智能制造技术课程教学大纲资料.docx
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智能制造技术课程教学大纲资料
《智能制造技术》课
程教学大纲
《智能制造技术》课程教学大纲
1.课程基本信息
（一）课程名称：
智能制造技术Intelligentmanufacturingtechnology
（二）课程编码：
9
（三）课程类别及性质：
专业选修课
（四）学时及学分：
1.课内学时：
总学时数36,其中：
理论学时18,实验（实践）学时18。
2.自主学习学时：
0
3.学分：
2
（五）适用专业：
车辆工程（本科）
（六）先修课程：
汽车单片机与网络通信技术、互换性与测量技术、机械设计基础、机械制图、电工与电子技术、汽车CAD制图、自动控制原理、机械制造基础
（七）授课学期：
第六学期
（八）教材及参考资料
1.推荐教材：
《智能制造技术基础》，邓朝辉主编，华中科技大学出版社，2017年9月。
2.参考书目：
《智能制造基础与应用》，王芳主编，机械工业出版社，2018年8月。
二、课程教学目标
《智能制造技术》课程教学目标一览表
构成
课程教学目标
支撑毕业要求指标点
1.价值
树立机电结合、多学科融合的综合系统分析，系统设计、制造和使用能力。
为从事现代制造工程打下基础。
2.知识
了解智能制造技术发展的新理论、新技术和最新发展趋势。
掌握新能源汽车、车联网、互联网、智能交通服务知识：
掌握汽车运用与服务方而的知识。
3.能力
掌握智能制造技术的基本理论和所涉及的基本方法，具有分析、选用和设计智能制造单元系统的能力。
具备汽车装配、汽车制造的能力：
具备汽车实用和运用的能力C
4.素质
培养适应社会主义绪论要的徳、智、体、美全而发展的高端应用型人才。
具有较髙的文化修养、较强的审美能力和髙尚的道徳情操，具有严谨而科学的思维方式和求真精神；
三、教学进度安排
《智能制造技术》课程教学进度安排表
章节/项目名称
主要教学内容
理论
学时
实验（实践）学时
自主学习学时
教学方法
第一章
概论
2
2
0
讲授、实验
第二章
人工智能
2
2
0
讲授、实验
第二章
智能设计
4
4
0
讲授、实验
第四章
工艺智能规划与智能数据库
2
2
0
讲授、实验
第五章
制造过程的智能监测、诊断与控制
2
2
0
讲授、实验
第六章
智能制造系统
4
4
0
讲授、实验
第七章
智能制造装备
2
2
0
讲授、实验
合计
18
18
注：
教学方法主要有讲授、讨论、实验、演示等。
四、课程教学内容
第一章概论（共4学时）
（-）教学目标
通过本章学习，了解智能制造技术发展和意义，了解智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势，了解智能制造技术体系。
（二）支撑课程教学目标指标点
1•智能制造技术发展和意义
2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势
3.智能制造技术体系
（三）教学内容要点
1.智能制造技术发展和意义
2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势
3.智能制造技术体系
（四）重点与难点
重点：
1.智能制造技术发展和意义
2.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势
3.智能制造技术体系
难点：
1•智能制造技术体系
（五）课堂互动选题
1•什么是智能制造
（六）自主学习内容
1.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势
（七）课外作业选题
1.简述智能制造技术体系有哪些。
第二章人工智能（共4学时）
（-）教学目标
通过本章学习，了解知识表示方法，了解确定性推理方法，了解机器学习，了解人工神经网络相关知识。
（二）支撑课程教学目标指标点
1.知识表示方法
2.确上性推理
3.态空间搜索
4.专家系统
5.机器学习
6.人工神经网络
（三）教学内容要点
1.知识表示方法
2.确泄性推理
3.态空间搜索
4.专家系统
5.机器学习
6.人工神经网络
（四）重点与难点
重点：
1.知识表示方法
2.确定性推理
3.态空间搜索
4.专家系统
5.机器学习
6.人工神经网络
难点：
1.人工神经网络
（五）课堂互动选题
1•机器学习的方法
（六）自主学习内容
1.专家系统
（七）课外作业选题
1.简述人工神经网络的组成。
第三章智能设计（共8学时）
（-）教学目标
通过本章学习，掌握智能设计系统，了解智能设计系统的产品模型，了解智能CAD系统的设计方法。
（二）支撑课程教学目标指标点
1.智能设计系统
2.智能设计系统的产品模型
3.智能CAD系统的设计方法
（三）教学内容要点
1.智能设计系统
2.智能设计系统的产品模型
3.智能CAD系统的设讣方法
（四）重点与难点
重点：
1.智能设计系统
2.智能设计系统的产品模型
3.智能CAD系统的设计方法
难点：
1.智能CAD系统的设计方法
（五）课堂互动选题
1.智能设计系统的组成
（六）自主学习内容
1.智能设计系统的产品模型
（七）课外作业选题
1.智能CAD系统的设计方法。
第四章工艺智能规划与智能数据库（共4学时）
（-）教学目标
通过本章的学习，了解il•算机辅助工艺规划及其智能化，了解切削智能数据库、磨削智能数据库，掌握数控加工自动编程。
（二）支撑课程教学目标指标点
1•计算机辅助工艺规划及英智能化
2.切削智能数据库、磨削智能数据库
3.数控加工自动编程
（三）教学内容要点
1.讣算机辅助工艺规划及英智能化
2.切削智能数据库、磨削智能数据库
3.数控加工自动编程
（四）重点与难点
重点：
1•计算机辅助工艺规划及其智能化
2.切削智能数据库、磨削智能数据库
3.数控加工自动编程
难点：
1.数控加工自动编程
（五）课堂互动选题
1.数控加工自动编程的方法
（六）自主学习内容
1•切削智能数据库、磨削智能数据库
（七）课外作业选题
1•编写数控加工自动编程。
第五章制造过程的智能监测、诊断与控制（共4学时）
（-）教学目标
通过本章的学习，了解智能监测，了解智能诊断，了解智能控制。
（二）支撑课程教学目标指标点
1.智能监测
2.智能诊断
3.智能控制
（三）教学内容要点
1.智能监测
2.智能诊断
3.智能控制
（四）重点与难点
重点：
1•智能监测
2.智能诊断
3.智能控制
难点：
1•智能控制
（五）课堂互动选题
1•什么是智能监测
（六）自主学习内容
1.智能控制
（七）课外作业选题
1.智能控制的原理。
第六章智能制造系统（共8学时）
（-）教学目标
通过本章的学习，掌握智能制造系统体系架构，掌握智能制造系统调度控制，了解智能制造系统供应链管理。
（二）支撑课程教学目标指标点
1.智能制造系统体系架构
2.智能制造系统调度控制
3.智能制造系统供应链管理
（三）教学内容要点
1•智能制造系统体系架构
2.智能制造系统调度控制
3.智能制造系统供应链管理
（四）重点与难点
重点：
1•智能制造系统体系架构
2.智能制造系统调度控制
3.智能制造系统供应链管理
难点：
1•智能制造系统供应链管理
（五）课堂互动选题
1•智能制造系统体系架构
（六）自主学习内容
1.智能制造系统供应链管理
（七）课外作业选题
1.简述智能制造系统供应链管理的方法。
第七章智能制造装备（共4学时）
（-）教学目标
通过本章的学习，掌握高档数控机床，了解工业机器人，了解3D打印装备，了解智能生产线，了解智能工厂。
（二）支撑课程教学目标指标点
1.高档数控机床
2.工业机器人
打印装备
4.智能生产线
5.智能工厂
（三）教学内容要点
1.高档数控机床
2.工业机器人
打印装备
4.智能生产线
5.智能工厂
（四）重点与难点
重点：
1.髙档数控机床
2.工业机器人
打印装备
4.智能生产线
5.智能工厂
难点：
1•智能工厂
（五）课堂互动选题
1.智能工厂
（六）自主学习内容
1.智能工厂
（七）课外作业选题
打印装备有哪些。
五、实验（实践）教学内容与学时分配
《智能制造技术》课程实验（实践）教学一览表
序号
实验（实践）项目名
称
内容提要
学
时
实验（实践）类型
（演示、验证、综合、
设计等）
实验（实践）所需主要仪器
设备
项目类别（必做/选做）
1
智能制造的
认知
智能制造的认知
2
演示
电脑
必做
2
智能制造软件操作
智能制造软件操作
2
综介
电脑
必做
3
智能CAD系统设计产品
智能CAD系统设计产品
4
综合
电脑
必做
4
智能数据库的使用
智能数据库的使用
2
综合
电脑
必做
5
智能控制的演示
智能控制的演示
2
综合
电脑
必做
6
智能制造系统调度控制操作
智能制造系统调度控制操作
4
综介
电脑
必做
7
工业机器人
操作
工业机器人操作
2
综合
工业机器人
必做
合计
18
六、考核及成绩评定方式
（-）考核方式
由过程性考核和期末考核组成（阐述过程性考核与期末考核的方式、占比等内容，过程性考核原则上占总评成绩的40%-60%）。
（二）考核内容及权重
《互换性与测量技术》课程考核内容及权重明细表
序号
章节/项目名称
考核内容
过程性考核权重（%）
期末考核权重（%）
出勤
自主
学习
课后
作业
课堂表现
阶段性测试
小计
知识
应用能
力
小计
1
概论
概论
15%
15%
20%
20%
30%
10%
5%
5%
10%
2
人工智能
人工智能
20%
10%
10%
20%
3
智能设计
智能设计
10%
5%
5%
10%
4
工艺智能
工艺智能规划与智能
101
7%
3%
10%
规划与智
能数据库
数据库
5
制造过程的智能监测、诊断与控制
制造过程的智能监测、诊断与控制
10%
10%
5%
15%
6
智能制造系统
智能制造系统
20%
10%
5%
15%
7
智能制造装备
智能制造装备
20%
10%
10%
20%
合计
100%
100%
占总评成绩比
制订：
工程学院（系）
教研室：
汽车教研室
执笔人：
陈贵勇
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