），非稳定排序，原地排序。
主要思想是分治，不过他的分治和合并排序的分治不一样，他是按步长来分组的，而不是想合并那样左一半右一半。
开始步长为整个的长度的一半。
分成nLen/2个组，然后每组排序。
接个步长减为原来的一半在分组排序，直到步长为1，排序之后希尔排序就完成了。
这个思路很好，据说是插入排序的升级版，所以在实现每组排序的时候我故意用了插入排序。
我觉得他是一个特别好的排序方法了。
他的缺点就是两个数可能比较多次，因为两个数据会多次分不过他们不会出现数据的交换。
效率也是很高的。
11.快速排序，堆排序，合并排序，希尔排序的比较，他们的时间复杂的都是n*log（n），我认为在使用上快速排序最广泛，他原地排序，虽然不稳定，可是很多情况下排序根本就不在意他是否稳定。
他的比较次数是比较小的，因为他把数据分成了大和小的两部分。
每次都确定了一个数的位置，所以理论上说不会出现两个数比较两次的情况，也是在最后在交换数据，说以数据交换上也很少。
合并排序和堆排序也有这些优点，但是合并排序要申请额外的空间。
堆排序堆已经排好的数据交换上比快速多。
所以目前快速排序用的要广泛的多。
还有他很容易掌握和实现。
12.计数排序：
n的时间复杂度，稳定排序，非原地排序。
他的思想比较新颖，就是先约定数据的范围不是很大，而且数据都是整数（或能定位到整数）的情况，然后直接申请一个空间。
把要排序的数组A的元素值与申请空间B的下标对应，然后B中存放该下标元素值的个数，从而直接定位A中每个元素的位置。
这样效率只为n。
因为比较很特殊，虽然很快，但是用的地方并不多。
13.
基数排序：
n的时间复杂度，稳定排序，非原地排序。
他的思想是数据比较集中在一个范围，例如都是4位数，都是5位数，或数据有多个关键字，我们先从各位开始排，然后排十位，依次排到最高位，因为我们可以用一个n的方法排一位，所以总的方法为d*n的复杂度。
关键字也一样，我们先排第3个关键字，在排第3个关键字，最后排第一个关键字。
只有能保证每个关键字在n的时间复杂度完成，那么整个排序就是一个d*n的时间复杂度。
所以总的速度是很快的。
不过有一点就是要确保关键字能在n的时间复杂度完成。
14.桶排序：
n的时间复杂度，稳定排序，非原地排序。
主要思路和基数排序一样，也是假设都在一个范围例如概率都在0-1，而且分布还挺均匀，那么我们也是和基数排序一样对一个数把他划分在他指定的区域。
然后在连接这些区域就可以了。
书上对每个区域使用链表的存储，我认为在寸小区域的时候也会有时间在里面。
所以只是理论上的n时间复杂度。
这种思路是不错的。
呵呵。
15.计数排序，基数排序，桶排序的比较，我觉得他们都很有思想，不过都是在特定情况下才能发挥最大的效果。
虽然效率很高，但是用的不会很广泛。
他们之间我更喜欢计数排序，来个映射的方式就直接找到了自己的位置，很高明。
和基数排序和同排序只是理论上的n时间复杂度，基数排序要确定一个关键字的排序是n复杂度的，桶排序要确定每个区域的排序是n复杂度的。
16.排序算法的最后感悟：
黑格尔说过：
存在即合理。
所以这些排序的算法都是很好的，他确实给了我们思想上的帮助。
感谢前人把精华留给了我们。
我得到的收获很大，总结一下各自排序的收获：
冒泡：
好实现，速度不慢，使用于轻量级的数据排序。
插入排序：
也使用于小数据的排序，但是我从他的思想中学到怎么插入一个数据。
呵呵，这样就知道在排好的数据里面，不用再排序了，而是直接调用一下插入就可以了。
选择排序：
我学会了怎么去获得最大值，最小值等方法。
只要选择一下，不就可以了。
合并排序：
我学会分而治之的方法，而且在合并两个数组的时候很适用。
堆排序：
可以用它来实现优先队列，而且他的思想应该给我加了很多内力。
快速排序：
本来就用的最多的排序，对我的帮助大的都不知道怎么说好。
希尔排序：
也是分治，让我看到了分治的不同，原来还有这种思想的存在。
计数排序，基数排序，桶排序：
特殊情况特殊处理。
插入排序
插入排序主要思想是：
把要排序的数字插入到已经排好的数据中。
例如12356是已经排好的序，我们将4插入到他们中，时插入之后也是排好序的。
这里显而易见是插入到3的后面。
变为123456.实现思路：
插入排序就是先是一个有序的数据，然后把要插入的数据插到指定的位置，而排序首先给的就是无序的，我们怎么确定先得到一个有序的数据呢？
答案就是：
如果只有一个，当然是有序的咯。
我们先拿一个出来，他是有序的，然后把数据一个一个插入到其中，那么插入之后是有序的，所以直到最后都是有序的。
。
结果就出来了！
当然在写的时候还是有一个技巧的，不需要开额外的数组，下标从第二个元素开始遍历知道最后一个，然后插入到前面已经有序的数据中。
这样就不会浪费空间了。
插入排序用处还是很多的，特别是链表中，因为链表是指针存放的，没有数组那么好准确的用下标表示，插入是简单有效的方法。
源代码
1 #include
2 #include
4 //插入排序从下到大，nData为要排序的数据,nNum为数据的个数,该排序是稳定的排序
5 bool InsertionSort（int nData[], int nNum）
6 {
7 for （int i = 1; i < nNum; ++i） //遍历数组，进行插入排序
8 {
9 int nTemp = nData[i];
10 for （int j = 0; j < i; ++j） //对该数，寻找他要插入的位置
11 {
12 if （nData[j] > nTemp） //找到位置，然后插入该位置，之后的数据后移
13 {
14 for （int k = i; k > j; --k） //数据后移
15 {
16 nData[k] = nData[k -1];
17 }
18 nData[j] = nTemp; //将数据插入到指定位置
19 break;
20 }
21 }
22 }
24 return true;
25 }
27 int main（）
28 {
29 int nData[10] = {4,10,9,8,7,6,5,4,3,2}; //创建10个数据，测试
30 InsertionSort（nData, 10）; //调用插入排序
32 for （int i = 0; i < 10; ++i）
33 {
34 printf（"%d ", nData[i]）;
35 }
37 printf（"\n"）;
38 system（"puase"）;
39 return 0;
40 }
冒泡排序
冒泡排序的主要思路：
我们把要排序的数组A={3,4,2,1}看成一组水泡，
--[endif]-->就像冒泡一样，轻的在上面，重的在下面，换成数据，就是小的在上面，大的在下面。
我们先把最轻的冒出到顶端，然后冒出第二轻的在最轻的下面，接着冒出第三轻的。
依次内推。
直到所有都冒出来了为止。
3.我们怎么做到把最轻的放在顶端呢？
我们从最底下的数据开始冒，如果比他上面的数据小，就交换（冒上去），然后再用第二第下的数据比较（此时他已经是较轻的一个），如果他比他上面的小，则交换，把小的冒上去。
直到比到第一位置，得到的就是最轻的数据咯，这个过程就像是冒泡一样，下面的和上面的比较，小的冒上去。
大的沉下来。
画个图先：
最初
第一次结果
第二次结果
第三次结果
3
3
3
1
4
4
1
3
2
1
4
4
1
2
2
2
开始：
1和2比，1比2小，浮上，然后1跟4比，再1跟3比，这样结构就变为1，3，4，2。
最小的位置确定了，然后我们确定第二小的，同理2vs4,2vs3得到2，再确定第3小数据，3vs4得到3，最后就是4为最大的数据，我们冒泡就排好了。
注：
这里红色的1,2是前一次比较1vs2交换的结构。
后面也一样。
大概思路就这样了，奉上源代码：
#include
#include
//冒泡排序, pnData要排序的数据， nLen数据的个数
int BubbleSort（int* pnData, int nLen）
{
bool isOk = false; //设置排序是否结束的哨兵
//i从[0,nLen-1）开始冒泡，确定第i个元素
for （int i = 0; i < nLen - 1 && !
isOk; ++i）
{
isOk = true; //假定排序成功
//从[nLen - 1, i）检查是否比上面一个小，把小的冒泡浮上去
for （int j = nLen- 1; j > i; --j）
{
if （pnData[j] < pnData[j - 1]） //如果下面的比上面小，交换
{
int nTemp = pnData[j];
pnData[j] = pnData[j - 1];
pnData[j - 1] = nTemp;
isOk = false;
}
}
}
return 1;
}
int main（）
{
int nData[10] = {4,10,9,8,7,6,5,4,3,2}; //创建10个数据，测试
BubbleSort（nData, 10）; //调用冒泡排序
for （int i = 0; i < 10; ++i）
{
printf（"%d ", nData[i]）;
}
printf（"\n"）;
system（"pause"）;
return 0;
}
选择排序
选择排序和冒泡排序思路上有一点相似，都是先确定最小元素，再确定第二笑元素，最后确定最大元素。
他的主要流程如下：
1.加入一个数组A = {5,3,6,2,4,7}，我们对他进行排序
2.确定最小的元素放在A[0]位置，我们怎么确定呢，首先默认最小元素为5,他的索引为0,然后用它跟3比较，比他打，则认为最小元素为3,他的索引为1，然后用3跟6比，发现比他小，最小元素还是3，然后跟2比，最小元素变成了2，索引为3，然后跟4比，跟7比。
当比较结束之后，最小元素也尘埃落定了。
就是2，索引为3，然后我们把他放在A[0]处。
为了使A[0]原有数据部丢失，我们使A[0]（要放的位置） 与A[3]（最小数据的位置）交换。
这样就不可以了吗？
3.然后我们在来找第二小元素，放在A[1]，第三小元素，放在A[2]。
。
当寻找完毕，我们排序也就结束了。
4.不过，在找的时候要注意其实位置，不能在找A[2]的时候，还用A[2]的数据跟已经排好的A[0],A[1]比，一定要跟还没有确定位置的元素比。
还有一个技巧就是我们不能每次都存元素值和索引，我们只存索引就可以了，通过索引就能找到元素了。
5.他和冒泡的相似和区别，冒泡和他最大的区别是他发现比他小就交换，把小的放上面，而选择是选择到最小的在直接放在确定的位置。
选择也是稳定的排序。
基本思路就这样了，奉上源代码：
#include
#include
//选择排序, pnData要排序的数据， nLen数据的个数
int SelectSort（int* pnData, int nLen）
{
//i从[0,nLen-1）开始选择，确定第i个元素
for （int i = 0; i < nLen - 1; ++i）
{
int nIndex = i;
//遍历剩余数据，选择出当前最小的数据
for （int j = i + 1; j < nLen; ++j）
{
if （pnData[j] < pnData[nIndex]）
{
nIndex = j;
}
}
//如果当前最小数据索引不是i，也就是说排在i位置的数据在nIndex处
if （nIndex !
= i）
{
//交换数据，确定i位置的数据。
int nTemp = pnData[i];
pnData[i] = pnData[nIndex];
pnData[nIndex] = nTemp;
}
}
return 1;
}
int main（）
{
int nData[10] = {4,10,9,8,7,6,5,4,3,2}; //创建10个数据，测试
SelectSort（nData, 10）; //调用选择排序
for （int i = 0; i < 10; ++i）
{
printf（"%d ", nData[i]）;
}
printf（"\n"）;
system（"pause"）;
return 0;
}
希尔排序
希尔排序，他的主要思想借用了合并排序的思想。
不过他不是左边一半右边一半，而是按照步长来分，随着步长减少，分成的组也越少。
然后进行各组的插入排序。
主要思路就是这样。
#include
#include
//对单个组排序
int SortGroup（int* pnData, int nLen, int nBegin,int nStep）
{
for （int i = nBegin + nStep; i < nLen; i += nStep）
{
//寻找i元素的位置，
for （int j = nBegin; j < i; j+= nStep）
{
//如果比他小，则这里就是他的位置了
if （pnData[i] < pnData[j]）
{
int nTemp = pnData[i];
for （int k = i; k > j; k -= nStep）
{
pnDat
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