二阶常微分方程的数值求解.ppt
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二阶常微分方程的数值求解,一.教学要求,掌握利用降阶把二阶常微分方程转化为一阶微分方程组,再利用Euler方法数值求解,并能利用MATLAB软件进行数值计算和符号运算。
二.教学过程,考虑如下的二阶微分方程初值问题,利用Euler方法求解上述方程组可得如下数值格式,利用四阶R-K方法求解上述方程组可得如下数值格式,例1:
用Euler法求解如下初值问题,当h=0.1,即n=20时,Matlab源程序见Euler_sys1.m,解:
clc;clear;h=0.1;a=0;b=2;x=a:
h:
b;y
(1)=1;z
(1)=-1;fori=1:
length(x)-1y(i+1)=y(i)+h*z(i);z(i+1)=z(i)+h*y(i);endplot(x,y,r+,x,exp(-x),k-);xlabel(Variablex);ylabel(Variabley);,Euler_sys1.m,数值解与真解如下图,例2:
利用4阶R-K方法求解例1,并与Euler方法进行比较。
解当h=0.1,即n=20时,R-K方法的Matlab源程序见RK_sys1.m,数值结果见下图,functionw=rightf_sys1(x,y,z)w=y;,clc;clear;h=0.1;a=0;b=2;x=a:
h:
b;Euler_y
(1)=1;Euler_z
(1)=-1;%初值RK_y
(1)=1;RK_z
(1)=-1;%初值fori=1:
length(x)-1%*EulerMethod*%Euler_y(i+1)=Euler_y(i)+h*Euler_z(i);Euler_z(i+1)=Euler_z(i)+h*Euler_y(i);%*R-K4Method*%K1=RK_z(i);L1=rightf_sys1(x(i),RK_y(i),RK_z(i);%K1andL1K2=RK_z(i)+0.5*h*L1;,rightf_sys1.m,RK_sys1.m,L2=rightf_sys1(x(i)+0.5*h,RK_y(i)+0.5*h*K1,RK_z(i)+0.5*h*L1);%K2andL2K3=RK_z(i)+0.5*h*L2;L3=rightf_sys1(x(i)+0.5*h,RK_y(i)+0.5*h*K2,RK_z(i)+0.5*h*L2);%K3andL3K4=RK_z(i)+h*L3;L4=rightf_sys1(x(i)+h,RK_y(i)+h*K3,RK_z(i)+h*L3);%K4andL4RK_y(i+1)=RK_y(i)+1/6*h*(K1+2*K2+2*K3+K4);RK_z(i+1)=RK_z(i)+1/6*h*(L1+2*L2+2*L3+L4);endplot(x,Euler_y,r+,x,exp(-x),k-,x,RK_y,b*);xlabel(Variablex);ylabel(Variabley);,例3:
分别用Euler法和R-K4求解如下初值问题,解:
当h=0.1,即n=20时,Matlab源程序见RK_sys2.m,数值结果如下图,functionw=rightf_sys2(x,y,z)w=-y+2*exp(-x)*(x-1);,clc;clear;h=0.1;a=0;b=2;x=a:
h:
b;Euler_y
(1)=1;Euler_z
(1)=1;RK_y
(1)=1;RK_z
(1)=1;fori=1:
length(x)-1%*EulerMethod*%Euler_y(i+1)=Euler_y(i)+h*Euler_z(i);Euler_z(i+1)=Euler_z(i)+h*rightf_sys2(x(i),Euler_y(i),Euler_z(i);%*R-K4Method*%K1=RK_z(i);L1=rightf_sys2(x(i),RK_y(i),RK_z(i);%K1andL1,rightf_sys1.m,RK_sys2.m,K2=RK_z(i)+0.5*h*L1;L2=rightf_sys2(x(i)+0.5*h,RK_y(i)+0.5*h*K1,RK_z(i)+0.5*h*L1);%K2andL2K3=RK_z(i)+0.5*h*L2;L3=rightf_sys2(x(i)+0.5*h,RK_y(i)+0.5*h*K2,RK_z(i)+0.5*h*L2);%K3andL3K4=RK_z(i)+h*L3;L4=rightf_sys2(x(i)+h,RK_y(i)+h*K3,RK_z(i)+h*L3);%K4andL4RK_y(i+1)=RK_y(i)+1/6*h*(K1+2*K2+2*K3+K4);RK_z(i+1)=RK_z(i)+1/6*h*(L1+2*L2+2*L3+L4);endplot(x,Euler_y,r+,x,cos(x)+x.*exp(-x),k-,x,RK_y,b*);xlabel(Variablex);ylabel(Variabley);,dsolve的调用格式,y=dsolve(eq1,eq2,.,cond1,cond2,.,v),其中y为输出,eq1、eq2、.为微分方程,cond1、cond2、.为初值条件,v为自变量,如果不指定v作为自变量,则默认t为自变量。
例4:
求微分方程的通解,并验证。
y=dsolve(Dy+2*x*y=x*exp(-x2),x),symsx;diff(y)+2*x*y-x*exp(-x2),利用dsolve函数求微分方程解析解,几点说明,如果省略初值条件,则表示求通解;,如果省略自变量,则默认自变量为t,dsolve(Dy=2*x,x);dy/dx=2xdsolve(Dy=2*x);dy/dt=2x,若找不到解析解,则返回其积分形式。
微分方程中用D表示对自变量的导数,如:
Dyy;D2yy;D3yy,例5:
求微分方程在初值条件下的特解,并画出解函数的图形。
y=dsolve(x*Dy+y-exp(x)=0,y
(1)=2*exp
(1),x)ezplot(y);,例6,在Matlab中的命令窗口中输入下面的命令symsxyS=dsolve(D2y=cos(2*x)-y,y(0)=1,Dy(0)=0,x),则可以得到如下的结果S=4/3*cos(x)-1/3*cos(2*x),注意:
只有很少一部分微分方程(组)能求出解析解。
大部分微分方程(组)只能利用数值方法求数值解。
作业,利用Euler方法和R-K方法求解一个二阶常微分初值问题,并比较数值结果,计算数值解和解析解的误差。
利用dsolve函数求解一些微分方程的通解,