多媒体图像处理第1次实验报告Word文档下载推荐.docx
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C）图像文件格式转换
bitmap=imread（'
'
bmp'
imwrite（bitmap,'
clown.png'
png'
转换前clown.bmp图像如下：
转换后.png格式的图像如下:
D）图像综合操作
利用matlab提供的函数将图像读入；
编写程序实现对给定图像进行一定比例的放大和缩小处理，在Mfile编辑器中写入以下程序，全速执行：
I=imread（'
lena.tif'
%读入图像
J=imresize（I,10）;
%放大10倍
K=imresize（I,0.1）;
%缩小10倍
L=imrotate（I,-10,'
bilinear'
crop'
%逆时针旋转10°
subplot（2,2,1）,imshow（I）,title（'
原图'
%原图
subplot（2,2,2）,imshow（J）,title（'
放大10'
subplot（2,2,3）,imshow（K）,title（'
缩小0.1'
subplot（2,2,4）,imshow（L）,title（'
逆时针旋转10°
'
%逆时针转10°
图像处理结果如下：
2.图像显示
E）二进制图像的显示
BW1=zeros（20,20）;
%创建仅包含0/1的双精度图像
BW1（2:
2:
18,2:
18）=1;
imshow（BW1,'
notruesize'
BW1图像显示如下：
whos
BW2=uint8（BW1）;
figure,imshow（BW2,'
BW2图像显示如下：
BW3=BW2~=0;
%逻辑标志置为on
figure,imshow（BW3,'
）
BW3图像显示如下：
BW=imread（'
circles.png'
imshow（BW）;
BW图像显示如下：
figure,imshow（~BW）;
BW图像取反显示如下：
figure,imshow（BW,[100;
001]）;
BW图像以特定颜色显示如下：
F）灰度图像的显示
testpat1.tif'
J=filter2（[12;
-1-2],I）;
imshow（I）
figure,imshow（J,[]）
图像I显示如下：
图像J显示如下：
G）索引图像的显示
loadclown%装载一幅图像
%保存为bmp文件
imshow（X）
imshow（X,map）
H）RGB图像的显示
flowers.tif'
RGB=imread（'
figure,imshow（RGB）
图像RGB显示如下：
imshow（I（:
:
3））%显示第3个颜色分量
图像I的第3个分量显示如下：
I）多帧图像的显示
mri=uint8（zeros（128,128,1,27））;
%27帧文件mri.tif初始化
forframe=1:
27
[mri（:
frame）,map]=imread（'
mri.tif'
frame）;
%读入每一帧
end
imshow（mri（:
3）,map）;
%显示第3帧
figure,imshow（mri（:
6）,map）;
%显示第6帧
10）,map）;
%显示第10帧
20）,map）;
%显示第20帧
J）显示多幅图像
[X1,map1]=imread（'
forest.tif'
[X2,map2]=imread（'
trees.tif'
subplot（1,2,1）,imshow（X1,map1）;
subplot（1,2,2）,imshow（X2,map2）
subplot（1,2,1）,subimage（X1,map1）
subplot（1,2,2）,subimage（X2,map2）
三、思考题
1.简述MatLab软件的特点。
1）可扩展性：
Matlab最重要的特点是易于扩展，它允许用户自行建立指定功能的M文件。
对于一个从事特定领域的工程师来说，不仅可利用Matlab所提供的函数及基本工具箱函数，还可方便地构造出专用的函数，从而大大扩展了其应用范围。
2）高效性：
Matlab语句功能十分强大，一条语句可完成十分复杂的任务。
它大大加快了工程技术人员从事软件开发的效率。
据MathWorks公司声称，Matlab软件中所包含的Matlab源代码相当于70万行C代码。
3）易学易用性：
Matlab不需要用户有高深的数学知识和程序设计能力，不需要用户深刻了解算法及编程技巧。
2.MatLab软件可以支持哪些图像文件格式？
GIF、BMP、TIFF、PCX、JPG、PSD。
3.如何显示多帧图像的所有帧？
如何根据多帧图像创建电影片段？
imshow（X（:
3）,map）的形式显示所有帧，montage在矩形框中同时显示多幅图像。
immovie创建多帧索引图的电影动画。
4.图像显示时，若不带参数’notruesize’，显示效果如何？
显示时按图片实际大小显示图片，窗口会自动调节大小去适应图片尺寸。
5.如何显示RGB图像的某一个颜色分量？
imshow（X（;
;
i）,map）的形式显示某一个颜色分量。
实验二图像运算
1.熟悉图像点运算和代数运算的实现方法
2.了解图像几何运算的简单应用
3.了解图像的邻域操作
1.图像点运算
读入图像‘rice.png’，通过图像点运算改变对比度。
rice=imread（'
rice.png'
subplot（131）,imshow（rice）
I=double（rice）;
%转换为双精度类型
J=I*0.43+60;
rice2=uint8（J）;
%转换为uint8
subplot（132）,imshow（rice2）
J=I*1.5-60;
rice3=uint8（J）;
subplot（133）,imshow（rice3）
图像显示如下：
2.图像的代数运算
A）图像加法运算
J=imread（'
cameraman.tif'
figure,imshow（J）;
K=imadd（I,J）;
figure,imshow（K）
图像相加的结果显示如下：
K2=imadd（I,J,'
uint16'
figure,imshow（K2,[]）
RGB2=imadd（RGB,50）;
imshow（RGB）
figure,imshow（RGB2）
图像RGB和RGB2显示如下：
RGB3=imadd（RGB,100）;
figure,imshow（RGB3）
图像RGB3显示如下：
B）图像减法运算
background=imopen（I,strel（'
disk'
15））;
%估计背景图像
figure,imshow（background）;
I2=imsubtract（I,background）;
%从原始图像中减去背景图像
figure,imshow（I2）
原始图像如下：
背景图像如下：
相减的图像如下：
C）图像乘除法运算
moon.tif'
J=immultiply（I,1.2）;
K=immultiply（I,0.5）;
figure,imshow（J）
乘1.2后的图像如下：
乘0.5后的图像如下：
（注：
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