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我国城市规模与经济增长之间的关系探讨

我国城市规模与经济增长之间的关系探讨

吕倩梦

环境学院

公共事业管理

2010200911

摘要:

发展过程中城市规模的大小不同,往往有不同的经济增长的特点,其中不乏一些矛盾的存在,例如城市规模大有利于城市规模的合理布局与基础建设的完善,但是同时也会存在相较于规模小的城市有更多城市病。

本文主要运用我国近十年县级市及以上城市的相关数据结合已有的城市规模与经济增长的相关研究来简单分析我国城市规模与经济增长之间的关联。

关键词:

城市规模经济增长关系

目录

1我国城市规模演变及现状1

2我国城市城市规模与经济水平现状2

3城市规模对经济增长的相关理论4

3.1城市的规模经济效应4

3.2城市扩大的外部成本与收益4

3.3城市的可持续发展5

4已有的相关研究理论5

5数据选取6

6数据分析及结果7

积极稳妥地推进城市化,是构建和谐社会的重要内容和必要手段。

发展中小型城市,扩大规模,发展经济在我国到处可见。

然而,发展过程中城市规模的大小不同,往往有不同的经济增长的特点,其中不乏一些矛盾的存在,例如城市规模大有利于城市规模的合理布局与基础建设的完善,但是同时也会存在相较于规模小的城市有更多城市病。

从1980年开始,我国关于城市规模发展的策略是“严格控制大城市规模,合理发展中小城市,积极发展小城镇”,直到2001年我国开始逐渐放松限制大城市发展的政策,转而走向“大中小城市和小城镇协调发展”的新的城市发展政策。

因此,确定城市规模的大小与经济增长之间到底存在何种关联,是一个重要课题,在此规律基础上可以更加合理地制定不同规模大小的城市的发展计划。

本文主要运用我国近十年县级市及以上城市的相关数据结合已有的城市规模与经济增长的相关研究来简单分析我国城市规模与经济增长之间的关联。

1我国城市规模演变及现状

《中华人民共和国国家标准城市规划术语》对城市化的定义是:

“人类生产与生活方式由农村型向城市型转化的历史过程,主要表现为农村人口转化为城市人口及城市不断发展完善的过程。

建国后,我国城市化道路曲折。

建国初期,为了发展工业,主要依靠工业品和农业品的“手工费”来完成原始累积,并且通过严格的户籍制度把农民固定在农村,从而保护最初脆弱的城市经济。

20世纪80年代,乡镇企业兴起,使得农村的工业化开始飞速发展。

但在80年代中期,国家制定了乡镇企业“离土不离乡”的发展政策,城市难以吸纳农村剩余劳动力的,因此乡镇企业式的工业化没有带来相应的城市化,最终出现了我国工业化和城市化不同步的现象。

90年代以来,我国进入城市化不断加速的情况,城市外部轮廓迅速扩展,城市内部水平结构和垂直结构同时急剧变化,大城市的结构趋势明显。

而不少城市的规模持续扩大,由中等城市迈向大城市,大城市迈向特大城市。

2我国城市城市规模与经济水平现状

我国城市规模与经济水平的现状根据城市规模大小不同存在很大差异。

由于样本数量多,因此,此处为了直观,根据2010年由中国中小城市科学发展高峰论坛组委会、中小城市经济发展委员会与社会科学文献出版社共同出版的《中小城市绿皮书》给出的划分界定大中小城市的标准:

市区常住人口50万以下的为小城市,50万~100万的为中等城市,100万~300万的为大城市,300万~1000万的为特大城市,1000万以上的为巨大型城市来对其分类做出06-09年市辖区年末总人口数与人均地区生产总值(人均地区生产总值=市辖区生产总值/市辖区年末总人口数)的散点图,从而初步观察我国城市规模与经济水平的现状。

图1

图1为应用了我国县级市及地级市以上所有城市06-09年的市辖区年末总人口数与人均地区生产总值(人均地区生产总值=市辖区生产总值/市辖区年末总人口数)做出的散点图。

从图中,可以大致看出存在几种类型的城市:

城市规模小且经济水平低的城市,城市规模大且经济水平低的城市,城市规模小且经济水平高的城市,城市规模大且经济水平高的城市。

其中绝大多数城市的城市规模与经济水平呈正相关对应(城市规模小且经济水平低的城市,城市规模大且经济水平高的城市),少数为负相关对应(城市规模大且经济水平低的城市,城市规模小且经济水平高的城市)。

图2

图3

图4

图5

如图2-图5分别为所以城市人口小于50万的小城市,50万~100万的中等城市,100万~300万的大城市,300万~1000万的特大城市在06-09年人均地区生产总值与市辖区年末人口数的关系(特大城市由于只有北京市,上海市,重庆市三个,因此不做图展示)。

在06-08年中,基本所有规模城市的人口与经济都在增长,且经济增长速度非常快,但08-09年中,存在及少量小城市,部分中型城市,个别大城市的人均地区生产总值呈现下降趋势,主要原因是城镇人口数的急剧上升,这与近年来人口大量从农村涌入城镇的现象有关。

3城市规模对经济增长的相关理论

3.1城市的规模经济效应

城市是一定地区的政治、文化、经济和信息的聚集中心和辐射源,城市的人口、企业和各种经济活动空间聚集,给未来城市带来发展的特殊效益,即聚集效应。

通过要素在空间上的聚集,不仅使厂商共享基础设施,节约生产成本,获得规模经济效益,而且更重要的是由于厂商彼此接近,可以更快捷地获取技术和市场信息,提高交易效率,较少交易成本,从而促进分工和专业化发展,获得范围经济效益或专业化经济效益。

3.2城市扩大的外部成本与收益

大城市具有明显的外部成本。

工业发展需要消耗大量资源,并且排放污染物,导致环境污染;人口的持续增加必然导致高地价;基础设施的建设会大量占用耕地;大批农村人口涌向城市,必然带来高失业、高犯罪率等等。

这些都是所谓的“大城市病”。

对此,中国改革基金会国民经济研究所副所长王小鲁指出:

“人们对‘大城市病’的恐慌有一定道理,然而却是片面的”。

尽管大城市会带来较高的外部成本,但合理规模的大城市(特别是10万、400万人),其规模收益远超出外部成本,经济效益显著高于中小城市。

弗农亨德森(Henderson,2007)通过对我国的城市发展规模的研究得出:

“虽然中国的好些城市在过去几年经历了大规模的人口流入,但是中国的城市发展总体上仍然是城市数量众多,但人口规模仍显不足。

如果一些地级城市的人口规模扩大一倍,可以使这些城市的单位劳动力实际产出增长20%~35%。

”王小鲁和夏小林参照新古典模型和内生增长模型,在C—D生产函数的基础上构建了城市发展的规模成本—规模收益函数,结果显示我国城市人口规模在100万人至400万人这个区间内时城市净规模收益最大。

而且,对于这些外部成本,合理的的城市规模,就可以大大减少。

事实上,在我国,由于缺乏环境管理,往往小城市和乡镇的污染问题更为严重。

而昂贵的地价虽然导致大城市综合成本的提高,但从另一方面正好说明大城市具有良好的聚集效应,能对投资提供更高的回报,因而导致对城市土地的强烈需求。

3.3城市的可持续发展

随着城市的发展,城市的可持续发展问题也浮出水面。

自然资源与环境

随着城市规模变大,城市人口增加,城市的土地资源,水资源等等的消耗都会不断加速,当超过一定的限额,就会面临资源匮乏的境地,从而制约经济的继续发展。

例如北京市,上海市等超大城市,常常面临资源匮乏的问题,从而不得不增加成本从外部引入资源。

而另一个问题就是环境问题,城市规模扩大与人口增长伴随的是废弃物产生速度的不断增加。

不仅仅是工业废水废气等的排放也包括生活垃圾和污水的大量产生,致使现在绝大多数城市都面临着垃圾围城的情况。

社会环境

在一定程度上,人们从城市中享受到的福利与城市规模成正比增加,但增长率是递减的;当达到一定的城市规模极限后,城市的平均生活费用将随城市面积增大开始上升,聚集效益带来的福利也逐级下降。

随着城市规模的扩张,由环境污染、居住拥挤等原因会造成人们的生活质量变差,身体健康滑坡。

并且在大城市里生活通常使人们的心理压力加重,导致城市犯罪率升高、神经病患增多、自杀人数增加等一系列社会问题,最终使城市的社会环境恶化。

4已有的相关研究理论

北京国民经济研究所根据1991~1996年全国660个城市的数据,对我国城市规模收益与外部成本进行了计量分析,结果显示,规模过小的城市,规模收益较低而由政府负担的外部成本较高,经济效益较差。

在城市的总规模收益和外部成本两者相抵后,大致在10万~1000万人规模区间都有正的净规模收益。

在10万~400万人之间时,城市的净规模收益最大,在最高点(200万人)时相当于城市GDP的19%左右,此后逐步下降,直到超过1000万人才变为负值,即规模收益被外部成本抵消,再继续扩大规模就形成负效益。

这一结果表明,更多发展规模在10万~400万人范围的城市,将会大大提高经济增长的速度与质量。

因而这一区间的城市,可以称为最佳规模的城市。

此外,大城市具有包括经济上的规模效益在内的许多优越性。

例如,由规模提供的分工和就业机会的增加。

同时,大城市在自然地理位置、社会文化、劳动力质量以及各种制度等非规模经济因素上也占有一定的优势。

更重要的是,大城市是现代文明最集中的体现,其所形成的社会结构、社会组合形式,以及人们的价值观和行为方式,都是现代文明极为重要的组成部分。

诺贝尔经济学奖获得者加里·贝克尔指出:

“大城市更有利于产生新知识和推动专业化的程度,这是生产现代经济产品所必需的。

5数据选取

本文中数据主要来自《城市统计年鉴》,各省份统计年鉴等。

数据为2001-2009年全国所有地级市及以上城市的面板数据。

主要选取的指标为人均GDP,地均第二产业生产总值(由于许多样本缺少GDP数据为了增加可比性选用第二产业生产总值),市辖区年末人口数,市辖区面积等。

传统上,都用城市人口数或城市用地面积来描述城市规模。

而由于不同城市由于历史文化等原因在垂直空间和水平空间上的发展程度不同,因此单单以城市面积或人口数来描述城市规模都具有一定片面性,因此本文对市辖区年末人口数,市辖区面积进行主成分法因子分析,提取出因子得到得分,并以此作为城市规模大小,记为size。

而对于经济增长,同样对人均GDP与地均第二产业生产总值进行因子分析,得到得分,作为经济增长的水平指标,记为eco。

将城市市辖区面积与市辖区年末总人口数在SPSS中运用主成分法进行因子分析,从而得到的得分作为城市规模指数,分析结果如下:

TotalVarianceExplained

Component

InitialEigenvalues

ExtractionSumsofSquaredLoadings

Total

%ofVariance

Cumulative%

Total

%ofVariance

Cumulative%

1

1.843

92.175

92.175

1.843

92.175

92.175

2

.157

7.825

100.000

ExtractionMethod:

PrincipalComponentAnalysis.

ComponentMatrixa

Component

1

市辖区建成区面积(平方千米)

.960

市辖区年末总人口数(万人)

.960

ExtractionMethod:

PrincipalComponentAnalysis.

a.1componentsextracted.

同样的,对人均地区生产总值与地均第二产业生产总值进行主成分法的因子分析,得到得分,作为经济发展指数,分析结果如下:

TotalVarianceExplained

Component

InitialEigenvalues

ExtractionSumsofSquaredLoadings

Total

%ofVariance

Cumulative%

Total

%ofVariance

Cumulative%

1

1.648

82.403

82.403

1.648

82.403

82.403

2

.352

17.597

100.000

ExtractionMethod:

PrincipalComponentAnalysis.

ComponentMatrixa

Component

1

市辖区地均第二产业生产总值(万元/平方千米)

.908

人均地区生产总值(元)

.908

ExtractionMethod:

PrincipalComponentAnalysis.

a.1componentsextracted.

6数据分析及结果

此处使用stata对数据进行进一步分析。

由于数据明显存在个体异质性,因此选择固定效应模型或者随机效应模型。

观察散点图并结合相关理论,确定最初模型形式为eco=β0+β1size+β2size^2.

对于具体选择哪个模型,进行hausman检验。

得到结果如下:

拒绝原假设,所以使用固定效应模型。

结果如下:

即最终模型结果为eco=0.8731812size-0.0442481size^2+0.0295953.

从模型上看,当size指标达到9左右的时候,城市规模为最佳,即达到1000万人口左右的情况下经济增长为最佳。

从散点图中我们可以看出,这里得到的1000万人口主要是拟合了右半部分,即大规模城市的数据所得,而忽略了图左侧的中小型规模城市。

因此为了更好地观察中小型城市规模与经济增长之间的发展规律,去除size达到4以上的较大规模的城市,即年末总人口数约大于600万,市辖区面积大于约400平方千米的城市,即北京,上海,广州,重庆,天津。

重新按照以上顺序进行分析,经hausman选择固定效应模型,并得到结果为:

可得最后模型为eco=1.0507size-0.1391761size2+0.1243912

由此模型可得当size数值为3-4.5时,经济增长水平最高,即建成区面积为500平方千米左右与人口数为500万人左右为最佳(其中,建成区面积与人口数具有一定程度的相互补偿,即人口数大于500万的城市,如果建成区面积小一些的话,仍然能达到最高的城市经济增长水平)

城市

年份

市辖区建成区面积(平方千米)

市辖区年末总人口数(万人)

广州市

2001

526

577

广州市

2002

554

584

广州市

2003

608

588

广州市

2004

670

600

南京市

2004

484

501

南京市

2005

513

513

南京市

2006

575

525

南京市

2007

577

534

南京市

2008

592

541

南京市

2009

598

546

深圳市

2006

720

197

深圳市

2007

764

212

深圳市

2008

788

228

深圳市

2009

813

246

武汉市

2009

475

515

天津市

2001

424

748

天津市

2002

454

752

天津市

2003

487

759

天津市

2004

500

764

天津市

2005

530

770

天津市

2006

540

778

天津市

2007

572

786

重庆市

2001

268

903

 

参考文献

【1】熊明余曙光,城市规模与经济发展的关联,重庆社会科学,2008年第二期

【2】席强敏,城市效率与城市规模关系的实证分析———基于2001~2009年我国城市面板数据,经济问题,2012年第10期

【3】项本武张鸿武王坤,人力资本积累对城市规模扩张的影响——基于中国地级及以上城市面板数据的实证检验,中南财经大学学报,2012年第6期

【4】刘爱梅,我国城市规模两极分化的现状与原因,城市问题,2011年第4期

【5】陈良文杨开忠,生产率_城市规模与经济密度_对城市集聚经济效应的实证研究,贵州社会科学,2007年2月

【6】熊国平,90年代以来中国城市形态演变研究,博士论文

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