第六章-ARCH和GARCH效应的检验.doc
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ARCH效应的检验
首先进行最小二乘法
1)Q统计量的检验:
view下residualtest下Qstatistic
AC和PAC模型显著的不为0,则该序列存在arch效应。
2)LM检验:
view下residualtest下serialcorrelationLMtest
以一个例子为例,主要检验以下变量:
GARCH模型的检验
右边的arch-m则为加入均值项,下拉项有两种形式:
对数与条件标准差形式
均值下面的为有几种选项,默认为标准的garch模型,指数garch模型、成分garch模型
表示滞后阶数
门槛值的设定,只在指数garch模型的时候才有效
方差模型的设定,该变量的输入只要求输入“garch定义的方程之外的影响变量(除去残差的方差与滞后n阶的方差)”,没有则不用输入
设定的图为下列:
其结果如下:
解释:
上面为均值方程,下面为方差方程。