三分钟让你了解智能制造.docx

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三分钟让你了解智能制造

　1、智能制造概念

　　“智能制造〞可以从制造和智能两方面进展解读。

首先，制造是指对原材料进展加工或再加工，以及对零部件进展装配的过程。

通常，按照消费方式的连续性不同，制造分为流程制造与离散制造（也有离散和流程混合的消费方式）。

根据我国现行标准GB/T4754-2002，我国制造业包括31个行业，又进一步划分约175个中类、530个小类，涉及了国民经济的方方面面。

　　智能是由“智慧〞和“才能〞两个词语构成。

从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧〞，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“才能〞，两者合称为“智能〞。

因此，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智慧和才能的表现。

　　目前，国际和国内尚且没有关于智能制造的准确定义，但工信部组织专家给出了一个比拟全面的描绘性定义：

智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、消费、管理、效劳等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与形式的总称。

具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为根底、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营本钱、进步消费效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。

这实际上指出了智能制造的核心技术、管理要求、主要功能和经济目的，表达了智能制造对于我国工业转型晋级和国民经济持续开展的重要作用。

　　然而，由于我国技术根底薄弱开展不平衡，企业在智能制造施行和晋级改造过程中往往茫然不知从何做起。

因此，以下将根据智能制造的描绘性定义，提出关于智能工厂、制造环节及装备智能化、网络互联互通、端到端数据流等四个方面的初步认识，以期说明智能制造的主要内容。

　　2、什么是智能工厂

　　智能工厂是实现智能制造的载体。

在智能工厂中通过消费管理系统、计算机辅助工具和智能装备的集成与互操作来实现智能化、网络化分布式管理，进而实现企业业务流程、工艺流程及资金流程的协同，以及消费资源（材料、能源等）在企业内部及企业之间的动态配置。

　　一方面，“工欲善其事，必先利其器〞，实现智能制造的利器就是数字化、网络化的工具软件和制造装备，包括以下类型：

　　计算机辅助工具，如CAD（计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）、CAPP（计算机辅助工艺设计）、CAM（计算机辅助制造）、CAT（计算机辅助测试，如ICT信息测试、FCT功能测试）等;

　　计算机仿真工具，如物流仿真、工程物理仿真（包括构造分析、声学分析、流体分析、热力学分析、运动分析、复合材料分析等多物理场仿真）、工艺仿真等;

　　工厂/车间业务与消费管理系统，如ERP（企业资源方案）、MES（制造执行系统）、PLM（产品全生命周期管理）/PDM（产品数据管理）等;

　　智能装备，如高档数控机床与机器人、增材制造装备（3D打印机）、智能炉窑、反响釜及其他智能化装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等;

　　新一代信息技术，如物联网、云计算、大数据等。

　　另一方面，智能制造是一个覆盖更广泛领域和技术的“超级〞系统工程，在消费过程中以产品全生命周期管理为主线，还伴随着供给链、订单、资产等全生命周期管理，如图1所示。

　　图1：

智能制造生命周期管理

　　在智能工厂中，借助于各种消费管理工具/软件/系统和智能设备，打通企业从设计、消费到销售、维护的各个环节，实现产品仿真设计、消费自动排程、信息上传下达、消费过程监控、质量在线监测、物料自动配送等智能化消费。

下面介绍了几个智能工厂中的典型“智能〞消费场景。

　　场景1：

设计/制造一体化。

在智能化较好的航空航天制造领域，采用基于模型定义（MBD）技术实现产品开发，用一个集成的三维实体模型完好地表达产品的设计信息和制造信息（产品构造、三维尺寸、BOM等），所有的消费过程包括产品设计、工艺设计、工装设计、产品制造、检验检测等都基于该模型实现，这打破了设计与制造之间的壁垒，有效解决了产品设计与制造一致性问题。

制造过程某些环节，甚至全部环节都可以在全国或全世界进展代工，使制造过程性价比最优化，实现协同制造。

　　场景2：

供给链及库存管理。

企业要消费的产品种类、数量等信息通过订单确认，这使得消费变得准确。

例如：

使用ERP或WMS（仓库管理系统）进展原材料库存管理，包括各种原材料及供给商信息。

当客户订单下达时，ERP自动计算所需的原材料，并且根据供给商信息即时计算原材料的采购时间，确保在满足交货时间的同时使得库存本钱最低甚至为零。

　　场景3：

质量控制。

车间内使用的传感器、设备和仪器可以自动在线采集质量控制所需的关键数据;消费管理系统基于实时采集的数据，提供质量判异和过程判稳等在线质量监测和预警方法，及时有效发现产品质量问题。

此外，产品具有唯一标识（条形码、二维码、电子标签），可以以文字、图片和视频等方式追溯产品质量所涉及的数据，如用料批次、供给商、作业人员、作业地点、加工工艺、加工设备信息、作业时间、质量检测及断定、不良处理过程等。

　　场景4：

能效优化。

采集关键制造装备、消费过程、能源供给等环节的能效相关数据，使用MES系统或EMS（能源管理系统）系统对能效相关数据进展管理和分析，及时发现能效的波动和异常，在保证正常消费的前提下，相应地对消费过程、设备、能源供给及人员等进展调整，实现消费过程的能效进步。

　　因此，智能工厂的建立可大幅改善劳动条件，减少消费线人工干预，进步消费过程可控性，最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程，实现从设计、消费到销售各个环节的互联互通，并在此根底上实现资源的整合优化和进步，从而进一步进步企业的消费效率和产品质量。

　　3、如何实现制造环节智能化

　　互联网技术的普及使得企业与个体客户间的即时交流成为现实，促使制造业实现从需求端到研发端、效劳端的拉动式消费，以及从“消费型〞向“效劳型〞形式转变。

因此，企业领先于竞争对手完成数字化、网络化与智能化的转型晋级，实现大规模定制化消费来满足个性化需求并提供智能效劳，方能在瞬息万变的市场上立于不败之地。

　　看得见的是个性化定制和智能效劳，看不见的是消费制造各环节的数字化、网络化与智能化。

实现智能制造，网络化是根底，数字化是工具，智能化那么是目的。

　　网络化是指使用一样或不同的网络将工厂/车间中的各种计算机管理软件、智能装备连接起来，以实现设备与设备之间、设备与人之间的信息互通和良好交互。

将消费现场的智能装备连接起来的网络被称为工业控制网络，包括现场总线（如PROFIBUS、CC-Link、Modbus等）、工业以太网（如PROFINET、CC-LinkIE、Ethernet/IP、EtherCAT、POWERLINK、EPA等）、工业无线网（如WIA-PA、WIA-FA、WirelessHART、ISA100.11a等），对于控制要求不高的应用还可使用挪动网络（如2G、3G、4G以及将来5G网络）。

车间/工厂的消费管理系统那么可以直接使用以太网连接。

对于智能制造，往往还要求工厂网络与互联网连接，通过大数据应用和工业云效劳实现价值链企业协同制造、产品远程诊断和维护等智能效劳。

为了防止窃密，在工厂网络与互联网连接中要设防火墙，特别防止木马、病毒攻击企业网络，注意网络信息平安与功能平安。

　　数字化是指借助于各种计算机工具，一方面在虚拟环境中对产品物体特征、消费工艺甚至工厂布局进展辅助设计和仿真验证，例如使用CAD（计算机辅助设计）进展产品二维、三维设计并生成数控程序G代码，使用CAE（计算机辅助工程）对工程和产品进展性能与平安可靠性分析与验证，使用CAPP（计算机辅助工艺设计）通过数值计算、逻辑判断和推理等功能来制定和仿真零部件机械加工工艺过程，使用CAM（计算机辅助制造）进展消费设备管理控制和操作过程，使用CAT（计算机辅助测试）实现集成试验台与各种试验参数的仿真与测试等;另一方面，对消费过程进展数字化管理，例如、使用CDD（通用数据字典）建立产品全生命周期数据集成和共享平台，使用PDM管理产品相关信息（包括零件、构造、配置、文档、CAD文件等），使用PLM进展产品全生命周期管理（产品全生命周期的信息创立、管理、分发和应用的一系列应用解决方案）等。

　　智能化可分为两个阶段，当前阶段是面向定制化设计，支持多品种小批量消费形式，通过使用智能化的消费管理系统与智能装备，实现产品全生命周期的智能管理，将来愿景那么是实现状态自感知、实时分析、自主决策、自我配置、精准执行的自组织消费。

这就要求首先实现消费数据的透明化管理，各个制造环节产生的数据可以被实时监测和分析，从而做出智能决策，并且智能化系统要能承受企业最高指导层的决策（BI），及有突发情况要能承受人工干预;其次要求消费线具有高度的柔性，可以进展模块化组合，以满足消费不同产品的需求。

此外，还应提升产品本身的智能化，如提供友好的人机交互、语言识别、数据分析等智能功能，并且消费过程中的每个产品和零部件是可标识、可跟踪的，甚至产品理解自己被制造的细节以及将被如何使用。

　　数字化、网络化、智能化是保证智能制造实现“两提升、三降低〞经济目的的有效手段。

数字化确保产品从设计到制造的一致性，并且在制样前对产品的构造、功能、性能乃至消费工艺都进展仿真验证，极大地节约开发本钱和缩短开发周期。

网络化通过信息横纵向集成实现研究、设计、消费和销售各种资源的动态配置以及产品全程跟踪检测，实现个性化定制与柔性消费的同时进步了产品质量。

智能化将人工智能融入设计、感知、决策、执行、效劳等产品全生命周期，进步了消费效率和产品核心竞争力。

　　4、如何实现网络互联互通

　　智能制造的首要任务是信息的处理与优化，工厂/车间内各种网络的互联互通那么是根底与前提。

没有互联互通和数据采集与交互，工业云、工业大数据都将成为无源之水。

智能工厂/数字化车间中的消费管理系统（IT系统）和智能装备（自动化系统）互联互通形成了企业的综合网络。

按照所执行功能不同，企业综合网络划分为不同的层次，自下而上包括现场层、控制层、执行层和方案层。

图2给出了符合该层次模型的一个智能工厂/数字化车间互联网络的典型构造。

随着技术的开展，该构造呈现扁平化开展趋势，以适应协同高效的智能制造需求。

　　图2：

智能工厂/数字化车间典型网络构造

　　智能工厂/数字化车间互联网络各层次定义的功能以及各种系统、设备在不同层次上的分配如下。

　　方案层：

实现面向企业的经营管理，如接收订单，建立根本消费方案（如原料使用、交货、运输），确定库存等级，保证原料及时到达正确的消费地点，以及远程运维管理等。

企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供给链关系管理（SCM）等管理软件都在该层运行。

　　执行层：

实现面向工厂/车间的消费管理，如维护记录、详细排产、可靠性保障等。

制造执行系统（MES）在该层运行。

　　监控层：

实现面向消费制造过程的监视和控制。

按照不同功能，该层次可进一步细分为：

　　监视层：

包括可视化的数据采集与监控（SCADA）系统、HMI（人机接口）、实时数据库效劳器等，这些系统统称为监视系统;

　　控制层：

包括各种可编程的控制设备，如PLC、DCS、工业计算机（IPC）、其他专用控制器等，这些设备统称为控制设备;

　　现场层：

实现面向消费制造过程的传感和执行，包括各种传感器、变送器、执行器、RTU（远程终端设备）、条码、射频识别，以及数控机床、工业机器人、工艺装备、AGV（自动引导车）、智能仓储等制造装备，这些设备统称为现场设备。

　　工厂/车间的网络互联互通本质上就是实现信息/数据的传输与使用，详细包含以下含义：

物理上分布于不同层次、不同类型的系统和设备通过网络连接在一起，并且信息/数据在不同层次、不同设备间的传输;设备和系统可以一致地解析所传输信息/数据的数据类型甚至理解其含义。

前者即指网络化，后者需首先定义统一的设备行规或设备信息模型，并通过计算机可识别的方法（软件或可读文件）来表达设备的详细特征（参数或属性），这一般由设备制造商提供。

如此，当消费管理系统（如ERP、MES、PDM）或监控系统（如SCADA）接收到现场设备的数据后，就可解析出数据的数据类型及其代表的含义。

　　5、什么是端到端数据流

　　智能制造要求通过不同层次网络集成和互操作，打破原有的业务流程与过程控制流程相脱节的场面，分布于各消费制造环节的系统不再是“信息孤岛〞，数据/信息交换要求从底层现场层向上贯穿至执行层甚至方案层网络，使得工厂/车间可以实时监视现场的消费状况与设备信息，并根据获取的信息来优化消费调度与资源配置。

也要涉及到协同制造单位（如上游零部件供给商、下游用户）的信息改变，这就需要用互联网实现企业与企业数据流动。

按照图2的智能工厂/数字化车间网络构造，工厂/车间中可能的端到端数据流如图3所示。

　　图3：

智能制造端到端数据流

　　详细包括：

　　现场设备与控制设备之间的数据流包括：

交换输入、输出数据，如控制设备向现场设备传送的设定值（输出数据），以及现场设备向控制设备传送的测量值（输入数据）;控制设备读写访问现场设备的参数;现场设备向控制设备发送诊断信息和报警信息;

　　现场设备与监视设备之间的数据流包括：

监视设备采集现场设备的输入数据;监视设备读写访问现场设备的参数;现场设备向监视设备发送诊断信息和报警信息;

　　现场设备与MES/ERP系统之间的数据流包括：

现场设备向MES/ERP发送与消费运行相关的数据，如质量数据、库存数据、设备状态等;MES/ERP向现场设备发送作业指令、参数配置等;

　　控制设备与监视设备之间的数据流包括：

监视设备向控制设备采集可视化所需要的数据;监视设备向控制设备发送控制和操作指令、参数设置等信息;控制设备向监视设备发送诊断信息和报警信息;

　　控制设备与MES/ERP之间的数据流包括：

MES/ERP将作业指令、参数配置、处方数据等发送给控制设备;控制设备向MES/ERP发送与消费运行相关的数据，如质量数据、库存数据、设备状态等;控制设备向MES/ERP发送诊断信息和报警信息;

　　监视设备与MES/ERP之间的数据流包括：

MES/ERP将作业指令、参数配置、处方数据等发送给监视设备;监视设备向MES/ERP发送与消费运行相关的数据，如质量数据、库存数据、设备状态等;监视设备向MES/ERP发送诊断信息和报警信息。

　　6、我国制造业现状和首要任务

　　我国制造业现状是“〞，其中工业2.0、3.0、4.0对应的含义如下：

“电气化、半自动化〞：

使用电气化和机械化制造装备，但各消费环节和制造装备都是“信息孤岛〞，消费管理系统与自动化系统信息不贯穿，甚至企业尚未使用ERP或MES系统进展消费信息化管理。

我国也有许多中小企业都处于此阶段;

“高度自动化、数字化、网络化〞：

使用网络化的消费制造装备，制造装备具有一定智能功能（如标识与维护、诊断与报警等），采用ERP和MES系统进展消费信息化管理，初步实现了企业内部的横向集成与纵向集成;

“数字化、网络化、智能化〞：

适应多品种、小批量消费需求，实现个性化定制和柔性化消费，使用高档数控机床、工业机器人、智能测控装置、3D打印机、智能仓库和智能物流等智能装备，借助各种计算机辅助工具实现虚拟消费，利用互联网、云计算、大数据实现实现价值链企业协同消费、产品远程维护智能效劳等。

　　我国实现智能制造必须2.0、3.0、4.0并行开展，既要在改造传统制造方面“补课〞，又要在绿色制造、智能晋级方面“加课〞。

对于制造企业而言，应着手于完成传统消费装备网络化和智能化的晋级改造，以及消费制造工艺数字化和消费过程信息化的晋级改造。

对于装备供给商和系统集成商，应加快实现平安可控的智能装备与工业软件的开发和应用，以及提供智能制造顶层设计与全系统集成效劳。

　　7、小结

　　必须牢记，企业不是为了“智能制造〞而智能制造，应以智能、协同、绿色、平安开展为打破口，以“两提升、三降低〞为目的，本着长远规划、逐步施行、重点打破原那么，对整个制造业进展逐步晋级改造。