SaaS模式设计总结.docx
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SaaS模式设计总结
SaaS架构设计
SaaS成熟度模型分级
依照SaaS应用是不是具有可配置性、高性能、可伸缩性的特性,SaaS成熟度模型被分成四级。
每一级都比前一级增加以上三种特性的一种。
可配置
高性能
可伸缩性
特点
Level1
定制开发
×
×
×
设备托管
Level2
可配置
√
×
×
设备共享、可配置化
Level3
高性能的多租户架构
(Multi-Tenant)
√
√
×
多租户、数据隔离、高性能
Level4
可伸缩性的多租户架构
√
√
√
支撑应用规模的增长
Level1定制开发:
有一个客户项目,就按客户需求定制一个版本,每一个客户的软件都有一份独立的代码,不同客户软件之间能够共享和重用的只有少量的可重用组件、库和开发人员的体会
Level2可配置:
客户能够通过简单的配置,让通用型的软件能够知足自己的一些个性经需求。
为每一个客户独立部署一个运行实例,只只是每一个运行实例运行的是同一份代码。
Level3高性能的多租户架构:
多租户单实例的应用架构才是通常真正意义上的SAAS应用架构,也确实是咱们通常所说的Multi-Tenant架构。
Level4可伸缩性的多租户架构:
在用户数大量增加情形下,不必更改架构,而仅通过硬件设备的增加,支撑应用规模的增加
SaaS平台的应用
企业内部治理
办公自动化(OA)、客户关系治理(CRM)、供给链治理(SCM)、人力资源治理(HR)、项目治理(PM)、内容治理(CM)等治理系统大量应用在企业内部的治理中。
外部展现效劳
动态网站、网站商铺、在线定单、产品目录、会员注册、下载中心、物流跟踪等应用系统借助互联网的普及和阅读的方便性使得SaaS平台取得式的普遍应用。
工具软件
E-MAIL、短信、QQ、MSN、彩信、即时通信、在线应用开发工具、在线客户化工具、在线自主建站等工具软件也迅速地取得进展。
3. 应用处景分析
企业注册、开通进程
应用处景分析
企业要利用SaaS平台系统,但是SaaS平台所提供的效劳不只一个,因此应该明白他是需要利用哪个软件。
软件是分为模块的,有些模块是用户所需要租用的,有的可能用户是不关切的,不同模块功能不同,访问权限及访问方式不同,同时价钱也不同,因此,企业注册时应该清楚自己注册的是哪级模块。
不同企业有不同要求,如企业1要求数据要独立寄存,咱们就应该为企业1开辟独立的数据库。
企业2要求他的数据放在自己的数据上,这时咱们的数据地址要指向企业2的数据效劳器地址,因此SaaS平台的所有应用系统的数据连接都是动态的由平台来治理的。
企业申请后,咱们是要审核其合法性,如租用的资金到帐没有,企业是不是可联系到人。
通过审核合法,咱们开通其申请,这时平台治理员分派给相应企业帐号及业务模块、就近原那么分派应用效劳器、数据库并成立企业治理员帐号及权限。
最后通知申请成功并转告登录帐号及其功能等。
企业治理员通过企业的帐号(包括企业号、用户名、密码)登录到应用系统中,成立企业内的用户并分派对应的权限。
企业用户通过本企业的企业号、用户帐号、密码就能够够登录到自己所有权限范围内的模块了。
用户界面设计
1. 企业注册
图1 企业注册
2. 软件注册增加界面
图2 软件注册增加界面
框架设计
图3 框架设计
用例设计
图4 用例设计
层次关系图
图5 层次关系图
数据库设计
图6 数据库设计
SaaS平台按前后顺序要做的事一一列出。
1.提供业务系统注册
2.提供企业注册申请,业务开通
3.提供企业内部用户业务权限分派
4.用户登录访问
5.提供用户填写日记
咱们要知足以上用户要求,保障系统正常运行平台所要做的是:
1.平安保障
2.数据存储
3.数据同步
4.设备接入
5.效劳器不中断
6.分流
7.计费
4. SaaS平台整体框架设计
多层体系的架构设计
图1 多层体系的架构设计
合作方:
企业、客户、开发商、代理商、运营商、其他(如银行、政府)
系统用户:
平台治理员、企业治理员、企业一般用户、平台运维人员、合作伙伴
接入设备:
个人电脑、PDA、、Kiosk机
层次划分:
企业信息门户层、业务治理层、系统平台效劳层、业务应用层、数据库层、系统平台。
其中系统平安平台跨越业务治理层、系统平台效劳层、业务应用层,是整个系统的平安治理中心
归纳整合:
企业信息门户层:
负责终端设备的接口的概念、接入、及界面定制,企业信息门户的统一治理。
业务治理层:
负责业务应用效劳治理,包括企业、客户、合作伙伴、组织机构
用户角色、权限及计费等的统一治理。
系统平台效劳层:
负责系统资源、数据治理及平台所提供的效劳,是系统的核心。
业务应用层:
平台所提供的业务应用模块。
数据库层:
数据的访问链接及操纵。
系统平安平台:
负责系统的平安保障,包括平安基础设施、业务应用系统平安、
平安治理保障体系等,是系统的核心。
理论依据与参考:
散布式层次结构的思想。
企业IT效劳标准。
IBM解决方案。
基于构件库的架构设计
图2 基于构件库的架构设计
接入设备:
个人电脑、PDA、电话、离线应用。
服务:
数据互换效劳、人员/权限治理、部件治理效劳、离线拉入效劳、表单引擎、工作流引擎。
构件库:
企业级应用系统(如HR、CRM)、系统平安平台、邮件系统、个人事务、业务报表、流程治理、文档治理、会议治理、任务治理、通知公告
归纳整合:
企业信息门户层:
负责终端设备的接口的概念、接入、及界面定制,企业信息门统一治理。
构件库层:
负责业务应用效劳治理。
数据库层:
数据的访问链接及操纵。
系统平安平台:
负责系统的平安保障,包括平安基础设施、业务应用系统平安、平安治理保障体系等,是系统的核心。
理论依据与参考:
散布式层次结构的思想。
企业IT效劳标准。
5. SaaS平台逻辑架构
图3 平台逻辑架构
用户层
企业用户通过终端设备访问远程SaaS效劳平台的业务应用系统。
用户包括企业、客户、开发商、代理商、运营商、其他(如银行、政府)等个人或单位。
用户按角色分为:
平台治理员、企业治理员、企业一般用户、平台运维人员、合作伙伴。
隔离区
隔离区的的目标是确保把有害的解决隔离,在可信之外和保证可信网络内部信息不外泄的前提下,完成网间数据的互换。
负载均衡是把改变网络的数据流量集中在中心一端,通过对访问的负载进行均衡(或说分担)方法来减少对中心效劳器的压力。
负载均衡,从结构上分为本地负载均衡和地域负载均衡(全局负载均衡),前一种是指对本地的效劳器集群做负载均衡,后一种是指对别离放置在不同的地理位置、在不同的网络及效劳器群集之间作负载均衡。
每一个主机运行一个所需效劳器程序的独立拷贝,诸如Web、FTP、Telnet或e-mail效劳器程序。
关于某些效劳(如运行在Web效劳器上的那些效劳)而言,程序的一个拷贝运行在群集内所有的主机上,而网络负载均衡那么将工作负载在这些主机间进行分派。
关于其他效劳(例如e-mail),只有一台主机处置工作负载,针对这些效劳,网络负载均衡许诺网络通信量流到一个主机上,并在该主机发生故障时将通信量移至其他主机。
多级防火墙
防火墙确实是一个位于运算机和它所连接的网络之间的。
该运算机流入流出的所有网络均要通过此防火墙。
防火墙对流经它的网络通信进行扫描,如此能够过滤掉一些解决,以避免其在目标运算机上被执行。
防火墙还能够关闭不利用的端口。
而且它还能禁止特定端口的流出通信,封锁特洛伊木马。
最后,它能够禁止来自特殊站点的访问,从而避免来自不明入侵者的所有通信。
核心区
核心区是SaaS平台的核心组成部份。
是平台与各业务系统的连接纽带。
它能各模块的运转,解析业务系统的独立运行。
同时提供各终端设备的接口上驱动。
应用系统
符合SaaS平台的标准,按SaaS平台标准开发的提供给用户效劳的业务系统。
SaaS下的平安性设计很重要。
一样常见的平安性设计分为两类:
系统级和程序级。
(1)系统级:
利用HTTPS协议以SSL(SecuritySocketLayer)互换数据,增强通信平安;
通过数字签名避免传输进程窜改;
对用户身份识别的UserToken利用DES算法数据加密;
业务数据按时自动备份。
(2)程序级:
完整的权限配置,包括功能权限和数据权限;
客户端输入校验,避免JS解决、XSS解决、SQL注入等;
辅助平安设计,比如密码控件、图片验证码、电话确认码等。
此刻SaaSMulti-Tenant在数据存储上存在三种要紧的方案
(1)方案一:
独立数据库
这是第一种方案,即一个Tenant一个Database(见图3-14),这种方案的用户数据隔离级别最高,平安性最好,但本钱也高。
优势:
为不同的租户提供独立的数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,知足不同租户的独特需求;
若是显现故障,恢复数据比较简单。
缺点:
增大了数据库的安装数量,随之带来保护本钱和购买本钱的增加。
这种方案与传统的一个客户、一套数据、一套部署类似,不同只在于软件统一部署在运营商那里。
若是面对的是银行、医院等需要超级高数据隔离级别的租户,能够选择这种模式,提高租用的定价。
若是定价较低,产品走低价线路,这种方案一样对运营商来讲是无法经受的。
(2)方案二:
共享数据库,隔离数据架构
这是第二种方案,即多个或所有租户共享Database,但一个Tenant一个Schema。
优势:
为平安性要求较高的租户提供了必然程度的逻辑数据隔离,并非是完全隔离;
每一个数据库能够支持更多的租户数量。
缺点:
若是显现故障,数据恢复比较困难,因为恢复数据库将牵涉到其他租户的数据;
若是需要跨租户统计数据,存在必然困难。
(3)方案三:
共享数据库,共享数据架构
这是第三种方案,即租户共享同一个Database、同一个Schema,但在表中通过TenantID区分租户的数据。
这是共享程度最高、隔离级别最低的模式。
优势:
三种方案比较,第三种方案的保护和购买本钱最低,许诺每一个数据库支持的租户数量最多。
缺点:
隔离级别最低,平安性最低,需要在设计开发时加大对平安的开发量;
数据备份和恢复最困难,需要逐表逐条备份和还原。
若是希望以最少的效劳器为最多的租户提供效劳,而且租户同意以捐躯隔离级别换取降低本钱,这种方案最适合。
数据库层性能优化
成立适合的索引
索引应该创建在条件(where)、排序(orderby)、分组(groupby)等操作所涉及的列上;
索引应该有较强的选择性,即应尽可能成立在重复数据少的数据列中;
若是多个条件常常需要组合起来查询,应合理利用联合索引;
一次查询中只能利用一个索引,可利用相应的分析工具分析索引成效;
索引不是越多越好(一个表最好在5个索引之内),过量的索引可能致使CUD(新增、修改、删除)的性能降低,而且占用更多的空间。
数据库层性能优化
成立适合的索引
索引应该创建在条件(where)、排序(orderby)、分组(groupby)等操作所涉及的列上;
索引应该有较强的选择性,即应尽可能成立在重复数据少的数据列中;
若是多个条件常常需要组合起来查询,应合理利用联合索引;
一次查询中只能利用一个索引,可利用相应的分析工具分析索引成效;
索引不是越多越好(一个表最好在5个索引之内),过量的索引可能致使CUD(新增、修改、删除)的性能降低,而且占用更多的空间。
排除大数据表连接
排除表连接的几种解决方案
解决方案
适用场景
示例场景
冗余存储关联字段
业务需求上可以接受冗余导致的不一致,或者冗余数据可以很容易被同步更新
订单列表查询时,希望查看到订单的客户名称,原本订单上只记录了客户ID,通过关联客户表查询客户名称
Cache缓存
变动概率不高,但是对于数据一致性要求较高
用户名(USER_NAME)被很多业务所关联查询,但是也不适用于冗余方案(业务上不允许不一致,并且要保持所有冗余存储的地方同步更新很困难)
直接删除关联字段
不是必须包含的被关联表的字段,可以直接从列表查询中去除
订单列表中的产品型号等非关键字段,其实并不一定要包含在订单列表中
拆分成多次查询
对于单个数据的查询,如果涉及多张关联表,有时分多次查询会比一次复杂的关联查询更为合适
订单表单中需要查询到关联产品的编码、型号等很多字段
应用层性能优化:
Cache
其实很难说Cache确实是应用层性能的优化策略。
因为大部份情形下,Cache所缓存的内容确实是数据库中存储的内容。
采纳Cache策略其实也是对数据库层的一种优化,因为其幸免了关于数据库的频繁访问。
MemCached和JBossCache应该是两类比较典型的Cache。
MemCached
JBossCache
特性
1、基于Client/Server架构
2、只有一份数据Copy,不需要数据同步
基于JGroup多播的分布式Cache
优势
不需要数据同步,避免复杂的多播等技术
Cache读取基于本地Memory,性能更高