人工智能行业应用商业模式谱系图.pdf
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亿石商策集团战略咨询服务中心二零一五年十二月标题人工智能行业应用商业模式谱系图一、娱乐行业行业传统商业模式娱乐产业涉及内容众多，产业传统商业模式以人为基础，以产定需，进行内容提供和硬件配套，并通过渠道（各类媒体）分发，进入顾客场景应用平台，以实现推广和销售。
就不同公司的具体模式而言，其侧重点根据公司定位和资源优势而各有不同。
行业传统商业模式择一举例：
从世界范围来看，美国娱乐产业发展极为迅速，以CAA、ICM、UTA、WMEE等四家为首的娱乐经纪公司是美国娱乐产业发展的中坚力量。
美国娱乐经纪公司以平等合作的理念、适合的工作机会及报酬与艺人达成合作关系，并通过搜寻潜质新人、明星客户和海外资源建立并扩大自己的艺人资源库，经过资源整合，向文化项目所有者提供打包业务，为艺人争取工作机会与报酬，从而实现自身的营利与企业价值增长。
由于美国娱乐业的独特环境，娱乐经纪公司的价值实现与艺人个人的价值实现一致，从而能达成艺人与项目两类资源间的良性循环。
艺人经纪公司项目优质服务：
平等关系、工作机会、工作报酬优质资源：
潜质新人、明星客户、海外资源优质服务：
打包业务优质资源：
工作机会、工作报酬娱乐产业媒体内容平台电视电影广播音乐游戏视频剧场Phone电影院网络客厅网吧演出PC旅游美国娱乐经纪公司商业模式图在传统娱乐产业中，平台是载体、媒体是主干、内容是支持。
利用人工智能实现商业模式升级的案例以人工智能技术为价值链中的重要一环，进行明星形象虚拟端再造与虚拟偶像虚拟现实虚拟偶像初音未来：
早在2012年3月，日本产经新闻的报道就称，日本虚拟偶像初音未来创下的经济效益已经超过100亿日元（约合人民币8亿元）。
初音未来是世界上第一个使用全息投影技术举办演唱会的虚拟偶像。
明星形象虚拟端再造邓丽君：
好莱坞的知名视觉特效团队DigitalDomain（数字王国）在2015年利用最新的“虚拟影像重建技术”和传统投影技术相结合，让邓丽君“复活”。
在台北的小巨蛋舞台上“红尘客栈”的雕花门庭前，身着一袭白色旗袍的邓丽君从舞台下缓缓升起。
初音未来代表的商业模式：
首先完成比较成熟、符合大众口味的人物设定、世界观和产品，通过开放二次创作，吸引爱好者加入，使之完善并形成一种文化。
当这种文化能够自我更新，不断适应更多人的口味时，也就拥护了巨大的潜在用户群。
接着对人气角色进行周边、“偶像化”运作，实现商业价值。
初音未来电子声音动漫形象音乐专辑形象代言动画漫画衍生产品演唱会第一轮自主创作+开放二次创作VOCALOID系统音乐合成UGC3D全息投影虚拟现实利用人工智能实现商业模式升级的案例以人工智能为产品创新价值主张，进而延伸出全新内容与服务形态暴风科技暴风科技公司自2014年9月发布暴风魔镜一代产品后，实现产品快速迭代，现已形成完整硬件产品体系，完成“硬件联机软件应用分发内容和服务（论坛）”全产业链的搭建。
暴风科技旗下暴风影音推出的全球第一款VR社交游戏平台极乐王国，其通过暴风魔镜搭建的具有高沉浸感的游戏场景搭建了一个虚拟的内设嘉年华区域，内部是各种VR游戏应用，已经实现了用户的语音聊天、撕名牌游戏、一起在虚拟影院里看电影并随时吐槽等各种应用。
平台当前已经能够实现一键发送语音的方便互动，未来有望简化到像现实中一样张嘴就说。
用户可以与同一游戏的其他玩家进行各种交互，相当于将现实生活中的社交服务迁移到了游戏中，大幅提升了用户的粘性。
暴风科技应用分发联机软件内容&服务暴风魔眼暴风魔镜暴风小魔镜主打产品，虚拟现实眼镜类产品拍摄360全景视频操作简便，便携性高硬件VR社交游戏平台暴风影音极乐王国VR游戏应用VR游戏应用虚拟影院电影&随时吐槽撕名牌游戏语音聊天现已实现一键发送语音未来望简化至开口即讲影视动漫综艺微电影微视频亿石人工智能商业模式升级解决方案传统娱乐行业市场调查产品生产销售实现自然语言搜索处理，对全网海量数据进行精准分析，突破传统市场调查手段的样本和结果局限，打造企业前期决策支持系统匹配机器视觉、深度学习等技术团队，开发智能、交互性产品，大幅提升企业产品科技含量通过智能匹配和精准营销，再加上创新展示和推广手段，瞄准高度细分的目标群体以顶层设计视野，完成行业企业流程和价值主张的解构与重塑，打造以“人工智能”为标签的新时代创新高科技娱乐企业通过前期梳理企业的核心优势和资源，创造性发掘其与人工智能的最佳结合点，以人工智能思维进行企业立体化升级。
并在具体战略和方案的实施过程中，为其匹配世界领先的前沿技术团队，进行关键产品和业务环节的人工智能再造，构建企业核心竞争力，帮助企业摆脱传统模式的瓶颈和桎梏，迅速抢占行业新商业形态的制高点，获得竞争优势。
音乐影视演出游戏实现前期精准决策支持引入前沿技术团队智能化高度适配以技术、资本和专业服务为基点，进行企业全流程人工智能思维渗透，帮助企业建构全价值链人工智能综合解决方案二、体育行业行业传统商业模式体育产业作为国民经济的一个部门，不同于体育事业，同样注重市场效益、讲求经济效益。
竞技体育商业化运作中，在对竞技型体育项目全力发展的同时，体育产业商业化运作从单一经营主体逐步延伸体育业务，拓宽有偿体育服务经营活动范围，兴办一些和主项目相关的盈利性的体育项目，或围绕体育事业开展体育服装、体育器材等经营活动。
从国外的发展经验看，商业化运作都是体育赛事的必然发展路径，体育赛事作为具有观赏价值的服务产品，拥有巨大的无形资产和商业媒介价值。
体育赛事商业化运作模式赛事定位与价值评估确定赛事各环节合作伙伴赛事方案实施与监督定位：
了解赛事，进行准确定位；造势：
与新闻媒体联合进行宣传提高公众认知度，或者利用体育名人的明星效应吸引大众。
在前期资本投入、商业赞助以及门票销售、转播权出售还有特许经营等环节确定合作伙伴，制定方案并签订合同。
组织方利用已有人员和资源来保障赛事方案的正常实施，同时在整个过程中起到实时监督和反馈的作用。
产业价值链体育场馆体育俱乐部体育传媒大型体育馆、中小型场馆。
投资事业/企业化管理多元化美大型体育场馆收益来源包括场馆冠名权、赛事门票收入和赛事电视转播权收入赛事运动员的提供主体。
以团体形式参赛的运动员主要以体育俱乐部的形态呈现国内职业俱乐部主要收入来源包括商业赞助、门票收入、转会收入以及联赛分红等。
电视媒体、体育广播、体育纸媒以及互联网体、新媒体等通过赛事版权购买以及体育节目制作等方式获取广告与节目出售收入转播权销售运营商根据比赛性质、受众群体特点等寻找合适的转播机构，转播权销售价格由赛事自身的影响力而定，通过双方协商购买或公开招标等方式销售。
商业赞助赞助商分为冠名赞助商、主赞助商、次级赞助商、供应商等，主要包括体育用品企业、受众群体与定位契合度较高的企业以及运动员代言的产品企业等。
门票销售一般竞技类体育赛事，门票销售是收入的重要来源。
对于群众性体育赛事，例如城市马拉松赛等，一般不收取门票费用，以参赛人员报名费的形式替代。
特许经营特许商品经营是体育赛事商业化的途径之一，一方面赛事组织方可通过商品经营获取收益，另一方面，特许商品经营权也可以出售的形式获得收入。
盈利模式利用人工智能实现商业模式升级的案例自然语言处理技术可用于处理非结构化文本数据，通过对非结构化文本的提取与识别，自动分析相关领域的特定产品和服务的反馈，发现其中的含义，进行相关公式化文章的书写，如自动书写体育运动的公式化范文等。
体育赛事由于其过程和结果的文字描述内容较为一致，模式化的内容给了自然语言技术极大的发挥空间。
当前，许多公司正在使用数据分析和自然语言生成技术，自动起草基于数据的的公文材料，比如体育赛事综述等。
数据挖掘自然语言生成公文（体育赛事综述）数据数据数据数据数据数据采集数据清洗数据分析数据转换利用人工智能实现商业模式升级的案例ARSoccer：
趣味十足的增强现实足球游戏这是一个利用增强现实技术，实现人机互动的运动类休闲小游戏。
利用摄像头拍下现实场景，同时动态捕捉人体的动作，然后通过技术处理，将虚拟信息与真实环境实时叠加到同一个场景或空间中。
游戏分为自由和街机模式。
打开游戏，首先需要选择一块浅色的地板，以便捕捉到合适的背景，将摄像头对准它，系统会判断背景是否符合要求。
操作成功后，选择一个球，就可以开始游戏了。
这时候，用户只需像用实体足球练习颠球一样，娴熟地摆动腿脚来调整控制虚拟足球，透过手机屏幕，会感觉就像在真的颠球一样。
你要注意不能让足球落地或者飞出屏幕之外。
亿石人工智能商业模式升级解决方案从企业经营的前期市场调查，到产品服务和内容提供，到销售推广和后期反馈，以人工智能技术和手段进行数据统计分析和促进产品创新迭代，并借助机器视觉、图像识别等前沿技术为体育赛事活动中所必须的监测技术提供创新的、精度更高的人工智能技术手段，为有关企业提供创综合型人工智能解决方案，以促进体育产业和体育娱乐领域快速、智能化发展。
体育行业市场调查产品生产销售实现自然语言搜索处理，收集目标群众活跃的各个网站数据，捕捉消费者情感和偏好，进行相关决策制定匹配机器视觉、虚拟现实、增强现实等技术团队，开发智能、交互性产品，丰富体育行业商业形态和创设行业新的盈利增长点通过智能匹配和精准营销，再加上创新展示和推广手段，瞄准高度细分的目标群体，进行高效营销赛事活动体育用品实现前期精准决策支持引入前沿技术团队智能化高度适配以技术、资本和专业服务为基点，进行企业全流程人工智能思维渗透，帮助企业建构全价值链人工智能综合解决方案体育用品三、金融行业行业传统商业模式金融业是指经营金融商品的特殊行业，它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业等。
金融机构的传统运作模式为以资金为价值核心，通过资金的融通与流转，借助人力的销售和产品以及业务运作，实现收益。
银行赢利点：
利差（批发业务），产品代理费（中介、零售业务），私人银行业务（新）发展方向：
私人银行、投行业务国有银行和股份制银行区别：
业务重点不同，赢利点不同特例：
银联商业模式创新，两头赚钱，比银行更强势，利润率更高，资产更轻保险赢利点：
承保收益（赔付风险）、投资收益。
混业经营后，投行业务、银行业务、直投业务行业现状：
承保不赚钱，甚至零利润拉客户，以投资收益来补充，风险很大。
发展方向：
跨业经营，直投证券赢利点：
经纪业务、投行业务、中介业务，新增直投、融资触券、中小企业集合债私募债等行业现状：
佣金价格战打疲惫，重点竞争机构业务和投行业务期货赢利点：
单一经纪佣金行业现状：
单一盈利模式引发行业不正常现象，大打手续费大战、代客理财等。
投资赢利点：
投资咨询收费会员费，出售股票、基金、外汇等软件，提供教育培训的。
行业现状：
保险营销模式居多发展方向：
专项基金，PE、VC化（投前期，不以上市为唯一退出渠道）信托赢利点：
债券承俏、财务顾问、咨询等属于纯碎中介业务、自营（自有资产的投资、贷款、担保等）；代保管等其它业务行业现状：
以银行代销为主，相对安全、利率较低。
基金赢利点：
管理费、投资收益分成行业现状：
收益偏低，赚取管理费为主。
发展方向：
行业整合，倾向于专注某行业发展金融租赁赢利点:
租金、不超过营业额30%现状：
盈利模式单一，风险增大，行业迅猛发展，银行、保险等介入加剧竟争资产管理介入投资公司业务典当、财务、小贷行业趋势：
混业经营，大金融集团利用人工智能实现商业模式升级的案例：
名称简介业务模式Alphasense智能金融搜索引擎人工智能公司Alphasense是一个智能金融搜索引擎，普通的搜索引擎只可以通过搜寻关键字来找到相关文件，然后人工阅读文件来找到答案。
Alphasence通过自然语言处理技术帮助金融从业人员迅速找到自己想要的信息，甚至直接给出答案。
Lexicon实时金融新闻资讯系统道琼斯Lexicon服务系统可以实时地给职业投资者发布金融新闻资讯。
绝大多数订阅Lexicon服务的职业投资者并不是人，而是无数行代码所构成的计算机算法，这些计算机算法管理并控制着不断增长的全球交易活动。
Lexicon已经实现了自动阅读新闻、提取关键信息以及完成股票交易的功能。
这些电脑不再仅仅是处理数字，它们已经开始代替人做决策。
Watson需求分析、经济走势预测花旗集团运用人工智能电脑来获得客户需求分析，预测经济走势等服务。
这台来自IBM的人工智能电脑被称作Watson，被指称具有多项出众的技能，比如能够理解自然语言，处理海量未结构化的数据，更能以人类的认知方式推断和演绎问题的答案。
Watson可以提供诸如客户需求分析，预测经济走势等服务。
Mi-trader金融市场行情预测产品结合了由“交易家”团队自行研发的大数据引擎技术、自然语义分析技术（NLP），以及硅谷研发团队的人工智能和算法模型，能准确预测包括国内股市、外汇市场、贵金属市场以及期货等市场的行情走向，涨跌预测，意在帮助金融投资者快速做出交易决策。
据实践验证，交易家mi-trader可以达到汇市行情预测行业最精准和股市胜率高达99%的大盘预测。
BINATIX从事股票市场交易的深度学习公司BINATIX使用深度学习技术进行文本语义识别，在众多的信息中从中发现股票投资机会。
利用人工智能实现商业模式升级的案例金融智能化公司概览名称简介业务模式FinGenius类似Siri的银行服务性问答软件fingenius是全球人工智能（AI）供应商和自然语言处理（自然语言处理）为金融行业解决方案。
其专有的技术使金融机构可以立即使用帮助台或呼叫中心来回答顾客的问题。
它可以提供“零售银行环境虚拟礼宾服务”，利用人工智能深入分析客户资料和交易，回答有关他们的账户或者消费客户的复杂问题。
KENSHO投资信息搜索引擎Kensho是美国一家基于云计算的智能计算机系统先锋公司。
Kensho结合自然语言搜索，图形化用户界面和云计算，为金融市场的投资人们提供一套全新的数据分析工具Warren。
Warren能够回答复杂的金融市场问题，如各种数据、股票走向等，有望成为金融领域的虚拟市场研究助手，就如同苹果的Siri，IBM的Watson和Google的Now。
Dataminr提供金融数据分析服务Dataminr成立于2009年，主要面向金融和政府部门提供数据分析服务。
Dataminr提供一个数据分析引擎，它能在信息流中挑选出用户需求的并推送给客户，其中主要是提前泄漏的主流新闻，和在发布会之前被抢先曝光的产品、技术信息（比如说苹果发布会前透露新iPhone5参数）。
minettabrook使用商业智能用于商业分析研究是一家基于大数据的商业智能服务商，通过机器学习、数据挖掘等提供信息服务，实时抓取新闻、社交媒体推文等消息，然后利用自然语言处理技术与数据科学进行实时分析，对该消息的热度进行打分并推送给用户，用户可以提前知道爆炸性的新闻帮助自己获利或避险。
其第一个产品为knewsapp，成为第一个被彭博社选中用以补充BloombergNews的产品，提供实时的新闻、市场数据和分析研究服务。
OrbitalInsight用卫星数据来检测搜集商业数据为了分析这些卫星图像，OrbitalInsight开发了机器学习程序，使用者可以“教授”这一程序去寻找并分析兴趣点数据。
利用人工智能实现商业模式升级的案例LendingClub是人工智能应用于消费金融的代表，它是全球最大撮合借款人和投资人的线上金融平台，其利用互联网模式建立一种比传统银行系统更有效率的、能够在借款人和投资人之间自由配臵资本的机制。
通过LendingClub平台，借款人和小微企业获得更低利率，投资人可获得较好收益。
LendingClub成立于2007年，最初2年只放1千万贷款，到2009年年底贷款发放量还不到1亿美元，过3年半才做到1亿美元，用5年半做到10亿美元贷款规模，而现在3个月里就放款10亿美元。
LendingClub业务模式LendingClub智能撮合借款人和投资人亿石人工智能商业模式升级解决方案金融行业的进步和发展与海量数据处理技术的进步密不可分，考虑到人工智能与大数据天然结合的基因以及其现有的大规模并行运算的能力，亿石人工智能关于金融业的商业模式升级解决方案以数据采集和处理技术为核心出发点，助力金融类企业重塑核心业务流程，以智能基因驱动数据处理技术的突破性进步，推动机器智能自主决策的实现。
金融行业市场调查产品创新销售实现自然语言搜索处理，对主要财经网站和企业细分目标群体活跃的网络社区等全网海量数据进行抓取分析，突破传统市场调查手段的样本和结果局限；匹配数据挖掘、深度学习等技术团队，针对产品特定导向进行技术植入，开发出高效、智能、准确率高的市场工具通过智能匹配和精准营销，再加上创新展示和推广手段，瞄准高度细分的目标群体；银行保险证券期货决策支持引入前沿技术团队智能化高度适配以技术、资本和专业服务为基点，进行企业全流程人工智能思维渗透，帮助企业建构全价值链人工智能综合解决方案四、军事/安防行业行业传统商业模式近年来我国军事科技和工业水平快速提升，军工出口不断取得突破，近5年来已超过德国成为世界第三大防务装备出口国，在世界防务装备进入新一轮更新周期的背景下，中国武器装备凭借性价比和不附带政治条件的优势拥有巨大的市场潜力。
军工企业近年来发展迅速，尤其是在民企参军的资质瓶颈打开之后，梯队规模迅速增大。
军工企业商业模式：
目前民参军主要有两个模式，一是通过并购有军品资质的企业参军，二是通过灵活的机制与体制内研究院合作或者引进人才。
军工企业隶属于工业制造业，以产品制造为中心，通过前期的工艺和产品研发、原料采购、到生产销售相应产品，实现产销一体化。
部分企业抓住自身核心优势和资源，进行产业链的关键环节聚焦或者向产业链前后端延伸扩张以及向周边发散。
近年来，随着公共场所反恐需求的增加和家庭安防需要的高速增长，中国安防市场规模迅速壮大。
依托于不断进步更新的技术，以红外探测、视频监控、门禁、楼宇对讲、防盗门窗、控制系统、报警系统、巡查系统等产品和系统组成不断丰富和扩充。
安防行业商业模式：
安防行业的商业模式从以产品为中心的盈利模式，向以服务为中心的盈利模式转移，随着客户需求的扩大再向以运营为中心的盈利模式转移。
传统的商业模式以产品为中心，项目利润来源于前端摄像机、后端DVR等产品的利润，外加项目总造价的工程取费的利润。
利用人工智能实现商业模式升级的案例早在80年代，虚拟现实技术已经开始应用于军事和航空航天领域。
在上世纪80年代末，英国模拟技术公司Plextek便为英国军方开发了一套虚拟现实训练系统，旨在培训医护人员应对紧急状况。
该系统使用了一套头戴显示器，用于显示类似游戏中的战争场景，培训人员要在该环境下处理伤员伤口等。
随着虚拟现实的发展，越来越多国家开始将此种新型技术应用到军事培训领域。
比如，2013年加拿大军队进行了虚拟现实的模拟训练演习，韩国军队使用虚拟现实设备进行室内军事训练等等。
虚拟现实应用于军事训练主要有以下三个优势：
提高效率以飞行模拟器为例，在模拟器上训练，可对难度较大的驾驶动作和特殊情况处置反复进行练习，也可使飞行学员经常处于教员的直接观察指导之下，充分发挥教员的作用。
有的模拟训练系统，一名教员可同时指导多名学员操作，更有效地利用了飞行教员的教学时间，加速训练过程。
节约经费以虚拟现实下的室内军事训练为例，应用可重复使用的虚拟现实设备省去了搭建不同战场环境的费用，同时亦无需发射真实或者演习用弹药，大幅减少了耗材消耗量。
另外应用虚拟现实设备进行军事训练不需要额外的导演调度人员，同时能够精确地实时观测每个受训人员的技战术动作是否合格，大幅节约了费用。
保证安全应用虚拟现实设备进行模拟训练避免了各类训练事故的发生，同时虚拟现实设备能够模拟各种故障或紧急情况（例如飞行模拟器可以模拟飞机出现各类故障的状态），通过反复演练各类紧急情况处理预案，在实际进行飞行任务或者军事任务的时候可做到有备无患。
利用人工智能实现商业模式升级的案例近年“智能家居”概念火爆市场，家庭智能安防也随着进入公众视野。
有科技含量、有大数据支撑、能切中用户痛点、有创新设计、机器学习及机器互动让家盯互动智能锁具有“思维”，变得更聪明。
抛弃锁眼摒除机械钥匙的无死角防盗以手机为载体，通过手机摇一摇、靠近开锁、手机钥匙开锁的近程开锁方式以及通过连接wifi实现的远程APP开锁一大类手机解锁方式。
用户只要在家门一定距离内靠近家盯互动智能锁，无需钥匙和其他操作锁便可以自动打开。
最为突破性的设计是家盯互动智能锁没有锁孔，将防盗功能发挥到极致，使技术开锁等作案手段彻底失效。
多位加密完全不可破解的智能钥匙家盯互动智能锁除了以手机为载体，通过手机摇一摇、靠近开锁、手机钥匙开锁的近程开锁方式以及通过连接wifi实现的远程APP开锁一大类手机解锁方式以外，还配备智能钥匙开锁以备不时之需。
家盯智能钥匙看起来像一个扁扁的金属手机挂件，开锁只需智能钥匙在智能锁的外面板凹槽中划过即可。
事实上开锁的不是智能钥匙本身，而是隐藏在智能钥匙中具有最高加密级别的256位双向动态加密芯片。
机器互动与机器学习M2M数据算法模型家盯互动智能锁使用M2M数据算法模型，实现人、机、系统之间的无缝连接与通信，让门锁具有基本判断力，实现智能化运用。
通过大数据支撑的用户开锁行为习惯分析，家盯互动智能锁通过机器学习将这些数据转化为机器思维，准确判断携带自动解锁的人处于门内还是门外，然后转化为在云计算基础上实现的机器互动能力，以此决定是否开门，实现准确无误的人机互动和完整解锁功能。
家盯互动智能锁的机器互动与机器学习能力完美解决了用户在门内携带自动开锁功能时无意靠近家门导致自动解锁的问题。
亿石人工智能商业模式升级解决方案针对军事领域主要涉及的军事训练和军用设备等，亿石借助自有虚拟现实和相关工业制造的人工智能前沿技术团队的领先水平的研究成果，为企业进行资源的无缝匹配和资本接入，加速相关企业的产品和解决方案实现进程，实现技术的快速变现和树立企业竞争壁垒。
军事/安防市场调查产品生产销售实现自然语言搜索处理，对全网和市场海量数据进行计算分析，突破传统市场调查手段的样本和结果局限；匹配虚拟现实、图像识别、模式识别等技术团队，助力企业完善现有技术体系，开发高精度和高度安全的虚拟现实及安防产品，激发市场潜在需求通过智能匹配和精准营销，再加上创新展示和推广手段，瞄准高度细分的目标群体；以领先技术和产品撬动政府窗口，实现订单接入军事演练军用设备安防产品安防解决方案实现前期精准决策支持引入前沿技术团队智能化高度适配以技术、资本和专业服务为基点，进行企业全流程人工智能思维渗透，帮助企业建构全价值链人工智能综合解决方案人工智能产业基金五、汽车与零配件行业行业传统商业模式汽车与零配件行业传统商业模式：
汽车行业一直采取相对固定的传统商业模式：
由零部件供应商提供零件给整车制造商，再由整车制造商小小手网络中的经销商提供产品，通过经销商卖车、维修等服务，最后是配套服务的金融保险服务的服务商。
我国汽车工业以中低端消费者需求为导向，注重生产性价比高的汽车然而面对激烈的市场竞争，中国汽车想要实现走出去的愿望，单靠中低端的汽车生产显然不能实现。
在生产方面，都聚焦于开发能有效降低成本的技术。
从盈利模式来讲，企业的角色是卖出产品的销售点或是产品售后的维修点，我国汽车行业的盈利模式仍是延续以前的简略模式，疏忽了消费者在购买后的一系列消费投入，没有真正实现良好的用户体验。
传统商业模式的问题：
产品同质化现象严重，致使个别品牌难以脱颖而出，尤其是在新技术高度的一致性和平行性，造成摆在消费者面前的选购难题同样也是厂商、供应商不得不面临的生存难题。
利用人工智能实现商业模式升级的案例利用人工智能技术实现原型车的研发：
HackRod3D建模软件公司Aut
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