光电图像处理课程设计车牌提取设计.docx
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光电图像处理课程设计车牌提取设计
光电图像处理课程设计说明书
题目 车牌提取设计
系（部）电子与通信工程系
专业（班级）09光电2班
姓名
学号
目录
摘要3
关键词3
1MATLAB简介4
2车牌定位的仿真4
2.1原始图像CALLBACK:
4
2.2灰度图CALLBACK:
4
2.3边缘检测图CALLBACK:
5
2.4腐蚀图CALLBACK:
5
2.5去噪图CALLBACK:
6
2.6填充图CALLBACK:
6
2.7行合理位置图CALLBACK:
7
2.8定位图CALLBACK:
8
2.9回原图CALLBACK:
9
3车牌定位的分析10
4车牌定位的界面设计10
4.1原始图像CALLBACK:
11
4.2定位图CALLBACK:
12
5心得体会13
参考文献13
摘要
关键词
车牌定位、灰度图、边缘检测图、腐蚀图、去噪图、填充图、Matlab
1MATLAB简介
2车牌定位的仿真
2.1原始图像CALLBACK:
functionpushbutton1_Callback（hObject,eventdata,handles）
[name,path]=uigetfile（'*.*',''）;
file=[path,name];
x=imread（file）;
axes（handles.axes1）;
imshow（x）;
handles.img=x;
guidata（hObject,handles）;
出图：
2.2灰度图CALLBACK:
functionradiobutton1_Callback（hObject,eventdata,handles）
x=handles.img;
y=rgb2gray（x）;
axes（handles.axes1）;
imshow（y）;
handles.img1=y;
guidata（hObject,handles）;
出图：
2.3边缘检测图CALLBACK:
functionradiobutton2_Callback（hObject,eventdata,handles）
x=handles.img1;
y=edge（x,'robert',0.15,'both'）;
axes（handles.axes1）;
imshow（y）;
handles.img2=y;
guidata（hObject,handles）;
出图：
2.4腐蚀图CALLBACK:
functionradiobutton3_Callback（hObject,eventdata,handles）
x=handles.img2;
se=[1;1;1];
y=imerode（x,se）;
axes（handles.axes1）;
imshow（y）;
handles.img3=y;
guidata（hObject,handles）;
出图：
2.5去噪图CALLBACK:
functionradiobutton4_Callback（hObject,eventdata,handles）
x=handles.img3;
se=strel（'rectangle',[25,25]）;
y=imclose（x,se）;
axes（handles.axes1）;
imshow（y）;
handles.img4=y;
guidata（hObject,handles）;
出图：
2.6填充图CALLBACK:
functionradiobutton5_Callback（hObject,eventdata,handles）
x=handles.img4;
y=bwareaopen（x,2000）;
axes（handles.axes1）;
imshow（y）;
handles.img5=y;
guidata（hObject,handles）;
出图：
2.7行合理位置图CALLBACK:
functionradiobutton6_Callback（hObject,eventdata,handles）
I=handles.img;
I1=rgb2gray（I）;
I2=edge（I1,'robert',0.15,'both'）;
se=[1;1;1];
I3=imerode（I2,se）;
se=strel（'rectangle',[25,25]）;
I4=imclose（I3,se）;
I5=bwareaopen（I4,2000）;
[y,x,z]=size（I5）;
myI=double（I5）;
tic
Blue_y=zeros（y,1）;%y=zeros（450,1）
fori=1:
y
forj=1:
x
if（myI（i,j,1）==1）
Blue_y（i,1）=Blue_y（i,1）+1;
end
end
end
[tempMaxY]=max（Blue_y）;
PY1=MaxY;
while（（Blue_y（PY1,1）>=5）&&（PY1>1））
PY1=PY1-1;
end
PY2=MaxY;
while（（Blue_y（PY2,1）>=5）&&（PY2PY2=PY2+1;
end
IY=I（PY1:
PY2,:
:
）;
axes（handles.axes1）;
imshow（IY）;
出图：
2.8定位图CALLBACK:
functionpushbutton3_Callback（hObject,eventdata,handles）
x=handles.img;
axes（handles.axes1）;
imshow（x）;
functionradiobutton7_Callback（hObject,eventdata,handles）
I=handles.img;
I1=rgb2gray（I）;
I2=edge（I1,'robert',0.15,'both'）;
se=[1;1;1];
I3=imerode（I2,se）;
se=strel（'rectangle',[25,25]）;
I4=imclose（I3,se）;
I5=bwareaopen（I4,2000）;
[y,x,z]=size（I5）;
myI=double（I5）;
tic
Blue_y=zeros（y,1）;%y=zeros（450,1）
fori=1:
y
forj=1:
x
if（myI（i,j,1）==1）
Blue_y（i,1）=Blue_y（i,1）+1;
end
end
end
[tempMaxY]=max（Blue_y）;
PY1=MaxY;
while（（Blue_y（PY1,1）>=5）&&（PY1>1））
PY1=PY1-1;
end
PY2=MaxY;
while（（Blue_y（PY2,1）>=5）&&（PY2PY2=PY2+1;
end
IY=I（PY1:
PY2,:
:
）;
Blue_x=zeros（1,x）;
forj=1:
x
fori=PY1:
PY2
if（myI（i,j,1）==1）
Blue_x（1,j）=Blue_x（1,j）+1;
end
end
end
PX1=1;
while（（Blue_x（1,PX1）<3）&&（PX1PX1=PX1+1;
end
PX2=x;
while（（Blue_x（1,PX2）<3）&&（PX2>PX1））
PX2=PX2-1;
end
PX1=PX1-1;
PX2=PX2+1;
dw=I（PY1:
PY2-8,PX1:
PX2,:
）;
axes（handles.axes1）;
imshow（dw）;
出图：
2.9回原图CALLBACK:
functionpushbutton3_Callback（hObject,eventdata,handles）
x=handles.img;
axes（handles.axes1）;
imshow（x）;
出图：
3车牌定位的分析
由数码相机拍摄的原始图像在形成传输或变换过程中，会受到光学系统失真、系统噪声、曝光不足或过量、相对运动等因素的影响，因此在图像处理之前必须进行预处理，包括去除噪声、边界增强、增加亮度等等。
原始图像的程序，首先通过路径、名字（path、name）保存在文件中，再经imread读取图片，最后用imshow显示图片。
其间为便于之后程序调用图像，用handles.img=x保存图片。
输入的彩色图像包含大量颜色信息，会占用较多的存储空间，且处理时也会降低系统的执行速度，因此常将彩色图像转换为灰度图像，灰度图调用函数y=rgb2gray（x）。
边缘检测可以使图像的轮廓更加突出，调用函数y=edge（x,'robert',0.15,'both'）。
腐蚀图使边缘化后的图像去掉周围不需提取的信息，调用函数se=[1;1;1];y=imerode（x,se）。
然后去噪图是进一步对图像信息的刷选，函数为se=strel（'rectangle',[25,25]）;y=imclose（x,se）;填充图是对腐蚀图进行扩充，使需要的信息量增大，调用函数y=bwareaopen（x,2000），合理调整各个参数可以选择所需车牌信息的区域。
合理位置定位图是计算边缘图像的投影面积，寻找峰谷点，大致确定车牌位置，最后再计算此连通域内的宽高比，剔除不在域值范围内的连通域，最后确定定位图。
4车牌定位的界面设计
界面图：
4.1原始图像CALLBACK:
functionpushbutton1_Callback（hObject,eventdata,handles）
[name,path]=uigetfile（'*.*',''）;
file=[path,name];
x=imread（file）;
axes（handles.axes1）;
imshow（x）;
handles.img=x;
guidata（hObject,handles）;
出图：
4.2定位图CALLBACK:
functionpushbutton3_Callback（hObject,eventdata,handles）
x=handles.img;
axes（handles.axes1）;
imshow（x）;
functionradiobutton7_Callback（hObject,eventdata,handles）
I=handles.img;
I1=rgb2gray（I）;
I2=edge（I1,'robert',0.15,'both'）;
se=[1;1;1];
I3=imerode（I2,se）;
se=strel（'rectangle',[25,25]）;
I4=imclose（I3,se）;
I5=bwareaopen（I4,2000）;
[y,x,z]=size（I5）;
myI=double（I5）;
tic
Blue_y=zeros（y,1）;%y=zeros（450,1）
fori=1:
y
forj=1:
x
if（myI（i,j,1）==1）
Blue_y（i,1）=Blue_y（i,1）+1;
end
end
end
[tempMaxY]=max（Blue_y）;
PY1=MaxY;
while（（Blue_y（PY1,1）>=5）&&（PY1>1））
PY1=PY1-1;
end
PY2=MaxY;
while（（Blue_y（PY2,1）>=5）&&（PY2PY2=PY2+1;
end
IY=I（PY1:
PY2,:
:
）;
Blue_x=zeros（1,x）;
forj=1:
x
fori=PY1:
PY2
if（myI（i,j,1）==1）
Blue_x（1,j）=Blue_x（1,j）+1;
end
end
end
PX1=1;
while（（Blue_x（1,PX1）<3）&&（PX1PX1=PX1+1;
end
PX2=x;
while（（Blue_x（1,PX2）<3）&&（PX2>PX1））
PX2=PX2-1;
end
PX1=PX1-1;
PX2=PX2+1;
dw=I（PY1:
PY2-8,PX1:
PX2,:
）;
axes（handles.axes1）;
imshow（dw）;
出图：
5心得体会
参考文献
1、张弘.数字图像处理[M].机械工业出版社；
2、含数值计算、绘图、界面仿真内容的MATLAB书籍；
3、相关网站。
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