企业大数据分析实践.pptx

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企业大数据分析实践目录目录大数据时代的机会与挑战数据说话的艺术数据改变了世界协同数据分析的功能卡片致远与协同数据分析的组合拳大数据时代的挑战数据运营管理数据驱动的企业实时精细智能经营数据设备数据产业链数据社会化数据财、物人知识产权时间维度年/月/周日/秒/实时价值维度自动决定产品功能、定价、薪酬空间维度每个客户/员工/物品/行为/流程内部数据外部数据ERP厂商的应对策略智能财务：

智能报账记账、智能推荐、智能助手和智能财务数据分析预测等功能北京国家会计学院教授、管理学博士后张庆龙就曾指出：

“传统财务业务流程的弊端日益显现。

从作业角度看，中国大部分财务人员的财务工作65%在处理交易，19%在控制与风险管理，12%在做决策支持，而只有4%在做真正的财务职能管理。

财务缺乏战略思维、财务目标缺乏与战略目标的整合，重财务轻业务，难以实现财务与业务一体化；重数据、轻信息，出现信息孤岛；重报告、轻分析，决策支持信息系统缺乏；大量财务人员埋头于核算，信息化的水平不高；财务人员难以脱身去从事管理会计工作，大量分子公司的会计核算造成会计队伍庞大，占用成本，传统的会计信息系统的弊端逐渐暴露，企业财务转型愈加迫切。

”“人人财务”的财务管理新世界一、人人财务：

让组织扁平化管理，财务数据更透明，企业中每一个人的贡献和价值可以即时衡量，从而成就人人，让每一个人成为自己的CEO;二、智能财务：

让机器人成为财务人员的帮手而不是对手，解放财务生产力，创造更大价值;三、业务财务：

利用ABCD技术，打破财务与业务之间的围墙，让信息无边界快速流动;四、战略财务：

财务管理者由账房先生向未来价值发掘者转变，将真正变成首席未来官，在具体繁杂业务中抽身，转而关注对未来的筹划和价值创造。

五、致良知财务：

CFO带领财务人员学习和践行致良知，提升心灵品质、坚守职业准则，心明眼亮，洞见未来，财务人员队伍成为企业发展的中流砥柱。

大数据在企业的应用模式数据收集的必要性数据质量直接决定数据在企业中的使用价值，那么企业所有决策必须基于高质量的数据，因此，数据收集过程必须解决如下数据质量问题。

主要数据质量问题数据不一致数据不完整数据冗余数据逻辑错误关键字段缺失或者位数不符维度代码不规范历史数据问题相关联业务系统数据不同步不同系统之间描述同一业务问题的数据定义存在差距违反业务规则违反业务代码定义重复数据记录非法键值数据收集战略1423收集数据库中所有字段有用但是没有的数据想办法收集有但是暂时用不到的数据先收集跨界合作补充数据完善数据结构基于5年数据需求结合业务场景长远考虑关键字段补强不规范数据调整对照关联业务的数据同步重复数据处理违反业务规则数据检查提高数据质量不要让数据躺在Excel里或者纸上数据入库意识用数据数据收集步骤输入行业数据共同的企业词典分析建立元数据源数据映射数据同步转换和清洗调用规则统一的存储分析平台共享共享共享共享爬虫抓取清洗和映射调用共享目录目录大数据时代的机会与挑战数据说话的艺术数据改变了世界协同数据分析的功能卡片致远与协同数据分析的组合拳数钥分析云覆盖企业全链路供应准入质量管控原料收购新品研发产销协同成本管控分销渠道市场管理整合营销品类管理需求预测消费研究SupplyChainEnd产业链后端SupplyChainFront产业链前端采购Purchase原材料Goods（分销）Distributor物流Delivery零售终端（含直营）RetailersStore消费者ConsumerR&D研发Branding品牌营销生产加工Production电子商务采购、生产、加工、研发、销售、营销、客户、物流、仓储、人力、行政Administration行政管理人力资源内控InternalControl人力资源税务风险流程管理数据分析打通企业全流程，用数据照亮企业绩效指标KPI经营分析主题业务优化模型营销方案会员管理电子商务终端零售物流配送渠道分销库存管理原料采购全业务分析体系全业务分析体系绩效管理数据域产品研发（委外）加工营销通路品牌推广财务管理战略绩效人力资本资金资产业务运营数据域客户触点数据域财务状况分析资金分析预算差异分析盈利能力分析资产负债分析营业收入成本费用净利润净资产收益率净利率成本费用率应收账款周转率资产负债率存货金额存货周转率投资回报率人力结构分析人力成本分析人力资本盘点营运能力分析EVA分析杜邦分析平衡记分卡量本利分析Z计分模型F计分模型风险预警模型到货及时率一次交货合格率采购价格生产计划完成率供应商评分库存周转率库存周转天数滞销比动销比库销比经销商评分渠道销售费用费用预算执行渠道覆盖率渠道库存客单价客单量销量、销售额坪效、人效售罄率PV/UV转化率跳转率访问深度回购率订货会分析采购价格分析供应商评价订单跟踪库存周转分析库存结构分析库龄分析应收账款分析经销商分析发货分析渠道库存分析销售费用分析客流分析销售结构分析产品价格分析订单吞吐分析商品销售分析页面转化分析浏览热点图示流量来源分析采购选品模型商品设计模型价格预测模型库存优化模型商品补货模型库存调拨模型分销商甄选门店选址模型物流配送优化交叉销售模型关联分析模型动离线优化页面优化分析搜索优化模型店铺竞争策略会员数会员增长率会员流失沉睡会员消费周期营销响应折扣率品牌曝光率投诉率DSR评分客服响应率会员增长分析会员流失分析会员活跃分析生命周期分析促销活动分析广告ROI分析促销响应分析营销费用分析客服响应分析TRFM模型主动营销模型客户忠诚模型人群标签复购模型客户分群模型战略目标控制层面反馈层面分析层面流程优化、创新模式、产品扩展目录目录大数据时代的机会与挑战数据说话的艺术数据改变了世界协同数据分析的功能卡片致远与协同数据分析的组合拳企业价值最大化收入增长利润增长投资回报增长增加新收入增加现有收入提高新客户份额提供新产品和服务进入新市场客户价值差异营销策略提高客户成本有效性提高资产收益率提高客户忠实度提高客户贡献度降低客户流失率客户价值精准营销产品渠道重新组合营销成本有效性销售成本有效性服务成本有效性提高资本运营效率提高管理成本有效性从客户价值体现企业价值企业企业价值价值最大最大化思考化思考通过分析历史销售数据，定义出5种不同的需求曲线。

对于每个新产品，通过KNN邻近算法可以找出有用信息最多的模型和相关的SKU参数五种不同的需求曲线分析历史销售数据并定义主要的需求曲线种类把新的模型与最合适的需求类型和相关参数关联鞋跟的高度（90毫米）材料:

PU坡跟设计（时尚/基本）季节性（初夏/仲夏）目标客户群年龄（18/28）价格成本颜色等关联参数其他参考12先进算法驱动的需求预测模型卖出比率Price价格弹性需求的价格敏感性:

折扣对需求影响的模型化平均价格弹性为：

5折销售将提高销量4倍节假日效应:

节假日需求高峰五一劳动节:

高于平日80%母亲节:

高于平日80%端午节:

高于平日25%其他因素:

流行趋势气候等等.预测的销量3456先进算法驱动的需求预测）（0ppSR）,（）（210ttDtDSR目录01020304数据说话支撑企业运营大数据时代的机会与挑战数据收集数据驱动优化经营模式05数据资产提升企业价值06数钥分析云激活企业数据企业数据架构行业舆情行业上游动态行业下游动态国家相关政策行业热点事件企业近期动态商品竞争分析用户网络口碑市场占有率促销手段热度口碑产品投放价格趋势服务竞争渠道业绩品牌印象商品口碑趋势服务口碑趋势正面评价关键词负面评价关键词用户年龄趋势用户消费趋势企业至少有以下数据企业产品竞争对手关注行业环境关注业内竞争关注企业自身企业管理数据财务报表销售业绩供应商情况渠道业绩库存情况审批效率员工薪资企业内部管理上下游数据供应商业绩供应商交货质量渠道业绩渠道零售趋势渠道回款明细合作公司情况供应商人员情况渠道人员情况关注上下游目录目录大数据时代的机会与挑战数据说话的艺术数据改变了世界协同数据分析的功能卡片致远与协同数据分析的组合拳协同数据分析支撑企业数据运营辅助企业科学决策面向企业全业务分析场景的一站式大数据服务平台采用大数据、移动互联网、人工智能等先进技术同时支持私有化部署和公有云部署场景分析报表可以进行穿透和钻取分析，可实现追溯到最终ERP表单,CAP表单在进行业务流程处理时也可一键呼出相关报表智能预警可以对不同的用户设置不同的预警值，通过M3、邮件、钉钉、微信等IM进行图文消息推送。

可视化图表目前支持20多种可视化图形，固定表、垂直表、交叉表、复合表，能满足复杂的中国式报表和大表。

智能分析支持同比、环比、占比、排名、预警、预测、高级计算等功能。

可视化强大的数据分析功能业务用户基于语义层通过简单拖拉拽快速构建业务分析4步自助式构建分析112选择业务分析模型（语义层）建立查询说明：

可以跨数据源、多查询选择展现元素拖拽到右侧视图区域，自由布局。

展现时会自动适应不同分辨率3将数据中的维度和度量拖拽到展现元素相应区域上234在属性中设置穿透、钻取、数据格式等4自助化人人都是数据专家BIInsideBIInsideBI中的报表均可集成到A8菜单、栏目、空间中，打开时无需再次登录，数据权限以当前登录用户进行控制，不同用户打开相同报表看到的数据范围是不同的，并可实现追溯到最终CAP表单，CAP表单在进行业务流程处理时也可一键呼出相关报表进行业务分析和决策，从最终用户体验和感受上就是一个产品！

单点登录数据权限动态建模嵌入式分析场景化嵌入场景数钥分析云标准化开箱即用的企业ERP分析预置了NC、U8、K3、T+的财务、供应链主题分析利用协同数据分析平台还可以定制出更多的业务主题分析财务分析财务状况资产负债率收入利润存货周转率成本费用率盈利能力应收账款账龄分析.采购分析采购价格到货及时率供应商评价交货合格率订货分析订货结构供应商分析采购成本分析.销售分析商品分析商品价格销售费用销售结构商品ABC客户分析客户贡献度客户ABC.库存分析库存周转率库龄分析库销分析毛利率分析滞销/动销结构分析成本分析ABC分析.企业模型杜邦分析EVA分析RFM分析风险预警投资模型风控模型精准营销安全库存.会员分析增长率流失分析人群标签活跃度分析促销分析忠诚模型生命周期营销响应.移动化集成到其他APP内1、移动端报表制作极简,托拉拽轻松实现同比、环比、差异、排名、占比、预警等分析2、支持指标、指标组、仪表盘、柱状图、饼图、折线、垂直表、固定表等展现元素3、HTML5展现可集成到M3、微信、钉钉、其他APP中，SSO统一认证4、移动端支持数据权限控制、缩放、钻取联动、消息推送、批注分享等5、移动端支持数据的层层钻取6、分析云服务（移动网关）+端（软件端），企业数据不上云，不上传也可以进行移动分析。

保证企业业务数据的隐私和安全大屏管理驾驶舱数钥分析云解决方案分析应用平台能力协同数据分析平台财务分析行业分析精准营销实时风险预警自助分析移动分析嵌入式分析管理驾驶舱自然语言分析图文报告业务建模报表设计器多维分析智能预警数据权限数据挖掘数据集成数据获取数据清洗数据填报网络爬虫接口集成增量抽取实时计算调度平台战略管控预测分析一站式大数据分析平台数钥分析云读懂你的数据语义层语义层将后台数据库系统中的存储数据从技术人员的视角转向业务人员和管理人员的视角，实现了将复杂的数据查询、分析和报表制作从IT技术人员的专项应用到企业全员易用的转变。

目录目录大数据时代的机会与挑战数据说话的艺术数据改变了世界协同数据分析的功能卡片致远与协同数据分析的组合拳如何销售我们的协同数据分析？

如何销售我们的协同数据分析？

新客户新客户老客户老客户CAP+CAP+报表分析报表分析企业门户：

为致远赋企业门户：

为致远赋予数据门户的概念予数据门户的概念数据中心数据中心人人都是数据分析师人人都是数据分析师0代码实施可实现跨CAP3和cap4分析销售工具与销售支持销售工具与销售支持演示环境产品手册视频PPT售前资料报价及报价场景李进闯总经理联系电话：

13810500201邮箱：

朱松洁北方区总监联系电话：

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协同数据分析的协同数据分析的66问问66答答序号QuestionAnswer1协同数据分析对致远协同有版本限制吗？

没有版本限制，同时支持CAP3和CAP4表单分析2实施需要有数据库代码基础吗？

不需要，0代码实现CAP表单分析，我们自己的实施人员就可以完成项目交付3协同数据分析是致远协同的一个模块还是独立的一个产品？

协同数据分析的浏览界面与致远协同是统一门户，进行了集成，可实现分析图表与CAP表单相互访问；协同数据分析是一个平台+应用的架构型产品，也可以单独使用；4销售的协同数据分析的合同额算我们的业绩吗？

全额算业绩5协同数据分析现在可以销售了吗？

什么时候上市？

可以销售，与V7.0一起上市，具体报价在V7.0的报价器里6协同数据分析可以实现移动分析吗？

既可以在M1,M3中进行分析，也可以是独立的移动分析门户，挂接在微信、钉钉等APP中讲解完毕感谢聆听