数据库课程设计食品销售统计系统.docx

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数据库课程设计食品销售统计系统

课程设计评分细则

序号

评分内容

分值

得分

选题新颖、结构完整、原创性强，语言规范、排版美观、装订规范。

20％

需求分析工作深入详细，业务流程图、数据流程图、数据字典等需求文档完整，正确性高

40％

概念结构设计合理，CDM的属性及其数据类型与数据字典一致，且正确性高

20％

转换的PDM正确性高，相应的SQL教本正确，参考文献完整

10％

提交了数据库文件，且电子文档与打印稿一致

10％

迟到、早退、打游戏或做无关之事，发现一次扣10分；旷课一次扣30分

负分

最终成绩

答辩教师签名

《数据库原理及应用》课程设计报告

题目：

食品销售管理系统的数据库设计

学号：

姓名：

指导教师：

2010年1月

食品销售管理系统数据库设计

1项目背景

1.1选题背景

随着人们生活水平的提高，人们对于餐桌上的食物的要求也越来越高了。

对于广大市民来说食品的销售管理是个简单的概念，无非就是上商品的买卖罢了。

可是对于大型的企业和食品生产厂家来说，食品的销售管理是一个很重要的环节。

这其中涉及到了很多方面。

比如说销售订购、退货处理、产品参观介绍推销等。

在这几个阶段中，会涉及到很多信息的记录查询统计总结等。

如果用手工操作的话效率低不说，正确性还得不到保障，这时一个系统的管理方法就显得很必要了，如果有了这样的系统，只要在安全性上给予足够的重视，那么在销售管理中何以有很多的捷径。

不仅对食品销售而言，对所有的商品销售管理生产都是很实用的，只是食品还有时间、保质期的严格限制，这样用数据库系统就更保险了。

这不仅直接影响了商家的利益，也会给广大的市民带来方便，很能节约资源合理分配等。

所以说众食品生产商和各大型超市批发商等急需利用管理软件来提升公司管理的规范性和有效性。

特别是食品需求量大而且供应少的地区，这样经过系统的合理分配之后能够缩短劳动时间，提高效益，也避免了手工操作管理的混乱。

1.2系统目标和实现技术

本销售系统的主要功能模块如下：

用户端登陆管理：

主要是完成用户信息的确认，确保合法用户使用本系统以及不同权限用户所拥有的功能不同。

销售订购信息：

产品销售订购功能提供简单的产品销售、销售员协调、购买或订单处理、产品质量检测、交易支付等简单功能。

产品退回处理：

问题产品退回的一个平台。

其中包括有产品的验证和检测、根据相关规定对赔偿金的处理，以及订单产品和销售产品的不同处理，其中也涉及到订单产品定金的支付情况。

产品参观介绍推销：

本功能是对无明确目标的客户提出的产品介绍推销的。

实现平台：

PowerDesigner

MicrosoftVisioSQL2000

2需求分析

2.1组织结构分析

通过调查发现重庆某食品生产商有一个厂长、两个副厂长（一个管理销售，一个管理生产）。

所拥有的部门包括生产技术科、财务部、销售科、储运部、综合部等。

具体的组织结构图如下所示：

2.2业务流程分析

客户选择服务类型：

客户到达后首先选择所需要的业务类型；提供选择的有三个即，商品订购买卖、问题商品退订以及商品参观。

选择商品订购买卖之后就能根据商家提供的商品详细信息就行商品的选择，当选择完成后即买卖生效时就生成订购清单并存入数据库中进行那个保存。

选择商品退订是有前提的，即有问题商品。

客户提供商品的清单，系统确认无误之后就给客户退订商品，系统生成新的商品销售系统。

选择参观时，系统提供商品的某些信息供客户挑选。

当操作完成后业务结束。

客户选择服务项目流程图

客户购买或订购产品：

客户购买订购产品时期，销售员首先了解客户的需求，再根据客户的需求查看是否有满足客户需求的产品数量和类型，无此类型就推荐其他的，数量不足的就可以建议客户下订单订购，再由生产部门补齐。

有足够数量的产品时就开始交易，客户在得到产品前需交费，在得到订购产品时得先付一部分定金（定金在客户毁约后不归还），销售员在收到钱之后开始发货并记录详细信息，否则催缴交费。

再经过后续手续之后交易完成。

客户购买或订购产品流程图

客户退回或退订产品：

这是一个十分必要的环节，客户对所得或订购的产品不满意可以退货，但是得满足相关的条件。

客户上门之后提出退货要求，销售员首先检查产品是否出自本厂，是本厂产品才进行下面的环节。

检查之后，销售员根据规定检查产品的完好性，其中包括了产品是否损坏，产品在退回是是否过保质期等。

检查之后如无误就给予客户退回产品，如果缴纳了定金的客户提醒定金并不退回。

无误后详细记录（包括退订产品内容数、数量、退回原因等）。

客户退回产品流程图

客户对本厂产品的参观和销售员的推销：

对于没有明确目标的客户这里提供了参观介绍的环节。

在顾客上门时，销售员就了解用户需求，并给客服介绍本厂的产品（包括种类、特点、价格、优点等）。

之后再询问客户是否需要购买或订购，如果有这方面的需求就进入购买订购环节，没有这个需求，销售员达到了宣传本厂产品的目的，这时候业务就意味着结束。

客户对产品参观和销售员的介绍流程图

用户登录系统：

这个是给本厂的用户用的，即销售员和更高级的主管和副厂长等。

登录分为两种方式登录：

超级管理员和普通用户。

不同的登录方式有不同的权限，超级管理员可以查看、修改、添加、删除等。

普通用户只能浏览参看统计等。

验证通过的才能行使权限，否则就只有游客权限。

用户登录流程图

2.3数据流程分析

数据流程图符号说明：

系统总数据流程图（一层）

产品订购销售数据流程图（二层）

销售检测和缴费流程图（三层）

产品退回流程图（二层）

用户参观销售员介绍流程图（二层）

用户登录流程图

2.4数据字典

2.4.1数据项的描述

数据项编号：

数据项名称：

销售员编号

数据项简述：

食品厂销售员代号

数据项类型及宽度：

字符型8位

取值范围：

00000001-99999999

数据项编号：

数据项名称：

用户编号

数据项简述：

管理销售员和销售的主管或者副厂长

数据项类型及宽度：

字符型8位

取值范围：

00000000-99999999

数据项编号：

数据项名称：

客户编号

数据项简述：

记录客户信息代码

数据项类型及宽度：

字符型8位

取值范围：

00000000-99999999

数据项编号：

数据项名称：

销售或订购单编号

数据项简述：

客户购买订购产品单据的代码

数据项类型及宽度：

字符型8位

取值范围：

00000000-99999999

数据项编号：

数据项名称：

产品编号

数据项简述：

厂家生产产品代码

数据项类型及宽度：

字符型8位

取值范围：

00000000-99999999

2.4.2数据流的描述

数据流编号：

数据流名称：

客户来访

数据流简述：

记录客户来访信息

数据流来源：

S1客户

数据流去向：

P0明确客户目的处理

数据项组成：

客户编号+客户名称

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

数据流名称：

客户上门退货

数据流简述：

客户不满意产品或其他原因上门退货

数据流来源：

P0客户目的处理

数据流去向：

P2产品退回

数据项组成：

客户编号+客户名称+产品销售或订购单号+时间+销售员编号

数据流量：

1000条/月

高峰流量：

3000条/月

数据流编号：

数据流名称：

产品购售

数据流简述：

记录客户购买订购消息

数据流来源：

P0客户目的处理

数据流去向：

P3购买订购

数据项组成：

客户编号+客户名称+时间+备注

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

数据流名称：

客户参观

数据流简述：

记录客户来访参观信息

数据流来源：

P0客户目的处理

数据流去向：

P4客户参观

数据项组成：

客户编号+客户名称+备注

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

数据流名称：

退货信息存储

数据流简述：

记录客户退回产品信息

数据流来源：

P2退回产品

数据流去向：

A1存储

数据项组成：

客户编号+客户名称+购买订购单号+销售员编号+日期+产品编号+备注

数据流量：

1000条/月

高峰流量：

3000条/月

数据流编号：

数据流名称：

产品信息

数据流简述：

调用产品信息供客户选择

数据流来源：

A2存储

数据流去向：

P4客户参观

数据项组成：

产品编号+产品类型+产品名称+产品价格+备注

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

数据流名称：

退回执行

数据流简述：

执行客户退回产品

数据流来源：

P2产品退回

数据流去向：

S2产品退回业务

数据项组成：

客户号+客户名称+产品编号+产品名称+销售时间+产品价格+备注

数据流量：

1000条/月

高峰流量：

3000条/月

数据流编号：

数据流名称：

客户购买订购

数据流简述：

记录客户购买订购信息

数据流来源：

P3客户订购购买

数据流去向：

S3产品售购

数据项组成：

客户编号+客户名称+产品编号+产品名称+产品价格+备注

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

数据流名称：

参观

数据流简述：

记录客户参观和需求信息

数据流来源：

P4参观介绍处理

数据流去向：

S4产品介绍客户参观

数据项组成：

客户编号+客户名称+产品名称+产品编号+产品价格+备注

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

F10

数据流名称：

客户来购买订购

数据流简述：

记录客户来购买订购

数据流来源：

S3.1客户

数据流去向：

客户要求处理

数据项组成：

客户编号+客户名称+时间+备注

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

F11

数据流名称：

信息核实

数据流简述：

验证客户在市场是否真实存在

数据流来源：

客户需求

数据流去向：

信息核实处理

数据项组成：

客户编号+客户名称+备注+时间

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

F12

数据流名称：

错误信息存储

数据流简述：

存放错误客户信息

数据流来源：

客户信息核实

数据流去向：

错误处理日志

数据项组成：

客户编号+客户名称+时间+备注

数据流量：

1000条/月

高峰流量：

2000条/月

数据流编号：

数据流名称：

市场客户信息调用

数据流简述：

市场存在的大部分客户信息调用

数据流来源：

市场客户记录

数据流去向：

客户信息核实

数据项组成：

客户编号+客户名称+联系方式+客户地址+备注

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

F14

数据流名称：

交易处理

数据流简述：

记录客户交易信息

数据流来源：

客户核实

数据流去向：

交易处理

数据项组成：

客户编号+客户名称+产品编号+产品名称+产品数量+成交价格+业务类型+销售员编号+备注+时间

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

F15

数据流名称：

交易操作

数据流简述：

操作具体销售

数据流来源：

销售员

数据流去向：

交易处理

数据项组成：

客户编号+客户名称+产品编号+产品类型+业务类型+产品数量+成交价格+销售员编号+备注+时间

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

F16

数据流名称：

交易完成

数据流简述：

记录完成交易信息

数据流来源：

交易处理

数据流去向：

交易完成处理

数据项组成：

客户编号+客户名称+产品编号+产品类型+业务类型+产品数量+成交价格+销售员编号+备注+时间

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

F17

数据流名称：

交易完成

数据流简述：

记录交易信息

数据流来源：

交易完成

数据流去向：

交易完成信息存储

数据项组成：

客户编号+客户名称+产品编号+产品类型+业务类型+产品数量+成交价格+销售员编号+备注+时间

数据流量：

10000条/月

高峰流量：

50000条/月

数据流编号：

F18

数据流名称：

客户退货

数据流简述：

记录客户退货信息

数据流来源：

退货客户

数据流去向：

退货申请

数据项组成：

客户编号+客户名称+购买产品编号+购买产品数量+成交价格+销售员编号+备注+时间

数据流量：

1000条/月

高峰流量：

2000条/月

数据流编号：

F19

数据流名称：

退货客户消息核实

数据流简述：

退货客户消息核实

数据流来源：

客户请求

数据流去向：

消息核实

数据项组成：

客户编号+客户名称+购买产品编号+购买产品数量+成交价格+销售员编号+备注+时间

数据流量：

1000条/月

高峰流量：

3000条/月

数据流编号：

F20

数据流名称：

错误日志

数据流简述：

错误退货信息存放

数据流来源：

退货客户信息核实

数据流去向：

错误日志

数据项组成：

客户编号+客户名称+购买产品编号+购买产品数量+成交价格+销售员编号+备注+时间

数据流量：

1000条/月

高峰流量：

3000条/月

数据流编号：

F21

数据流名称：

交易信息调用

数据流简述：

调用先前交易详细记录

数据流来源：

交易记录

数据流去向：

信息核实

数据项组成：

客户编号+客户名称+购买产品编号+购买产品数量+成交价格+销售员编号+备注+时间

数据流量：

1000条/月

高峰流量：

3000条/月

数据流编号：

F22

数据流名称：

退货信息处理

数据流简述：

退回产品信息处理

数据流来源：

退货客户信息核实

数据流去向：

产品退订和退回处理

数据项组成：

客户编号+客户名称+购买产品编号+购买产品数量+成交价格+销售员编号+备注+时间

数据流量：

1000条/月

高峰流量：

3000条/月

数据流编号：

F23

数据流名称：

产品检测

数据流简述：

检测产品是否损坏

数据流来源：

产品退订和退回处理

数据流去向：

检测处理

数据项组成：

产品名称+产品编号+产品单价+产品生产日期+产品保质期+时间+备注

数据流量：

1000条/月

高峰流量：

3000条/月

数据流编号：

F24

数据流名称：

遵循法规

数据流简述：

退货处理遵循的相关规定

数据流来源：