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SPSS统计描述

统计描述

几何均数用于反应一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数值上的平均水平,在医学研究中常用于免疫学指标,如滴度等(成倍数变化)

统计课本P18例题:

步骤:

1、设置变量名

2、录入数值

3、计算Lgag

OK

4、加权

Date--

-

5、计算lgag均值

Options

结果分析:

偏度系数skewness绝对值小于二倍其标准误且峰度系数kurtosis绝对值小于其2被标准误说明lgag服从正态分布。

峰度是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。

这个统计量需要与正态分布相比较,峰度为0表示该总体数据分布与正态分布的陡缓程度相同;峰度大于0表示该总体数据分布与正态分布相比较为陡峭,为尖顶峰;峰度小于0表示该总体数据分布与正态分布相比较为平坦,为平顶峰。

峰度的绝对值数值越大表示其分布形态的陡缓程度与正态分布的差异程度越大。

偏度与峰度类似,它也是描述数据分布形态的统计量,其描述的是某总体取值分布的对称性。

这个统计量同样需要与正态分布相比较,偏度为0表示其数据分布形态与正态分布的偏斜程度相同;偏度大于0表示其数据分布形态与正态分布相比为正偏或右偏,即有一条长尾巴拖在右边,数据右端有较多的极端值;偏度小于0表示其数据分布形态与正态分布相比为负偏或左偏,即有一条长尾拖在左边,数据左端有较多的极端值。

偏度的绝对值数值越大表示其分布形态的偏斜程度越大。

6、计算几何均数G(手动)

G=lg-12.1779=150.6

描述性统计分析

例题:

2.从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇(

)的测量结果如下,试编制频数分布表。

2.35

4.21

3.32

5.35

4.17

4.13

2.78

4.26

3.58

4.34

4.84

4.41

4.78

3.95

3.92

3.58

3.66

4.28

3.26

3.50

2.70

4.61

4.75

2.91

3.91

4.59

4.19

2.68

4.52

4.91

3.18

3.68

4.83

3.87

3.95

3.91

4.15

4.55

4.80

3.41

4.12

3.95

5.08

4.53

3.92

3.58

5.35

3.84

3.60

3.51

4.06

3.07

3.55

4.23

3.57

4.83

3.52

3.84

4.50

3.96

4.50

3.27

4.52

3.19

4.59

3.75

3.98

4.13

4.26

3.63

3.87

5.71

3.30

4.73

4.17

5.13

3.78

4.57

3.80

3.93

3.78

3.99

4.48

4.28

4.06

5.26

5.25

3.98

5.03

3.51

3.86

3.02

3.70

4.33

3.29

3.25

4.15

4.36

4.95

3.00

3.26

(1)分成10组,绘直方图

(2)进行正态性检验,计算均数、标准差

(3)计算中位数、P5、P25、P50、P75、P95

SPSS:

上为:

分10组,分位间距,算数均数,标准差,正态检验

直方图:

with标准正态曲线

结果分析:

1:

依次为:

均数,标准差,偏度系数,偏度系数标准误,峰度系数,峰度系数标准误(偏度系数和峰度系数均小于其2倍的标准误,服从正态分布),第5,25,50,75,95分位数,P50就是中位数,或者在

中勾选Median(中位数)。

2:

3.110名7岁男童身高频数表如下:

表2110名7岁男童身高的分布

身高组段

组中值

频数

108-

109

1

110-

111

3

112-

113

9

114-

115

9

116-

117

15

118-

119

18

120-

121

21

122-

123

14

124-

125

10

126-

127

4

128-

129

3

130-

131

2

132-

133

1

合计

110

求均数、标准差、标准误

建立变量名:

录入数值:

注意:

height里输入的是组中值

统计分析:

均数,标准差,标准误

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