经济危机的打击,一些企业对软件开发和维护所投入的时间和资金已大不如前。

而且,软件许可证仍然是虚拟环境面临的顽症之一。

由于上述两点,MontclairAdvisorsLLC(位于旧金山)的执行合伙人KevinDobbs认为基于软件订购的云计算模型将停滞不前,而商业软件公司的相关举措也会慎之又慎。

业界分析家认为Oracle和SAP会持续跟进,将各自产品以订阅模式交付,并且包含类似云的特性比如自服务和按使用计费。

再看看已经拥有SaaS产品的IBM,其于上月公布了LotusLive公共云服务的新合作关系,将多个电子邮件、社交网络以及协同服务整合到IBM的云中。

Dobbs表示:

“向SaaS的迁移规模巨大,可能会持续至少10年以上,现在可能仅仅是第二年。

HenryMayorga是位于纽约的BaronCapitalInc.的网络技术总监,他认为这个趋势未必是正面的:

“订阅模型对最终用户是不利的。

厂商将产品分解,然后这对各个组件来收费。

比如,我想升级vSphere的话得首先升级相应的管理模块。

厂商把控制组件移入到可以单独收费的产品中。

备份和复制软件也分开卖了。

这一切都是为了创收而已。

而Forrester的分析师们则认为SaaS只会导致全球软件市场四分之一领域的混乱。

该公司的AndrewBartels和LizHerbert预计SaaS在全部软件支出中所占的比例将从2010年的7%提升到2013年的17%。

一位要求匿名的高端声学电子厂商的CIO表示,他购买了培训和学习管理系统的SaaS服务–一个如Bartels和Herbert所言SaaS会打破现状的领域。

除人力资源管理之外,具有类似效应的领域还有CRM、IT管理和安全的SaaS服务。

WorldWideTechnology的Onisick表示:

“我认为PaaS将是云计算的最终目标。

在一个通用、可移植的平台上进行SaaS或私有软件的开发,将有助于打破基础架构的禁锢,

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