matlab图像增强与平滑简单程序.docx

matlab图像增强与平滑简单程序.docx

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matlab图像增强与平滑简单程序

图像增强与平滑

直方图：

I=imread（'1.jpg'）;

imshow（I）;

I=rgb2gray（I）;%三维变成二维的图；

figure,imhist（I）;%显示灰度分布

直方图均衡处理：

I=imread（'1.jpg'）;

I=rgb2gray（I）;

J=histeq（I）;

Subplot（1,2,1）,imshow（I）;

Subplot（1,2,2）,imshow（J）;

figure,Subplot（1,2,1）,imhist（I,64）;

Subplot（1,2,2）,imhist（J,64）;%这个参数是什么意思？

？

？

灰度变换：

imadjust（I,[],[],）;

I=imread（'1.jpg'）;

I=rgb2gray（I）;

J=imadjust（I,[0.1,0.5],[]）;

Subplot（1,2,1）,imshow（I）;

Subplot（1,2,2）,imshow（J）;

figure,Subplot（1,2,1）,imhist（I,64）;

Subplot（1,2,2）,imhist（J,64）;

图像反转：

I=imread（'1.jpg'）;

I=rgb2gray（I）;

J=imadjust（I,[0.1,0.9],[0.90.1]）;

Subplot（1,2,1）,imshow（I）;

Subplot（1,2,2）,imshow（J）;

figure,Subplot（1,2,1）,imhist（I,64）;

Subplot（1,2,2）,imhist（J,64）;

图像平滑

噪声

I=imread（'1.jpg'）;

I=rgb2gray（I）;

J=imnoise（I,'salt&pepper',0.02）;

H=ones（5,5）/25;

I2=imfilter（J,H）;%领域平均法去噪；

Subplot（1,2,1）,imshow（J）;

Subplot（1,2,2）,imshow（I2）;

高斯噪声

J=imnoise（I,’gaussian’,0.02）;%高斯噪声

I=imread（'1.jpg'）;

I=rgb2gray（I）;

J=imnoise（I,'gaussian',0.02）;

H=ones（5,5）/25;

I2=imfilter（J,H）;%领域平均法去噪；

Subplot（1,2,1）,imshow（J）;

Subplot（1,2,2）,imshow（I2）;

掩模大小对比

I=imread（'2.bmp'）;

I=rgb2gray（I）;

J=imnoise（I,'gaussian',0.02）;

H=ones（2,2）/25;

H1=ones（5,5）/25;

I1=imfilter（J,H1）;%5*5领域平均法去噪

I2=imfilter（J,H）;%2*2领域平均法去噪

Subplot（1,2,1）,imshow（I1）;

Subplot（1,2,2）,imshow（I2）;

中值滤波

I=imread（'2.bmp'）;

I=rgb2gray（I）;

J=imnoise（I,'gaussian',0.02）;

H=ones（5,5）/25;

I2=medfilt2（J,[5,5]）;

Subplot（1,2,1）,imshow（J）;

Subplot（1,2,2）,imshow（I2）;

梯度法对图像锐化

I=imread（'2.bmp'）;

I=rgb2gray（I）;

I=double（I）;

[IX,IY]=gradient（I）;

GM=sqrt（IX.*IX+IY.*IY）;

figure

（1）,imshow（GM,[]）;

拉普拉斯贝尔特拉米算子

I=imread（'2.bmp'）;

I=rgb2gray（I）;

I=double（I）;

Subplot（1,2,1）,imshow（I,[]）;

H=[010,1-41,010];

J=conv2（I,H,'same'）;

figure

（1）,imshow（J,[]）;

图像色彩加强

[rgb]=imread（'3.jpg'）;

rbgnew（:

:

1）=rgb（:

:

3）;

rbgnew（:

:

2）=rgb（:

:

1）;

rbgnew（:

:

3）=rgb（:

:

2）;

figure,imshow（rbgnew）;

图像分割

边缘检测

I=imread（'2.bmp'）;

I=rgb2gray（I）;

J=edge（I,’Roberts’,0.1）;/%edge调用roberts,算子，，，阀值0.1

figure

（1）,imshow（J,[]）;

阀值0.05；；；；；；；