光伏系统设计.docx

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光伏系统设计

光伏系统设计

太阳能光伏系统的组成结构和工作原理，并结合实例讲述光伏系统的常见类型、一般设讣原理和方法、光伏系统的测试以及性能分析。

1.光伏系统的组成和原理

光伏系统由以下三部分组成：

太阳电池组件；充、放电控制器、逆变器、测试仪表和计算机监控等电力电子设备和蓄电池或其它蓄能和辅助发电设备。

光伏组件方阵：

由太阳电池组件（也称光伏电池组件）按照系统需求串、并联而成，在太阳光照射下将太阳能转换成电能输出，它是太阳能光伏系统的核心部件。

蓄电池：

将太阳电池组件产生的电能储存起来，当光照不足或晚上、或者负载需求大于太阳电池组件所发的电量时，将储存的电能释放以满足负载的能量需求,它是太阳能光伏系统的储能部件。

LI前太阳能光伏系统常用的是铅酸蓄电池，对于较高要求的系统，通常采用深放电阀控式密封铅酸蓄电池、深放电吸液式铅酸蓄电池等。

控制器：

它对蓄电池的充、放电条件加以规定和控制，并按照负载的电源需求控制太阳电池组件和蓄电池对负载的电能输出，是整个系统的核心控制部分。

随着太阳能光伏产业的发展，控制器的功能越来越强大，有将传统的控制部分、逆变器以及监测系统集成的趋势，如AES公司的SPP和SMD系列的控制器就集成了上述三种功能。

逆变器：

在太阳能光伏供电系统中，如果含有交流负载，那么就要使用逆变器设备，

将太阳电池组件产生的直流电或者蓄电池释放的直流电转化为负载需要的交流电。

太阳能光伏供电系统的基本工作原理就是在太阳光的照射下，将太阳电池组件产生的电能通过控制器的控制给蓄电池充电或者在满足负载需求的情况下直接给负载供电，如果日照不足或者在夜间则山蓄电池在控制器的控制下给直流负载供电，对于含有交流负载的光伏系统而言，还需要增加逆变器将直流电转换成交流电。

光伏系统的应用具有多种形式，但是其基本原理大同小异。

交流、直流供电系统（AC/DC）

及上述的三种太阳能光伏系统不同的是，这种光伏系统能够同时为直流和交流负载提供电力，在系统结构上比上述三种系统多了逆变器，用于将直流电转换为交流电以满足交流负载的需求。

通常这种系统的负载耗电量也比较大，从而系统的规模也较大。

在一些同时具有交流和直流负载的通信基站和其它一些含有交、直流负载的光伏电站中得到应用。

・2光伏系统的容量设计

光伏系统的设计包括两个方面：

容量设讣和硬件设讣。

光伏系统容量设计的主要LI的就是要计•算出系统在全年内能够可靠工作所需的太阳电池组件和蓄电池的数量。

同时要注意协调系统工作的最大可黑性和系统成本两者之间的关系，在满足系统工作的最大可靠性基础上尽量地减少系统成本。

光伏系统硬件设计的主要U的是根据实际情况选择合适的硬件设备包括太阳电池组件的选型，支架设计，逆变器的选择，电缆的选择，控制测量系统的设计,防雷设计和配电系统设讣等。

在进行系统设计的时候需要综合考虑系统的软件和硬件两个方面。

针对不同类型的光伏系统，软件设计的内容也不一样。

独立系统，并网系统和混合系统的设计方法和考虑重点都会有所不同。

在进行光伏系统的设讣之前，需要了解并获取一些进行计算和选择必需的基本数据：

光伏系统现场的地理位置，包括地点、纬度、经度和海拔；该地区的气象资料，包括逐月的太阳能总辐射量、直接辐射量以及散射辐射量，年平均气温和最高、最低气温，最长连续阴雨天数，最大风速以及冰雹、降雪等特殊气象情况等。

3独立光伏系统软件设计

光伏系统软件设计的内容包括负载用电量的估算，太阳电池组件数量和蓄电池容量的计算以及太阳电池组件安装最佳倾角的计算。

因为太阳电池组件数量和蓄电池容量是光伏系统软件设计的关键部分，所以本节将着重讲述计算及选择太阳电池太阳电池组件和蓄电池的方法。

需要说明的一点是，在系统设计中，并不是所有的选择都依赖于计算。

有些时候需要设计者自己作出判断和选择。

讣算的技巧很简单，设计者对负载的使用效率和恰

当性作出正确的判断才是得到一个符合成本效益的良好设讣的关键。

a.设计的基本原理

太阳电池组件设计的一个主要原则就是要满足平均天气条件下负载的每日用电需求；因为天气条件有低于和高于平均值的情况，所以要保证太阳电池组件和蓄电池在天气条件有别于平均值的情况下协调工作；蓄电池在数天的恶劣气候条件下，其荷电状态（SOC）将会降低很多。

在太阳电池组件大小的设计中不要考虑尽可能快地给蓄电池充满电。

如果这样，就会导致一个很大的太阳电池组件，使得系统成本过高；而在一年中的绝大部分时间里太阳电池组件的发电量会远远大于负载的使用量，从而造成太阳电池组件不必要的浪费；蓄电池的主要作用是在太阳辐射低于平均值的情况下给负载供电：

在随后太阳辐射高于平均值的天气情况下，太阳电池组件就会给蓄电池充电。

设讣太阳电池组件要满足光照最差季节的需要。

在进行太阳电池组件设计的时候,首先要考虑的问题就是设计的太阳电池组件输出要等于全年负载需求的平均值。

在那种情况下，太阳电池组件将提供负载所需的所有能量。

但这也意味着每年都有将近一半的时间蓄电池处于亏电状态。

蓄电池长时间内处于亏电状态将使得蓄电池的极板硫酸盐化。

而在独立光伏系统中没有备用电源在天气较差的情况下给蓄电池进行再充电，这样蓄电池的使用寿命和性能将会受到很大的影响，整个系统的运行费用也将大幅度增加。

太阳电池组件设计中较好的办法是使太阳电池组件能满足光照最恶劣季节里的负载需要，也就是要保证在光照情况最差的情况下蓄电池也能够被完全地充满电。

这样蓄电池全年都能达到全满状态，可延长蓄电池的使用寿命，减少维护费用。

如果在全年光照最差的季节，光照度大大低于平均值，在这种情况下仍然按照最差情况考虑设计太阳电池组件大小，那么所设计的太阳电池组件在一年中的其它时候就会远远超过实际所需，而且成本高昂。

这时就可以考虑使用带有备用电源的混合系统。

但是对于很小的系统，安装混合系统的成本会很高；而在偏远地区，使用备用电源的操作和维护费用也相当高，所以设计独立光伏系统的关键就是选择成本效益最好的方案。

b.蓄电池设计方法

蓄电池的设计思想是保证在太阳光照连续低于平均值的情况下负载仍可以正常工作。

我们可以设想蓄电池是充满电的，在光照度低于平均值的情况下，太阳电池组件产生的电能不能完全填满山于负载从蓄电池中消耗能量而产生的空缺，这样在第一天结束的时候，蓄电池就会处于未充满状态。

如果笫二天光照度仍然低于平均值，蓄电池就仍然要放电以供给负载的需要，蓄电池的荷电状态继续下降。

也许接下来的第三天第四天会有同样的情况发生。

但是为了避免蓄电池的损坏,这样的放电过程只能够允许持续一定的时间，直到蓄电池的荷电状态到达指定的危险值。

为了量化评佔这种太阳光照连续低于平均值的情况，在进行蓄电池设计时，我们需要引入一个不可缺少的参数：

自给天数，即系统在没有任何外来能源的情况下负载仍能正常工作的天数。

这个参数让系统设讣者能够选择所需使用的蓄电池容量大小。

一般来讲，自给天数的确定及两个因素有关：

负载对电源的要求程度；光伏系统安装地点的气象条件即最大连续阴雨天数。

通常可以将光伏系统安装地点的最大连续阴雨天数作为系统设讣中使用的自给天数，但还要综合考虑负载对电源的要求。

对于负载对电源要求不是很严格的光伏应用，我们在设计中通常取自给天数为3〜5天。

对于负载要求很严格的光伏应用系统，我们在设计中通常取自给天数为7〜14天。

所谓负载要求不严格的系统通常是指用户可以稍微调节一下负载需求从而适应恶劣天气带来的不便，而严格系统指的是用电负载比较重要，例如常用于通信，导航或者重要的健康设施如医院、诊所等。

此外还要考虑光伏系统的安装地点，如果在很偏远的地区，必须设讣较大的蓄电池容量，因为维护人员要到达现场需要花费很长时间。

蓄电池的设讣包括蓄电池容量的设计计算和蓄电池组的串并联设计。

首先，给出计算蓄电池容量的基本方法。

（1）基本公式

第一步，将每天负载需要的用电量乘以根据实际情况确定的自给天数就可以得到初步的蓄电池容量。

笫二步，将第一步得到的蓄电池容量除以蓄电池的允许最大放电深度。

因为不能让蓄电池在自给天数中完全放电，所以需要除以最大放电深度，得到所需要的蓄电池容量。

最大放电深度的选择需要参考光伏系统中选择使用的蓄电池的性能参数，可以从蓄电池供应商得到详细的有关该蓄电池最大放电深度的资料。

通常情况下，如果使用的是深循环型蓄电池，推荐使用80%放电深度（DOD）:

如果使用的是浅循环蓄电池，推荐选用使用50%DODo设讣蓄电池容量的基本公式见下:

容量的基本公式见下：

自给天数X日平均负载

蓄电池谷量="4.1）

最大放电深度

下面我们介绍确定蓄电池串并联的方法。

每个蓄电池都有它的标称电压。

为了达到负载工作的标称电压，我们将蓄电池审联起来给负载供电，需要串联的蓄电池的个数等于负载的标称电压除以蓄电池的标称电压。

负载标称电圧

串联蓄电池数=（4.2）

蓄电池标称电压

为了说明上述基本公式的应用，我们用一个小型的交流光伏应用系统作为范例。

假设该光伏系统交流负载的耗电量为lOKWh/天，如果在该光伏系统中，我们选择使用的逆变器的效率为90%,输入电压为24V,那么可得所需的直流负载需求为462.96Ah/天。

（10000Wh4-0.94-24V=462.96Ah）。

我们假设这是一个负载对电源要求并不是很严格的系统，使用者可以比较灵活的根据天气情况调整用电。

我们选择5天的自给天数，并使用深循环电池，放电深度为80%。

那么：

蓄电池容量=5天X462.96Ah/0.8=2893.52Ah。

如果选用2V/400Ah的单体蓄电池，那么需要串连的电池数：

串联蓄电池数=24V/2V"2（个）

需要并联的蓄电池数：

并联蓄电池数=2893.51/400=7.23我们取整数为8。

所以该系统需要使用2V/400Ah的蓄电池个数为：

12串联X8并联=96（个）。

.光伏组件方阵设计

（1）基本公式

在前面的章节中，我们讲述了光伏供电系统中蓄电池的设计方法。

下面我们将讲述如何设计太阳电池组件的大小。

太阳电池组件设讣的基本思想就是满足年平均日负载的用电需求。

计算太阳电池组件的基本方法是用负载平均每天所需要的能量（安时数）除以一块太阳电池组件在一天中可以产生的能量（安时数），这样就可以算出系统需要并联的太阳电池组件数，使用这些组件并联就可以产生系统负载所需要的电流。

将系统的标称电压除以太阳电池组件的标称电压，就可以得到太阳电池组件需要串联的太阳电池组件数，使用这些太阳电池组件串联就可以产生系统负载所需要的电压。

基本计算公式如下：

并联的组件数量=组件日输出/日平均

串联组件数量=组件电压/系统电压

（2）光伏组件方阵设计的修正

太阳电池组件的输出，会受到一些外在因素的影响而降低，根据上述基本公式计算出的太阳电池组件，在实际情况下通常不能满足光伏系统的用电需求，为了得到更加正确的结果，有必要对上述基本公式进行修正。

将太阳电池组件输出降低10%在实际情况工作下，太阳电池组件的输出会受到外在环境的影响而降低。

泥土，灰尘的覆盖和组件性能的慢慢衰变都会降低太阳电池组件的输出。

通常的做法就是在计•算的时候减少太阳电池组件的输出10%来解决上述的不可预知和不可量化的因素。

我们可以将这看成是光伏系统设计时需要考虑的工程上的安全系数。

乂因为光伏供电系统的运行还依赖于天气状况,所以有必要对这些因素进行评估和技术估计，因此设计上留有一定的余量将使得系统可以年复一年地长期正常使用。

将负载增加10%以应付蓄电池的库仑效率在蓄电池的充放电过程中，铅酸蓄电池会电解水，产生气体逸出，这也就是说着

太阳电池组件产生的电流中将有一部分不能转化储存起来而是耗散掉。

所以可以认为必须有一小部分电流用来补偿损失，我们用蓄电池的库仑效率来评估这种电流损失。

不同的蓄电池其库仑效率不同，通常可以认为有5〜10%的损失，所以保守设计中有必要将太阳电池组件的功率增加10%以抵消蓄电池的耗散损失。

完整的太阳电池组件设计计算考虑到上述因素，必须修正简单的太阳电池组件设计公式，将每天的负载除以蓄电

池的库仑效率，这样就增加了每天的负载，实际上给出了太阳电池组件需要负担的真正负载；将衰减因子乘以太阳电池组件的日输出，这样就考虑了环境因素和组件自身

衰减造成的太阳电池组件日输岀的减少，给出了一个在实际情况下太阳电池组件输出的保守估计值。

考虑季节变化对光伏系统输岀的影响，逐月进行设il•计算

对于全年负载不变的情况，太阳电池组件的设计计算是基于辐照最低的月份。

如果负载的工作情况是变化的，即每个月份的负载对电力的需求是不一样的，那么在设讣时釆取的最好方法就是按照不同的季节或者每个月份分别来进行讣算，计算出的最大太阳电池组件数LI就为所求。

通常在夏季、春季和秋季，太阳电池组件的电能输岀相对较多，而冬季相对较少，但是负载的需求也可能在夏季比较的大，所以在这种情况下只是用年平均或者某一个月份进行设讣汁算是不准确的，因为为了满足每个月份负载需求而需要的太阳电池组件数是不同的，那么就必须按照每个月所需要的负载算出该月所必须的太阳电池组件。

其中的最大值就是一年中所需要的太阳电池组件数U。

例如，可能你讣算出你在冬季需要的太阳电池组件数是io块，但是在夏季可能只需要•根据太阳电池组件电池片的串联数量选择合适的太阳电池组件太阳电池组件的日输出及太阳电池组件中电池片的串联数量有关。

太阳电池在光照下的电压会随着温度的升高而降低，从而导致太阳电池组件的电压会随着温度的升高而降低。

根据这一物理现象，太阳电池组件生产商根据太阳电池组件工作的不同气候条件，设计了不用的组件：

36片串联组件及33片串联组件。

36片太阳电池组件主要适用于高温环境应用，36片太阳电池组件的串联设计使得太阳电池组件即使在高温环境下也可以在Imp附近工作。

通常，使用的蓄电池系统电压为12V,36片串联就意味着在标准条件（25°C）下太阳电池组件的Vmp为17V,大大高于充电所需的12V电压。

当这些太阳电池组件在高温下工作时，III于高温太阳电池组件的损失电压约为2V,这样Vmp为15V,即使在最热的气候条件下也足够可以给各种类型的蓄电池充电。

采用36片串联的太阳电池组件最好是应用在炎热地区，也可以

使用在安装了峰值功率跟踪设备的系统中，这样可以最大限度的发挥太阳电池组件的潜力。

33片串联的太阳电池组件适宜于在温和气候环境下使用33片串联就意味着在标准条件（25°C）下太阳电池组件的Vmp为16V,稍高于充电所需的12V电压。

当这些太阳

电池组件在40-45°C下工作时，山于高温导致太阳电池组件损失电压约为电池组件在40-45°C下工作时，山于高温导致太阳电池组件损失电压约为IV,这样Vmp为15V,也足够可以给各种类型的蓄电池充电。

但如果在非常热的气候条件下工作，太阳电池组件电压就会降低更多。

如果到50°C或者更高，电压会降低到14V或者以下，就会发生电流输出降低。

这样对太阳电池组件没有害处，但是产生的电流就不够理想，所以33片串联的太阳电池组件最好用在温和气候条件下。

使用峰值小时数的方法估算太阳电池组件的输出

因为太阳电池组件的输出是在标准状态下标定的，但在实际使用中，日照条件以及太阳电池组件的环境条件是不可能及标准状态完全相同，因此有必要找出一种可以利用太阳电池组件额定输出和气象数据来估算实际情况下太阳电池组件输出的方法，我们可以使用峰值小时数的方法估算太阳电池组件的日输出。

该方法是将实际的倾斜面上的太阳辐射转换成等同的利用标准太阳辐射1000W/m2照射的小时数。

将该小时数乘以太阳电池组件的峰值输出就可以估算出太阳电池组件每天输岀的安时数。

太阳电池组件的输出为峰值小时数X峰值功率。

例如：

如果一个月的平均辐射为5.0kWh/m2,

可以将其写成5.0hoursX1000W/m2,而1000W/m2正好也就是用来标定太阳电池组件功率的标准辐射量，那么平均辐射为5.0kWh/m2就基本等同于太阳电池组件在标准辐射下照射5.0小时。

这当然不是实际情况，但是可以用来简化计算。

因为1000W/m是生产商用来标定太阳电池组件功率的辐射量，所以在该辐射情况下的组件输出数值

可以很容易从生产商处得到。

为了计算太阳电池组件每天产生的安时数，可以使用峰值小时X太阳电池组件的Imp。

例如，假设在某个地区倾角为30度的斜面上按月平均每天的辐射量为5.0kWh/m2,可以将其写成5.0hoursX1000W/m2o对于一个典型的75W太阳电池组件，Imp为4.4Amps,就可得出每天发电的安时数为5.0X4.4Amps=22.0Ah/天。

首先，太阳电池组件输出的温度效应在该方法中被忽略。

在计算中对太阳电池组件

的Imp要进行补偿。

因为在工作的时候，蓄电池两端的电圧通常是稍微低于Vmp,这样太阳电池组件输出电流就会稍微高于Imp,使用Imp作为太阳电池组件的输出就会比较保守。

这样，温度效应对于山较少的电池片串联的太阳电池组件输出的影响就比对山较多的电池片吊联的太阳电池组件的输出影响要大。

所以峰值小时方法对于36片审联的太阳电池组件比较准确，对于33片吊联的太阳电池组件则较差，特别是在高温环境下。

对于所有的太阳电池组件，在寒冷气候的预计会更加准确。

其次，在峰值小时方法中，利用了气象数据中测量的总的太阳辐射，将其转换为峰值小时。

实际上，在每天的清晨和黃昏,有一段时间因为辐射很低，太阳电池组件产生的电压太小而无法供给负载使用或者给蓄电池充电，这就将会导致估算偏大。

通常，这一点造成的误差不是很大，但对于山较少电池片串联的太阳电池组件的影响比较大。

所以对36片串联的太阳电池组件每天输出的估算就比较准确，而对于33片串联的太阳电池组件的估算则较差。

再次，在利用峰值小时方法进行太阳电池组件输出估算时默认了一个假设，即假设太阳电池组件的输出和光照完全成线性关系，并假设所有的太阳电池组件都会同样地把太阳辐射转化为电能。

但实际上不是这样的，这种使用峰值小时数乘以电流峰值的不过，总的来说，在已知本地倾斜斜面上太阳能辐射数据的情况下，峰值小时估计方法是一种对太阳电池组件输出进行快速估算很有效的方法。

下面举例说明如何使用上述方法计算光伏供电系统需要的太阳电池组件数。

一个偏远地区建设的光伏供电系统，该系统使用直流负载，负载为24V,400Ah/天。

该地区最低的光照辐射是一月份，如果釆用30度的倾角，斜面上的平均日太阳辐射为3.0kWh/m2,也就是相当于3个标准峰值小时。

对于一个典型的75W太阳电池组件，每天的输出为：

组件日输出=3.0峰值小时X4.4安培=13.2Ah/天

假设蓄电池的库仑效率为90%,太阳电池组件的输出衰减为10%.根据上述公式，

4.蓄电池和光伏组件方阵设计的校核

我们有必要对光伏组件方阵和蓄电池的设计计算进行校核，以进一步了解系统运行

中可能出现的情况，保证光伏组件方阵的设计和蓄电池的设讣可以协调工作。

校核蓄电池平均每天的放电深度，保证蓄电池不会过放电。

校核光伏组件方阵对蓄电池组的最大充电另外一个校核计算就是校核设计•光伏组件方阵给蓄电池的充电率。

在太阳辐射处于峰值时，光伏组件方阵对于蓄电池的充电率不能太大,否则会损害蓄电池。

蓄电池生产商将提供指定型号蓄电池的最大充电率，计算值必须小于该最大充电率。

下面给出了最大的充电率的校核公式，用总的蓄电池容量除以总的峰值电流即可。

3计算斜面上的太阳辐射并选择最佳倾角

在光伏供电系统的设计中，光伏组件方阵的放置形式和放置角度对光伏系统接收到的太阳辐射有很大的影响，从而影响到光伏供电系统的发电能力。

光伏组件方阵的放置形式有固定安装式和自动跟踪式两种形式，其中自动跟踪装置包括单轴跟踪装置和双轴跟踪装置。

及光伏组件方阵放置相关的有下列两个角及光伏组件方阵放置相关的有下列两个角度参量：

太阳电池组件倾角；太阳电池组件方位角。

太阳电池组件的倾角是太阳电池组件平面及水平地面的夹角。

光伏组件方阵的方位角是方阵的垂直面及正南方向的夹角（向东偏设定为负角度，向西偏设定为正角度）。

一般在北半球，太阳电池组件朝向正南（即方阵垂直面及正南的夹角为0°）时，太阳电池组件的发电量是最大的。

对于固定式光伏系统，一旦安装完成，太阳电池组件倾角和太阳电池组件方位角就无法改变。

而安装了跟踪装置的太阳能光伏供电系统，光伏组件方阵可以随着太阳的运行而跟踪移动，使太阳电池组件一直朝向太阳，增加了光伏组件方阵接受的太阳辐

射量。

但是LI前太阳能光伏供电系统中使用跟踪装置的相对较少，因为跟踪装置比较复杂，初始成本和维护成本较高，安装跟踪装置获得额外的太阳能辐射产生的效益无法抵消安装该系统所需要的成本。

所以下面主要讲述采用固定安装的光伏系统。

固定安装的光伏系统涉及到两个重要的方面，即如何选择最佳倾角以及如何讣算斜面上的太阳辐射。

地面应用的独立光伏发电系统，光伏组件方阵平面要朝向赤道，相对地平面有一定倾角。

倾角不同，各个月份方阵面接收到的太阳辐射量差别很大。

因此，确定方阵的最佳倾角是光伏发电系统设计中不可缺少的重要环节。

訂前有的观点认为方阵倾角等于当地纬度为最佳。

这样做的结果，夏天太阳电池组件发电量往往过盈而造成浪费，冬天时发电量乂往往不足而使蓄电池处于欠充电状态，所以这不一定是最好的选择。

也有的观点认为所取方阵倾角应使全年辐射量最弱的月份能得到最大的太阳辐射量为好，推荐方阵倾角在X地纬度的基础上再增加15度到20度。

国外有的设计手册也提出，设讣月份应以辐射量最小的12月（在北半球）或6月（在南半球）作为依据。

其实，这种观点也不一定妥当，这样往往会使夏季获得的辐射量过少，从而导致方阵全年得在讨论最佳倾角的选择方法之前，先介绍利用水平面上太阳辐射讣算斜面上太阳辐射的方法。

因为我们需要使用的太阳辐射数据是倾斜面上的太阳辐射数据，而通常我们能够得到的原始气象数据是水平面上的太阳辐射数据。

当太阳电池组件倾斜放置时，原始气象数据就不能代表斜面上的实际辐射，所以必须要测量斜面上的辐射数据或者采用数学方法对原始的水平面上的气象数据进行修正以得到斜面上所需的辐射数将水平面上的太阳辐射数据转化成斜面上太阳辐射数据

定朝向赤道倾斜面上的太阳辐射量，通常采用Klein提出的讣算方法：

倾斜面上的太阳辐射总量Ht山直接太阳辐射量Hbt、天空散射辐射量Hdt和地面反射辐射量Hrt三部分所组成：

Ht=Hbt+Hdt+Hrt

对于确定的地点，知道全年各月水平面上的平均太阳辐射资料（总辐射量、直接辐射量或散射辐射量）后，便可以算出不同倾角的斜面上全年各月的平均太阳辐射量。

下

面介绍相关公式和计算模型。

计算直接太阳辐射量Hbt引入参数Rb,Rb为倾斜面上直接辐射量Hbt及水平面

±Hb直接辐射量之比，Rb=—

Hb

4独立光伏系统最佳倾角的确定

对于负载负荷均匀或近似均衡的独立光伏系统，太阳辐射均匀性对光伏发电系统的影响很大，对其进行量化处理是很有必要的。

为此，可以引入一个量化参数,即辐.

我国部分主要城市的斜面最佳辐射倾角

城市纬度（e）最佳倾角

哈尔滨45.684>+3

长春43.90

沈阳41.77

北京39.80"+4

天津39.102+5

呼和浩特40.78"+3

太原37.782+5

乌鲁木齐43.78（b+12

西

宇

36.75

（1）+1

JLZL

州

36.05

"+8

银

川

38.48

"+2

西

安

34.30

"+14

上

海

3