人脸识别布控系统方案.docx
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人脸识别布控系统方案
人脸识别布控考勤及门禁系统
应用方案
设计单位：
武汉美讯华迪科技有限公司
负责人：
许波
背景概述
随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加，加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。
当前公安机关追逃主要靠工作人员人工去排查，由于人流量太大，要靠人工去记住犯罪嫌疑人的模样再去辨别，往往容易漏识、误识。
而如果要通过巨量的监控视频去查找、确认犯罪嫌疑人，这个工作量也会非常大，效率很低。
如何引进高新技术，快速、高效的辨别犯罪嫌疑人员，是公安机关、安保部门亟需解决的问题。
随着深度学习，大数据等新技术的发展，人脸识别的效果在某些条件下，已经超越人眼识别的效果，人脸识别技术在视频监控领域应用成为可能。
人脸生物识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等特点，在当今社会公共安全防范、逃犯追捕等领域得到了广泛的应用。
天地伟业开发的人脸布控系统，主要是针对公安对在逃人员进行追逃布控场景提出的一套解决方案。
1.专业术语
人脸检测：
确定图像中人脸的确切位置和大小，以方便将人脸区域从图像切割出来。
人脸抓拍:
在视频中跟踪人脸，并在跟踪的过程中连续抓拍多张同一个人的人脸照片进行图片质量评估，当人脸离开检测区域时，生成图片质量最高的正面人脸照片。
人脸识别：
通过计算机自动判断两幅人脸照片相似度的技术，它是人体生物识别技术的一种。
人脸建模:
特征点定位算法找出脸部的各个特征点的位置，算法根据特征点的位置对人脸大小进行归一化（即将所有的人脸进行仿射变换，根据特征点的位置与一个预设的模板对齐）处理。
黑名单实时报警:
系统对在特定重点场所的卡口位置抓拍的人员与布控名单数据库中的布控人员进行实时比对，如果人脸的相似度达到预设的报警阀值，系统就可以报警。
人脸属性识别:
对人的肤色、性别、年龄段、穿戴等人脸信息的识别。
深度学习：
深度学习，简单来说，是一项模拟人脑结构的机器学习算法。
2.系统简介
本系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态布控的预警系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。
通过在人员经过地点设卡部署摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。
将抓拍到的人脸图片进行存储，并与人脸布控名单库进行实时比对，当发现布控人员时，系统自动发出报警信号，并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。
系统具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。
3.系统特点
一、动态比对支持超大人脸库，一般厂家动态比对仅能支持到1000人脸库，算法动态比对库2000人脸库级别识别率仍然是非常稳定的。
二、实时分析JPEG视频流和图片流，既支持专用人脸检测相机，也支持普通相机传过来的视频流。
三、采用高清逐帧检测/跟踪技术，自动扫描监测区域内的人员，输出最佳人脸图像。
四、可检测左右旋转±30度以内，俯仰±15度以内的人脸，算法适应范围高于国内其他厂家。
五、基于深度学习技术，拒绝伪装，算法对于戴帽子、口罩、眼镜、墨镜、假发、假胡须等伪装行为均有一定辨识度。
六、配合星光摄像机24小时全彩的优势，开发专门人脸检测和抓拍功能，在摄像机成像质量上大幅提升人脸识别准确率。
内部测试表明，与普通相机相比准确率可以提升20%。
如下图比较，左边为普通红外相机，右边为星光相机：
4.系统功能
4.1人脸抓拍、存储
在各出入口位置和人脸布控点位部署专用人脸相机，人脸识别系统能够对经过设定区域的人员进行人脸检测、跟踪、抓拍，并把人脸照片、抓拍地点、抓拍时间等信息上传到人脸管理平台进行统一存储，以方便后期的检索与查询。
4.2人脸检索
用户可以远程登录B/S客户端根据时间、地点以及抓拍人员的性别、年龄段、是否戴眼镜等人脸属性信息进行抓拍图片查询，点击查询记录即可查看图片和相关信息。
系统同时也提供以人脸搜人脸的功能，通过输入人脸照片，可以很方便地查询到该人员的抓拍记录，为公安机关追逃提供高效快捷的检索手段。
4.3实时布控、报警推送
人脸识别布控系统，可以根据需要把要布控人员的信息（包含姓名、性别、身份证号、人脸照片等信息）加入到比对数据库。
然后按照时间、地点、相似度报警阀值等信息，对人员进行布防。
系统对在各出入口抓拍的人脸照片与比对数据库中的人脸特征数据实时比对，如果人脸的相识度达到设定报警阀值，系统会自动通过声音提示、视觉信息提示等方式进行预警，提醒执勤和监控管理人员，采取进一步处理措施。
4.4多监视库管理
系统可以同时管理多个布控人员名单库，支持目标库的增加、删除和修改；同时支持布控人脸照片的单张导入和批量导入功能，可以灵活选择目标库进行布控，可设置不同联动预案和处置方式。
4.5人脸频次报警
人脸识别布控系统可以对一定时间范围内在同一区域重复出现多次的人员进行预警提醒。
系统可设置时间段和重复次数，对于在固定时间段内重复出现次数超过预警值的人员进行预警提醒。
可有效防控踩点，放哨等可疑行为。
4.6人脸轨迹分析
系统提供人脸轨迹分析功能，对于输入的人脸照片，通过检索所有点位的人脸抓拍记录，查询和分析可疑人员的行动轨迹路线，为公安机关破案提供有效线索。
4.7配置管理
人脸实时报警系统使用Web客户端进行配置和管理，多台服务器统一客户端管理。
实现前端抓拍设备的添加，人脸名单分组管理，黑名单报警设置，人脸存储管理，人脸抓拍实时预览，人脸抓拍图片查询，人脸黑名单报警查询等。
5.系统方案
5.1系统架构
根据客户人脸布控系统的规模大小不同，提供两种系统架构选择，根据实际情况和使用需求选用不同的系统架构，或在此基础上进行优化。
5.1.1小型系统
8个点以下的小型人脸识别布控系统，采用简单的局域网网络系统架构，部署一台人脸识别服务器总体管理整个系统。
系统由前端摄像机、人脸识别服务器、嵌入式存储NVR、客户端PC组成，系统架构如下：
小型人脸识别布控系统架构图
5.1.2大中型系统
8点位以上的大中型系统，采用较为专业的系统架构，系统部署多台人脸识别服务器协同工作。
人脸识别服务器在5台以下可以选用其中一台人脸识别服务器作为主控服务器来统管整个系同运行。
再大型的系统，需要设置专门的总控管理服务器来管理，系统可采用云存储或集中存储设备来完成视频存储，系统可设置监控中心。
系统由前端网络摄像机、多台人脸识别服务器、集中存储设备、总控管理服务器、解码显示设备、客户端PC等设备组成，系统架构如下：
中大型人脸识别布控系统架构图
5.2系统组成
整个系统主要由前端超星光人脸相机，中间传输网络，后端总控管理服务器、人脸识别服务器、存储设备、人脸应用客户端等设备组成。
1）人脸相机
主要部署在出入口位置，需要严格按照指定位置进行安装。
人脸相机内实现对进出人员的实际情况实时记录并对人脸自动检测，同时摄像机具备超宽动态、超低照度功能，保证24小时全彩视频采集。
2）人脸识别服务器
人脸识别服务器存储常住人口人脸库、重点监控人员人脸库、前科人员人脸库、涉稳人员人脸库、全国在逃人员人脸库、涉毒人员人脸库等用户关心的人脸数据，数据库可以手动建立，也可批量导入建立。
人脸识别比对服务器对人脸相机传送过来的视频流中人脸特征进行跟踪、定位、识别、提取，实时和人脸数据库中目标人员的人脸特征进行比对。
根据特征相似度返回比对结果，并将比中结果上传平台管理服务器。
3）总控管理服务器
把人脸比对结果与用户的业务应用紧密地联系在一起。
如：
报警提醒、报警推送、联动预案、日志查询、人员检索、报表等等。
4）存储服务器
根据需求选配，用于管理、存储人脸识别布控系统中的音视频监控资料，以备后续检索查询使用。
存储服务器容量可根据用户需求选配。
5）监控中心
根据需求选配，用于实时监控各布控点位人员出入情况，完成实时指挥调度的目的。
5.3人脸相机部署要求
5.3.1安装位置选择
人脸识别系统需要采集人员的正面照片，在不影响人员通行，且满足人员姿态要求范围内的前提下，图像采集设备的架设地点在人员行进路线的前上方为最佳。
所以就需要对人员的行进路线进行规范，使人员流动方向为单一性，且同时出现在场景中的人员数量越少越好，如能达到每次仅一人出现在场景时为最佳。
当现场环境不符合要求时，通常在场景内人工设计通道来提高人员照片采集质量，通道的设计要求及参数如下所示：
通道设计参数要求
序号
参数项
参数要求
1
架设地点
室内通道类环境最佳。
2
架设高度
距地面为最佳，俯视人脸15度以内。
3
对焦宽度
地面宽度以内，使人两眼之间距离60像素以上。
4
背景要求
背景颜色及图案尽量不要太复杂，单色、浅色为宜，尽量不要有玻璃等强反光物品，并减少逆光、偏暗环境的影响
摄像机高度和俯视角度主要是避免一前一后人员经过通道时，人脸重叠产生遮挡，同时需要照顾不同高矮人员经过时能正常抓拍。
5.3.2镜头选择
镜头一般推荐CS接口自动光圈手动变焦高清镜头。
主要原因如下。
不同的相机、镜头焦距、监控的宽度也决定了其不同的监控距离和摄像机架设。
摄像机安装位置及镜头查询表：
监控宽度W（米）
相机监控距离（米）
镜头焦距（mm）
相机架设高度h（米）
俯视角α（度）
2
8
13°±3°
2
5
12
13°±3°
2
16
13°±3°
2
25
13°±3°
2
35
13°±3°
2
23
55
13°±3°
4
8
13°±3°
6
12
13°±3°
16
13°±3°
13
25
4
13°±3°
18
35
13°±3°
55
13°±3°
如需监控更窄宽度，镜头参数可咨询技术人员。
5.4布控人脸库及图片要求
为保证系统的可用性，提高系统工作效率和准确性，对布控人员要有针对性，保证入库人脸图片的质量，人脸识别系统可以直接给客户带来意想不到的价值。
5.4.1布控照片质量
人脸布控图片两眼间距应不低于60像素（建议90像素以上），姿态前后左右偏转角度不超过10°、倾斜角不超过10°的正面数码照。
照片要求人脸完整、轮廓清晰、人脸长宽比例不失真、光照均匀、无遮挡且无阴影。
表情中性或微笑，眼睛自然睁开。
以二代证原始照片（分辨率385x441）为宜。
如果现场没有二代证照片，可以直接用手机或数码相机进行拍照。
拍摄时需保证正面清晰，人脸像素数足够且符合以上要求。
5.4.2布控人脸名单
黑名单数量建议2000人以内，超过这个值会引起误报率增加，给值班人员带来更大的工作强度。
对于公安用户来说，一般公安用户以布控在逃库、本地重点管控人员为主。
如果布控人员为在逃库（户籍、居住地在本市的在逃人员），不建议把全部在逃库人员全部加入。
原因有下面三点：
第一、人脸识别算法目前还无法承载这么大的黑名单库，如果一定要加的话，使用效果会较差，误报较多。
第二、全国在逃人员有十多万，全部加入意义不是很大，来到布控点的几率也是非常小的，所以建议加入户籍、居住地在本市的在逃人员。
第三、在逃库的，很多图片质量差的很多，建议去除掉这部分照片，模糊照片布控后没有意义。
另外，建议加入本地重点管控库人员，这部分人在部署点位出现的几率非常大，所以在高报警率的情况下，对这部分人的成功预警、布控、抓捕概率非常大，如果使用得当，可以在耗费非常小的警力下，破坏较多的案件。
5.4.3抓拍图片质量
目前人脸识别系统在抓拍到正面清晰的人脸情况下，人脸识别准确率已经达到一定可用性。
所以系统的前端人脸抓拍摄像机搭建非常关键。
由于人员行走路线的不确定性，系统很难做到人员抓拍的完全覆盖，所以在项目前期，一般建议先保证人脸抓拍质量，可以允许一定的漏抓，因为漏抓可用通过增加点位弥补，如果抓拍质量不行，整个系统可用性将大大降低。
人脸检测相机安装完成后，抓拍图片中人脸两眼间距不小于40像素（建议60像素以上），如果达不到40像素，需根据安装规范进行调整。
相机抓拍人脸满足要求后，对系统整体识别率会有很大帮助，抓拍人脸越清晰识别率和准确率越高。
6.典型应用
系统主要用于公安人脸稽查布控应用，另外系统也可应用于大型活动安保维稳，针对医院、学校、小区物管、房地产商、企业用户、银行、商场、超市等用户，实现VIP客户识别、潜客分析、重点人员预警等应用。
6.1公安人脸稽查布控
部署人脸卡口系统，在人员经常出入场所，比如交通出行、街道、生活、医疗、消费等出入通道位置部署人脸卡口，可实现对重点监控人员、前科人员、涉稳人员、在逃人员等布控名单内的人员进行实时布控和报警。
公安部门在档案系统里存储有嫌疑犯的照片，当作案现场或通过其他途径获得某一嫌疑犯的照片或其面部特征的描述之后，可以从数据库中迅速查找确认，大大提高了刑侦破案的准确性和效率。
用户：
公安的科通、情报、网侦、视侦、反恐、反扒等部门。
系统应用价值：
对重点布控人员实时预警，及时对嫌疑人采取有效跟踪抓捕措施。
部署位置：
交通枢纽（火车站、汽车站、机场、地铁、公交），商场、超市、医院、室外主要行人通道、娱乐场所、宾馆、酒店、海关边检、小区、银行等人员通行场所
布控人员：
在逃库、涉稳库、本地重点管控人员等。
6.2大型安保活动维稳
用于安博会、世贸会、运动会等大型活动和会议的安保维稳，在活动场馆出入口、周边卡口、交通要道等关键部位部署人脸卡口系统，对重点涉稳人员和危险分子进行识别和预警。
可以对在逃库、危险人员库、前科库等重点涉稳人员进行布控，发现敏感人员后及时报警提示，采取有效防护措施。
6.3政府信访办应用
部署在省、市政府相关部门，实现对省府、市府、信访办上访人员实时布控，实现及时预警并有效围堵。
6.4商场超市应用
部署在商场超市出入口，用于对惯偷、重点防护人员的识别和预警，及时采取防护措施，减少损失。
面对超市、商场、商业综合体等用户，部署在入口、扶梯口、过道等关键位置，对惯偷、“职业打假人”等重点防护人员进行识别和预警，提醒保安人员及时采取有效措施。
6.5车管所、医院应用
系统部署在售票处、车管所、医院的主要出入口和办公大厅、挂号处等关键位置，可实时对“车虫子”、“黄牛党”等重点人员进行识别和预警，及时采取有效驱赶措施。
6.6智能安检，快捷方便
证件验证在许多场合（如司法、海关、机场、机密部门等）证件验证是检验某人身份的一种常用手段，而身份证，驾驶证等很多其他证件上都有照片，使用人脸识别技术，就可以由机器完成验证识别工作，从而实现自动化智能管理。
可以有效识别经济犯、走私、水客等人员。
6.7重点场所智能监控报警
在许多银行、公司、公共场所等处都设有24小时的视频监控。
当有异常情况或有陌生人闯入时，需要实时跟踪、监控、识别和报警等。
这需要对采集到的图像进行具体分析，且要用到人脸的检测、跟踪和识别技术。
6.8学校治安维护
部署在学校门口，通过监控锁定偷车贼和经常出入学校闹事的不法分子，部署抓拍照片，选取正面清晰的一张照片加入到黑名单，下次同样人员进入校园时，系统实施预警，通知保安，防止其再次作案，或对其实施抓捕。
6.9平安社区应用
可用于对社区周边的不法人员进行实时布控。
也可实现业主站在闸机外固定位置进行面部特征识别，系统自动联动闸机开门。
提升小区档次，作为小区亮点，方便业主。
6.10VIP客户管理应用
系统部署在售楼、汽车4S店、高端连锁店、高级娱乐等场所的出入口、办公大厅、接待处、休息室等地，完成VIP客户识别和管理的目的和需求。
可以识别VIP客户及时提醒服务人员进行VIP服务，可以对多次光顾的顾客进行识别和标记供服务人员重点关注。
可以统计客户的性别和年龄段，为单位提升客户服务水平提供决策依据
7.系统配置清单产品详细介绍
高清数字人脸识别考勤设备清单
武汉美讯华迪科技有限公司
地址：
武汉市洪山区珞瑜路727号2栋2506
电话：
网址：
联系人：
许波
序号
名称
参数
图片
数量
单位
备注
1
人脸识别摄像机
1/英寸200万像素星光级CMOS传感器
～10mm高清电动变焦镜头、ICR双滤切换
支持三码流同时输出，主码流最高分辨率1080p@60fps、
最高帧率1920*1080@60fps
视频移动联动白光灯
支持宽动态、背光补偿、强光抑制、3D降噪和图像翻转
支持、HP/MP/BP、M-JPEG编码
字符叠加字库类型支持矢量、点阵可选
支持ANR功能
支持结构化语义
支持智能分析，包括行为分析、车牌识别、人脸侦测、人数统计、异常检测等
支持走廊模式、透雾、场景模式设置
双内核备份
支持ROI感兴趣区域视频压缩技术、支持SVC编码
支持图片叠加、MTU设置、多播、心跳、黑白名单、SNMP
全铝外壳IP67，防护等级，防雷、防浪涌
支持POE、DC12V、AC24V供电。
支持TF卡，可选本地存储
支持USB接口，可选本地存储或USB无线wifi接入（需外接适配器）
2
台
2
人脸识别服务器
单台服务器最多可接2路人脸相机，完成抓拍、存储、比对和预警功能。
动态比对人脸库可以达到2000人，识别率不下降。
人脸检测，头肩模型智能跟踪，实时抓拍最清晰的人脸。
智能人脸质量评估算法，实时更新比对相似度。
实时比对，发现布控人员，实时报警提示，联动声音报警。
实时预览人脸检测状态，显示人脸跟踪位置。
比中人脸突出显示，显示比中人员属性，提醒监控人员重点关注。
显示比中人员队列，方便随时快速查看比中记录。
显示抓拍人员队列，方便快速查看抓拍的人员记录信息。
人脸属性识别支持：
性别、年龄段、戴眼镜等。
可按时间段、点位、目标库、阈值等信息进行人脸布控。
丰富的人脸查询功能，可按时间、点位、人脸属性、人脸照片等信息查询抓拍记
2
通道
单台服务器最多可接2路人脸相机
3
数据分析服务平台
1
套
考勤人脸识别分析
4
电源支架
2
套
5
立杆套件
2
套
6
PC客户端
0
台
客户自备
7
线材辅材
RVVP*2*、国标六类屏蔽数据线、PVC线管、路面开挖、汇聚交换箱、千兆交换机
1
批
8
机柜
1
台
合计总价
施工调试
增值税金
总计价格
7.1人脸识别服务器
产品简介：
人脸识别服务器硬件采用IntelHaswell架构E5处理器的超强处理资源，软件系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态布控的预警系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储、人脸检索和自动预警技术于一体。
通过在人员出入地点部署人脸卡口摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。
系统将抓拍到的人脸图片进行存储，并与布控名单库进行实时比对，发现布控人员时，系统自动发出报警信号，并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。
系统具有强大的检索、统计和分析等后台数据处理功能，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。
强大的自组系统能力，单台服务器可以自成系统；多台服务器联合工作时可用其中任意一台作为主控管理服务器组成一个大系统。
产品特性：
单台服务器最多可接8路人脸相机，完成抓拍、存储、比对和预警功能。
动态比对人脸库可以达到2000人，识别率不下降。
人脸检测，头肩模型智能跟踪，实时抓拍最清晰的人脸。
智能人脸质量评估算法，实时更新比对相似度。
实时比对，发现布控人员，实时报警提示，联动声音报警。
实时预览人脸检测状态，显示人脸跟踪位置。
比中人脸突出显示，显示比中人员属性，提醒监控人员重点关注。
显示比中人员队列，方便随时快速查看比中记录。
显示抓拍人员队列，方便快速查看抓拍的人员记录信息。
人脸属性识别支持：
性别、年龄段、戴眼镜等。
可按时间段、点位、目标库、阈值等信息进行人脸布控。
丰富的人脸查询功能，可按时间、点位、人脸属性、人脸照片等信息查询抓拍记录。
可查询比中报警信息，报警信息统计报表。
支持多目标库管理，目标库的增删改查，目标库人脸的增删改查。
支持人脸目标照片单张添加、批量导入功能。
支持人证对比，人脸抓拍照片与身份证抓拍照片对比确认，人脸抓拍照片与二代身份证底库照片比对确认。
支持人脸重复出现报警功能，当同一人脸反复多次出现在镜头前时，报警提示保安人员重点关注。
支持人脸轨迹分析，根据输入的人脸分析人员行径的轨迹路路线。
符合国标GB/T28181、最新Onvif协议
硬件参数：
处理器
处理器
IntelXeonE5-2600V3系列多核处理器
芯片组
IntelC610芯片组
内存
DDR42133REG16GB×2
接口
VGA接口
1个
网络接口
2个，RJ4510M/100M/1000Mbps自适应以太网口
存储控制器
集成SASRAID卡，支持RAID0/1/5/6/
硬盘接口
至少支持4块寸或寸热插拔SAS/SATA/SSD硬盘
显示控制器
主板集成16M显存
USB接口
4×接口，2个位于机箱后部、2个位于机箱前部
PCI插槽
3个PCI-Ex8扩展插槽，
2个PCI-Ex16双宽插槽，用于高性能GPU（最大300W）
其他端口
1个RJ-45管理接口，位于机箱后部
1个串口，位于机箱后部
一般规范
机箱
2U机架式服务器机箱，含上架导轨
散热
4个超高速系统风扇
工作温度
工作时10℃～35℃（50℉～95℉）
存储-40℃～55℃（-40℉～131℉）
工作湿度
工作时最大相对湿度90％RH（40℃）
工作时35％～80％RH
运输存储20％～93％RH
电源
AC200V～AC240V,50Hz
功率
800W双电源模块
尺寸
（高）x448mm（宽）（深）
重量
最大35千克（不含导轨）
产品尺寸：
声明：
以上配置仅供参考，请以实际发货为准。
7.2人脸识别主机
产品简介：
人脸识别主机硬件采用Intel第六代“酷睿”i5-6400T处理器，8GBDDR4内存，主频高达。
软件系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态布控的预警系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储、人脸检索和自动预警技术于一体。
通过在人员出入地点部署人脸卡口摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。
系统将抓拍到的人脸图片进行存储，并与布控名单库进行实时比对，发现布控人员时，系统自动发出报警信号，并采用多种联动方式通知值班民警或值班人员。
系统具有强大的检索、统计和分析等后台数据处理功能，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。
强大的自组系统能力，单台服务器可以自成系统，多台服务器联合工作时可用其中任意一台作为主控管理服务器组成一个大
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