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521速记会场BSDN创新研究

时间:

2014年5月21日(下午)

地点:

辽宁大厦7层沈阳厅

主题:

2014全球SDN技术大会

(会场B)SDN创新研究

毕军:

好,大家下午好,我们SDN技术大会的创新研究论坛我们就开始了,这是第二次搞,去年搞过一次,那么当时的想法组织这个会,想学习一下ONF想把学术界和工业界人士在一起,请学术界介绍一下最新的研究成果希望碰撞一些好的火花,也许后面企业会进一步合作,当然这个论坛怎么搞也希望听大家意见,今天我们很高兴请到8位发言人,那么第一位是我们来自北京交通大学罗洪斌教授,原来安排是张宏科老师,由于身体原因请罗洪斌老师来讲,题目是SDN/NFV与智慧协同标识网络。

罗洪斌:

大家下午好,主要内容跟973内容相关,主要从这三个方面,第一部分是面临问题和与挑战,第二部分国内外研究现状,第三部分智慧协同体系。

第一个方面问题与挑战随着信息网络发展互联网用户数量和应用规模不断扩大,其原始设计思想受到言总挑战,暴露出诸多难以解决的问题。

资源利用率低,能耗高,云服务云计算不好,网络面临严重的可扩展性问题,使互联网不能满足经济与社会发展对信息网络的重大迫切需求。

因此,急需突破性、跨越式地重新构思和设计的协同网络。

关于这方面研究可以说也很多,第一个方面就是SDN,SDN或者OpenFlow也好,是未来信息网络发展的之一,近年来称为本领域关注的热点,这列出相关一些研究动态,在SDN/OpenFlow发展一些相关活动,另外在学术圈里面包含工业界ONF等等一些会议对SDN做了一些相关关注,比如说IETF,我国也极为重视新信息网络体系与机制的研究,国家中长期发展规划和“十二五”计划均将其作为优先发展领域。

我们在两个项目支撑,主要从服务和网络一体化角度开展研究,我们来探讨未来互联网体系架构应该是什么样子,那么也得到业界的广泛重视。

那么总体来说我们说SDN也好,ONF也好,智慧标识网络作为下一代互联网发展领域的重要研究内容,对互联网的创新发展起到了巨大的推动作用。

当前大学、科研机构、设备制造商、网络运营商、服务提供商都在大力推动SDN(OpenFlow)/NFV的发展,从技术发展趋势来说,任何技术由面向到成熟到顶峰到逐步下滑的阶段,我们这儿列出一个曲线,叫Gartner技术成熟度曲线,当报告指出SDN也好,NFV目前处在顶峰时期,OpenFlow相对而言已经处于比较下滑的趋势,那么我们自己认为我们标识的体系目前是区域成熟推广的阶段,后面我们也看到我们也有一些商用运用,一些运营商也好一些专网等等,总之我们说新信息网络体系和机理的研究和SDN/NFV技术的发展已出露端倪,但至今尚未形成一个较为清晰和成熟的思路,来有效、综合解决这些问题。

这实质上是一个世界性的难题,有很大的挑战性。

先找到现有互联网严重弊端的原始设计根源,比较难,另外我们要找到一个新的解决方案,一个新的体系架构,我们说提出一个新的体系架构并不难,但是要综合有效去解决现有互联网存在这样一些问题,那么我们认为是非常难的,另外我们要实现这样一个网络智能和动态这样一个大型的互联网系统,那就极难,那么因此我们在前期973项目等基础上提出了一个什么智慧协同网络的体系机制,目标为了综合有效解决传统互联网面临的各种弊端,从而满足国家从建立网络大国向网络强国转变,或者说我们为这个需求,去奠定一些基础和作出一些贡献。

那么第二个方面我们来看一看智慧协同网络体系整个架构和核心思想是什么,我们项目组经过长期分析研究,互联网的原始设计具有三重绑定,身份与位置绑定,资源与位置绑定,控制与数据绑定,那么身份与位置绑定方面我们说上一起973项目是从身份与位置绑定和资源与位置绑定探索新网络体系架构,而大家比较熟悉的CCN/NDN怎么解决位置绑定入手来研究未来网络架构,SDN测定从控制与数据绑定研究,那么我们的智慧协同标识网络目标要把这三个绑定我们在同一个架构体系里面能够解决掉,我们核心思想就是怎么样,通过解决身份与位置绑定,那么克服与身份位置绑定带来的问题和缺陷,同样通过资源位置分离解决资源与位置绑定的缺陷,从而解决存在的弊端,本质问题是这样子,三重绑定特性,传统互联网采用身份与位置绑定的设计思想,导致网络安全性、可控可管性、移动性支持差。

所以总体来说我们说这样一个身份与位置绑定这样一种特性使得传统互联网它在移动性方面,安全性方面支持就相对比较差,那么另一方面我们说传统互联网采用资源与位置绑定的设计思想,导致网络工作负担重,资源利用率低等问题。

由此可见,资源与位置绑定容易造成网络拥塞,资源利用率低,用户体验差。

另外我们说互联网采用控制与数据绑定的设计思想导致网络能耗高及无法支持服务多元化。

具体来说我们说传统互联网采用分布式协议或者算法也好,它比较难去感知网络的状况,比如说我们画出来说链路负载重,有的比较低,互联网采用尽力而为的服务,路由器不关心业务需求与网络状况,仅仅按照尽力而为的方式,这个时候是带宽需求比低的,如果是路径拥塞的无法避免,由此可见我们说控制与数据绑定使得网络资源难以被智慧地协同调度,造成网络子利用比低,用户体验比较差。

我们通过长期研究发现三重绑定特征使得我们仅仅从网络或者服务单个侧面去研究都难以有效前面我们说互联网面临这些严重的弊端,为此我们提出资源动态适配的智慧协同网络体系模型,OSI分成两部分,利用层也好传输层也好,这个时候我们为了服务传递,是一个网络侧面,那么这一种方式我们把它分开,分开之后有一个智慧服务层,中间引入服务与网络协同工作,下面是网络组件层,IP地址是实实在在的东西,代表这个主机本身或者路由器处于什么状态等等,它这些行为没有办法去描述它,架构里面我们引入两个东西,一个是实体域一个是行为域,实体域完成服务与网络的实际命名与运行等,是相对静态的。

行为域用于描述服务和网络实体的行为和特征,是相对动态的,便于智能、适配、协同、决策等。

那么有了这些描述之后就便于我们由于我们后面采用控制和数据分离这样一种思想,我们有感知的模块,那么可以把它放到里面去这样我们需求来了之后,进到里面知道需求是什么,然后我们也知道网络状态根据这个去做最好的适配从而最好的利用网络资源,满足用户的需求。

在智慧服务层我们引入服务标识,同时有相应服务行为描述,组件标识进一步分为组件身份标识和位置标识,智慧服务层完成服务的命名与描述,实现服务的需求、查找与获取等,资源适配层动态感知服务需求。

具体来说我们思路是这样子,把身份与位置分离的设计思想,身份与位置分离映射机制,将网络划分为接入网部分和核心网,并引入接入标识AID、交换路由标识RID及其解析映射机制。

使网络更安全,从本质上支持可控可管性、移动性。

另外一种速录就是资源与位置分离,资源动态适配和存储的设计思想。

不难看出,智慧协同网络就近为用户提供服务,网络负担轻,可扩展性好,且资源利用率高,提高用户体验。

另外控制与数据分离,动态感知网络状态和服务需求,智慧构建网络族群的设计思想,感知服务需求和网络状态,通过博弈决策,智慧构建低带宽族群,那么总体来说我们目的通过这样一种设计实现提高资源利用率和用户体验。

采用控制和数据分离的设计思想,按需选择性工作/休眠,提高效率利用节能。

根据这些设计思想我们研制我们一个验证平台,我们叫做原形系统拓扑示意图,这是我们一个平台的情况,那么同时在这系统也在一些地方得到应用,比如说我们把车内安装(高铁)列车载移动当中,另外我们把CAN工业无线传感器网络,最后这是ABB公司也是传感器网络领域龙头老大,很厉害一个公司,它们上次参观之后给我们主做项目的老师给了一个邮件,他认为我们这个工作是做得不错的,通过把SDN思想引入传感器来做怎么完成一个更好的性能,这是整个的一个工作,谢谢大家。

毕军:

非常感谢罗老师时间掌握非常好提前了一点,既然提前一点如果有问题可以问一问。

如果没有问题,我们再一次感谢罗老师。

好的,因为罗老师后面有事把顺序改了一下,第二位发言的是Netronome公司资深现场应用工程师陈志华,首先感谢贵公司对SDN创新研究论坛的资助,我也特别希望他能给我们介绍一下详细点的技术,下面欢迎陈工。

陈志华:

大家上午好,非常荣幸能够在这里介绍我们Netronome公司的处理器,我这边主要是从一些具体的方面来给大家介绍一下我们网络处理器为什么能适应SDN的技术要求,以及我们在SDN方面的一些解决方案和几个优秀案例做一些分享。

Netronome公司是一家倾向解决方案的供应商,它总部在美国硅谷,在全国有三个研发中心,波斯顿、匹兹堡和南非,中国和日本有三个点支持亚太区的销售和支持业务。

Netronome公司发布最新一代网络处理器在性能上有改进,包括在SDN领域我们能提供200G处理的一个性能,那么随着这个网络业务网络需求不断发展Netronome公司也会不断更新它的处理器目标,到800G甚至T级的处理器为用户提供更好的解决方案。

这个图描述了Netronome公司目前的产品分类和规划,那我们以芯片为技术核心,在芯片技术上叫网络加速卡或者一些整合好的开放平台,以及客户第三方的验证平台,在验证平台基础上我们提供产品级流应用环境,可以满足目前现在对SDN数据面处理的基础需求,在流应用环境提供不同套件。

网络流处理器的话,大家觉得这是一个不是很熟悉的概念,其实它的前身是IntelIXP处理器,通过硬件流处理我们更好支撑现在业务的发展需求,那么我们推出32系列和64系列的网络处理器,这也是我们非常适合高校的科研研究,因为原来IntelXP跟高校有非常广泛的合作它是完全可编成的处理器,更适合网络处理,面向多业务需求。

下面具体介绍一下最新一代6xxx处理器,提供480G带宽,256G,提供4路PCI通道,另外整个芯片支持多级分级的结构,整个片内有31兆的片内(英文),另外针对流处理业务我们也提供很多的硬件加速器集成在芯片内部,包括原子操作等等。

同时为了更容易的去编成我们提供一套完整成熟的可视化的网络开发环境,包括一系列非常丰富的软件库可以给用户使用,基于这套软件我们可以非常容易建立客户自己的应用系统,这里我具体介绍一下处理器内部情况,相对于原来上一代的增强,从接口方面来看我们6xxx系列的处理器,在处理方面整个我们提供96个包处理库和120个流处理库,支持二到四层的包处理,那么总共能给用户提供一个非常好的开发环境和丰富资源来实现客户的业务。

另外为了加速网络流处理,我们提供100个处理器,包括原子操作引擎队列(英文)操作等等,从而有效保证我们能够实现200G高性能数据流的处理。

那么除了芯片以外,为了更好的减少客户的研发投入包括产品化的时间,那么Netronome公司也推出了基于我们自己网络流处理器的网络流加速卡,可以通过叠加的方式实现到800G的整个业务处理规模。

这个照片就是我们最新推出基于6xxx处理器接口,这个我们简要介绍一下为什么NFP和FlowNIC,我们可以实现完整的状态流管理,包括限速二三层转化,包括负载均衡,那么同时我也可以识别你相关流量把你相关流量送到特定目的地可以减少X86内部流量的交互,在接口我们也提供很灵活的接口包括内部接口,包括IBM提出的接口等等,整个这套软硬件我们可以支持SDN和NFV的部署,通过和以板卡和集成模式我们和通用结合,来提供更高效更高性能的数据处理,同时释放CPU在网络处理方面的资源,为它的应用提供更丰富的资源也提供更高的带宽,我前面提到Netronome公司不仅是芯片公司也是解决方案的供应商,基于我们网络流处理器,我们构建了一系列的一套软件套件其中有一个就是基于SDN的解决方案,大家可以看到底下蓝色部分是在处理器部分实现的,上面部分是X86部分,在我们流处理器上面实现完整的OpenFlow转换面,我们可以提供各种编成接口,这个解决方案相比与普通的软交换而言可以高达30倍的增长,因为在通过网络流处理加速卡,我们可以支持双向状态流维护,可以支持流规则或者流动态修改,可以支持端口到端口转发,和数据包的投递,因为网络面处理限制到我们芯片上来做,一个我们释放CPU的资源同时我们提供封装与减封装(音译)的操作,在编成方面我们在X86上面提供开放的(英文)编成接口,更好快速做数据交互这是整个我们基于网络加加速卡提供的SDN解决方案的优点介绍。

那么在客户可以拿到软件方面我们分为三部分,第一部分是最基本的网络流应用环境,实现最基本的SDN功能,在网络流应用环境基础之上我们定义两个方向,基于它客户可以开发更多应用,一个是云服务方面我们会提供更多的隧道支持,那么包括在SDN网络内部比较关键的(英文)。

对于整个SDN网络那么它原来智能化需求已经从原来传统网络中间节点向SDN网络边缘去转移,SDN智能化边缘也是Netronome公司感兴趣的地方,我们会在智能化边缘设备会提供不同相应的解决方案,像虚拟化服务器等等,我会比较常见的案例做一些分享,第一个是SDN的智能网观,通过基于MPL.S做一个互联,SDN网络到传统网络的对接,必须在SDN(英文)下进行,像NFV的架构。

我们可以支持IPv6和IPv4,QoS动态兼容,整个SDN已经被ONF组织一个模型,接受我们作为一个POC的项目,已经被ONF组织正式接受了。

第二个是虚拟化服务器和VNF方面,我们知道现在X86如果处理软交换,如果说有现实存在的问题虚拟机之间流量都是通过隧道进行的,在部署虚拟化整个对X86性能是一个很大的挑战这也是我们推出虚拟化的解决方案,我们通过FlowNIC,可以移出X86瓶颈,我们可以支持更灵活的部署。

智能TOR,每个服务器虚拟化也是单独来进行的,是互不干涉这种模式带来一个问题,OCP不是很兼容,如果是我们考虑新一代TOR我们可以把整个虚拟化这部分由服务器推到TOR上做,相当于把服务器扁平化了。

这是今天介绍的内容,主要是介绍大家在网络流处理器的相关解决方案,非常感谢大家。

提问:

你们里面有两种(英文),这两种有什么区别?

陈志华:

相当于说我们把传统二三层的处理,甚至固化处理,客户可以不必去写前面的代码,是一个可配置的。

用户真正的业务由后面120个FPC来处理。

毕军:

下面我们有请中科院声学所王劲林给我们演讲,他演讲的题目是中科院的SDN技术研究工作,大家欢迎。

王劲林:

好,各位嘉宾,各位同仁下午好,我演讲题目是中科院的SDN技术研究工作,主要是想介绍一下中科院在SDN技术方面的一些研究的工作,中科院可能主要的工作,大部分工作都是在各个研究所,那么也不是特别容易都能够汇集到一起,中科院在十二五有一个先导专项,我是围绕这个先导专项向大家做一个汇报,我也是把背景向大家做个介绍,我们战略性科技先导专项,中国科学院在中国至2050年科技发展路线图战略研究基础上,瞄准事关我国全局和长远发展的重大科技问题提出的。

目前先导专项启动应该是11个,那么在信息领域有一个面向感知中国的新一代信息技术研究,那么今天给大家汇报主要是在新一代信息技术研究先导专项内容相关的一些SDN的工作。

整个专项目标是把握信息技术“人机物”三元融合的发展趋势和机遇,应对信息化发展面临的安全、能耗、传输、处理四大挑战,以中科院自主提出的海云创新协同计算技术体系,那么这个海云创新主要我们是提出一个还服务计算服务模式,这个可能是找机会在向各位汇报,以海云创新新一代气息体系,在海云暗访、海云网络新媒体及大数据典型领域开展示范应用,支撑信息产业发展和智慧中国的实现。

海云分为11项,还有包括核心关键设备与系统,那么这个包括物理信息感知包括海云数据系统,以及一些核心的处理芯片,整个面向网络技术研究是在海云网络创新环境这个任务里头的,那么在任务具体的一些布局,包括设备的研制,系统的开发以及规范的制定,那么最后我们通过动态的集成,项目类的成果以及建设海云创新实验环境来验证整个实验的研发成果。

那么在这里头跟SDN相关的也列出来了,包括我们跟华为公司合作协议无感知转发规范。

整个研究的意义我们认为是三个方面,一个是基于内容网的研究成果,目前是与中国移动合作,构建领先产业生态支撑未来网络基础性标准的建立,来大幅提升网络标准制定的话语权,同时也是面向十二五的重大科技基础设施的一个项目就是未来网络实验基础设施,同时想支撑未来网络技术创新和实验验证,为未来网络实验设施做基础这是三方面的作用。

主要的内容介绍一下这个,一个是无感知转发技术生态系统研发,软件定义内容网络技术体系研究,海云创新实验环境研究与开发这三方面工作。

关于POF生态系统研发,依托中科院战略性先导科技专项,联合华为公司等国内企事业单位,开展协议无感知转发(POF)指令集、核心芯片、设备以及编译器、集成开发环境的研发,构建完整的协议无感知转发技术生态系统,形成国际标准提案,实质提高我国在未来网络领域的话语权。

这是POF大家做SDN可能也都了解,我们目前看到的SDN,是从整个黑盒设备到灰盒设备,到白盒设备。

实际上它也跟PC行业的发展非常类似的,SDN发展到POF将网络设备以PC走一样的道路,这里也给出了从转发CPU的对应,包括对操作系统的对应以及开放接口提供整个网络的操控,能够向PC的一样进行完全开放的可编成的环境,整个POF的生态环境刚才也基本上说到了,我们主要工作一个是对POF指令集的设计以及指令集的分析,包括完备性的分析这是主要的工作,包括指令集会开发基于第三方网络处理器的专用设备,那么和专用的(英文)设备,同时为指令集提供一个编译器支撑高边缘的工作,最上面的业务需求能够基于POF提供各种网络研究和验证,这个是一个开放的研究工作,那么软件定义内容网其实昨天我们也是正好科学院跟中国移动在广州也是就这件事情做了比较深入的探讨,目标是提供一个融合软件定义网络和内容交换技术的新型网络架构,我们整个思路是在于就是面向未来网络流量的主体视频内容我们是设计一个新的基于CCN,面向内容中心网络,那么来支撑整个内容服务,那么我们考虑到整个内容网络的支撑,只是在网络已经纯于服务网络之后才能发生作用,对于网络内容的引入和注入我们是采用中心控制的SDN的方式,就是两层结构来整个实现未来的软件定义内容网也就是SDCN,从这张图也能看到在控制器,我们是两部分,一个是对内容路由进行下发,一个是对流网下发,具体包括几部分,一个是新型SDN控制器实现内容调度与网络控制的融合。

一个是支持控制器的策略来源也就是SDCN资源管理平台包括内容试图,结合内容与网络的互感知包括海量数据挖掘分析,利用大数据实现全网的智能管理,还有资源的虚拟化实现全网资源共享,以及内容的管控,那么它包括在实际内容网络包括两个网源设备一个是新型SDCN交换机,主要是实现基于在网络交换设备或交换路由设备,实现成熟功能,主要是缓存热点内容。

还有一个边缘节点,那么主要是以存储为主要功能来实现感知用户实现内容就近服务和主动推送两个基本网源设备,最终实现资源虚拟化的管理,那么内容和网络融合路由调度,这个是我们这次工作比较强调的,就是要把内容和网络一体化来考虑,为了支持这些新型的QNS的保障机制都是在研究内容内,最终希望有效解决资源协同问题和内容和网络融合的问题。

这个已经介绍了SD层面实现内容资源智能调度与交换,我们认为SDN对于大系统或者域间资源调度是非常有效的。

第二个CN层面,实现基于网络与内容融合的高效传输。

那么下面介绍一下海云创新实验环境,5月17日合肥先导网开通,一期覆盖8个城市连接14个网络节点可以并行提供虚拟设备400台虚拟链路3000条,支持128个并发实验,与国际试验网对等互联互通提供采用NS2的开放接口,面向科学研究、技术创新和产业发展,满足多层次的网络试验需求。

有几个特征,一个是具有拟态特征的网络试验床,采用拟态计算技术,构建国际领先的未来网络试验设施,支持多种架构的未来网络体系试验和验证,支持需要物理隔离的特种网络试验和破坏性试验。

支持多模态传输的网络路由传输试验和行为复现试验,国际上第一个支持协议无感知转发POF技术的广域网试验床,整个我们在4月份(英文)已经做了发布了演示,刚才也介绍了它有一个开放的试验控制接口,包括从试验设计、试验配置、试验执行,试验分析提供接口,来支撑试验的工作,那么它也是第一个采用NS2接口实现真实接口的,同时这个网络也是具备时高精度的测量和呈现功能,国内第一个支持实时可视化的软件定义测量和呈现的网络试验,主要设备集成了POF的未来网络的试验设备,包括内置了自主研发的资源管控模块,实际上是对目前支持128个试验,支持网络存储服务,同时也具备这种实验流量按需注入和加压能力以及加速能力,这是现在开通的一个界面,应该是开放的,如果需要的话我们可以提供整个的开放文档,这个包括从界面上你可以看到整个试验设施,各个物理资源的使用情况包括CPU包括多少个虚拟机在运行这些都能看到。

那么还有这里列出了在专项里头还有一些比较细节的一些关于SDN的一些研究工作,这里也挑了六个列出来包括通过SDN来实现组播路径调整这些都都一些成果。

基于软件定义网络的IP融合切换与演进,这个实际上要解决的问题就是说目前运营商已经部署了很多IPv6的网络,但是IPv6网络流量都是实时轻载的整个流量都是在IPv4上,推动IPv4流量能够导入IPv6网络中去,这是研究的目的,一定程度推动IPv4向IPv6的演进,大家也都知道现在IPv4到IPv6演进遇到非常大的问题,那么这就说到想解决一个IPv6产业发展的瓶颈来加速IPv4到IPv6的演化,具体设计和研究是这样通过转换节点是OpenFlow的交换机,由控制机来控制,一般的流量通过IPv4网络直接从视频服务器转到客户端是走的IPv4的路径,那么我们也看到网络负载轻的IPv6资源是没有被利用的,通过SDN的控制,把这个流量主动推到IPv6上去也是推进IPv4向IPv6演化进程,这是实验的目的这是给出当时试验场景的截图,可能比较小能看到上面这张图右下方能看到直着过去所有走的是IPv4的路径有一部分走的是IPv6的路径。

第二个是服务根据用户行为、网络状态的变化自适应迁移到合适位置,主要是通过在字段里面增加了一个控制,这也是利用SDN和POF完成的,我们在增加对某个服务器增加请求通过POF技术我们是可以把这个服务迁移到负载低的服务器上面去,这是第二个试验。

第三个实际是内容分发的过程,内容服务商进行批量视频内容部署的时候,可能会带来对于局部的一些服务器以及链路的压力,通过POF减轻压力,在内容逐渐增多的时候我们可以把一部分内容转到上面这条链路进行部署,最后可以直接转到轻载的网络链路进行部署,这个也是举了三个我认为是比较典型的实验,整个这些工作都是科学院相关单位的一些研究的阶段性的成果,我只是代表他们向各位做一个汇报,好,谢谢。

毕军:

感谢王教授时间原因就不问问题了,下一位是来自上海交大的胡卫生老师,他主要跟我们介绍一下SDN和光与无线接入,大家欢迎。

胡卫生:

各位专家各位来宾大家下午好,确实SDN是大势所趋,那么接入网也不例外,但是我这个报告无线接入网和光纤的接入网,我们认为接入网目前应该说还没有实现SDN,我认为要做到SDN最终肯定会做到,我讲的无线和光纤接入过去是实现不了的,硬件固化没有条件去做定义。

第一个我想在云时代对宽带变量,因为大家可能知道目前处在有四个驱动力,一个大数据、智慧城市,包括物联网,再一个是移动互联网和云计算这都是信息化的代表技术,过去宽带更多是宽带的提速,带宽越来越宽,不管多宽总是觉得不够,发展可能要比宽带增长要快,带宽永远增长滞后,这还只是一个方面。

另外一个方面这四个因素叠加以后宽带仅仅是在提速是不够的,应该有新的因素来发展后面会涉及到。

第一个两种宽带光纤和无线,过去两家是独立发展的,光纤会替代铜钱来入户,现在也是应该在全国在普及,另外移动确实发展更快,但在未来这两种是彼此叠加,最后叠加的效应出来两种带宽应该产生,数据业务80%发生在室内,大数据应用也主要在室内。

用户接入速率侧重10Mbps以以上的用户,LTE提供高于2Mbps速率的网络运营成本高于FTTH,所以说明这两种宽带有各自的特点,有的不需要移动性,我们用性价比更低的,对于云计算大家都知道云管端我想重点放在

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