国家疾病预防控制信息平台与区域公共卫生信息化论文.docx
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国家疾病预防控制信息平台与区域公共卫生信息化论文
国家疾病预防控制信息平台与区域公共卫生信息化
论文摘要：
国家疾病预防控制信息平台与区域公共卫生信息化
论文关键词：
国家疾病预防控制信息平台区域公共卫生信息化
我国疾控信息化建设概况
疾控的使命和目标
疾控的使命是预防疾病、残疾、伤害，创造健康环境，维护社会稳定，保障国家安全，促进人民的健康。
疾控的主要工作围绕三个大的专业学科领域展开。
一是生物医学，具体为传染病（包括性病、艾滋病、肺结核等）和慢性非传染性疾病等。
二是环境医学，人生活在地球上，必然与生存环境发生关系。
环境因素与健康危害因素息息相关，会对人的健康产生直接影响，包括食品、水、空气、辐射等。
三是行为医学，人群疾病与健康的关系，比如吸烟、酗酒、吸毒等不良生活、行为习惯。
疾控工作主要围绕这三大专业领域，开展监测、干预、科研、教育培训、公共卫生服务和管理。
通过这些活动，不断地进行健康危害因素监测干预，高危人群健康管理与服务以及发生或罹患疾病人群的监测与管理。
这些活动涵盖了人的整个生命周期。
疾控工作在这些业务活动中存在哪些问题和困难呢？
首先，当前传染病防控形势依然严峻。
虽然已经控制了一些古老的传染病，但其中的一些不断出现反复，例如结核病。
另外还有一些新发的传染病在不断地暴发，例如人感染高致病性禽流感、中东呼吸综合征、埃博拉病毒等。
第二，慢性非传染性疾病已成为全球重大的公共卫生问题，随着人们生活水平的提高，糖尿病、高血压等慢病发病率在不断上升，人群的预防和控制很困难。
慢病是不可逆的疾病，将会伴随到人的死亡。
第三，健康危害因素未得到有效的监测和控制。
突出表现在监测面窄，如食品安全问题、环境雾霾问题并未全面开展人群危害的监测与动态评估，监测信息采集的及时性、完整性、准确性得不到保障，迫切需要信息化手段支撑和促进业务活动的开展。
根据疾控工作的使命，从三个层次来提出目标定位。
政务目标：
提升重大传染病信息服务水平和科学决策能力，提升突发公共卫生事件快速反应及应急处置能力，开展慢性非传染性疾病的预防控制，保障公共安全和全民健康。
业务目标：
建立和强化传染病、预防接种、营养与慢病、生命登记和健康危险因素监测体系，获取公共卫生服务信息，为公众提供公共卫生信息服务，为决策提供信息支持。
作业目标：
通过开展疾控公共卫生业务活动，获得传染病预防控制、免疫规划、精神卫生、慢性非传染性疾病预防控制、突发公共卫生事件处置、健康危害因素监测评价与干预绩效考核的业务指标。
并应用这些指标评价一个国家或地区人群健康状况的水平，提出防控和干预措施，提升公众享受公共卫生服务的感受。
这些指标充分体现了公共卫生工作与临床工作的不同，它是面向人群健康状况的公共卫生服务，而不是临床个体健康状况的服务。
但是在区域人口健康信息化建设中或医院信息化建设中，往往存在着注重个体信息要素而轻视人群总体信息要素，导致在社区层面公共卫生管理缺失的矛盾。
信息化差距
中国疾控信息化经过多年发展取得了一定进展，特别是2003年以来，国家传染病监测网络直报系统的发展建立，取得了举世瞩目的成绩，但是与医疗机构电子病历服务信息系统连接，为政府提供公共卫生动态信息服务能力仍然不足。
公共卫生信息化建设与需求目标还有很大的差距。
具体差距的主要原因，一是公共卫生应用系统建设信息化投入不足，回顾十年来，疾控体系能力建设，国家重点加强了各级疾控机构实验室能力的建设，而忽视了对公共卫生信息化的投入。
省以下的公共卫生机构缺乏专项资金建设投入，因此投入不足是首要的问题。
二是信息系统建设与疾控体系建设和能力建设发展不平衡。
从2003以来，全国疾控机构基础能力建设取得了一定成绩，疾控机构的基础条件显著提升。
各级疾控中心中最好的是实验室。
但是，信息化建设并没有得到过多的推动，以至于造成目前地方疾控能力实验室“腿长”，信息化“腿短”。
随着深化医改的信息化建设的推进，国家提出了“46312”人口健康信息化发展的总体规划，其中很重要的就是推进三大基础数据库建设，即电子病历、电子健康档案和全员人口数据库。
在公共卫生的监测、干预和评价活动过程中应该如何利用三大数据库成为当前需要迫切落地实施的重要内容。
解决医防信息结合问题是切入点，促进开放共享电子病历、电子健康档案和全员人口数据库，实现信息系统的互联互通是重要抓手。
信息化的发展必然带来业务流程的改变，业务模式的重构依赖于管理的变革，而工作的核心是管理思想的变革。
公共卫生信息化的目的和意义
通过信息化手段，优化公共卫生服务流程，提高服务能力。
业务的发展速度比人才队伍发展要快。
多年来疾控机构的编制基本上没变，但工作任务却在逐年增加。
从财政逐年提高的卫生经费来看，业务量随之增加，但是人员却没有增加，所以只能通过信息化手段来减轻现有人员新增工作的负担。
通过信息化手段，可以规范业务标准。
信息系统建设必须标准化，它的基本原理决定了在建系统的过程中必须建立业务规则，比如规范业务流程，获取哪些业务需求指标，采集哪些数据。
因此信息化建设能够促进业务标准的制定。
另外，通过信息化实施有助于整合公共卫生资源，提高管理能力，提高工作效率。
以传染病报告为例。
医生填写纸质报告卡差错率为5%，录入系统过程中差错率为5%，多一个手工操作环节就会多5%的差错率，所以从医生诊断到录入计算机，平均差错率为5%～10%。
而信息化手段能够减少手工环节，降低差错率，提升信息质量。
因此，公共卫生监测系统与医院信息系统能够对接，让电子病历或电子健康档案直接实现交换医生工作站疾病诊断信息，则手工环节造成的差错率就不存在了。
疾控信息化目标
疾控信息化的建设目标制订必须与现行的组织管理体系相符合，要符合国情。
我国省级疾控中心32个、地市345个、县级2000个，如此庞大的疾控体系如何建设？
纵向如何运行？
这对目标的制订是一个挑战。
总体目标需要建立和完善由中央和地方有机组成的全国统一的公共卫生监测信息系统网络，实现人群疾病与健康相关信息快速收集、综合分析和多方利用。
疾控机构互连成网，信息互联互通。
在分级管理的过程中实现对人群疾病和健康相关信息的快速收集、综合分析和多方利用。
首先，要建立省级、地市级两级疾控应用数据分中心，并依托电商外网或者其他的商用专网甚至是用互联网来构建虚拟的专网，对上与国家的数据中心连接，对下要与区域的卫生平台，甚至是医疗机构来对接，从而实现三级数据平台的互联互通。
第二，应用国家统一标准，建立分布式业务系统，促进地方疾控工作数字化。
公共卫生的业务逻辑必须高度统一，不能各自为政，数据统一采集，信息分级利用。
公共卫生数据汇总不是简单的统计相加，全国的发病率不是全国各省发病率相加再除以32，每一层面都需要从最基础的原始数据进行统计。
因此，公共卫生管理的特点是纵向到底，横向到边。
这与医院的点状管理模式不同，医院解决的是一个独立机构内的信息管理问题，面向的对象是个体，而公共卫生面向的是人群，公共卫生服务的区域有多大，信息管理要素就应该有多大。
第三，构建信息资源共享平台，实现三级平台疾控公共卫生应用信息系统建设与应用。
构建统一的公共卫生资源共享平台，支撑基本公共卫生服务均等化需求，并将服务范围延伸至边远欠发达地区。
我国目前区域经济发展不平衡，大多偏远地方没有资源和能力来构建自己的信息化服务平台，可以通过资源共享平台，把信息管理与利用的差距通过信息化手段来“抹平”，从而促进共同发展，保障公共卫生数据的完整性。
具体建设内容
一是加快数据中心和云平台建设，满足公共卫生数据资源管理服务需求。
重点加快中西部县区网络覆盖建设，缩小城乡差距。
云平台更多体现的是服务的平台，体现云服务的概念，不用都建物理平台也能共享到资源，从而满足对公共卫生数据利用的需求。
重点加快中西部地区，特别是县区一级网络覆盖的建设，缩小城乡差距。
目前疾控机构与医疗机构的网络连通基本上通过互联网，应用安全得不到保障。
因此，医疗机构的专网覆盖是当前迫切需要解决的问题。
二是加快各省级业务应用数据分中心建设，提升公共卫生服务能力。
目前省级业务应用数据分中心发展严重不平衡。
有些地区通过地方政府争取到经费，建立了数据中心，但是近3/4的省级疾控中心还很落后，个别省甚至还没有计算机机房或机房很简陋无法承载业务应用。
省级业务应用数据分中心是上下联通的重要枢纽，也是国家管理区域的重要数据分中心。
医院信息化建设发展很快，国家疾控数据中心不能直接与全国6万多家医院直接对接，必须要实现属地化管理，分级信息利用。
因此，加快发展省级、地市级数据中心建设已经成为推进疾控信息化发展的瓶颈。
三是构建统一的公共卫生资源共享平台，支撑基本公共卫生服务均等化需求，将服务范围延伸至边远地区。
现在有很多声音批评疾控，认为业务条块结构，烟囱林立，遍地信息孤岛。
完全消除信息孤岛并不现实。
而事实上，应该是去连接孤岛，架桥修路。
由于疾控的阶段工作重点决定了在相当长的一段时间里，疾控的业务线条仍然需要存在，但是我们可以让每个线条的数据整合利用，促进信息资源共享，从而全面支撑基本公共卫生服务均等化需求，将服务范围延伸至边远地区。
四是加快推进公共卫生信息服务，加强传染病、预防接种、重性精神病、地方病、口腔卫生、老年保健、艾滋病、结核病、慢病监测等业务应用系统建设。
公共卫生信息过去更多是为政府决策服务，然而，为公众服务才是公共卫生的本质，要让公众感受到公共卫生信息化的好处，从政府投入的公共卫生信息化过程中收益。
公共卫生业务内容是公众关注的健康需求，他们需要的并不是业务数据本身，而是需要知道公共卫生数据所代表的健康和疾病的风险级别。
因此，建立信息服务的平台以及提供服务的能力是当前推进信息化建设的重要内容。
五是促进区域人口健康信息平台居民电子健康档案及居民健康卡的系统应用，建设完善统一标准的数据交换平台，提升对现有数据的挖掘、利用和分析能力。
增强决策的科学性和预见性，为实现全民健康提供更好的信息支撑服务。
公共卫生业务模型分析
公共卫生主要监测系统
信息采集是监测活动重要的过程，通过监测手段可以获得大量的人群公共卫生信息。
公共卫生的监测系统，归纳起来主要有以下三大类。
第一类，哨点监测系统。
“哨点”就像一个哨兵站岗放哨，其目的是发现“敌人”，岗哨的设置则要求有一定的视野范围，只能够在视野的区域内发现“敌人”，因此监测效果的好坏取决于岗哨的设置。
例如，艾滋病哨点监测，在不可能做到从全人群中筛查发现艾滋病患者的情况下，可以选择在高危人群中筛查，即监测范围为高危人群，进而估算总体感染水平。
但监测范围的局限性就决定了监测结果不能代表全部人群，而只能代表高危人群中的艾滋病患者感染率或者发病率。
因此，不同人群的监测系统设计和产出目标必须要相对应。
第二类，抽样监测系统。
抽样监测是通过随机抽样的方法从小的样本推断出总体结果的监测方法，它的投入比覆盖全人群的监测要少。
例如，国家DSP死因监测系统，在全国范围内抽取一百七十几个县区，通过各县区监测数据来估算全国的总体死亡率。
从统计学的角度来讲，总体率和样本率之间统计学检验没有显著差异（P>0.05），则认为样本率是可以代表总体的。
因此，抽样监测可以代表全人群，但其缺点是不能估算分地区的死亡率，而只能得到一个水平的监测结果。
第三类，全人群监测系统。
全人群的监测覆盖是最理想的情况，目前在我国，能够实现全人群监测系统的是传染病和突发事件监测报告系统。
但是慢性传染病数据的准确性仍然不高，且存在不同程度的漏报，因为慢性传染病患者如果不去医疗机构就诊，可能就不会被发现。
开展居民漏报率调查，就是要去发现那些罹患传染病或者慢性传染病，却没有去医疗机构就诊的患者，并通过调查校正医疗机构传染病报告的准确率。
我国从2003年开始实行传染病网络直报，由于实现了动态传染病监测报告，虽然慢性传染病患者到医院就诊的滞后情况仍会存在，但漏报越来越少了。
根据公共卫生面向人群的这一特征，监测的特点更多是反应率的变化，而质量控制的监测数据其统计学的可信区间达到所设定的90%～95%，就可认为数据是可用的，或者至少能够代表监测结果。
因此，开展医疗机构的漏报调查，是每年要开展的重点监督内容，即医疗机构有没有依法报告。
只要医疗机构不漏报，可信区间就不会降低，监测的结果、公布的数据就是可信的，对防控工作的指导就能得到保障。
从这个角度来讲，开展一项研究工作，要从各个方面综合考虑，通过监测的手段和科学的数据分析，给决策者提出合理的、科学的建议，做出正确的决策，这就是科学的决策。
2004年修订新的传染病防治法和相关工作规范，都是不断地改进工作管理策略的过程，而最终目标仍然是随着经济的发展和对公共卫生的投入增加，实现全人群监测覆盖。
电子健康档案的覆盖率决定了监测人群的覆盖率。
三大基础数据库电子健康档案的建设目标就是要覆盖全部人群，保证每个人都有一个电子健康档案，每次医疗就诊的结果都被记录下来，实现动态记录更新。
这将全面颠覆传统的公共卫生监测模式，监测信息直接从电子健康档案中抽取获得。
因此，促进健康档案的建设和人群覆盖率、公共卫生监测信息要素的完整性就变得非常迫切，这也是公共卫生监测系统建设发展的一个核心内容。
公共卫生监测信息模型
疾控的六大业务活动的信息化建设是通过从信息采集、数据管理、统计分析、信息反馈和决策支持这样的流程来运行的，区别在于不同的活动内容，采集的信息元素、数据管理的指标、统计分析的结果和目标、信息反馈的对象是不同的，决策支持对应的主管或行政部门是不同的，资源共享和为公众服务的信息内容也是不同的。
实际上，信息系统建设并不复杂，难点在于怎样提取出要素。
基于生命周期的公共卫生监测
建立居民电子健康档案的核心目的是要动态权威地评价区域人群健康状况，因此就必须包含人的全生命周期，即从出生直到死亡。
生命周期大致可以划分为以下阶段：
胎儿、新生儿阶段；五岁以下儿童阶段；青少年阶段；成年阶段和老年阶段。
在人生命周期的不同阶段，所面临的公共卫生问题是不一样的：
孕期和出生的时候存在出生缺陷的问题，儿童阶段主要是免疫征对疾病的问题，青少年阶段面临生长发育和伤害的问题，老年阶段面临慢性病的问题。
因此，每个人不同阶段所罹患的疾病或者所面临的公共卫生问题既有共性也有个体差异性。
在通过信息管理的手段来支撑业务活动的时候，就需要逐步地把人群疾病的活动实体转化为信息业务指标的过程。
公共卫生监测信息维度
公共卫生监测活动主要从3个维度来描述，即时间、空间和人群，与不同的监测对象相关联即构成了公共卫生监测信息管理的4个维度。
二维报表是传统的信息描述方式，一个报表展现两个维度的信息。
通过信息系统的建设，二维报表可以变成三维或四维，利用信息交互界面在展现两个维度的基础上，可以将另外两个维度设置为查询条件，即通过查询条件的改变，使描述结果发生改变。
疾控公共卫生的对象维度主要围绕出生缺陷、感染性疾病、传染病、免疫规划、慢性非传染性疾病、精神疾病、健康危害因素等业务指标体系进行描述。
这些对象伴随人的生命周期而变化，但并不是所有人都具有所有对象维度。
空间维度主要指地球物理空间，每个人都有一个物理的投影坐标，即GPS测量时所获得的经纬度坐标值（X和Y），通常在工作中难于动态采集每个人的坐标值，因此，常用不同尺度的行政区域来描述人群疾病的空间分布情况，比如登记个人的现住地址。
空间维度与国家的行政管理体系是相关关系，但疾病的流行与行政区划是没有关系的，针对疾病而言没有地域边界，但从行政管理的角度来划分，有边界则更便于落实疾病控制的主体责任。
人群维度，主要是按人口学特征的分类要素进行划分，因此，信息采集时人口学特征的基本元素是不能或缺的，比如性别、出生日期、职业等。
但不同的对象维度所关联的人群分类要素是有差异的，比如针对艾滋病、性传播疾病的监测，不安全性行为等高危因素可能是必要的元素，而针对职业病，患者所从事的职业就是重要元素。
因此不同的疾病，人群的分类维度要素是有差异的，不能完全用一个标准来衡量。
然而，要通过信息系统实现4个维度的信息管理，还需从信息的分类上进行四维度的转化。
时间维度需转化为日、周、月、季、年不同的统计时间节点。
空间维度可以直接使用地理信息的基础数据，从经纬度坐标识别定位，或利用省、市、县、乡、村边界地图所对应的数据元值域代码（数据字典）进行描述或展现，使每个病例个案数据都能汇集到具体的某个空间区域。
人群维度，重要的是将人口学特征的要素转化成与之相对应的值域代码，比如用“1”标识男性，“2”标识女性。
年龄划分将会根据出生日期进行推导。
由于监测对象的多样性，其对象维度的划分重点在于合理的信息分类，大类可分为生物、环境和行为。
针对疾病而言，通常按疾病谱来分类，每个病种还会有很多分类属性，如按传播途径分类（呼吸道、消化道、自然疫源、血液接触、母婴等），按危险程度分类（急性、慢性），按管理级别分类（甲、乙、丙）等。
针对实验室监测，有病原微生物分型分类，媒介宿主。
由于公共卫生的特殊性，对于突发的公共卫生事件，信息管理将是特殊和综合的，信息内容包括首次报告的信息、多次进程报告的信息、事件结束后的结案信息。
因此，信息分类管理的特征既是一个独立业务活动，又是一个连续的动态过程。
疾病预防控工作需要依赖相应的组织管理体系，作为实施疾控公共卫生业务活动的组织体系，需要动态掌握相关人、财、物等运营情况，并实施有效配置和管理。
综上所述，疾控信息可归纳为两大类，一类是监测信息，以生物、环境和行为为对象开展监测，实施动态管理过程中获取监测指标的信息要素的集合；另一类是管理信息，即通过组织体系，以行政、财务和人员管理为对象，对人、财、物实施监测管理过程所产生的信息要素的集合。
信息管理维度的颗粒度越细，信息系统建设的条件、成本和难度就越大，投入也就越大。
因此，信息化建设的需求的分析很重要，但大多数信息系统建设并没有很好地开展需求分析，以至于建成后要么不能解决问题，要么没达到建设目标，最终造成建设浪费和冗余。
信息系统的设计需要与现行的客观条件相契合，即与国情相结合，提出合理的建设目标，然而当一个需求满足以后，就会有新的需求产生，信息化建设是一个不断发展完善的过程，没有“交钥匙”工程。
在系统建设的过程中要“因地制宜”，不同的阶段解决不同的问题，建设需要有优先级，适当预留发展的空间。
针对信息资源的服务，传统的运作方式加上信息技术手段就会创造出新的业务管理服务模式，也就是现代信息服务模式。
公共卫生信息服务的根本是业务，监测、干预、科研、教育培训、营运管理是主要业务活动，政府决策部门、公共卫生专业机构和公众是主要服务对象。
针对不同的服务对象所提供的信息是有所区别的，并不都是同一颗粒度：
政府决策者需要的是能够辅助决策的信息要素；公共卫生专业机构人员需要从实体到数据，甚至希望获得最原始的数据；公众需要的是健康与防病知识，并且是动态的知识服务，不同的健康与疾病状态的时候，需要获得与之相匹配的知识来指导，必须与知识库结合起来，通过动态监测数据对应到知识库，这样才能有效地对公众提供信息服务。
因此，服务内容和服务对象是相对应的，应为不同的对象提供不同的信息服务，通过上网行为人工智能监测，从海量信息中识别出来能够满足个性化服务的信息，这就是典型的大数据应用。
研究信息服务必然要研究数据共享，然而在数据共享过程中，都希望共享别人的数据，但不愿意分享自己的数据。
这主要是缺乏数据共享的利益分配机制，因为数据是重要的资源，是资源就有价值，如果价值的利益回报或分配机制缺失，数据就不能实现真正意义上的共享。
因此，在数据服务体系建设过程中，需要对系统管理和使用者的责任、义务、利益、权利、时间、空间等方面进行优化组合，建设协同工作规范，制订利益分配机制，对数据消费者有什么权利和义务必须要有明确的规则，否则数据共享、资源共享将是一句空话。
这些问题都是研究数据资源服务体系不能回避的。
公共卫生的数据需求与特征
公共卫生的数据需求是通过监测和服务过程所获得的数据，但实际上来自人群社会化活动的公共卫生相关信息并没有很好地得到收集和利用。
因为这些信息与传统监测的数据不同，大多是在网络媒体、社交网络等上以文本形式存在的非结构化或半结构化的数据。
这些数据如何收集、处理、分析、利用，是有待研究和解决的问题。
如何从海量网络信息中去筛选、过滤出敏感的公共卫生信息，从而发现异常或规律，是公共卫生媒体监测的核心需求。
公共卫生数据的特征首先体现在体量巨大，每个个案数据都需要包含时间、空间、人群和疾病4个维度，对象包括传染病、慢病、健康危险因素等。
二是数据繁杂，包含生物医学、环境医学、行为医学。
信息包括以人群为基础的信息，以实验室为基础的生物和环境信息，以组织机构为基础的管理信息，以人群社会化活动为基础的结构化、半结构化，甚至非结构化的信息。
三是所获得的敏感信息少，收集的数据正常的多，异常的少。
因此，如何从每天监测的大量信息中发现异常或敏感信息，就成为监测的主要任务。
例如，从传染病海量监测数据发现传染病暴发的信息，这就是传染病监测预警的基础。
由于敏感信息少，需要连续监测来捕获异常的信息才能及时发现疾病的流行规律，其数据处理分析的难度就在于此。
四是数据分析的时效性要求比较高，特别是对传染病和突发公共卫生事件的响应，需要第一时间快速得到研判结果，对数据分析需求实时运算。
这对一个信息系统的要求是非常高的，也是公共卫生大数据的主要特点。
公共卫生信息管理组织体系
一个国家公共卫生信息管理的组织体系是由政府的行政管理体制决定的。
不同的组织体系，信息系统服务管理模式是不一样的，从国家、省、市、县、乡五级构成了我国疾病预防机构的公共卫生信息管理组织体系。
其末梢组织是乡镇卫生院防保科。
因此，组织体系决定了信息系统运行的服务管理模式，或者叫运营管理模式。
信息系统设计必须依从于组织体系。
公共卫生信息系统分类
公共卫生监测的信息系统，从业务的维度分类，可以分为五类：
一是以人群监测的传染病、慢性非传染性疾病信息系统；二是以事件监测管理为基础的突发事件管理信息系统；三是实验室为基础的健康危险因素监测信息系统；四是以疫苗干预活动为基础的免疫规划信息系统；五是以组织机构管理为基础的管理信息系统。
但信息来源几乎都是来自基层的医疗机构、疾控机构和其它的卫生机构。
我国当前疾控公共卫生信息系统建设发展不平衡，有些系统已经建成，有些正在建设，还有许多系统未建。
这就是信息系统建设差距，系统建设不完整，防控决策就会缺乏信息支持。
例如，当前国家没有建立慢病监测系统，因此针对高血压、糖尿病、脑卒中、心梗等慢病的患病率和死亡率，仅依靠一些横断面调查的数据进行估算，调查往往存在抽样和系统双重误差，其数据准确性也难于验证。
数据的不准确，不仅会误导老百姓，甚至使管理者作出错误决策。
疾病监测的生命周期
任何疾病的流行都是有周期的，不同疾病的生命周期长短和峰值不同，急性传染病周期短，慢病周期长。
因此，掌握疾病周期就能找到疾病的流行规律，才能更好地做到早期发现、早期预防和早期控制。
从信息的角度，实现疾病预测是追求的最高境界，退而求其次是预警。
一个全国性的疾病监测体系在组织体系框架下，每一级疾控机构在监测的过程中，对疾病生命周期的捕获，都具有共性的需求。
疾控的公共卫生信息系统和信息网络，应该是一个整体，无论建立多少个数据中心、平台分多少级，最终业务逻辑、信息标准必须是高度统一、一体化的，否则就会出现问题。
因此，公共卫生云平台的发展是疾控信息化的必然方向，这与医疗机构临床信息化发展截然不同。
信息化是一个逐步发展的过程，公共卫生云平台的建设首先需要推进疾控组织机构的数字化建设。
数字化是实施信息化的基础，在业务活动基于手工操作的时候，就谈不上信息化。
要实现疾控六大业务活动信息化，必须在四个环节实现数字化：
一是核心业务数字化，即传染病、慢病、健康危险因素、免疫规划、疾控综合等。
二是支持性业务数字化，即科研、教育、实验室、信息管理。
三是内部营运管理数字化，即才、财、物、后勤保障。
四是决策管理数字化，即决策的数据支持，甚至是计算机智能辅助决策。
因此，要实现信息化，首先就要实现疾控机构的数字化。
国家疾控信息系统的体系
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