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期末论文3
昆明学院
2015届数理统计论文
论文题目昆明学院大学生消费分析
姓名xxxx
学号xxxxxxxxx
所属系数学系
专业年级2011数学与应用数学级金融1班
指导教师xxxxx
2013年11月
摘要
消费：
为了满足生产和生活的需求而消耗物质财富。
《宋书·恩幸传·徐爰》：
“比岁戎戍，仓库多虚，先事聚众，则消费粮粟。
”唐姚合《答窦知言》诗：
“金玉日消费，好句长存存。
”消费，是社会再生产过程中的一个重要环节，也是最终环节。
通常讲的消费，是指个人消费。
生产决定消费，消费反过来影响生产。
它是指利用社会产品来满足人们各种需要的过程。
消费又分为生产消费和个人消费。
前者指物质资料生产过程中的生产资料和活劳动的使用和消耗。
后者是指人们把生产出来的物质资料和精神产品用于满足个人生活需要的行为和过程，是“生产过程以外执行生活职能”。
它是恢复人们劳动力和劳动力再生产必不可少的条件。
消费宏观经济学中，指某时期一人或一国用于消费品的总支出。
严格地说，“消费”应仅指这一时期中那些完全用掉了的（分享过的或“吃掉了的）消费品。
但在实际上，消费支出包括所有已购买的商品，而这其中许多商品的使用时间要远远超出考察时期。
本文针对人们把生产出来的物质资料和精神产品用于满足个人生活需要的行为和过程分析。
关键词：
消费者行为精神消费消费需求消费情感、消费选择
目录
第一章绪论1
第二章数据收集2
2.1数据来源2
2.2数据资料2
2.3调查表调查内容基本介绍8
第三章数据分析9
3.1直方图和统计量9
3.2分组统计量12
3.3回归分析13
3.3.1问题假设13
3.3.2问题分析13
3.3.3协方差分析14
3.3.3.1协方差14
3.3.3.2样本相关分析15
4.1F检验17
4.2T检验17
4.3异方差检验18
4.4经验分布检验18
参考文献20
附录21
昆明学院大学生消费调查问卷21
谢辞23
第一章绪论
大学阶段是青年学生社会化的重要时期，而消费行为和活动既是社会化的媒介，又是社会化的表现形式。
大学生作为一个特殊的消费群体，其消费观念、消费行为、消费模式对整个社会青年消费群体的趋向影响很大。
同时，也对他们在消费过程中的社会化起着至关重要的作用。
然而，在社会转型期，随着社会经济的变革，大学生的消费行为发生了很大的变化，从传统的单一生存逐渐变得多元化、社会化，出现了许多不合理的消费行为，使他们一些人在消费社会化的过程中出现了迷失现象。
本文从大学生群体消费行为这一点入手，通过对大学生群体消费行为的分析，以及通过消费与认同、消费与情感、消费与文化的理论分析，可以看出大学生在消费行为上的确出现了对消费需求、消费认同、消费情感、消费选择、消费文化上出现了不同程度的错位现象，不能为自己找到一个适合自身的消费认同群体，一个适合自身消费水平的良好的生活方式，以及一个恰当的情感释放和宣泄渠道，从而使一部分大学生在消费过程中出现了社会化的迷失。
最后，给出一种适合大学生群体的合理消费观，即主张在消费行为中理性消费和感性消费有机的结合统一，在物质和精神的消费上获得最大的收益。
消费是由行为而起，行为由心理而支配，行为是心理动态的一种表示方法，所以，从消费者的行为着手，以消费者的行为来检测其心理动态，了解学生的价值观。
故此，利用调查表的形式来探究消费者的行为和心理。
说夸张一点，社会的可持续发展和可持续消费问题，事关国家的命运和社会的前途。
深入分析研究昆明学院大学生的消费行为，认清现状与发展趋势，了解合理行为与不良行为的表现，才可以指导大学生理性消费，丰富了大学生消费理论，为高校管理同时也将有益于促进昆明学院经济发展和社会进步。
价值观与消费者行为有着密切的关系，价值观在消费者行为学研究领域的重要作用得到了众多专家和学者的认可。
美国消费者行为学家亨利·阿塞尔（HenryAssael）认为一个社会的价值观会影响其成员的购买和消费模式。
宋思根、冯林燕（2008）分析了中国大学生消费决策形态和消费价值观的多维性，指出在经济实惠型、粗心冲动型和信息利用型三个方面与其他国家大学生呈现明显差异。
张志祥则从早熟消费、畸型消费、豪华型消费、炫耀消费、悬空消费、情绪化消费等方面分析了大学生消费行为的负面倾向。
此外，还有朱丽叶对大学生感性消费和理性消费倾向的研究，杨传忠对当代大学生消费观的研究、宋绍成分析了大众传播对大学生价值观影响、李光南等对大学生价值观与消费者行为模式的研究以及刘世雄对大学生消费存在聚群现象的研究等。
关注消费者本身决策过程中的心理，是这些研究的共性。
本文根据调查表调查情况，进行一系列计算和数据整理并分析。
进一步建立模型，参数估计，模型检验，回归分析，回归预测，得出昆明学院大学生消费总体结构结论，从而更清楚的了解昆明学院学生的总体消费情况。
第二章数据收集
2.1数据来源
在本文统计分析数据来源于对昆明学院部分大学生的调查所得数据，利用调查表的方式进行访问，统计所需时间在一周内，调查人数200人。
调查目的：
了解昆明学院大学生目前消费情况。
所以，所得数据是可认为是一批发生在同一时间截面上的调查数据（即截面数据）。
利用所得数据（即样本）估计昆明学院大学生消费结构（即总体分布）。
利用软件Eviews6.0和spss13.0进行辅助分析。
2.2数据资料
昆明学院大学生消费情况调查调查表每一调查问题每一选项人数分布表
题号
选项
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
1
121
79
2
20
11
16
5
3
3
11
1
10
1
26
9
1
3
19
10
9
42
3
27
27
138
8
4
149
11
18
0
9
5
8
5
154
32
14
6
33
167
7
65
135
8
4
76
111
3
13
9
67
18
115
10
23
115
62
11
44
22
116
18
12
98
7
93
2
13
190
45
48
28
27
19
10
14
111
28
13
48
15
143
54
9
18
48
17
3
2
16
19
15
158
8
17
8
144
29
189
35
18
94
77
23
6
19
20
48
12
123
4
12
20
17
183
21
58
106
13
23
昆明学院大学生消费情况调查调查表每一调查问题每一选项人数分布比率表
题号
选项
A
B
C
D
E
F
G
H
1
60.5%
39.5%
2
10.0%
5.5%
8.0%
2.5%
1.5%
1.5%
5.5%
0.5%
3
13.5%
13.5%
69.0%
4.0%
4
74.5%
5.5%
9.0%
0.0%
4.5%
2.5%
4.0%
5
77.0%
16.0%
7.0%
6
16.5%
83.5%
7
32.5%
67.5%
8
2.0%
38.0%
55.5%
1.5%
6.5%
9
33.5%
9.0%
57.5%
10
11.5%
57.5%
31.0%
11
22.0%
11.0%
58.0%
9.0%
12
49.0%
3.5%
46.5%
1.0%
13
95.0%
22.5%
24.0%
14.0%
13.5%
9.5%
5.0%
14
55.5%
14.0%
6.5%
24.0%
15
71.5%
27.0%
4.5%
9.0%
24.0%
8.5%
1.5%
1.0%
16
9.5%
7.5%
79.0%
4.0%
17
72.0%
14.5%
94.5%
17.5%
18
47.0%
38.5%
11.5%
3.0%
19
10.0%
24.0%
6.0%
61.5%
2.0%
6.0%
20
8.5%
91.5%
21
29.0%
53.0%
6.5%
11.5%
续表
题号
选项
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
2
5.0%
0.5%
13.0%
4.5%
0.5%
1.5%
9.5%
5.0%
4.5%
21.0%
昆明学院大学生每月的衣着消费、学习消费、娱乐消费、通讯消费、日常需品、饮食消费、情感投资、其他消费这几方面的消费，及总消费调查数据如下：
（单位：
元）
衣着消费
学习消费
娱乐消费
通讯消费
日常需品
饮食消费
情感投资
其他消费
总消费
150
20
100
80
50
400
50
150
1000
100
50
100
100
150
300
50
0
850
20
10
20
70
20
500
200
50
890
0
50
100
50
30
500
0
0
730
100
10
50
80
30
400
30
100
800
50
50
50
50
20
300
20
0
540
250
100
200
50
100
400
200
50
1350
60
10
0
50
20
200
0
30
370
0
0
0
150
100
500
0
300
1050
50
20
20
100
50
200
0
0
440
200
10
100
100
50
200
0
100
760
100
50
70
65
30
250
45
50
660
50
10
0
100
50
400
0
50
660
100
10
50
100
50
600
0
50
960
50
10
0
100
50
400
0
50
660
100
50
0
80
40
400
0
0
670
100
100
100
50
50
400
100
100
1000
300
200
200
150
100
550
400
100
2000
0
0
300
50
150
700
0
0
1200
200
100
100
100
50
300
100
50
1000
0
200
100
100
200
300
100
0
1000
0
100
500
50
50
300
200
100
1300
550
25
250
250
150
850
750
550
3375
30
50
50
50
40
400
100
0
720
100
50
50
70
50
300
100
50
770
200
100
200
150
100
300
200
50
1300
300
50
200
120
20
350
100
100
1240
100
100
10
80
20
300
100
0
710
0
0
100
50
100
450
100
0
800
200
100
200
100
150
200
100
100
1150
50
50
100
80
150
300
100
50
880
100
50
100
50
50
300
150
200
1000
300
200
50
100
150
400
150
200
1550
250
50
100
100
50
300
100
100
1050
400
150
200
150
20
600
10
200
1730
50
10
0
50
10
300
50
150
620
100
50
100
80
50
300
0
50
730
20
200
100
100
20
30
50
0
520
50
20
10
30
30
800
30
40
1010
50
50
100
60
50
600
100
50
1060
100
100
50
40
10
500
100
100
1000
30
50
30
40
20
400
50
20
640
100
100
50
40
10
500
100
100
1000
100
100
50
50
10
200
100
100
710
300
100
200
150
30
600
200
200
1780
100
200
50
50
20
300
150
0
870
300
50
400
200
100
400
200
0
1650
200
100
100
100
50
600
150
100
1400
100
10
200
70
20
350
0
0
750
100
100
100
70
20
300
100
0
790
200
200
100
150
60
400
200
100
1410
200
200
100
150
60
600
200
100
1610
100
50
100
20
400
100
100
30
900
100
10
300
60
50
400
100
50
1070
100
50
300
100
100
600
100
0
1350
300
150
300
60
100
500
200
200
1810
50
50
50
100
100
300
100
0
750
100
50
50
100
50
450
100
50
950
100
50
100
100
50
400
200
50
1050
50
50
50
50
50
300
50
50
650
100
50
100
50
50
400
50
500
1300
100
100
50
100
50
400
50
100
950
50
100
100
100
100
300
100
50
900
100
100
50
50
50
300
100
100
850
50
20
200
30
20
500
100
300
1220
200
50
300
200
100
500
200
300
1850
50
50
0
40
50
400
300
200
1090
0
5
100
100
20
400
300
200
1125
300
100
200
100
200
1000
300
250
2450
100
50
100
50
50
200
50
100
700
100
50
0
100
100
300
100
200
950
100
100
200
100
50
300
100
50
1000
20
20
300
200
400
500
100
100
1640
20
30
50
100
50
500
200
300
1250
20
10
30
100
100
300
0
0
560
500
50
100
150
300
500
250
0
1850
200
100
400
100
100
400
50
0
1350
200
100
200
150
50
400
150
150
1400
100
50
50
50
100
250
50
50
700
50
50
20
50
70
250
50
20
560
50
100
20
50
50
250
50
50
620
50
20
200
100
10
300
50
100
830
50
20
200
100
50
300
100
50
870
100
10
300
100
50
300
100
100
1060
100
10
400
150
100
400
50
100
1310
300
50
200
50
50
400
0
0
1050
300
50
200
100
50
1000
100
0
1800
200
100
100
100
100
300
100
100
1100
300
100
200
75
50
400
200
0
1325
300
100
100
100
100
400
100
80
1280
250
100
150
80
150
250
200
100
1280
150
60
50
50
80
300
80
60
830
100
50
20
60
30
400
20
100
780
100
200
50
150
50
500
100
50
1200
80
100
50
50
50
200
100
0
630
250
50
200
80
50
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