SPSS常用函数.docx

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SPSS常用函数

SPSS常用函数

SPSS常用函数

  SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。

每个SPSS函数均有一个关键名称，且绝不能写错。

通常，函数的格式为:

函数名称（自变量，自变量，……），某些函数可能只含有一个自变量，而有些函数则可能含有多个自变量，当一个函数含有多个自变量时，各自变量间用逗号（，）隔开，而函数的自变量通常又可分为以下三种：

（1）常数，如SQRT（100）；

（2）变量名称，如MEAN（VAR1,VAR2,VAR3）；

（3）表达式，如MIN（30,SQRT（100））。

总之，SPSS函数和我们平时EXCEL里面函数格式规则并无差别。

   SPSS提供了180多种函数，共可分为十多类（SPSS17.0中大大小小分了18类）。

和EXCEL一样，我们也不可能记住所有函数，只要知道一些常用函数，至于其他函数要用的时候再去查找也不迟，下面将列举一些常用函数：

  1.ArithmeticFunctions算术函数

算术函数是最常用的函数，可以满足对变量进行的一般运算，算术函数主要有：

SQRT（numexpr）

（正数）

数值型函数

求平方根。

例如：

Sqrt（9）=3

RND（numexpr）

（算术表达式）

数值型函数

求算术表达式的值四舍五入后的整数。

例如：

RND（2.72）＝3

TRUNC（numexpr）

（算术表达式）

数值型函数

求算术表达式的值被截去小数部分的整数。

例如：

Trunc（2.72）＝2

﹡算术表达式也包括单值与变量名的情况。

2.StatisticalFunctions统计函数

统计函数也是统计分析中常用的函数之一，主要反映变量的数据特征，时间序列的滞后期变量等，具体函数有：

函数名

自变量涵义

函数类型

函数功能与说明

CFVAR（numexpr,numexpr,...）

（变量名，变量名，...）

数值型函数

求出多个变量值的变异系数（标准差/均值）。

例如Cfvar（数学，物理，化学）：

分别计算每个学生三门成绩的变异系数。

LAG（variable）

（变量名）

数值型函数或字符型函数

返回滞后一期的变量数据。

对第一个观测量来说，将返回系统缺失值，如果指定的变量是字符型，则返回空格。

LAG（variable,ncases）

（变量名,自然数n）

数值型函数

返回滞后n期的变量数据。

对第前n个观测量来说，将返回系统缺失值，如果指定的变量是字符型，则返回空格。

MAX（ivalue,value[,...]）

（变量名，变量名，…）

数值型函数

求多个变量值中的最大值；例如MAX（数学，物理，化学）：

分别计算每个学生三门成绩中的最高分。

MEAN（numexpr,numexpr,...）

（变量名，变量名，…）

数值型函数

求多个变量值的平均值；例如MEAN（数学，物理，化学）：

分别计算每个学生三门成绩的平均值。

MIN（value,value[,...]）

（变量名，变量名，…）

数值型函数

求多个变量值中的最小值；例如Min（数学，物理，化学）：

分别计算每个个案三门成绩中的最低分。

NVALID（variable,variable,...）

（变量名，变量名，…）

数值型函数

求出变量的（不包括缺失值）的数量。

SD（numexpr,numexpr,...）

（变量名，变量名，…）

数值型函数

求多个变量值的标准差；例如SD（数学，物理，化学）：

分别计算每个学生三门成绩的标准差。

SUM（numexpr,numexpr,...）

（变量名，变量名，…）

数值型函数

求多个变量值的和；例如Sum（数学，物理，化学）：

分别计算每个个案三门成绩的总和。

VARIANCE（（numexpr,numexpr,...）

（变量名，变量名，…）

数值型函数，

求多个变量值的方差；例如Variance（数学，物理，化学）：

分别计算每个学生三门成绩的方差。

3.LogicalFunctions逻辑函数

l  ANY（test,valu，value,…]）逻辑型函数，自变量为（变量名，x1，x2，…），函数功能是判断变量值是否是x1、x2…中的一个，例如：

Any（数学，80，90，70）：

分别对每条个案判断其数学成绩是否为80或90或70分。

l  RANGE（test,lo,hi[，10，hi...]逻辑型函数变量必须都为数值型或都为字符型，自变量为（变量名，x1，x2），其中：

x1≤x2，函数功能是判断某变量值是否在x1至x2之间，例如：

RANGE（数学，80，90）：

分别对每条个案判断其数学成绩是否在80至90分之间

 4.DateandTimeFunctions日期和时间函数

l  DATE.DMY（day,month,year）SPSS日期型格式的数值函数，返回与指定的日、月、年相应的日期值。

要正确显示这个值，必须将变量赋予DATE格式。

自变量必须为整数。

day的范围在1～31，month的范围在1～12，year的范围在4位数时要大于1582，2位数时应是该世纪的后两位年代数值。

l  DATE.YRDAY（year,daynum）SPSS格式日期型数值函数，返回与指定的天数、年相应的日期值。

要正确显示这个值，必须赋予其DATE格式。

Daynum取值范围在1～366。

l   XDATE.DATE（datevalue）SPSS日期格式的数值型函数，从具有SPSS的日期格式的自变量数值返回一个日期，自变量数值由DATE.xxx函数产生或按DATEs输入格式读取。

该函数用于将日期的数值格式转换为日期格式，因此要想按日期格式显示必须再在Variable View中定义一种日期格式，否则会按SPSS日期的数值格式显示。

此函数无2000年问题21世纪的日期也能正确显示。

l  XDATE.HOUR（datevalue）数值型函数，从DATE.xxx函数产生或按一种DATE格式读入的SPSS日期格式的数值，返回一个小时数（0～23）。

l  XDATE.JDAY（datevalue）数值型函数，通过DATE.xxx产生或由DATE输入格式读入SPSS日期格式的数值，返回一年的天数（1～366）。

l  XDATE.MDAY（datevalue）数值型函数，从一个SPSS日期格式的数值通过DATE.xxx函数产生或由DATE输入格式读入，返回一个月的天数（1～31）。

l  XDATE.MINUTE（datevalue）数值型函数，通过DATE.xxx产生或由DATE输入格式读入SPSS日期格式的数值，返回分钟数（0-59）。

l  XDATE.MONTH（datevalue）数值型函数，通过DATE.xxx产生或由DATE输入格式读入SPSS日期格式的数值，返回一年中的月数（1～12）。

l  XDATE.TDAY（timevalue）数值型函数，自变量是由TIME.XXX函数产生或由TIME输入格式读取的SPSS时间间隔格式的数值，返回整天数（正整数）。

l  XDATE.TIME（datevalue）SPSS时间间隔格式的数值型函数，把自变量的值看作从午夜开始的秒数，返回一天中的时间（小时、分、秒）。

自变量是SPSS日期格式的数值，可以是由DATE.xxx函数产生的或由DATE输入格式读入的。

由该函数建立的变量应该给定一个合适的显示格式。

在VariableView中，赋予它一个时间显示格式，将变量值显示成小时和分。

l  XDATE.WEEK（datevalue）数值型函数。

由一个SPSS日期格式数值（由DATE.xxx函数产生或由一种DATE输入格式读入），返回周数（1～53整数）。

l  XDATE.WKDAY（datevalue）数值型函数，由一种通过DATE.xxx函数产生或用DATE格式读入的SPSS日期格式数值，返回的数值表示一周的星期几（星期1～星期日用1～7之间的整数表示）。

l  XDATE.YEAR（datevalue）数值型函数，由DATE.xxx函数产生或用DATE格式读入的SPSS日期格式的数值，返回年数。

l  YRMODA（year,month,day）数值型函数，返回一个由1582年10月15日到自变量给定的年月日（year，month，day）之间的天数。

总结：

以上的日期函数分为三大类：

date.SSS（）; XDATE.SSS（datevalue）； YRMODA（year,month,day）; 他们有各自不同的作用，其中的变量也不尽相同。

其中date函数中（）主要是用来返回

其中XDATE函数中的（）主要是用来返回具体的日期数据的。

5.RandomVariableFunctions随机变量函数

随机变量函数的一般形式为：

RV.分布名（参数,…）。

其中圆点前是函数类名，圆点后是分布名称，圆点是半角的圆点,括号内是自变量。

自变量是分布参数。

如果在数据文件中建立新变量时使用这些函数，变量值的个数等于数据文件中有效观测量数。

函数值为产生服从指定统计分布的随机序列。

下面列出常用的分布函数的随机数。

l  NORMAL（stddev）数值型函数，产生一个来自均值为0标准差为stddev的分布总体的随机数。

l  RV.BERNOULLI（p）数值型函数，产生一个来自伯努利分布具有指定概率参数P的随机数。

l  RV.BINOM（n，p）数值型函数，产生一个来自二项式分布具有指定试验次数n和概率参数p的随机数。

l  RV.CHISQ（df）数值型函数，产生一个来自卡方分布具有指定自由度df的随机数。

l  RV.EXP（shape）数值型函数，产生一个来自指数分布具有指定形状参数的随机数。

l  RV.F（df1，df2）数值型函数，产生一个来自F分布具有指定自由度的随机数。

l  RV.GEOM（p）数值型函数，产生一个来自几何分布具有指定概率参数P的随机数。

l  RV.HYPER（totd，sample，hits） 数值型函数，产生一个来自超几何分布具有指定参数的随机数。

l  RV.LOGISTIC（mean，scale）数值型函数，产生一个来自逻辑斯蒂分布具有指定的均数mean和标度scale参数的随机数。

l  RV.LNORMAL（a，b）数值型函数，产生一个来自对数正态分布具有指定参数的随机数。

l  RV.NORMAL（mean，stddev）数值型函数，产生一个来自正态分布具有指定均值mean和标准差stddev的随机数。

l  RV.PARETO（threshold，shape）数值型函数，产生一个来自帕雷托分布具有指定临界值threshold和形状shape参数的随机数。

l  RV.POISSON（mean）数值型函数，产生一个来自泊松分布具有指定均值或比率参数的随机数。

l  RV.T（df）数值型函数，产生一个来自学生T分布具有指定自由度的随机数。

l  RV.UNIFORM（min，max）数值型函数，产生一个来自具有指定最大值max和最小值mill的均匀一致分布的随机数.

l  RV.WEIBULL（a,b）数值型函数，产生一个来自威布尔分布具有指定参数的随机数。

l  UNIFORM（max）数值型函数，产生一个来自一致分布的值在0和自变量给定的Max之间的伪随机数。

自变量Max必须是一个数值，但可以是负数。

6.InverseDistributionFunctions反分布函数

反分布函数的一般形式为：

IDF.分布名（p,参数,…）。

其中圆点前是函数类名，圆点后是分布名称，括号内是自变量。

第一个自变量p是这个分布的累积概率，其后的自变量是指定分布的参数。

函数值是相应分布的累计概率值为p的临界值。

l   IDF.CHISQ（（p，df）数值型函数，产生来自卡方分布的临界值，第一个自变量为概率值p，第二个自变量为自由度df。

例如：

累积概率为0.95，自由度为5的卡方分布的临界值记作IDF.CHISQ（0.95,5），其函数值IDF.CHISQ（0.95,5）=1.145。

l  IDF.EXP（p，scale）数值型函数。

产生一个来自指数分布的临界值，该分布具有给定行状参数shape，概率值p。

l  IDF.F（p，dfl，df2）数值型函数，产生一个来自F分布的值，该分布自由度为dfl、df2，累计概率p的临界值。

例如显著性概率在0.05水平上，自由度分别为6、5的F值为IDF.F（0.95,6,5）=4.9503。

l  DF.LOGISTIC（prob，mean，scale）数值型函数，产生一个均值为mean和标度参数为scale，累计概率为p的逻辑斯蒂分布的临界值。

l  IDF.LNORMAL（p，a，b）数值型函数，产生具有指定参数和累计概率p的对数正态分布的临界值。

l  IDF.NORMAL（p，mean，stddev）数值型函数，产生来自正态分布具有指定均值和标准差的累计概率。

例如，显著性水平为0.05，均值为0，标准差为1的标准正态分布的临界值IDF.NORMAL（0.95，0，1）=1.645。

l  IDF.PARETO（prob，threshold，shape）数值型函数，产生一个来自帕累托分布，累计概率为p的值，该分布的临界值为threshold，尺度参数为scale。

l  IDF.T（prob，df）数值型函数，产生一个自由度df，累计概率为p的来自学生T分布的临界值。

l  IDF.UNIFORM（p，min，max）数值型函数，产生一个累计概率p的来自均匀分布的临界值，均匀分布的最大值max、最小值min。

l  PROBIT（p）数值型函数，产生累计概率为p的标准正态分布的临界值。

7.CumulativeDistributionFunctions累计分布函数

累计分布函数的一般形式为：

CDF.分布名（q,参数，…），其中圆点前是函数类名，圆点后是分布名称，括号内是自变量。

第一个自变量q是符合分布的数值，后面的自变量是相应分布的参数。

函数值是相应分布的随机变量取值小于等于q的概率值。

l  CDF.BERNOULLI（q，p）数值型函数，产生来自具有给定概率参数p的伯努利分布，变量值小于q的累计概率值。

l  CDF.BETA（q，shapel，shape2）数值型函数，产生来自Bate分布的变量取值小于q累计概率值，该分布具有给定的形状参数shapel、shape2。

l  CDF.BINOM（q，n，p）数值型函数，产生来自二项分布的变量取值小于q的累计概率值，该分布具有给定每次实验成功的概率P，成功的实验次数是n，。

当n=1时，该函数与CDF.BERNOULLI相同。

l  CDF.CAUCHY（q，loc，scale）数值型函数，产生来自柯西分布的变量取值小于q的累计概率值，该分布具有给定的位置参数loc和标度参数scale。

l  CDF.CHISQ（q，df）数值型函数，返回来自卡方分布的变量取值小于q的累计概率值，该分布具有给定的自由度df。

l  CDF.EXP（q，shape）数值型函数，产生来自指数分布的变量取值小于q的累计概率，该分布具有给定的形状参数shape。

l  CDF.F（q,df1，df2）数值型函数，产生来自F分布的变量取值小于q的累计概率值，该分布具有给定的自由度dfl、df2，累计概率值小于quant。

l  CDF.GAMMA（q，shape，scale）数值型函数，产生来自伽玛分布的变量取值小于q的累计概率，该分布具有给定的形状参数shape和标度参数scale。

l  CDF.GEOM（q，p）数值型函数，产生一个几何分布的变量取值小于q的累积概率，即获得一次成功的试验次数，当成功概率由p确定。

l  CDF.HYPER（q，total，sample，hits）数值型函数，产生小于q的累积概率，即具有指定特性的事件数q，当样品sample事件是从尺寸为total的总体中随机选择出来的情况下，其命中数hits具有指定的特性。

l  CDF.LAPLACE（q，mean，scale）数值型函数，产生来自拉普拉斯分布的变量取值小于q的累计概率，该分布具有给定的均值mean和标度参数scale。

l  CDF.LOGISTIC（q，mean，scale）数值型函数，产生来自逻辑斯蒂分布的变量取值小于q的累计概率，该分布具有给定的均值mean和标度参数scale。

l  CDF.LNORMAL（q，a，b）数值型函数，产生具有指定参数的对数正态分布变量取值小于q的累计概率值。

l  CDF.NEGBIN（q，thresh，p）数值型函数。

产生变量取值小于q的累计概率值，即当临界参数为thresh，p给出成功的概率。

l  CDFNORM（zvalue）数值型函数，产生一个具有均值为0，标准差为1的随机变量的取值小于zvalue的概率。

l  CDF.NORMAL（q,mean,stddev）数值型函数，产生一个正态分布的变量取值小于q的累计概率，该分布均值为mean，标准差为stddev。

l  CDF.PARETO（q,threshold，shape）数值型函数，产生一个变量取值小于q的帕雷托分布的累计概率，该分布具有指定的限值threshold和形状参数shape。

l  CDF.POISSON（q,mean）数值型函数，产生一个来自POISSON分布的小于q的累计概率值，它具有指定的均值或率参数。

l  CDF.T（q,df）数值型函数，产生一个变量取值小于q的学生T分布的累计概率，该分布具有指定的自由度参数df。

l  CDF.UNIFORM（q,min，max）数值型函数，产生一个变量取值小于q的均匀一致分布的累计概率，该分布具有指定的最小值rain和最大值max参数。

l  CDF.WEIBULL（q,a,b）数值型函数，产生一个变量取值小于q的威布尔分布的累计概率，该分布具有指定的参数。

8.MissingValueFunctions缺失值函数

l  NMISS（variable,…）数值型函数，自变量是当前工作数据文件中的变量名。

计算自变量中缺失值的数目。

例如：

Missing（数学）：

分别对数学这个变量逐个判断是否为系统缺失值或用户缺失值。

l表示是，0为不是。

l  MISSING（variable））逻辑型函数，自变量应该是工作数据文件中的变量名。

如果变量具有缺失值，返回1或者true。

l  SYSMIS（numvar））逻辑型函数，自变量numva是工作数据文件中的一个数值型变量的变量名。

如果numvar的值为系统缺失值，返回1或者true。

l  VALUE（variable）数值型或字符型函数，忽略用户定缺失值，即将用户缺失值看成是普通的数据，返回变量值。

自变量必需是工作数据文件中的变量名。

9.StringFunctions字符串函数

l  CONCAT（strexpr,strexpr,...）字符型函数，函数中每个自变量都是一个字符串表达式。

该函数值是一个字符串，是各自变量代表的字符串按括号中的顺序串接起来的。

此函数要求两个或两个以上的自变量。

eg:

concat（woder,ful）=wonderful;

l  INDEX（haystack,needle）数值型函数，产生一个整数，它表明字符串needle在字符串haystack中第一次出现的起始位置。

如果返回值为0，表明字符串needle不在字符串haystack中存在。

例如：

INDEX（“ABCDEFG”，“DE”）：

找到字符串DE在字符串ABCDEFG中第一次出现的位置，INDEX（“ABCDEFG”，“DE”）=4

l  INDEX（haystack,needle,divisor）数值型函数，见前一个函数。

其第三个自变量divisor是可选择的，它必须是一个整数，表明将字符串needle均匀地分为要被查询的独立字符串的字符数。

l  LENGTH（strexpr）数值型函数，自变量是字符串，函数值是字符串表达式值的长度。

这里获得的长度包括尾部空格。

l  LPAD（strexpr,length）字符型函数，第一个自变量strexpr是字符串，第二个自变量length是正整数，其范围从1到255。

函数值是字符串表达式的左侧增加空格扩展到length所规定的长度。

l  LTRIM（strexpr）字符型函数，返回的字符串是自变量表达式的值去除打头的空格后的字符串。

l  LOWER（strexpr）字符型函数，返回字符串，将字符串中的大写字母改变为小写字母。

l  RINDEX（haystack,needlel）数值型函数，产生一个整数，它表明字符串needle在字符串haystack中最后出现的开始位置。

返回0表示字符串needle不在haystack中。

l  RPAD（strexpr,length）字符型函数，返回字符串，其长度由length决定：

在字符串表达式的右侧加空格，以达到length的长度，length的值在1到255之间。

l  RPAD（strexpr,length,char）字符型函数，返回字符串，见前一个函数。

第三个变量char是可以选择使用的，它表示在字符串的右侧增加一个字符char。

char必需是一个带有引号的单个字符或其值是单个字符的字符表达式。

l  RTRIM（strexpr）字符型函数，返回截取了尾部空格后的字符串。

该函数通常用于大字符串表达式中，要把压缩了尾部空格的字符串赋予一个变量。

l  RTRIM（strexpr,char）字符型函数，返回截取了尾部字符char后的字符串。

char必需是一个带有引号的单个字符或其值是单个字符的字符表达式。

l  STRING（numexpr,format）字符型函数，根据format所设定的格式将数值表达式转换为字符串。

例如string（-1.5,F5.2）返回字符串‘-1.50’。

第二个自变量format必需是写一个数值的格式。

l  SUBSTR（strexpr,pos）字符型函数，返回字符串表达式中从pos开始到其结尾处的子字符串。

l  SUBSTR（strexpr,pos,length）字符型函数，返回字符串表达式中从pos开始长度为length的子字符串。

l  UPCAS（strexpr）字符型函数，返回将字符串表达式中小写字符变为大写字符串。

注意：

数值与数字有区别，以上所讲的数值是数，数字指的是表现为数字的字符。