proe关系式详解.docx
《proe关系式详解.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《proe关系式详解.docx（11页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
proe关系式详解
在ProE关系式中我们可以使用系统函数，ProE对数学函数有强大的支持能力,通过这些函数我们可以来进行一些特定的运算得到所期望的值，这里就对一些比较常用的系统函数进行一个概括总结。
1、数学函数
在ProE中，我们可以使用灵活。
的数学函数,常用的函数列表如下：
sin（）、cos（）、tan（）函数：
这三个都是数学上的三角函数，分别使用角度的度数值来求得角度对应的正弦、余弦和正切值,比如：
A=sin（30），A=0.5
B=cos（30），B=0.866
C=tan（30），C=0。
577
asin（）、acos（）、atan（）函数：
这三个是上面三个三角函数的反函数，通过给定的实数值求得对应的角度值，如:
A=asin（0.5），A=30
B=acos（0。
5），B=60
C=atan（0.5）,C=26.6
log（）:
求得10为底的对数值，如:
A=log
（1）,A=0
A=log（10）,A=1
A=log（5），A=0.6989
ln（）：
求得以自然数e为底的对数值，e是自然数，值是2.718。
.。
如：
A=ln
（1），A=0
A=ln（5），A=1。
609
exp（）：
求得以自然数e为底的开方数,如:
A=exp
（2）,A=e^2=7。
387
abs（）:
求得给定参数的绝对值，如：
A=abs（-1.6），A=1。
6
B=abs（3.5），B＝3。
5
max（）、min（）：
求得给定的两个参数之中的最大最小值，如:
A=max（3.8,2.5）,A=3。
8
B=min（3.8,2。
5）,B=2.5
mod（）:
求第一个参数除以第二个参数得到的余数,如：
A=mod（20,6）,A=2
B=mod（20。
7,6。
1），B=2。
4
sqrt（）：
开平方,如：
A=sqrt（100）,A=10；
B=sqrt
（2），B=1.414
pow（）：
指数函数,如A=pow（10,2），A=100
B=pow（100,0.5），B=10
ceil（）：
不小于其值的最小整数floor（）：
不超过其值的最大整数
ceil（10.2）值为11
floor（10。
2）=10
也可以使用指定小数部分位数的ceil和floor函数，如：
ceil（10.255,2）=10。
26
floor（10。
255，1）=10.2
floor（10.255，2）=10.25
2、字符串函数：
string_length（）：
字符串长度求值用法：
String_length（Parameter name or string），括弧内参数名或字符串，字符串要用” "括起,空格亦算一个字符。
例:
strlen1=string_length（”material"），则strlen1=8
rel_model_name（）:
提取当前零件的文件名称用法：
rel_model_name（）注意括号内为空的，返回目前模型名称。
rel_model_type（）：
提取当前零件的文件类型用法：
rel_model_type（）
如：
当前模型为装配图
parttype=rel_model_type（），parttype=”ASSEMBLY"。
itos（）：
将整数换成字符串用法：
Itos（integer）,若为实数则四舍五入，舍去小数点。
如：
S1=Itos（123）,S1=”123”
S2=itos（123.57），S2=”124"
intl=123.5，S3=itos（intl）,S3="124”
extract（）：
提取字符用法：
extract（string,position,length）
evalGraph（）:
图形X值对应的Y值提取函数用法：
evalGraph（Graph_name，x_value）,其中Graph_name是指控制图形（Graph）的名字，要用双引号括起，x_value是Graph中的定义域，函数返回Graph中x对应的y值。
如：
sd5＝evalGraph（“sec”,3）
下面都是使用参数来设计的具体例子:
下图是点按照线长阵列,默认情况下，点的数量需要我们自己确定,下面的图通过函数floor函数和分析参数实现点的数量随着曲线的变化自动匹配，修改线的形状和长度后，点的个数会自动匹配：
下面是通过extract字符提取函数实现文字的阵列：
下面是典型的关系式结合阵列实现的效果：
下面举个列子说明Mod函数的使用：
利用可变截面扫描的函数和关系式,可以通过实现常见的周期性变化，比如正弦变化、余弦变化，但对于一般性的形状是无法实现的。
如何在Pro/E可变扫描中循环利用已有的图形（Graph）以实现更一般化的周期性形状变化?
要实现循环利用图形，那么在可变扫描过程中,必须有方法在某个值后归零然后重新计算图形对应的值，mod（）函数是非常恰当的实现方式,比如，我们的图形X定义域为0~10，要在可变扫描过程中循环利用5次,我们很容易推导出如下的关系式（为了方便,我做了一个标准的类似公式一样的通式）：
sd#=EvalGraph（”Graph",mod（N*X_value*trajpar，X_value））＊K
上面的关系式说明:
N：
表示循环周期的次数X_value:
表示图形的X定义域
K：
缩放倍数
也可以用以下的关系式控制，道理类似：
sd#=EvalGraph（”Graph",N＊trajpar-floor（N*trajpar））＊K————用此关系式来控制时，图形的定义域为0~1。
上面的关系式说明：
N：
表示循环周期的次数K：
缩放倍数
第一种方式要直观、也容易理解:
在整个可变扫描过程中，trajpar是从0到1变化,所以N*X_value*trajpar的变化就是0到N＊X_value,mod（N＊X_value*trajpar,X_value）就是这0到N＊X_value的变化要对X_value进行求余，换句话说，当变化到X_value的倍数的时候我们的mod（）函数值就会归0,从而实现图形的循环利用，floor（）函数的原理也是类似的。
注意点，循环利用的图形必须要符合以下两点：
1、图形Graph的起点和终点Y值必须相等；
2、图形 Graph必须是单一段（多段相切线条组合成的形状，可采用转换成样条的方式来转化成单根线条）；
如下图示意：
升级会员 