5G通信网络优化基于pattern提升5G网络覆盖.docx
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5G通信网络优化基于pattern提升5G网络覆盖
5G通信网络优化基于pattern提升5G网络覆盖
2019年11月
【摘要】深圳作为中国改革开放城市和大湾区发展的核心城市,5G将会为深圳的发展注入更多的活力。
为了更好的优化5G网络,我们不断探索5G网络优化的各种方式。
针对传统4G的RF优化,5G提出了新的优化方式“Pattern优化”。
【关键字】5Gpattern优化
一、概述
在以往的网络优化中,我们通常使用的RF优化,主要包括调整机械方位角、机械下倾角和电下倾角等参数。
5G网络给我们带了一个新的方式“Pattern优化”。
针对不同的覆盖场景,选择合适的覆盖场景,AAU会调整对应的天线波束形态,使之做到更好的覆盖。
二、Pattern优化方法介绍
2.1概述
波束赋形(beamforming,简称“BF”)是对发射信号进行加权,形成指向UE或特定方向的窄波束。
波束赋形能够精准地指向UE,提升覆盖性能,如图4-1所示。
图2-1 BF原理示意图
波束指电磁波能量的方向,波束的形态参见图2-2,图2-3,图2-4。
波束的每个主平面内都有两个或多个瓣,其中辐射强度最大的瓣称为主瓣,其余的瓣称为副瓣或旁瓣。
在主瓣最大辐射方向两侧,辐射强度降低3dB,功率密度降低一半的两点间的夹角定义为波瓣宽度(又称波束宽度)。
∙波束越宽,其覆盖的方向角越大,能量越分散。
∙波束越窄,天线的方向性越好,能量越集中。
图2-2 天线波束三维示意图图2-3 天线波束垂直面方向图图2-4 天线波束水平面方向图
2.2分类
目前,波束场景主要由以下16种,每种类型波束都有其适用的覆盖场景。
三、网络评估
3.1网络介绍
3.1.1组网方式
测试区域内站点均采用NSA组网方式,用户面的数据首先到5G,从核心网来的数据进入gNodeB的PDCP,再由gNodeB的PDCP进行数据分流,通过X2接口分流数据到eNodeB侧的RLC。
3.1.2网元交互流程
该区域内NSA组网采用Option3x(MCGSplit)模式,场景网元间交互流程如下图:
3.2测试设备
3.2.1测试终端
Mate20X(5G版本),手机规格如下:
CPU
海思麒麟980
CPU频率
2x2.6GHz+2x1.92GHz+4x1.8GHz
GPU
Mali-G76
运行内存
8GB
机身容量
256GB
手机版本
9.1.125
3.2.2基站版本
基站版本:
BTS5900V100R015C10SPC080
类别
参数
现网值
NR基站
NR频谱
100MHz@3.5G
版本
19B
AAU天线形态
64T64R
上下行配比
DL:
UL=7:
3
子载波间隔
30kHz
最大发射功率
349
上行CCE最大占比
50%
SRS触发类型
APER_PRDC_SRS
广播信道波束倾角
3°
下行DMRS符号数
1
定时器307
1000ms
同频A3偏置分贝(0.5分贝)
4
A3切换幅度迟滞(0.5分贝)
4
CCE聚合级别
3
发射功率
最大29dBm,单通道23dBm
3.3测试区域