硕士-本科毕业答辩PPT模板-(12).ppt

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无线网络中神经密钥交换协议的研究及应用,答辩人：

严威导师：

张力生教授专业：

通信与信息系统,重庆邮电大学硕士论文答辩,主要内容,研究背景及意义,表2：

无线网络和有线网络对比,研究背景及意义,现有的密钥交换协议基于经典数学方法的密钥交换协议主要有：

D-H协议、ECC协议基于非经典数学方法的密钥交换协议主要有：

神经密码学、混沌密码学,表1：

两种密钥交换协议对比,主要内容,课题研究思路及主要工作,神经密码学,无线网络（Ad-Hoc网络）,队列机制,新的基于队列机制的学习规则,Neural-Cube协议,本文主要研究工作,主要内容,一种神经密码学的新学习规则,提出问题,建立模型,理论分析,实验仿真,树形奇偶机A,树形奇偶机B,学习规则的队列queue，它的长度为queue.length,传统学习规则同步模型,原队列学习规则同步模型,新队列学习规则同步模型,树形奇偶机,是,是,改进后的神经网络同步流程,我们用公式

（1）表示神经网络双方的对应权值的联合概率分布：

（1）i表示第i个隐藏神经元，j表示隐藏神经元的第j个输入神经元。

那么当模型的突触深度为L时，那么可以用概率矩阵P来表示（2L+1）*（2L+1）的概率矩阵：

（2）标准序列参数可以用公式

（2）来计算，如公式（3）所示：

（3）,新学习规则理论基础,图1新队列学习规则和random-walk学习规则的积极和消极步长，K=3，L=10，m=3.0,图2新学习规则和random-walk学习规则的联合同步步长，K=3，L=10，m=3.0,图3m取不同值时，新队列学习规则的权值同步时间和Hebbian学习规则的权值同步时间的对比图，q=1.,新学习规则的安全性分析：

攻击成功率是指当神经网络A和B双方的权值同步之后，如果敌手E和神经网络A的权值同步程度参数大于0.98，那么表示敌手E攻击成功。

表:

3：

仿真实验参数,新学习规则几何攻击的效果,图4几何攻击下，不同m值的新队列学习规则和其他学习规则效果对比图，K=3，N=1000，q=1.,图5几何攻击下，不同q值的新队列学习规则和其他学习规则效果对比图，K=3，N=1000，m=2.0.,新学习规则简单攻击效果,图6简单攻击下，不同m值的新队列学习规则和其他学习规则效果对比图，K=3，N=1000，q=1.8.,图7简单攻击下，不同q值的新队列学习规则和其他学习规则效果对比图，K=3，N=1000，m=2.0.,主要内容,Neural-Cube协议,提出问题,建立模型,性能分析,是,否,Neural-Cube协议流程,表4：

三种密钥交换协议对比,图8Neural-Cube协议和BTWS、BTWE协议的计算复杂度比较,主要内容,总结及后续工作,恳请各位专家批评指正！

谢谢！