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外语教学研究方法

外语教学研究方法

一、什么叫外语教学研究?

顾名思义,外语教学研究就是对外语的教和学两个方面而进行的科学研究。

也就是说,外语教学研究是要通过探讨外语习得过程,确定影响外语学习成绩和习得速度的诸因素,弄清这些因素之间的关系及探讨它们如作用于学习成绩。

20世纪60年代前,国内外的外语教学研究多局限于教学方法,其目的在于找出理想的教学方法,加以推广。

然而,人们在实践中发现,教无定法,教学方法会因时间,地点等不同而不同,没有一种万能的方法,以后人们开始重视研究学习的主体——学生,研究学习者在外语教学中的主体作用。

外语教学研究是一个系统的探索过程,一般包含三个组织成部分,即:

1)提出问题或假设,2),收集资料或数据,3),对数据和资料进行分析解释,得出结论。

二、外语教学研究的分类

标准不同,分类的方法也不一样。

1、根据研究数据的来源,外语教学研究可分为第一手研究,即指研究者亲自深入课堂,从学生或教师处直获取所需数据的实验证研究或经验研究。

第二手研究,是指通过对间接获得的数据或资料进行研究,可以是文献研究,内容研究等,其特点是理论性、思辩性、综述性或介绍性。

2、根据数据的性质和类型,可分为定性研究和定量研究。

定性研究强调自然观察,包括在自然环境中直接观察,参与性观察和个案研究。

它使用结合,归纳和描述的方法,如文秋芳的,《英语成功者与不成功者在学习方法上的差异》就是一个典型的例子。

她研究了两名学生,采用个案跟踪法。

定量研究强调对研究环境的操纵和控制,它使用演绎、分析和推断的方法。

两种研究方法各有其优缺点,两者互为补充,下面是两种研究方法的比较。

定性方法和定点方法的比较

定性方法和定量方法比较

定性方法

定量方法

1.自然观察

2.现象学观点:

“站在活动者本人的角度去了解人类行为。

3.归纳

4.综合

5.描述性

1.操纵和控制

2.逻辑实证主义观点:

“对社会

现象事实和原因的了解无需考虑个人的主观状态。

3.演绎

4.分析

5.推断性

定量研究有调查研究和实验研究

根据不同的研究目的,调查研究有描述性研究,探索性研究,相关性研究和解释性研究。

不少学者对相关性研究很感兴趣。

如学习策略与学习成绩之间的关系研究。

从收集数据的时间上看,调查研究分横向研究和纵向研究。

实验研究是通过有意识地改变某种或某些因素,观察其它因素是否随之发生变化。

一般设立实验班与对照班,实验班用新方法,对照班用传统方法。

对照班也可叫控制班。

经过一般时间,一般为一个周期,比较两班的教学效果。

统计出其相关系数(-1——+1)。

其意义不需多讲。

我们大外部的“大学英语主体先行综合教学模式研究与实践”是一种实验性研究。

当时设立了实验班和控制班。

被试(实验班学生)并不知道他们参加了教研实验。

因为两个班是同一个老师任教。

因此研究结论具是有推广价值。

该研究于05年获得省优秀教学成果奖。

三、如何确定研究课题:

1.确定研究课题要注意三件事

A.课题本身要具有理论主义和现实主义,是外语教学领域中需要解决的问题。

要做到这一点,就要熟悉学当前外语教学界的科研动态,了解哪些问题已研究清楚了,哪些还值得研究。

因此,要多读国内外有关外语教学的杂志,了解最新研究动态。

此外,研究课题要有一点创新意义。

B.所选课题要切实可行

a.课题本身是可以研究的,即有研究价值。

b.数据的收集要方便。

c.研究能力和相关条件是否具备。

C.范围恰当,要小题大做,题目太大,容易发生抄袭现象,三抄两抄篇幅就够了,题目小,可进行深入研究,要得出别人没有得出的结论,即有创新性。

2.课题的确定

进行教学研究时,我们要对研究预期结果进行假设。

假设应对若干个变量的关系提出一个预测。

此外,假设应是可以检验的,假设应清楚明了。

如:

研究元认识学习策略与学习成绩的关系,首先要弄清哪些策略是元认知学习策略。

假设分两种,即,方向性假设,如,假设用交际法进行教学的学生学习成绩比用传统方法进行教学的学生成绩好。

另一种是内容假设,如比较两种教学方法,方法A与方法B,同样有效,就是零假设。

四、数据收集

研究课题确定后就应考虑数据收集。

在此过程中应处理好如下几个问题:

1、受试(subjects)的选取。

一般在总体中选取一定量的受试进行研究,如比较两种不同教学方法的教学效果,则在全体中选取部分,选取办法有:

a.简单随机抽样。

首先将总体中的每个个体进行顺序编号,然后随意选几个数。

如,学号尾数为3、4、6、9全选。

b.等距抽样。

首先将每个个体编号,如从1000人中取100人,则可确定尾数数字,按尾数数字(即尾数相同)如尾数为5取受试。

c.自然抽样。

如同一年级两个班,分班时应考虑入学外语成绩和男女人数两班基本一样,其中一个班作为实验班,另一个班作对照班,应由同一个老师用两种不同的方法施教,且不让受试学生知道他们在参加一项教学实验。

2.变量的确定

所谓变量就是在研究中变化的事物。

如:

学习动机,学习策略,母语背景,教材、教学方法等都是变量。

变量分自变量和因变量。

自变量是因,因变量是果。

回归分析就是探讨变量间的这种因果关系。

有的变量与实验无关,叫无关变量,为保证实验有效,要对无关变量进行控制。

例如:

我们研究学习策略与学习效果的关系,其中学习策略是自变量,学习效果如中、高考英语成绩、大学英语四、六级考试,专业英语四、八级考试成绩是因变量。

3.定量数据收集。

定量数据一般用测试的方法或问卷的形式来收集。

测试可以是全国统考,校内统考也可自己命题。

问卷调查:

问卷一般由说明,指导语和问题等部分组成。

说明很重要,一般包含调查者身份、调查目的、调查内容以及为受试者保密的承诺和措施等。

指导语是告知受试如何回答问题,然后是问题,现在多采用选择题型。

请看一份调查问卷:

大学生英语学习策略调查问卷

班级姓名专业四级考试成绩

亲爱的同学:

您好!

为了对目前英语专业大学生在英语学习过程中使用的学习策略进行全面的了解,我们特此设计了这份问卷进行调查。

本问卷调查只用于教学研究,调查的结果只用于数据统计分析,不涉及对同学个人的评价;答案也没有对错、好坏之分,对每一个句子无须多考虑,请您按照问卷的要求如实填写,衷心感谢您的支持与合作!

请阅读以下每一个句子,然后在句子后选择一个数字来表达符合你实际情况的程度,其中①表示从来不是这样;②表示很少是这样;③表示有时是这样;④表示经常是这样;⑤表示总是这样。

从很有经总

不少时常是

1.我有明确的英语学习目标。

①②③④⑤

2.我制定英语学习计划,有长期计划,也有短期计划。

①②③④⑤

3.除老师布置的任务外,我有自己的每天的具体学习计划。

①②③④⑤

4.短期计划比较具体,一般包括:

做什么,

为什么要做,何时做及怎样做。

①②③④⑤

5.为提高学习效果,我很好地安排自己的学习日程。

①②③④⑤

6.我在开学初,根据课程表制定每周的学习计划表。

①②③④⑤

7.寒暑假我也有较具体的学习计划。

①②③④⑤

8.我努力摸索学习方法,提高学习效果。

①②③④⑤

9.在进行某项英语学习活动之前,我要先思考活动的目的。

①②③④⑤

10.我总是安排时间预习第二天或以后的功课。

①②③④⑤

11.我会根据轻重缓急来调整课外活动的安排。

①②③④⑤

12.根据学习需要,有时对事先制定的计划进行必要的修改。

①②③④⑤

13.我根据学习计划,选择适合自己水平的课外学习材料学习。

①②③④⑤

14.我尽可能找到多的方式使用所学到的英语。

①②③④⑤

15.我对执行学习计划、学习任务有积极的态度。

①②③④⑤

16.我经常和同学交流学习体会或学习经验。

①②③④⑤

17.我总是按计划把各项事情安排得井井有条,

以便自己有充足的时间完成学习任务。

①②③④⑤

18.我研究学习策略,并有意识地选择好的学习策略加以运用。

①②③④⑤

19.我根据不同的任务,选择不同的学习策略。

①②③④⑤

20.我评价自己选用的学习策略,从而找出存在问题和解决方法。

①②③④⑤

21.我主动找外教或同学用英语交谈,以便高口语能力。

①②③④⑤

22.我回顾自己在英语学习上的进步,发扬优点,克服缺点。

①②③④⑤

23.我评价自己的英语学习情况,并制定改进措施。

①②③④⑤

24.我对自己的英语进行自测,并请老师帮忙找出存在的问题。

①②③④⑤

25.我留心自己说、写英语的错误,以便改进。

①②③④⑤

26.在一个学习过程结束后,我会进行阶段或单元检测,

总结经验和教训。

①②③④⑤

27.我能随时纠正学习方法的失误和不当之处。

①②③④⑤

28.听课时,我会特别注意在预习中发现的问题,

必要时,要求老师讲解。

①②③④⑤

29.听课时,我会将集中注意和选择注意结合起来。

①②③④⑤

30.我有意识地训练自己英语四会能力;遇到困难时,

从不气馁,总是找出原因,然后解决困难。

①②③④⑤

谢谢合作

问卷发放数量不能太少,样本一般不能少于100,多些更好。

我们在进行上述问卷调查时,发出问卷160份。

有的受试者回答问题不全面,这种问卷为无效问卷。

样本太小不具有代表性,研究所得出的结论不能令人相信。

五、数据统计与分析。

问卷收回后,分项分序号将原始数据输入Excell表格,每人一行。

将所调查的自变量得分逐个输入,最后一栏输入因变量,然后进行简单的平均分计算或分类平均分计算。

如:

进行学习策略与学习效果关系研究,可统计出何种学习策略使用得多或少,多或少与学习效果之间有多大的相关性,相关系数在-1和1之间,如相关系数为负值,则表示方向相反,如:

英语课堂上母语用多越多,教学效果可能越差,这就是负相关。

相关系数在0.20—0.35,有统计意义,但自变量与因变量的相关关系相当微弱。

如在0.4以上则可以作粗略的群体预示。

如在0.65—0.85之间,则对群体的预示十分准确。

0.85以上较少见。

数据输入Excell表格中后,使用(SPSS)软件包进行统计分析,具体要求:

设定变量名称,变量类型,性别区分,实验班与对照班,可进行分类统计:

如:

男、女生,高分组和低分组,实验班与对照班,文科与理科,等与类型分别统计。

请看下面用SPSS软件包统计出的相关数据

DescriptiveStatistics

N

Minimum

Maximum

Mean

Std.Deviation

Overall

147

1.767

4.733

3.26674

.514703

Planning

147

1.700

4.300

3.26379

.536999

Monitoring

147

1.500

5.000

3.38299

.603684

Evaluating

147

1.800

4.900

3.15306

.611917

ValidN(listwise)

147

Correlations

overall

planning

monitoring

evaluating

TEMScores¨

overall

PearsonCorrelation

1

.853

.904

.883

.045

Sig.(2-tailed)

.

.000

.000

.000

.592

N

147

147

147

147

147

planning

PearsonCorrelation

.853

1

.675

.608

.026

Sig.(2-tailed)

.000

.

.000

.000

.759

N

147

147

147

147

147

monitoring

PearsonCorrelation

.904

.675

1

.704

.079

Sig.(2-tailed)

.000

.000

.

.000

.343

N

147

147

147

147

147

evaluating

PearsonCorrelation

.883

.608

.704

1

.012

Sig.(2-tailed)

.000

.000

.000

.

.884

N

147

147

147

147

147

TEMScores

PearsonCorrelation

.045

.026

.079

.012

1

Sig.(2-tailed)

.592

.759

.343

.884

.

N

147

147

147

147

147

**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).

 

FrequencyofStrategiesUse

Overallaverage

N

Percentage

(%)

High

Alwaysoralmostalwaysuse

4.5—5.0

2

1.36

Usuallyuse

3.5—5.4

50

34.02

Medium

Sometimesuse

2.5—3.4

86

58.50

Low

Usuallynotuse

1.5—2.4

9

6.12

Neveroralmostneveruse

1.0—1.4

0

0

 

Overallfrequencyofstrategyuse

Categories

N

Minimum

Maximum

Mean.

Std.Deviation

Overall

147

1.767

4.733

3.267

.515

Planning

147

1.700

4.300

3.264

.537

Monitoring

147

1.500

5.000

3.383

.604

Evaluating

147

1.800

4.900

3.153

.612

 

correlationsbetweenvariables

TEM4Scores

Planning

Monitoring

Evaluating

Planning

.226**

Monitoring

.379**

.675**

Evaluating

.212**

.608**

.704**

Overall

.345**

.853**

.904**

.883**

**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).

 

MetacognitivestrategiespredictingTEM4achievement

DependentVariable

MultipleR

RSquare

AdjustedRSquare

F-value

P-value

CET4Score

.458

.210

.195

13.878

.000

Independentvariables

Beta

Planning

.231

Monitoring

.236

Evaluating

.187

 

DescriptiveStatistics

N

Minimum

Maximum

Mean

Std.Deviation

Overall

147

1.767

4.733

3.26674

.514703

Planning

147

1.700

4.300

3.26379

.536999

Monitoring

147

1.500

5.000

3.38299

.603684

Evaluating

147

1.800

4.900

3.15306

.611917

ValidN(listwise)

147

 

Correlations

overall

planning

monitoring

evaluating

TEMScores¨

overall

PearsonCorrelation

1

.853

.904

.883

.045

Sig.(2-tailed)

.

.000

.000

.000

.592

N

147

147

147

147

147

planning

PearsonCorrelation

.853

1

.675

.608

.026

Sig.(2-tailed)

.000

.

.000

.000

.759

N

147

147

147

147

147

monitoring

PearsonCorrelation

.904

.675

1

.704

.079

Sig.(2-tailed)

.000

.000

.

.000

.343

N

147

147

147

147

147

evaluating

PearsonCorrelation

.883

.608

.704

1

.012

Sig.(2-tailed)

.000

.000

.000

.

.884

N

147

147

147

147

147

TEMScores

PearsonCorrelation

.045

.026

.079

.012

1

Sig.(2-tailed)

.592

.759

.343

.884

.

N

147

147

147

147

147

**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).

 

FrequencyofStrategiesUse

Overallaverage

N

Percentage

(%)

High

Alwaysoralmostalwaysuse

4.5—5.0

2

1.36

Usuallyuse

3.5—5.4

50

34.02

Medium

Sometimesuse

2.5—3.4

86

58.50

Low

Usuallynotuse

1.5—2.4

9

6.12

Neveroralmostneveruse

1.0—1.4

0

0

Overallfrequencyofstrategyuse

Categories

N

Minimum

Maximum

Mean.

Std.Deviation

Overall

147

1.767

4.733

3.267

.515

Planning

147

1.700

4.300

3.264

.537

Monitoring

147

1.500

5.000

3.383

.604

Evaluating

147

1.800

4.900

3.153

.612

 

correlationsbetweenvariables

TEM4Scores

Planning

Monitoring

Evaluating

Planning

.226**

Monitoring

.379**

.675**

Evaluating

.212**

.608**

.704**

Overall

.345**

.853**

.904**

.883**

**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).

 

MetacognitivestrategiespredictingTEM4achievement

DependentVariable

MultipleR

RSquare

AdjustedRSquare

F-value

P-value

CET4Score

.458

.210

.195

13.878

.000

Independentvariables

Beta

Planning

.231

Monitoring

.236

Evaluating

.187

六、研究报告/研究论文的撰写

研究报告或研究论文一般由摘要、正文、参考书目和附录组成。

1.摘要

摘要是对研究的概括,它使用简洁、精练的语言把研究目的、内容和结论介绍给读者。

2.正文

正文是研究论文的核心,一般包含以下部分:

a.引言,可包含:

问题、研究目的、研究背景及其他相关研究的不足和该研究计划;

b.文献评述;

c.研究设计,可包含:

研究问题、概念的界定、研究假设、受试、测试材料、研究方法、计分方法、统计分析等。

d.结果的分析与讨论

e.结论

3.参考书目。

4.附录,可包含调查问卷、访谈提纲、测试成绩表等。

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